基于B/S结构的SAR图像处理系统的开发

基于B/S结构,开发一个SAR图像处理系统。服务器采用Linux系统,以标准C++语言实现图像核心处理算法模块;浏览器置于Windows或Linux系统,采用JavaApplet和JAI结合的方式实现用户界面和图像基本处理算法模块。系统具有使用简单、可扩展性好和跨平台等优点。     

基于多C6455电视图像处理平台

设计了一种多DSP电视图像处理系统,该系统利用SRIO作为系统内部互联总线,以TI TMS320C6455为核心处理器。满足了电视图像处理实时性的要求。FPGA实现低层处理算法,DSP实现高层处理算法,实验结果证明该设计具有可行性。     

基于FPGA图像处理技术在钢板表面缺陷检测系统中的应用

为了解决钢板表面缺陷视觉检测系统中图像处理的瓶颈问题,采用基于FPGA的嵌入式处理系统完成大数据量、实时、在线的处理任务,从而满足高速、宽幅、高分辨率的检测要求.嵌入式系统以Altera公司最新的Stratix FPGA作为核心处理器,在分析FPGA专有的硬件结构基础上,对图像处理中的模板卷积算法进行了优化设计,采用Verilog语言对算法完成建模与实现,并在Quartus Ⅱ平台进行了仿真验证.实验与算法仿真证明嵌入式处理系统的可行性与工程实用性,从而表面缺陷检测系统中的图像信息实时处理这一关键问题得以解决.     

Linux核心调度机制的实时改造及应用研究

针对网络多媒体系统的实时应用需求，本文对Linux2．4核心的调度机制进行了改造。通过将弱硬实时调度算法、挪用调度算法、反馈调度算法继承到Linux核心调度机制中，提高了核心的实时性能；最后通过实际应用检验了改造后的Linux系统在处理网络多媒体数据时的实时性能。     

一种角色权限管理方案的算法设计

基于角色的权限管理在信息管理系统的开发中得到普及应用,应用角色权限管理技术可实现不同身份登录验证后具有不同的操作界面,提高了系统的易用性和健壮性。基于作者开发的一个项目,分权限菜单处理、修改角色数据预准备、角色展现页面逻辑、以及客户端复杂逻辑控制多个方面详尽给出一系列核心算法实现。应用表明这些核心算法有着较好的处理性能。     

航空遥感数据同化算法集成计算与可视化

遥感数据同化技术在动力模型框架内,使用数据同化算法对动力模型输出的定量(物理、化学量)数据与观测数据进行一致性处理与结果误差分析。将多源遥感数据同化到动力模型预测与参数估计中,可帮助改善地表、大气和海洋变化的分析和预测精度。以国家发改委"十二五"建设的国家航空遥感系统项目为依托,针对航空遥感系统10种传感器设计开发数据同化系统。因无法找到适用于该系统的3DVAR和EnKF算法程序,必须自主开发核心算法程序。介绍了研究开发的航空遥感数据同化算法集成计算与可视化系统及其核心算法的关键技术流程。实验结果证实,该系统可以有效地对航空遥感数据进行同化。     

基于DM642系统平台的实时图像增强实现

直方图均衡化是最常用的图像增强方法之一。针对目前多是停留在对直方图均衡化算法仿真的问题,设计一个以TMS320DM642为核心的实时图像增强处理系统,能同时实现图像采集、处理及大容量数据存储等功能,并具有低功耗、通用性强的特点。论述了系统架构设计以及各模块功能,给出了系统的硬件连接图和软件框架,并在系统平台上运行直方图均衡化及改进直方图均衡化算法,根据结果阐述了上述算法的优缺点。系统具有实际应用前景,设计方法可推广到相关应用领域。     

一种基于同构多核处理器的动态节能调度算法

在节能计算系统中节能调度是一个重要的研究方向。目前针对节能调度的研究中,多从动态电压频率调节（DVFS）的角度进行。但是随着芯片制造工艺的改进,处理器核心电压越来越低,所能调节的电压范围越来越小,通过DVFS技术实现节能遇到了理论上的瓶颈。提出了一种基于同构多核处理器的动态节能调度算法。在系统负载较轻的情况下,通过将系统任务分配到较少的处理核心上而使其他处理核心处于休眠状态来达到动态节能的效果。实验表明该算法具有较好的节能效果。     

