基于分布式数据库与C/S的连锁药店管理系统设计与实现

分布式数据库理论已比较成熟,但成熟的分布式数据库管理系统(DDBMS)目前还很少见,更常见的是一些集中式数据库产品中集成了一些分布式数据库处理的功能.文中介绍的连锁药店管理系统,从实际的数据库管理系统产品出发,基于分布式数据库思想、客户机/服务器结构,实现了分布式应用.     

基于分布式数据库与C／S的连锁药店管理系统设计与实现

分布式数据库理论已比较成熟，但成熟的分布式数据库管理系统（DDBMS）目前还很少见，更常见的一些集中式数据库产品中集成一些分布式数据库处理的功能。文中介绍的连锁药店管理系统，从实际的数据库管理系统产品出发，基于分布式数据库思想、客户机/服务器结构，实现了分布式应用。     

基于XML的分布式数据库查询平台的设计与实现

针对当前分布式数据库的特点，该文通过应用XML技术，使用基于XML的XQuery作为查询语言，对用户提交的查询任务进行分析．分解成对各分布式数据库的子查询，并将各子查询结果进行处理返回给用户，实现对分布式数据库的有效查询。并在此基础上提出一个基于XML的分布式数据库查询方案，实现分布式数据库的协同查询处理。     

基于XML的分布式数据库非递归查询

分布式数据库系统数据的物理分布和冗余导致其处理难度和复杂度增加,分布式数据库的查询优化是数据库查询理论的核心。该文应用XML技术,分析用户提交的非递归查询任务,得到一个最小查询视图。对各分布式数据库进行查询,处理查询所得结果并返回给用户,实现对分布式数据库的有效查询。     

基于关系代数的分布式数据库查询优化

分布式数据库系统由于其数据的物理分布和冗余特性,使得对于分布式数据库的查询优化处理难度更大和复杂度更高,而分布式数据库查询优化处理一直是分布式数据库主要研究问题之一。本文主要概括地介绍分布式数据库查询过程、查询优化的策略和目标,重点阐述了基于关系代数等价变换的分布式数据库查询优化算法。     

分布式数据库查询处理和优化算法

随着大数据时代的到来和云服务的发展,分布式数据库系统(DDBS)的应用越来越普遍化,分布式数据库系统是通过分布式查询处理与分布式数据库(DDB)交互的综合性应用。无论是集中式数据库系统,还是分布式数据库。数据的查询处理都贯穿于整个应用项目的始终,而查询处理的优化也就显得非常重要。分布式数据库的数据具有分布性和冗余度的特点。这样在处理查询优化时一些技术的实现和问题的思考就相对复杂。本文从分布式数据库查询处理基本原理出发,对各优化策略和算法进行了阐述,并且针对性的提出了各个算法选择的思路和途径。     

一种改进的半连接查询优化算法

查询优化是分布式数据库研究和关注的核心问题之一,为提高分布式数据库的查询效率,通过分析分布式数据库管理系统的特点,找出了影响分布式数据库管理系统查询效率的关键因素,并讨论了直接连接查询的常见策略和半连接查询的原理、实现方法以及所花费的传输代价,同时针对分布式数据库应用中存在大量重复查询操作的特点,提出了一种改进的半连接查询策略.最后结合应用实例对比传统半连接算法与改进后的算法,表明改进后的算法降低了数据传输量,缩短了查询处理时间,提高了查询效率.     

分布式数据库系统在PS／2机上的仿真

该系统是在PS／2机上用dBASEⅡ语言仿真实现的一个小型分布式数据库管理系统（DDBMS），它可进行局部的和全局的查询，录入等操作，并可动态地显示各结点的否“占用”，“释放”，是否已进行全局通讯，是否已获得局部或全局的结构果等信息，该系统运动可靠，效果良好。     

一种基于多连接属性划分的查询优化算法

查询操作是数据库中最常用的操作,由于分布式数据库的数据分布性和冗余性,使得查询优化处理成为分布式数据库研究的核心问题之一。为了提高分布式数据库查询效率,分析讨论了基于直接连接的常见执行策略和查询优化算法,同时针对分布式数据库应用中多表连接时存在多连接属性,提出一种改进的直接连接查询优化策略。改进后的算法提高了查询执行的并行性,缩短了查询处理时间,提高了查询效率。     

