汽车门把手的气辅注射成型工艺优化

基于模流分析,利用田口(正交)试验方法对汽车门把手的气体辅助注射成型工艺进行优化,使其达到最优的初始气体穿透量,得到合格的制品。选择注气时间、注气压力、注气延迟时间、预注射量4个主要因素进行正交模拟试验。用四因素三水平正交试验表进行模拟试验设计,采用方差分析法研究了这4个因素对初始气体穿透量的影响,得知其中影响较大的因素是预注射量。对气体辅助注射成型工艺进行优化,为改善制品质量、得到合格穿透深度的制品提供指导,从而缩短试模时间,提高生产效率。     

U形提手气辅注射成型分析与优化

气辅注射成型参数设置不合理会造成吹穿、气指、缩水、穿透不足等各种成型缺陷.利用Moldflow软件采用正交实验法对提手GAIM的主要工艺参数:熔体温度、注射时间,熔体体积、气体延迟时间、气体注射时间,及压力进行模拟分析,在对每次实验结果进行分析基础上,对成型参数进行进一步优化.采用优化工艺,气体贯通整个提手,产品质量减...     

CAE技术在电视机前壳气辅模具开发中的应用

分析了在气体辅助注射成型技术应用中存在的问题 ,介绍了气辅注射CAE分析的一般流程 ,通过应用MOLDFLOW/MPI软件对电视机前壳模具进行的CAE气辅分析 ,显示了注射CAE技术在气辅模具开发过程中对于布置气道、确定气辅成型工艺参数、预测气体穿透效果等方面所起到的显著作用     

基于MoldFlow的线槽注射成型工艺参数优化设计

在塑料注射成型过程中,影响塑件质量的因素多种多样,其中,工艺条件直接影响着塑件的最终质量。将正交试验设计与数值模拟相结合,研究了线槽注射成型过程中的主要工艺参数对最终质量的影响规律,并对主要工艺参数进行了优化设计,获得了兼顾体积收缩率和翘曲变形的工艺参数组合。     

外部气辅成型技术在高光注射成型工艺中的应用研究

以平板电视前壳上的螺柱结构为例,研究了外部气辅成型技术的密封和进气结构,获得了气辅参数对快速热循环高光泽塑件表面缩痕的影响规律,提出了消除塑件表面缩痕缺陷的有效方法。试验表明,在快速热循环注射成型技术中应用外部气辅成型工艺,通过采用有效的进气、密封结构以及合理的气辅工艺参数,能够很好地消除塑件在筋、柱部位对应表面上的缩痕缺陷,确保塑件外观平整无缩痕。     

气体辅助注射成型工艺参数对成型结果的影响

利用Moldflow软件对FM全新卡车内饰顶棚把手的气体辅助注射成型工艺进行了分析,应用正交试验设计的数学方法定量分析了熔体的预注射量、气体注射压力、熔体/气体延迟时间及熔体温度对成型结果的影响程度,同时还考察了单个参数对成型结果的影响趋势。     

软底透气皮质鞋底模具注塑工艺参数优化

利用正交试验法对软底透气皮质鞋底的两套模具的注射工艺参数进行了优化,采用Moldflow软件进行注射成型模拟试验分析。采用五因素四水平正交试验方案,对每套模具各进行了16次模流分析试验,分析了熔体温度、注塑时间、模具温度、保压压力、保压时间这5个因素对翘曲变形量的影响,并找到了最优注塑工艺条件。     

气辅注射成型工艺参数CAE模拟分析

介绍了气体辅助注射成型中的CAE分析方法,阐述了气辅制品缺陷与工艺参数的关系。并通过塑料成型过程分析软件Moldflow Plastic Insight 5．0对制品进FLOW-COOL-FLOW分析,调整工艺参数达到消除气辅缺陷的目的。     

基于MoldFlow的塑料共注成型制品翘曲变形的数值模拟

利用MoldFlow分析软件对塑料共注射成型制品的流动和翘曲过程进行模拟,获得了不同参数下共注射成型制品翘曲变形量,比较了各因素对翘曲变形量的影响,通过正交试验得到了优化的工艺参数组合,为注射工艺分析和模具设计提供了依据。     