银行业务集中式分组交易核心平台研究与应用

银行核心系统是以处理银行最基本的存款、贷款业务为主的IT系统,其中的交易平台体现了银行核心乃至整体IT服务能力.为了提高集中式架构的核心系统在交易高峰期的服务能力,本文设计了一种具备交易分组能力的核心平台.该平台涵盖了交易服务器、交易分发器、交易处理器三层架构,通过交易分组服务算法实现处理作业按交易分组以及动态分配系统资源.实验结果表明,相较于传统的监听-分发两层结构,本文设计的具备交易分组能力的三层结构的核心平台,具备较高的并发处理能力,系统资源使用情况也比较平稳.     

似然比测试语音激活检测算法研究

基于似然比测试的语音激活检测算法基于假设检验原理,引入了对噪声的降噪处理,具有良好的噪声鲁棒性,算法高效且易于实现。各种改进算法针对语音模型、判决规则等核心问题进行了系统研究,检测性能得到了进一步提高。对此类算法进行了系统的论证,结合实验,分析比较了它们的性能差异和各自的优缺点,并指出了进一步的研究方向。     

煤矿监控系统双机热备数据同步软件设计

针对现有的煤矿监控系统双机热备方案存在存储设备投资费用高、可靠性相对较差、主机中断后恢复数据算法复杂等缺点,设计了基于纯软件模式的双机热备数据同步软件,该软件依据煤矿监控系统的实际应用情况,将监控数据同步功能从双机热备系统中独立出来,形成一个独立的软件,降低了双机热备同步算法和同步内容的复杂度,提高了双机热备的可靠性。     

软件体系结构脆性分析与验证

软件系统因具有节点众多、节点间联系复杂、随时间演化、自组织临界等特性可将其视为复杂系统。在软件安全领域,对软件体系结构的分析一直是研究的重点。软件体系结构具有自身的脆性,这体现在软件系统的运行过程会出现由于内部组件失效或外部攻击而导致的级联故障乃至系统崩溃。首次将软件系统视为复杂系统,对软件体系结构的脆性进行相关分析,并结合"数据抽象和面向对象"风格的软件体系结构,通过蚁群算法及GROD算法指出该体系结构脆性的最大崩溃路径及脆性源。这将对软件安全领域系统的设计、监控等方面的研究提供理论及实践方面的指导意义。     

负载均衡算法在智慧矿山软件平台中的应用

针对现有负载均衡算法在处理智慧矿山系统数据时存在处理速度慢、无法合理利用现有资源完成任务调度等问题,提出一种基于布谷鸟搜索的加权最小连接数(CS-WLC)算法,并将其应用于智慧矿山软件平台解决负载均衡问题。该算法综合考虑后端服务器处理速率、内存容量、磁盘IO速率、网络吞吐量、进程数指标,通过对指标赋予权值计算各后端服务器利用率;根据计算结果,采用布谷鸟搜索算法对后端服务器进行全局寻优,得到一组较优解;考虑连接数及使用频率对后端服务器赋予权值,采用加权最小连接数(WLC)算法在较优解中选取负载较轻的后端服务器处理实时数据存取和用户访问请求。采用分布式融合性监控系统软件平台进行负载均衡测试,结果表明在数据量不断增多的情况下,与WLC算法相比,CS-WLC算法应答时延小、响应连接数多,从而验证了CS-WLC算法具有更好的负载均衡效果。     

基于存储过程的物料单层次码算法

作为制造业的EPR软件，物料需求计划（MRP）模块是必不可少的，模块的基础数据之一的物料单层次码的计算，对于该类ERP软件的成功编制是一个很重要的环节，介绍了层次码算法，采用了递归的设计思想，充分利用现代关系数据库所提供的强大查询，计算功能，将其设计为一个存储过程，设计符合现代软件工程思想，即将用户界面，商务逻辑，数据相分离的原则，以便于维护、移植，由于存储过程是在服务器端运行，也使得算法具有较高的执行效率。     