半连接查询优化算法的研究

为了提高分布式数据库管理系统的查询效率,分析了分布式数据库管理系统的特点,找出了影响分布式数据库管理系统查询效率的关键因素,讨论了直接连接查询的常见策略和半连接查询的原理、实现方法以及所花费的传输代价,最后结合分布式数据库管理系统的具体实例提出了一种半连接查询策略。改进后的半连接查询策略优化了连接方案,降低了数据传输过程的成本,缩短了查询处理的响应时间,提高了查询操作的效率。     

基于分布式数据库的查询处理和优化算法

分布式查询处理和优化是用户与分布式数据库的接口,也是分布式数据库研究的主要问题之一。分布式数据库中数据的数据分散存放和冗余使得查询处理和优化更加复杂。文章分析了分布式查询处理过程．重点阐述了优化的各种策略和算法,分析了优缺点并给出了算法选择的方法。     

一种基于分布式环境的副本自动审视技术研究

分布式环境中副本的大量存在满足了系统安全性、可靠性、通信代价以及查询效率方面的要求,同时,副本的访问策略以及一致性维护一直也是困扰分布式数据库理论和实践的重要问题。文章在分析副本更新同步策略的基础上,提出了一种基于分布式环境的副本自动审视技术。详细阐述了该技术指导下的全局字典扩充方法,提出了基于松散一致性维护的同步更新算法和执行策略。该技术在很大程度上提升了现有DDBMS的功能,从而对分布式数据库技术的应用和推广产生了积极的作用。     

基于XML的分布式数据库集成系统

提出一种将分布式数据库数据映射为符合用户要求的XML文档的描述语言——R2XL,在此基础上给出基于XML的分布式数据库集成系统,实现分布式数据库的透明访问和联合查询。对该系统中的查询处理、分布式数据库中的数据分片方法及相应的集成策略等关键问题进行了探讨。     

基于分布式数据库系统查询优化策略的研究

在分布式数据库系统中,由于数据的物理分布使得分布式查询处理增加了许多新的复杂性,不同的查询处理策略,其查询处理代价和复杂度是大不一样的。分布式数据库系统的查询优化和集中式数据库系统相比,显得更为重要。文章在充分讨论查询优化和策略的基础上,着重论述了一种分布式数据库系统查询优化策略是如何影响查询性能的。     

分布式数据库系统

本文对分布式数据库系统进行了评价，着重讨论分布式数据库的设计，分布式查询处理以及分布式数据库的设计并发控制和恢复等有关问题。     

分布式数据库系统中的查询优化处理

分布式查询处理是用户与分布式数据库的接口,也是分布式数据库研究的主要问题之一。在分布式查询处理中基于不同的目标有不同的查询优化算法,文章主要讨论基于最小传输代价原则的半连接算法,分析了半连接算法的原理并给出了多关系半连接查询优化算法思考。     

组合式分布式数据库管理系统簇CoDdBase的设计与实现

CoDdBase是一个组合式的分布式数据库管理系统簇。用它可组合生成适用于各种应用需求的特定的分布式数据库管理系统(DDBMS)。它完全用我们设计的一种新型的面向对象的程序设计语言CLUSTER 86实现。CoDdBase采用一种基于对象的数据模型。它为数据定义和数据操纵提供一体化的程序设计环境并提供不同的用户接口模型。本文讨论了CoDdBase的设计思想和实现方法。     

基于.NET实现分布式数据库查询

随着信息的膨胀和网络的普及,那种只能对单一数据库进行访问的方式已不能满足需要,人们增加了处理分布式数据库的需求。文中通过一个分布式数据库查询系统的解决方案,探讨了.NET技术框架、结构原理、相关配置;通过详述实现技术,说明了使用该技术可以快速地构建分布式数据库查询的方案。     

Active并发控制——分布事务管理的目标统一

本文综述了当前分布式数据库（DDB）并发控制研究状况。提出了一种比较接近真实的DDBMS参考模型，在此基础上对典型的分布并发控制策略作出正确的集成，最后给出了Active并发控制的实现方案。     

分布式数据库中语义完整性检查的实现——C-POREL 系统完整性检查模块设计

本文介绍了分布式数据库管理系统DDBMS C-POREL中语义完整性检查的实现技术以及完整性检查模块的设计。提出了完整性约束的四种类型和完整性检查的先决条件,阐述了优化完整性约束和优化完整性检查范围的算法,讨论了断言实施代码分布的控制策略。