模拟与数字调制方式的非线性变换识别方法的研究

随着我国经济发展水平的不断提高,通信技术得到了快速发展与进步,通信信号的调制分为数字与模拟两个方面,依据数字调制的方法与特点以及模拟的特征,应用非线性变换与小波变换结合的方法能够得到变化信息与包络,进而将变换以后的频域特征提取出来,可以省去其他操作,直接实现这种调制方法。本文通过实验仿真与分析,对该算法有效性进行分析,对几种常见信号进行仿真结果分析。     

利用小波变换实现模拟与数字信号的分类

利用小波变换对突变信号的自适应能力和检测能力,以及能够改善信噪比的特点,分析了通信信号两次小波变换后的不同特征,提出一种自动识别模拟与数字调制方式的算法,然后再提取不同的特征参数实现通信信号的具体分类.通过仿真表明,该算法可以有效识别AM、FM、MASK、MFSK、MPSK信号的调制类型.     

模拟数字通信信号调制识别研究

在符号变化的时刻,数字调制信号存在幅度、频率等变化的奇异点,而模拟调制信号却不然。利用2次小波变换检测奇异点的有无,提出了1种逼近相消算法来区分数字调制方式和模拟调制方式。通过对通信系统中常用的PSK、FSK、QAM、ASK、FM、AM信号调制方式的仿真,验证了此识别算法的有效性。     

基于峰度和小波变换的超短波信号调制识别

针对FM,MSK,QPSK三种具体调制方式,由于在高斯白噪声环境中小波变换幅度方差区分MSK,QPSK调制信号效果较差,以及在不同信噪比条件下零中心归一化瞬时幅度谱密度的最大值对FM,MSK和QPSK识别效果的下降,提出利用峰度和基于小波变换特征量的方法对信号分类识别。该方法首先利用峰度进行模拟与数字调制信号的类间识别,然后采用基于小波变换系数提取的特征量对两种数字调制信号进行识别分类。采用决策树分类方法,利用Matlab对该方法进行仿真验证,仿真结果表明该方法具有较好的识别效果。     

模拟与数字调制方式的非线性变换识别方法

在多级调制识别系统中,首先需要区分调制方式是模拟调制还是数字调制。本文提出一种非线性变换方法对截获信号序列进行预处理,然后通过提取该序列的差分序列方差作为唯一的分类特征,就可以在较低信躁比条件下有效区分模拟和数字调制方式。这种非线性变换方法简单直接,所用特征少,并易于软件实现,尤其适合软件无线电等实时性要求高的应用领域。     

基于VSSR法的数字与模拟调制信号的区分

在电子监测系统中,调制类型的自动识别起着非常关键的作用。当调制类型较多时,一些识别算法第一步先区分调制方式是属于模拟调制还是数字调制。该文采用了结合小波变换的VSSR(Variance of Subclass’s Symbol Rate)法,仿真表明,当源信号的任何情况都未知下,在采样点较多时,可以在信噪比仅为10dB的情况下,区分出几乎所有的数字调制和模拟调制。     

小波变换与模式识别用于自动识别调制模式

本文提出小波变换与模式识别相结合的算法实现通信信号调制模式的自动识别。不同于其他调制模式识别算法，该算法能同时识别模拟调制信号和数字调制信号。采用小波变换估计信号的码速率以区分模拟信号和数字信号。对模拟信号或者数字信号，提取相应的特征参数，识别具体的调制模式。计算机仿真结果表明SNR≥15dB时，该算法艮有很好的性能。     

使用小波变换的MPSK信号调制类型识别

信号的数字调制类型识别在电子战、电子侦察和威胁告警等领域有广泛的应用前景.本文对小波变换应用于MPSK信号的调制类型识别进行了研究,并提出了一种基于小波变换的提取MPSK信号相位信息的方法.通过对相位信息进行统计处理,可以有效地识别MPSK信号的调制类型.计算机仿真结果表明本文所述方法的有效性和正确性.     

分数阶傅里叶变换（FRFT）用于调制方式识别

提出了一种基于分数阶傅里叶变换（FRFT）的通信信号调制方式自动识别方法。给出了FRFT归一化修正零均值幅度这一特征,用于模拟调制信号与数字调制信号联合自动识别。新方法分析了多种常用调制信号的FRFT谱特性,利用分数阶傅里叶变换可以展示出信号从时域逐步变化到频域的所有变化特征的特性,可以很好地分类识别多种调制信号。实测数据和仿真结果表明,在调制信号的信噪比大于10dB时,其总体识别率达90%以上。该方法具有识别效率高,识别效果好等优点,并具有实用性和可行性。     

利用幅度特性对数字信号调制方式进行识别

数字调制方式的识别对于通信信号分析有着重要的作用。针对数字信号（2ASK,4ASK,2PSK,4PSK,2FSK和4FSK）的调制方式,本文提出了一种只利用调制信号瞬时幅度特性便可以对调制信号进行识别的新算法,利用特征参数提取与决策树分类器结合对以上6种数字信号进行调制识别。首先提出了使用希尔伯特变换和解析函数对数字信...