水轮发电机组振动故障的模糊诊断法

根据水轮发电机组的振动特点,探讨了适合其振动故障的诊断方法,即模糊诊断法。提出了将模糊技术应用于水电机组振动故障诊断,介绍了模糊故障诊断的基本原理与实现,并以实际机组曾发生的振动故障为实例,验证了该方法的可行性和优越性。     

模糊技术在水电机组振动故障诊断中的应用探讨

文章将模糊技术应用于水电机组振动故障诊断，重点介绍了模糊故障诊断的基本与实现，并以安康电厂实际机组曾发生的振动故障为实例，验证模糊诊断方法，结果表明模糊诊断方法具有一定可行性，效果令人满意。     

模糊理论在水电机组振动故障诊断系统中的应用

振动是影响水力机组正常运行和危害机组寿命的主要故障。论述了模糊理论在水力机组振动故障诊断中的应用以及振动识别方法和特征信号的提取，并给出了振动频率与故障征兆关系表。在此基础上，建立了水力机组模糊理论振动故障诊断模型。     

神经网络在水电机组振动故障诊断中的应用研究

本文首先简单介绍了人工神经网络的基本性能和BP网络模型及算法，在此基础上将神经网络应用于水电机组振动故障诊断中。试验证明，基于神经网络的水电机组振动故障诊断方法具有很高的实用价值。     

LabVIEW在水电机组振动监测中的应用

LabVIEW软件是一类功能性较高的图形化虚拟高级编程程序,它在测试工程、工业控制、仿真领域及科学研究等方面涉及应用广泛。本文主要介绍LabVIEW在水电机组振动状态监测系统中的信号分析、状态监测、故障诊断、数据储存四个方面的应用。     

水电机组常见故障的诊断

为确保水电机组安全可靠运行,经常要判断其运行状况是否正常,机组哪个部分可能有故障,是否可以继续运行或者能继续运行多久,这些问题都属于机组故障诊断技术的范畴,解决这些问题的办法可以从机组本身所提供的各种信息中去分析。本文对水电机组在运行中常见的几种故障及其诊断方法作一概述。     

水电机组振动监测分析系统

振动是水电机组最常见的问题，同时也是反映水电机组运行状态的重要指标，如何对水电机组的振动进行测量和分析，已经成为水电行业较为关注的问题。本文对水电机组振动监测分析系统的结构和功能进行了简单的介绍。     

水电机组异常振动分析

机组异常振动的诱因很多，除了设计方面的原因外，安装过程中的问题，机组和电站的配套设计等，都是常见的情况。     

基于CEEMDAN-IPSO-LSTM的水电机组振动预测研究

针对水电机组振动的非线性、非平稳特点,提出一种完全自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN)方法和长短期记忆(LSTM)神经网络相结合的振动预测模型,利用改进的粒子群优化算法(IPSO)对调节参数进行优化以提高预测精度,采用CEEMDAN算法将振动数据计算展开为多个固有模态函数(IMF),通过计算相关系数筛选出有效的IMF,最后将筛选结果重构后输入LSTM进行模型预测,并与LSTM、支持向量回归(SVR)、CEEMDAN-IPSO-SVR进行对比。结果表明,提出的CEEMDAN和LSTM相结合的振动预测模型可以有效识别水电机组不同运行工况下的振动信号,为故障预警、水电机组安全高效运行提供依据。     

水电机组振动监测与状态监测

对目前水电厂机械振动监测中存在的一些问题提出了看法，重点阐述了频谱分析误差产生的原因，也简单介绍了选择水电机组状态识别方案的观点。     

轴伸贯流式水轮发电机组的轴线调整

传统的卧式机组盘车方法有些在施工现场实施比较困难,有些轴线偏差量的计算公式推导繁琐,安装工人不易掌握。经过对一些卧式机组盘车的实践,以轴伸贯流式水轮发电机组盘车为例,介绍一种简单易行的盘车方法。     