气体辅助注射成型技术

1气辅技术发展史气体辅助注射成型技术是80年代在结构发泡成型工艺基础上发展起来的，是塑料注射成型工艺技术中的一项革命。气辅技术从开发至今20年间得到了长足的发展。1983年新普雷斯公司开发了气体辅助注射成型工艺，并获得专利1990年气辅工艺开始使用MOLDFLOW软件。1992～2000年分段压力控制及无级变压技术应用于该工艺1997年表面气辅注射工艺初次面市气辅技术最早应用在欧洲，年代，其潜在的优点得到北美90市场关注，亚洲的日本，韩国也相继采用。该技术进入中国的时间并不太长，从无人知晓到被业内普遍认知和接受仅用了5至6年。…     

工艺参数对气辅注射制品翘曲的影响

基于气体辅助注射过程的数值模拟,利用Taguchi试验方法设计了L18(37)试验矩阵,采用标准方差分析方法,分析了GAIM工艺参数对制品翘曲的影响。研究表明:在所选择的工艺参数中,对翘曲影响权重依次为气体保压时间、熔体温度、预注射量、延迟时间、气体压力、注射时间和模具温度。此外,采用单因素法研究气体控制参数对制品翘曲的影响。结果表明:气体保压时间增加10 s,制品翘曲量减小36.9%;提高气体压力和增加延迟时间,制品翘曲量减小。     

U盘上盖的翘曲变形分析与工艺参数优化

以U盘上盖的注塑成型为实例,运用Taguchi试验设计法,结合信噪比(S/N)和变量分析方法(ANOVA),以减少塑件的翘曲量为目的,研究熔体温度、模具温度、保压压力和保压时间等工艺参数对塑件翘曲的影响,分析各工艺参数的影响程度,并优化成型工艺。结果表明:保压压力、熔体温度对塑件翘曲变形影响最大,优化后的塑件翘曲量降低了约16%。     

基于正交法塑料支撑件注射工艺参数优化研究

应用Moldflow有限元分析软件,针对支撑件产生缺陷的原因,合理设计模具的浇注系统和温度调节系统,以翘曲变形量作为质量指标,采用多因素正交法获得塑件在熔料温度、模具温度、保压压力、保压时间、注射时间五因素四水平下成型的翘曲变形量,采用方差分析比较了不同工艺参数对翘曲变形量的影响程度,得到了优化的工艺参数组合。     

Modeling and Analysis of Process Parameters for Evaluating Shrinkage Problems During Plastic Injection Molding of a DVD-ROM Cover

Plastic injection molding plays a key role in the production of high-quality plastic parts. Shrinkage is one of the most significant problems of a plastic part in terms of quality in the plastic injection molding. This article focuses on the study of the modeling and analysis of the effects of process parameters on the shrinkage by evaluating the quality of the plastic part of a DVD-ROM cover made with Acrylonitrile Butadiene Styrene (ABS) polymer material. An effective regression model was developed to determine the mathematical relationship between the process parameters (mold temperature, melt temperature, injection pressure, injection time, and cooling time) and the volumetric shrinkage by utilizing the analysis data. Finite element (FE) analyses designed by Taguchi (L₂₇) orthogonal arrays were run in the Moldflow simulation program. Analysis of variance (ANOVA) was then performed to check the adequacy of the regression model and to determine the effect of the process parameters on the shrinkage. Experiments were conducted to control the accuracy of the regression model with the FE analyses obtained from Moldflow. The results show that the regression model agrees very well with the FE analyses and the experiments. From this, it can be concluded that this study succeeded in modeling the shrinkage problem in our application.     

