基于数据仓库技术建立电力营销系统

随着经济的发展,传统的电力营销管理信息系统已经不能适应电力市场的要求,针对这种情况引入数据仓库技术,介绍了数据仓库的特点及体系结构,提出电力营销数据仓库系统的解决方案,运用联机分析处理(OLAP)和数据挖掘技术,从中获取有用知识,预测电力营销发展趋势,为电力系统管理人员提供有效的决策信息。     

数据仓库技术在电力营销中的应用研究

本文在对原有的数据源进行分析和重新组织的基础上,构建电力营销数据仓库,并建立多维星型模式的数据立方体。运用OLAP和数据挖掘技术,从多角度、多层次快速地分析和查询数据仓库的数据,实现营销管理和预测的科学化,并说明电力营销决策支持系统能够为电力系统管理人员提供有效的决策信息。     

数据仓库技术在电力营销决策支持系统的应用

分析了在电力企业建设电力营销决策支持系统的必要性,以设计实例给出了基于数据仓库技术的电力营销决策支持系统的框架结构模型及数据仓库的建模技术,并重点介绍了OLAP技术和数据挖掘技术.     

电力营销决策支持系统的设计

随着电力工业的迅速发展，电力公司营销部门依靠传统的信息管理方式已经远远不能满足未来电力市场的要求，因此，使用具有灵活查询、在线分析处理、复杂报表能力为一体的电力营销决策支持系统（DSS）已变得十分迫切。从电力营销决策支持系统的体系结构、功能模块、前端工具和数据仓库4个方面来说明系统的设计思路和方法。系统由事务处理、数据仓库和决策工具3部分组成，使业务人员和决策可以任意访问部门信息数据，迅速作出正确而及时的决策。以成功应用于实际的德阳电业局电力营销决策支持系统为例来说明其实现方式。     

省级电力营销数据仓库应用系统架构设计及其关键问题分析

针对当前很多省电力公司营销中面临的一些问题,提出了建立省级电力营销数据仓库应用系统的解决方案.着重以安徽省电力公司为背景,详细介绍省级电力营销数据仓库应用系统架构设计,分析了其关键问题,包括ETL数据质量,元数据管理等.     

基于数据仓库的电力营销系统的设计

原有的电力营销MIS系统主要进行事务处理,但是对综合汇总数据的分析常常达不到较好的效果。基于数据仓库的联机分析处理(OLAP——On—Line Analytical Processing)技术与数据挖掘技术建立的电力营销系统能够从海量的信息中挖掘出有用的知识,预测电力营销发展趋势并提供决策制定依据。     

供电企业数据仓库技术应用初步研究

介绍了数据仓库的技术特点及实现的体系架构,针对供电企业(益阳电业局)电力营销、电力财务2大主题进行数据仓库技术分析的应用试点进行探讨。该系统架构与主题分析方法具有普遍意义。     

整合套装软件的国网营销分析辅助决策系统实施与深化应用

重庆市电力公司营销分析与辅助决策系统于2007年开始实施,所需的营销系统基础数据分散在基于套装软件的营销系统和定制开发的95598系统、用电信息采集系统等系统中。为了整合分散的基础数据,重庆市电力公司当时正在实施基于国际套装软件的数据仓库系统BW。在分析辅助决策系统的建设和深化应用中,突破了套装软件与国内定制软件之间的技术差异,通过与数据仓库系统的整合,实现了分析辅助决策系统所需明细数据的抽取,并通过制度保障、人员保障和技术保障,完善营销系统基础数据,优化抽取程序逻辑,深化系统操作培训,提高了数据抽取质量和系统熟悉程度,使分析与辅助决策系统的应用不断深化,为重庆公司的营销分析与辅助决策提供了强有力的支撑。     

电力营销管理信息系统建设思路探讨

探讨电力营销管理信息系统（MMIS）的建设思路,介绍将客户服务与用电管理相结合的协同方案,并提出应用数据仓库技术实现电力营销分析和辅助决策功能,使用电管理提升为真正意义的电力营销管理的总体构想。     

电力企业数据仓库建模方法

针对实现数据仓库系统的核心工作--数据建模,给出了一种基于需求分析、维度建模和物理建模的数据仓库数据建模方法.设计出标准化的建模规范,提出了总线结构的数据仓库总体建模实现方案,并给出了电力营销数据仓库数据建模的实例.     

商业智能及其在电力营销中的应用设计

商业智能是决策支持系统发展的新阶段。讨论了商业智能的概念和核心技术,包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘,并根据电力行业信息化的现状探讨了商业智能在电力营销工作中的应用和实施。电力行业商业智能可提高电力企业的风险控制能力和经营决策能力,具有广阔的应用前景。     

辽宁省电力营销决策支持系统的建设与应用

定义了电力营销决策支持系统,将电力营销管理业务归纳为经营业绩、管理状态、市场开发策略、典型客户和策略效益五大部分,并分别进行因素、构成、趋势和可行性分析。提出过程控制和动态跟踪管理理念,使电力营销管理的实时性和实效性得到大幅提升,决策管理能力明显加强。应用数据仓库、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘和数据展现等信息技术,实现了企业分析型数据中心、综合查询分析中心、业务报表订阅和发布中心以及决策支持中心的建设。     

电力勘察设计企业数据仓库的架构方式

电力勘察设计企业的信息化经过多年的发展建设,已积累了大量面向应用的数据,亟需建立一个能满足综合需求、提供多个层面的分析数据的数据仓库中心.从数据仓库的概念和2种不同的数据仓库体系结构探讨了适合电力勘察设计企业的数据仓库架构方式.     

电力系统数据仓库Web服务的研究与设计

围绕电力系统数据仓库对外提供的Web服务,结合电力企业数据仓库系统进行了应用分析,总结出目前数据仓库系统需要向外界提供的服务,研究了电力数据仓库系统Web服务的实现技术,提出了基于SOA的数据仓库Web服务解决方案,为电力企业的信息化集成提供了便利。     

基于Hive的电力设备状态信息数据仓库

随着智能变电站的建设及其状态监测系统的发展,电力设备状态信息数据规模逐渐增大。针对现有电力数据仓库在海量状态数据存储查询和分析处理方面的不足,提出基于Hive的电力设备状态信息数据仓库及其多维数据快速查询与分析方法。通过对状态监测系统与生产管理系统（PMS）的分析,将电力设备静态信息与状态监测信息存储到Hive数据仓库中。设计了基于Hive的电力设备状态信息数据仓库的系统架构和海量状态数据存储结构,采用Hadoop 分布式文件系统（HDFS）对数据进行分布式存储管理,MapReduce作为海量数据查询分析     

电力自动化系统中的数据处理

电力自动化系统种类日趋多样,数据增多,功能复杂。系统之间强调信息共享和数据交换的同时,还必须保证系统的安全性。从数据的分类、数据的获得、数据流、数据仓库、数据安全等角度对整个系统中有关数据处理的部分进行了介绍,主要涉及通信分层、数据分流、数据仓库、数据镜像等技术。