大型水轮发电机组振动分析及处理

对某大型机组的初期调试过程发生的异常振动进行了原因分析,并采用有效的处理方法使振动现象得到消除。     

轴仲贯流式水轮发电机组的轴线调整

传统的卧式机组盘车方法有些在施工现场实施比较困难，有些轴线偏差量的计算公式推导繁琐，安装工人不易掌握。经过对一些卧式机组盘车的实践，以轴伸贯流式水轮发电机组盘车为例，介绍一种简单易行的盘车方法。     

免疫小波网络在水轮机组故障诊断中的应用

水轮发电机组的故障原因非常复杂,目前尚难以通过理论分析在故障原因和故障征兆之间建立对应关系,为此,本文结合水轮发电机组的振动特点和小波网络的结构特点,建立了免疫小波神经网络模型。在对小波网络结构参数进行优化时,应用免疫系统的调节原理,依据抗体的适应度和抗体浓度的大小来确定其选择概率;并利用适应度函数动态调整交叉概率和变异概率。实例计算结果表明,与实际诊断结果相符,且该模型收敛速度快,精度高并有较好的泛化能力。     

HM9000ES 水电机组故障诊断专家系统的设计与开发

根据近年来水电厂对机组状态监测的需求与故障诊断技术的发展状况,基于原HM9000水电机组远程在线监测分析系统的基础,设计开发了一套开放式水电机组故障诊断专家系统软件平台,通过搜集、整理和分析部分常见故障案例,并吸收归纳本领域部分专家的诊断经验,对诊断经验实现了知识化、规则化和可用化。结合三峡集团公司大型诊断中心的建设,实现了部分故障的智能诊断,为机组状态检修提供了依据。     

水电机组状态监测与故障诊断技术研究现状与发展

根据状态监测与故障诊断技术在水电领域的应用情况,介绍了水电机组稳定性、水轮机空蚀和调速系统等水电机组状态监测与故障诊断的主要内容及其现状;着重阐述了故障树分析法、模糊理论、人工智能及小波分析等该领域的主要研究方法和研究成果及其应用情况;并对水电机组状态监测与故障诊断技术的发展前景和趋势进行了分析与展望。     

基于遗传神经网络和证据理论融合的水电机组振动故障诊断研究

针对水电机组振动故障诊断中的故障误诊、漏诊以及诊断的可靠性低等问题,提出了适用于水电机组的神经网络局部诊断和证据理论融合决策诊断的故障诊断方法。在神经网络中应用遗传算法来提高网络的收敛速度,应用提出的诊断方法对水电机组振动故障进行仿真,诊断结果表明对故障征兆信息的有效组合,充分利用机组各部位的信息,可以减少诊断的误诊、漏诊问题,从而有效地提高诊断的可靠性。应用MATLAB7.0开发出故障诊断系统界面。     

基于PNN的水轮发电机组振动故障诊断

概率神经网络（PNN）是一种训练速度快、结构简洁明了、应用广泛的人工神经网络。它采用贝叶斯分类决策理论建立系统的数学模型,以高斯函数作为激励函数,具有非线性处理和抗干扰能力强等特点。提出基于PNN的水轮发电机组振动故障诊断方法,并在水轮发电机组振动频谱波形特征的基础上,对几种典型故障模式进行了实例研究。理论分析和实例结果验证了基于PNN的水轮发电机组振动故障诊断方法是正确和有效的。     

现代水轮发电机组动平衡故障诊断与实践

简要阐述了水轮发电机组动平衡故障诊断中所使用的现代测试与分析技术。通过两个动不平衡故障的诊断与处理实例,指出了波德图、频谱图等现代分析技术对于水轮发电机组动平衡故障诊断的价值和意义;总结了基于现代测试与分析技术的动平衡故障的主要特征;验证了影响系数法对于水轮发电机组动平衡故障处理的准确性及实用性。对于提高水轮发电机组动平衡故障诊断的准确性及其精度具有推广和借鉴意义。