Optimization of Injection Molding Processing Parameters for LCD Light-Guide Plates

Liquid crystal display (LCD) light-guide plate injection molding has always had the unexpected deformation issue which results in variations in the quality of the resulting products. The main cause for this lies in the setting of the processing parameters. The objective of this paper is to combine grey relational analysis (GRA) with the Taguchi method to optimize multiple-quality injection molding processing parameter combination. First, a L₁₈(2¹ × 3⁷) orthogonal array was used to plan out the processing parameters that would affect the injection molding process. Then GRA was applied to resolve the drawback of single quality characteristics in the Taguchi method, and then the optimized processing parameter combination was obtained for multiple quality characteristics from the response table and the response graph from GRA. The quality characteristics of this experiment were the depth and angle of the light-guide plate V-cut microstructure. Signal-to-noise ratio (SN ratio) calculation and analysis of variance (ANOVA) would be performed to look into the results obtained from the experiment. From ANOVA the significant factors could be obtained which had the greatest effect on the light-guide plate quality characteristics, in other words, by controlling these factors, the quality characteristics of the LCD light-guide plate could be effectively controlled. Finally, the reliability and reproducibility of the experiment was verified by confirming a confidence interval (CI) of 95%.     

共注射成型中工艺参数对熔体追赶距离的影响度分析

基于Taguchi试验方法,研究共注射成型工艺参数对熔体追赶距离的影响,获得各个因素对熔体追赶距离的影响度。结果表明:熔体注射速度的影响度最大,模具温度和中心层熔体注射温度次之,而壳层熔体注射温度的影响度最小。获得了塑料共注射成型中最佳工艺参数的组合,可用于指导实际生产。     

应用Taguchi实验设计法最小化ABS注塑制品翘曲变形量

运用Taguchi DOE技术研究了工艺参数对丙烯腈-丁二烯-苯乙烯共聚物(ABS)注塑制品翘曲变形的影响,并获得优化的工艺参数以使制品的翘曲变形量最小。文中以碱性蓄电池盖为例,利用L9(34)正交矩阵进行实验,并采用标准变量分析法(ANOVA)对熔体温度、注射时间、冷却时间、保压压力等工艺参数对制品翘曲变形的影响程度进行了研究,结果表明,在所选工艺参数中,保压压力和熔体温度对翘曲变形的影响程度最大。     

DOE在注射成型工艺参数多目标优化中的应用

基于DOE(Design Of Experiment)在成型工艺参数上进行多目标优化。以熔体温度、注射时间和填充压力为实验因子,以手机后盖的体积收缩率和翘曲变形量为实验目标进行Taguchi和面心立方实验设计。两次实验设计逐步缩小工艺参数的范围,并通过合理的数据分析计算得到一组最优方案。同时采用排名的加权计算方式实现多目标问题转换成单目标问题,为多目标优化提供参考案例。     

田口设计优化的铝合金旋转叶轮除气技术

利用田口实验优化法配合水模拟实验法设计了铝合金旋转叶轮除气技术.选用L9田口正交表分析旋转叶轮除气技术的3个控制因子,包括转速、气体流量及叶轮设计.研究结果显示,使用水模拟实验法配合田口实验法,可有效的减少设计优化旋转叶轮除气技术的实验数.通过田口实验法,得出旋转叶轮除气技术的最佳参数组合,其中最重要的控制因子为转头的叶轮数目、转速和气体流量,最佳参数分别为6个叶轮片、转速500 rpm及除气气体流量2L/min.     

A study of the effects of process parameters for injection molding on surface quality of optical lenses

The purpose of this study is to determine the effects of process parameters on optical quality of lenses during injection molding. The quality characteristics chosen are light transmission, surface waviness and surface finish. The Taguchi method is used to perform screening experiments to identify the important significant process parameters affecting quality of lenses. Through empirical and theoretical analysis, the most significant process parameters affecting surface waviness is the melt temperature, followed by mold temperature, injection pressure and packing pressure. On the other hand, injection molding process parameters are found to have little effect on light transmission and surface finish of lenses. Regression approach is then implemented based on surface waviness data from full factorial experiments to formulate the regression models. Three different regression methods are used, namely, linear, exponential and nonlinear regression. Verification experiments are executed to examine the accuracy of the regression model for predicting quality characteristics of lenses. The result showed the highest accuracy prediction of surface waviness was from a nonlinear regression model. An error of only 4.24% suggested the existence of a correlation among injection molding process parameters.