分时电价体制下的供电企业购售电风险控制模型

在考虑了用户需求弹性、现货市场和合同市场的购电成本以及对用户的补偿等因素的基础上,建立了分时电价体制下供电企业购售电风险控制模型。采用该优化模型可使供电公司制定出使企业效益和社会效益均得到提高的分时电价,并能有效地进行削峰填谷,使供电公司承担最小的风险并获得最大的利润。算例仿真结果表明了该模型的有效性。     

计及风险的配电公司最优分时零售电价模型

市场条件下零售电价相对固定而批发市场电价和负荷需求经常波动,使配电公司面临较大的风险。实行批发市场电价与零售电价联动,是减小配电公司市场风险的有效办法。分析了配电公司的主要运营业务及其成本,说明了传统分时电价在市场条件下的特点,提出通过分时电价方法实现零售电价与批发电价联动,并建立了相应的数学模型。通过对模型的求解,给出了最优分时电价的表达式,对模型中涉及的市场参与者的类型、负荷弹性等因素进行了讨论。最后通过算例验证了该方法对实现电价联动的有效性。     

考虑负荷管理的供电公司最优竞标策略

以概率性市场出清电价预测的预测结果为基础,提出在分时电价联动机制与可中断负荷管理两种负荷管理方式下的日前市场供电公司最优竞标策略。在构造供电公司竞标策略时,以降低购电费用和风险为目标,并考虑合理制定负荷管理(分时电价联动机制和可中断负荷管理)措施,鼓励用户参与负荷管理,提高运营效益。算例分析验证了供电公司最优竞标策略的新特点,以及所提模型和方法的有效性。     

基于CVaR的峰谷分时电价对供电公司购电组合策略影响分析

基于条件风险价值(CVaR)在风险度量中的优越性,在确保满足基本收益的前提下,以供电公司购电损失的CVaR值最小化为目标,构建了峰谷分时电价下的供电公司最优购电组合模型。进而,利用该模型对供电公司在实时市场、日前市场和中长期合约市场3个市场的供电量分配比例和有效前沿进行了算例分析,着重分析了峰谷时段不同电价差额比例对供电公司购电策略的影响。分析结果表明:相近购电组合条件下,供电公司所承担的风险随着峰谷分时电价差额比例变大而变小。供电公司可依据当地电价水平政策,适当调整不同购电市场购电量来规避经营风险。     

分时电价下供电公司盈亏风险分析模型

面临缺电的局面．分时电价成为电力需求侧管理的重要手段之一。执行分时电价可能会给供电公司带来电费收入风险,采用回归分析方法对造成供电公司执行分电价盈亏的原因进行了分析,提出在进行峰谷电价调整时采用回归分析的方法测算出对供电公司盈亏影响最多的重点企业,以期更合理地调整分时电价,规避供电公司的电费收入风险,从而达到供电公司和用户的双赢。     

基于CVaR风险理论的购电优化模型研究

随着电力市场逐步放开,供电公司可以在多种电力市场进行购电交易,以实现供电公司的利益增效。然而供电公司在多种电力市场中如何有效分配购买电量,实现自身的利益最优,以及供电公司在多种电力市场中的购买电量决策风险如何降低到最小等问题值得探究。因此,基于条件风险价值(CVaR)理论构建了供电公司在多种电力市场中购电的期望收益和风险的多目标模型,充分考虑了供电公司自身购买电量和用户负荷曲线出现偏差时所应采取的补偿措施,从而加强供电公司对用户负荷曲线的预测能力。最后,通过算例仿真,验证了该模型的有效性,为供电公司在多种电力市场环境下如何权衡自身收益和风险提供了合理参考。     

发电侧与供电侧峰谷分时电价联动的分级优化模型

实施峰谷分时电价,可以改变用户的用电特性,达到移峰填谷、降低发供电成本、提高能源使用效率的目的,但同时也带来供电公司收益减少的风险.为此,提出了发电侧与供电侧分时电价联动的2级优化模型.该模型分2级进行优化:首先基于用户价格反应度矩阵,对供电侧峰谷电价进行优化,使其负荷曲线达到最优;然后对发电侧峰谷电价进行优化,以平衡发电公司与供电公司之间的成本效益,达成发电侧与供电侧价格联动.算例表明,所建立的分级优化模型能合理地分配发、供电实施峰谷分时电价的利益和风险,促进这项措施的顺利实施.     

对电力大用户定价模式的研究

针对云南省某地区大用户从供电公司购电的现状,提出为大用户提供合同和实时市场两种购买渠道,并分别确定了最优电价.合同采用分类丰枯一峰谷电价的形式,将大用户按不同需求价格弹性进行分类,建立多目标数学规划模型确定各类用户的丰枯-峰谷电价比.实时市场用于平衡大用户实际用电量与合同分解电量的差值,建立基于条件风险价值(conditional value at risk)最小为目标的数学模型.分析供电公司的策略对大用户购电成本的影响.最后仿真验证两个模型的合理性,并证明此模式可以解决目前大用户购电中存在的部分问题.     