基于新型智能探头的大气数据系统算法研究

开展了基于一种新型半圆柱形探头的大气数据系统算法研究工作。通过计算流体力学(CFD)软件计算获得了半圆柱形探头本体和探头所在处的局部流场信息,建立了该种大气数据系统的气动模型和系统算法模型,并通过仿真验证了算法模型的精度。该项研究工作对大气数据系统及大气数据系统传感器的设计开发具有较高的借鉴和参考价值。     

面向军事信息系统的自动化软件部署算法

当前大型军事信息系统部署是一个关键问题，现有的自动部署软件如Jenkins、apt、Docker等软件无法满足大型信息系统软件种类繁多、软件依赖关系复杂、跨平台部署等需求，因此本文首先提出一套规范化的软件部署模型，并且通过文档架构描述（以下简称XSD）进行描述，其次在依赖冲突检测算法的基础上，通过改进深度优先遍历算法（DSP），提出软件部署序列生成算法，并对该算法进行实验验证。     

Application of an engineering algorithm with software code (C4.5) for specific ion detection in the chemical industries

The development of an on-line computer-based classification system for the automatic detection of different ions, existing in different solutions, is addressed using a machine learning algorithm. Different parameters (current, mass and resistance) were collected simultaneously. Then these laboratory measurements are used by an algorithm software as a logged data file, resulting in to inducing a decision tree. Later, a systematic software is designed based on the rules derived from this decision tree, to recognise the type of unknown solution used in the experiment. This is a new approach to data acquisition in chemical industries involving conducting polymers.     

缩微智能车软件系统设计与实现

论述一种基于简单视听觉缩微智能车的软件系统架构,可实现在缩微道路环境下自主驾驶行为决策。缩微智能车系统采用分布式层次设计方法,遵循器件独立、算法独立、可扩展、易调试、数据可储存等原则,可以有效模拟车辆在真实交通环境中的基本驾驶行为。实验证明该软件系统具有很好的实效性和稳定性。     

Software Quality Analysis of Unlabeled Program Modules With Semisupervised Clustering

Software quality assurance is a vital component of software project development. A software quality estimation model is trained using software measurement and defect (software quality) data of a previously developed release or similar project. Such an approach assumes that the development organization has experience with systems similar to the current project and that defect data are available for all modules in the training data. In software engineering practice, however, various practical issues limit the availability of defect data for modules in the training data. In addition, the organization may not have experience developing a similar system. In such cases, the task of software quality estimation or labeling modules as fault prone or not fault prone falls on the expert. We propose a semisupervised clustering scheme for software quality analysis of program modules with no defect data or quality-based class labels. It is a constraint-based semisupervised clustering scheme that uses k-means as the underlying clustering algorithm. Software measurement data sets obtained from multiple National Aeronautics and Space Administration software projects are used in our empirical investigation. The proposed technique is shown to aid the expert in making better estimations as compared to predictions made when the expert labels the clusters formed by an unsupervised learning algorithm. In addition, the software quality knowledge learnt during the semisupervised process provided good generalization performance for multiple test data sets. An analysis of program modules that remain unlabeled subsequent to our semisupervised clustering scheme provided useful insight into the characteristics of their software attributes     

基于ARM的QNMV指纹识别系统的研究

目前指纹识别技术正向着嵌入式和小型化的方向发展,搭建了基于ARM的指纹识别系统的硬件平台并对硬件进行了优化,研究了指纹识别的软件开发环境,给出了指纹识别系统的软件实现方框图和详细的指纹识别算法流程图;详细论述了全新的基于QNMV结构向量的指纹匹配算法,给出了算法优化后的一些测试数据,将指纹匹配算法与其他常见的算法进行了数据比对后,发现系统具有较好的性能指标:具有较低的误识率(FAR)和拒识率(FRR)、识别率(MRI)有了较大的提高、有效地缩短了匹配耗费时间(Time-Match);系统具有安全可靠、易于扩展、性价比高等优点。