蜗舌间隙对离心泵流动噪声影响的研究

应用基于声相似律的旋转流体机械噪声声源分离方法,实现离心泵声源特性与管道声响应特性的分离。通过建立离心泵管道试验系统,根据分离得到的声源特性对蜗舌间隙与离心泵流动噪声源的定量关系进行试验研究。结果表明,当蜗舌间隙由2.5mm增加至5mm,各阶次噪声有大于10dB的下降,当蜗舌间隙超过8.5mm后,间隙的增大不会导致各阶次噪声显著下降。     

基于NAS-RIF的图像盲复原算法的改进

针对基于非负和有限支持域的递归逆滤波器的盲图像复原算法（即NAS-RIF算法）对噪声敏感问题,提出通过高阶累积量（HOS）去除噪声的方法,并在算法的迭代过程中采用图像分割技术进一步精确图像的目标支持域,提高了该算法的应用范围.仿真实验结果表明,改进后的方法取得了较好的复原效果.     

基于灰度邻域操作的缺陷图像消噪分析与实现

以图像中的噪声影响下一步图像处理、分析及识别为启示,分析了常用的数字滤波算法优缺点,提出了基于MATLAB的灰度邻域操作消噪方法。该方法将灰度化的缺陷图像,利用相邻像素间的颜色分布对图像进行平滑、增强、边缘提取、滤波、恢复。仿真结果表明,这种算法在高斯噪声和椒盐噪声滤波方面能有效地滤除噪声,同时还能较好的保护图像细节,较准确的复原受噪图像特征。     

自适应滤波去噪方法研究

为了消除无线电接收回波中的背景噪声,基于LMS自适应滤波器及其算法,对影响LMS算法收敛速度的迭代因子μ进行了分析;通过推导,给出了μ的取值范围,并对自适应滤波器的去噪效果进行了计算机仿真。仿真结果表明,自适应噪声对消器可以改善系统的输出信噪比,对宽带噪声有明显的抑制作用。     

WNBA-RBF算法在企业经营状况评价中的应用

针对蝙蝠算法(BA)易陷入局部最优解的缺点,提出了在较优蝙蝠位置附近加入白噪声扰动以增强其活力的改进算法,并利用其搜索径向基(RBF)神经网络的最优初始参数.最后建立了基于白噪声扰动的蝙蝠-RBF(WNBA-RBF)算法的企业经营状况评价模型,并与传统的RBF模型进行对比,仿真结果表明,基于WNBA-RBF算法的经营状况评价模型的正确识别率高于传统的RBF模型,是一种有效的评价模型.     

基于DCT同态滤波的纸病图像去噪算法研究

针对纸病图像采集过程中容易受到光源噪声干扰的问题,在分析了光源噪声特性的基础上,提出基于DCT同态滤波的纸病去噪算法。该算法首先对采集到的纸病图像进行分块,然后对每一图像块取对数,DCT变换,将其变换到频率域,使用高斯同态滤波滤除噪声干扰,最后通过IDCT变换以及取指数操作将其恢复到空间域。实验结果表明,该算法可以有效地去除纸病图像中的各类光源噪声干扰,增强纸病图像区域。     

基于SIFT算法的局部特征点人脸识别图像处理技术

介绍一种基于尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)算法局部特征点的人脸识别技术、基于局部特征点目标检测算法提取的点特征通常具有良好的鲁棒性,能够适应复杂的环境变化,SIFT算法能够在图像间发生平移、旋转、噪声干扰、光照变换等条件下依然保持良好的检测性能文章通过理论的分析和仿真实验证明SIFT算法具有较好的人脸识别性能,能够在人脸发生复杂变化的条件下准确地识别人脸。     

一类高斯混合噪声干扰的系统拆分与滤波方法设计

文章针对这样一类系统:状态方程与观测方程中含有均值为零的高斯噪声且含非零均值的高斯噪声,提出了一种基于系统噪声拆分的滤波算法。首先将状态方程与观测方程分别拆成两个仅含有一个噪声的方程;然后,对两个方程分别进行滤波;最后,进行融合。仿真结果表明相比直接使用卡尔曼滤波方法,系统噪声拆分方法提高了滤波的估计精度。     

图像去噪领域中的优化中值滤波算法研究

文中,主要针对传统的标;住中值滤波算法的一些缺陷,通过对均值思想的利用设计了基于加权处理的自适应中值滤波算法,实验结果表明,改进后的算法能够在消除脉冲噪声的前提下更好的保护原有图像中细节信息。所以,改进后算法相较于传统的标准中值滤波算法具有更好的适用性。     

一种新型大米检测图像的自适应滤波算法

针对大米检测图像中的脉冲噪声提出了一种新型的基于极值和噪声密度估计算法的自适应滤波算法，结合了EM算法和IMFLED算法的优点。实验表明该算法比现有的中值滤波去噪和保持物体的实际大小、边缘等许多重要细节的能力更强，特别在噪声密度比较高的情况。     

高速列车车厢内噪声主动控制技术综述

传统的高速列车噪声控制多采用隔音、减振等被动的降噪方法,仅对中高频噪声的控制有效,无法满足时速300 km以上高速列车的噪声控制要求.而主动噪声控制技术通过有目的地产生一个次级声信号来消弭低频噪声,适于高速列车车厢内噪声控制.无论次级声源控制还是次级力源控制,都要增强系统的可靠性和鲁棒性,而宽带噪声控制的多通道自适应噪声主动控制技术将会成为该领域的研究热点.     