基于二层优化的配电网交易整合模型

在配电侧开放的市场中,供电公司和大用户都拥有更多选择的权力.本文通过基于动态条件风险价值(DCVaR)的方法获得了供电公司的购买电量比例.针对配电网交易中存在随机量的特征,通过建立随机二层优化的数学模型将供电公司和各大用户的利益进行整合.仿真结果表明,用二层规划法确定的供电公司最优销售电价和大用户相应的最优购电量分配比...     

配电市场初期的零售电价建模分析

合理的零售电价有助于配电市场的正常运营。然而,配电市场初期,配电公司既要参与市场竞争又具有公共服务性质,需要考虑企业和社会两方面的利益,这使零售电价问题变得更为复杂。文中参考公共资金影子成本的概念,分析了竞争条件下配电系统的社会福利;在分析的基础上,引入了电价的弹性和自弹性,根据放射型配电网的特点建立了计及配电网物理约束的最优零售电价模型;通过对模型的求解,得到最优零售电价的解析式及连续多周期的电价递推公式。最后通过算例表明了该模型的可行性。     

需求侧实时电价下用户购电风险决策

需求侧实时电价(RTP)是电力市场下需求响应的重要手段之一。作为一种理想的需求侧电价机制,通过结合与RTP相关的各类套期保值合同,RTP的价格波动风险可以在市场参与者之间合理分摊。基于各国开展RTP的研究与实践,结合随机电价模型,利用Monte-Carlo模拟法对与RTP相关的各类套期保值合同进行定价。在确定了合同价格后,基于条件风险价值(CVaR)法,以用户购电效用最大化为目标,建立了不同风险喜好的用户选择负荷最优套期保值比例的决策模型。最后通过算例仿真验证了所述方法的有效性,它有利于用户有选择性地规避RTP的价格风险,实现了供电公司与用户之间的良好互动。     

偏度风险价值下供电公司/电力零售公司动态购电组合策略

在存在多个不同类型市场的环境下,供电公司或电力零售公司(简称零售公司)需提前对各市场的电价进行预测以构造最优购电策略.理论上,零售公司只有合理计及购电收益函数的3阶矩(即偏度)才可能得到最优购电策略,因此有必要研究偏度的具体表达形式和应用方法.由于负荷需求具有不确定性,购电过程就具有动态特征.在此背景下,以风险价值(V...     

基于随机机会约束规划的最优电价决策

提出了一种配电市场初期进行最优电价决策的方法。根据负荷和实时电价随机性的特点,将两者构成随机向量,基于随机机会约束规划(CCP)建立了数学模型。以减小用户成本为目标,以配电公司利润保证为约束,同时考虑配电公司面临的市场中的风险。通过这个数学模型可以有效地确定最优零售电价,并可以使配电公司对实时市场的风险进行规避。算例分析了各个因素对零售电价的影响,并通过随机量不同形式的概率分布验证了模型的合理性。     

Default service pricing – The flaw and the fix: Current pricing practices allow utilities to maintain market dominance in deregulated markets

Utility default service has been priced incorrectly for two decades. Incumbent utilities serving as default service providers for both electricity and gas allocate few to no “costs to serve” to default service rates. The indirect costs not allocated include billing, customer care, enrollments, metering, and other overhead and add up to billions of dollars annually. These costs are paid in distribution rates. The resulting rate for utility-provided default service is a below-market price, allowing the utilities to maintain dominant market positions in the retail markets for residential and small commercial customers. This pricing practice distorts the relevant retail electric and gas markets and harms customers and the markets. NARUC cost allocation guidelines advocate that the cost of utility resources used in the provision of default service should be allocated to that service. This paper presents a Default Service Equalization Adjustment Mechanism (“D-SEAM”) that when deployed properly, will provide the default service utilities with a tool to allocate an appropriate amount of costs to default service rates and then adjust that allocation on a monthly basis to ensure the distribution utility is made whole financially as customers migrate off of default service. Without an appropriate allocation of cost to default service, incumbent utilities will maintain a dominant market position in the retail markets for residential and small commercial customers as a result of the significant subsidy provided by the distribution rates. Utilities should adopt, and/or the regulators should compel the adoption of a complete and appropriate allocation of costs to default service. It is only with this allocation that customers will be able to reasonably compare market offerings.     

上网电价服从布朗运动条件下的销售电价计算模型

首先采用布朗运动方法对上网电价进行了分析,给出了布朗运动参数估计的计算公式、蒙特卡罗电价模拟的步骤和服从布朗运动的检验方法。然后以美国加州电力市场上网电价数据为例进行了验证,结果表明电力市场上网电价的某些时段近似符合几何布朗运动。在此基础上,采用蒙特卡罗模拟电价的数据和布朗运动推导电价的效用函数分别构建用户销售电价计算模型。算例结果表明,采用效用函数法比直接采用模拟数据制定销售电价更接近实际情况,且既能使供电公司达到一定收益,又能对其进行有效监管。