基于滤波最小均方算法的簇绒地毯装备噪声主动控制

为降低纺织车间簇绒地毯装备的低频噪声,将噪声主动控制的滤波最小均方算法 (FXLMS)引入纺织机械噪声控制领域。以英国柯贝尔 1/8针距簇绒地毯织机为研究对象,建立了噪声主动控制系统模型,根据现场情况布置传感-作动单元;并运用双传声器离线通道辨识方法估计初级和次级通道传递函数;针对前馈控制策略引起的次级声反馈现象,选用参量阵扬声器作为次级声源减轻该现象对噪声控制系统稳定性的影响。最后对簇绒地毯织机噪声的主动控制仿真研究和实验验证了该方法的可行性和有效性。实验结果表明:簇绒地毯织机采用的主动噪声控制方法对低频段噪声的控制效果较中高频段好,簇绒地毯织机噪声主要频率点的噪声消声量最大可达9.8 dB。     

基于RBFNN的内模控制在气垫式流浆箱中的应用

针对气垫式流浆箱常规控制中总压和浆位之间存在严重耦合的问题,在分析传统解耦控制方案的基础上,提出了一种基于RBF（径向基）神经网络的内模控制系统（IMC）,采用径向基神经网络控制器（RBFNNC）在流浆箱控制中既充当对象模型,又充当控制器,实现了总压和浆位的解耦控制。仿真结果表明,该控制方法具有实现简单、控制效果好的优点。     

基于统计能量分析的簇绒地毯织机高频噪声抑制

为有效抑制簇绒地毯织机高频噪声,提出了基于统计能量分析(SEA)的簇绒地毯织机高频噪声降噪方法,并运用三聚氰胺多孔吸声材料实现了高频噪声的抑制.首先建立了包含13个结构子系统和10个声腔的簇绒地毯织机高频噪声SEA模型,随后采用理论计算方法确定了各子系统的模态密度、内损耗因子以及耦合损耗因子.实验测量了簇绒地毯织机工作...     

面粉加工厂的噪声污染及其控制技术

面粉厂噪声的来源主要有机械噪声、物料与机械的撞击和摩擦及气流噪声。要执行相应降声措施,改进设备,用吸声、隔声和阻尼减振等方法降低噪声,还可以在噪声区建隔音区,并做好员工个人的防护工作。     

现代造纸机噪声特征及其标准值的探讨和应用

从现代造纸机的噪声成分、分部噪声方面分析了造纸机的噪声特征;对2台造纸机的噪声实测值进行分析,对照噪声标准值及劳动防护要求,指出了现行造纸机噪声标准存在的问题;并提出噪声标准值在造纸机的噪声控制与防护措施方面的应用。     

造纸企业的噪声特点及控制现状

在自己项目实践和查阅相关文献资料的基础上,介绍了造纸企业噪声特点以及控制工作的现状。     

Noise risk assessment in a bottling plant of a modern Italian winery

In the wine industry, bottling is a phase of the production cycle characterized by high levels of noise, mostly owing to repeated collisions between the bottles. In Italy, the Law Decree 81/2008 defined the requirements for assessing and managing noise risk, identifying a number of procedures to be adopted at different noise levels to limit worker exposure. This study was aimed at evaluating the equivalent and peak noise level inside the bottling plant area of a modern Italian winery. In particular, the influence of the working capacity (number of bottles produced per hour) on noise levels was evaluated. Three test conditions were considered: T1 with a working capacity of 4000 bottles/h; T2 with working capacity of 5000 bottles/h; and T3 with working capacity of 6000 bottles/h. Fifteen measurement points were identified inside the bottling area. The instrument used for the measurements was a precision integrating portable sound level meter, class 1, model HD2110L by Delta OHM, Italy. The results indicated that, as the bottling plant working capacity increased, noise levels increased. The measured sound levels exceeded the limits allowed by the regulations in all of the test conditions. Values exceeding the threshold limit of 80 dB(A) were recorded, increasing to a maximum value of 95 dB(A) in test T3. In this case, the operator working along the bottling line was obliged to wear the appropriate personal protective equipment. Copyright © 2014 The Institute of Brewing & Distilling     

纤维材料降噪结构体的研究进展

为有效提高纤维材料降噪结构体的降噪性能,简述了近年来国内外纤维材料降噪结构体研究进展,依据纤维集合体的降噪机制,将纤维材料降噪结构体划分为多孔吸声复合降噪、多孔与共振复合降噪、多孔与阻尼复合降噪等类型。阐述了各种种纤维材料降噪结构体所用的纤维种类,介绍了各种类型纤维材料降噪结构体的构建方法,考察了各种类型纤维材料降噪结构体的结构组成,探讨了各种类型纤维材料降噪结构体的降噪效果,分析了不同类型纤维材料降噪结合体的作用机制,并对纤维材料在未来降噪领域的发展前景进行了展望,指出轻薄化、绿色化与多功能化是降噪功能纤维集合体的发展方向,为将来纤维材料在降噪领域的应用与发展提供了参考。