资源约束网络进度计划模型研究

随着网络计划技术在工程中的广泛应用,人们发现传统的关键路线法（CPM）得出的时差和关键路线与工程实际有一定差别,其主要原因可归结为传统CPM假设资源不受约束,而实际工程中执行工序的资源有限,其使用要受到约束,因而传统CPM一般不能给出准确的时差和关键路线。通过研究,吸取资源约束RCS模型的优点,并引入了资源链,提出了改进的资源约束网络进度计划模型（IRCS模型）,解决了资源约束与并行工序的问题,得出的网络进度计划时间参数更符合项目实际,有利于项目管理人员做出正确决策,对项目进度进行更有效的管理和控制。     

基于水资源约束的产业结构调整模型研究

在分析产业分类、产业结构基础上,分析了产业结构合理性判断准则,建立了基于水资源约束的产业结构和工业结构优化模型,给出了目标函数和经济、资源、环境等约束条件表达形式,提出了产业结构调整原则、调整方式的建议.     

综合离散水文系统模型

本文的模型将损失、汇流作为一体考虑,由降雨过程和出流通过非线性迭代可以直接求解损失过程及汇流参数。文中给出实例,以说明本方法如何应用于流域暴雨径流计算。     

建筑质量综合评价模型

建筑质量评价是建筑管理的重要环节，建筑质量评价方法繁多，但大多是侧重于某单一目标，存在诸多弊端。建筑质量评价属于多目标决策问题，本给出了一系列适用于这类问题的多目标数学模型。模型量化决策方法，对于建筑业现代化管理，具有一定的导向作用。     

水文模型的综合评判

一、前言通常在评价一个模型时,总是要应用若干次实测资料对该模型进行验证,找出合格的次数,根据合格次数的多少从而对该模型进行评价。合格次数越多则表示模型精度越高;合格次数越少则表示模型精度越差。而合格与不合格总是以某一门槛为分界限,计算值与实测值之差小于该门槛值则认为合格,反之则认为不合格。以汇流计算中洪峰的误差评定为例,若门槛值定为20％,则表示若计算值与实测值之间的相对误差(指绝     

基于可变环境标准约束的地下水修复优化模型

提出了一个集成的模拟-优化方法用于设计不确定条件下受石油污染的地下水最优修复方法。该方法有以下4个优点:1通过建立的代理回归模型给修复策略(井的抽注速率)和修复性能(污染物浓度)之间提供了直接且响应迅速的桥梁;2减轻优化过程中产生的计算工作量;3提供一个能够揭示满足环境质量标准程度大小的满意度水平;4防止过于乐观或悲观的优化策略的制定。将该方法应用于位于安徽省某发电厂受石油污染的地下水含水层区域,用来识别最佳的修复策略。结果表明:在较宽松的、对修复效果影响不是很大的环境标准或者较长的修复周期条件下,大多数抽注修复井的抽注速率将会减小,伸缩指数的增加对修复优化结果并没有产生严重影响。     

基于博弈论的流域水污染治理约束优化模型

从水污染治理监管主体和客体之间的机会利益角度出发,建立博弈双方的优化模型,以松花江流域水污染治理实践验证该模型,验证结果表明可以通过加大对排污企业的收费,加大查处概率和惩罚强度等手段来实现博弈均衡下的帕累托改进。     

水利水电工程人工神经网络综合优选模型

在分析水利水电工程常用综合优选模型应用中存在问题的基础上，将综合优选问题的特点和人工神经网络原理有机结合，建立了方案综合优选的人工神经网络拓扑结构；设计了相应的网络学习算法，提出了生成训练样本和方案优选方法，实例分析结果证明模型和方法是实用、有效的。     

GPS高程综合模型应用研究

GPS高程的多种逼近模型有其使用的条件和范围,为进一步提高GPS高程的转换精度,提出了GPS高程转换二次曲面拟合的加权平均模型和基于神经网络的综合逼近模型。通过实测的GPS水准数据对综合模型和几种单一模型进行分析比较,结果表明综合模型逼近高程的精度和可靠性均高于单一模型。     

牵引供电系统综合负荷模型结构

随着电气化铁路在现代铁路运输中的广泛应用,牵引负荷在电力负荷中所占比重越来越高,对电网产生的影响不容忽视,但当前对牵引变电站综合负荷特性的研究比较薄弱。在系统分析电气化铁路牵引供电系统的组成结构及运行特性的基础上,提出一种基于电气化铁路牵引供电系统实际负荷构成特性的“感应电动机并联牵引电机和恒阻抗”的机理负荷模型。该模型结构简单,物理意义明确,使用方便。基于Simulink仿真平台测量数据的总体测辨建模表明,模型具有良好的描述能力,可以作为研究电气化铁路牵引负荷对电力系统影响的实用负荷模型。     

水质综合评价的插值模型

作者提出了用Shepard插值方法进行水质综合评价的新模型(SP模型)及其一套建模方法。结果说明：SP模型简便而有效，在环境质量综合评价中具有推广应用价值。     

短期负荷预测的综合模型

进行实际短期负荷预测时，对某个固定地区，用不同预测方法可能得到不同的预测结果。文中基于对这些不同的预测结果的分析，提出了以得到一个唯一的综合预测曲线为目标的优化模型。根据模式识别的基本原理，这个新模型以待预测日与历史日之间相关因素的最佳匹配为原则。通过虚拟预测结果与实际负荷曲线数据的误差平方和的最小化，可以得到综合模型中各种单一预测结果所占的权重值大小。实际算例研究表明，综合模型的预测结果优于各种单一方法的预测结果。     

水质风险综合评判模型研究

为找出水质风险综合评价的方法,解决现如今层次分析法主观性过强的缺点,基于信息熵权法和灰色聚类分析法的综合评价方法,构建水质风险综合评价模型,建立水环境方面、生态环境方面和水中沉积物方面3个层面共12项指标的评价体系,通过信息熵权法计算客观权重,通过专家问卷调查得到指标主观权重,算得综合权重,并通过相对隶属度矩阵计算不同指标的最终隶属度,通过《地表水质量标准》和灰色聚类分析法得出了不同水质风险级别的划分标准,对试验区域2009、2011、2013、2015和2017年的水质风险进行了分析,评价结果显示水质呈逐年提高的趋势,水质风险呈逐年降低趋势,这符合当地实际情况,同时2017年水质风险达到了无风险级别,验证了该方法具有一定的科学性。     

基于模糊综合评价模型的河流水质综合评价

针对引起贾鲁河水质恶化的主要因素,以实测数据为基础,结合层次分析法.应用模糊综合评判方法对贾鲁河郑州段的5个实测断面的6个指标进行了评价,其中3个断面处属于V类水体.并提出了相应的政策建议.结果表明:模糊综合评价模型用于河流水质的评价是合理的.同时也为贾鲁河河流治理方案和投资策略等的制订提供了科学依据.     

面向时间参数约束的非消耗性施工资源调度模型

针对水电工程施工中容易出现的工作面排序不合理导致非消耗性施工资源调度不当的问题,考虑设备作业时间参数,以最小化作业总流程时间为目标,提出了一种面向时间参数约束的非消耗性施工资源调度模型。根据施工组织设计,绘制出设备作业网络计划,将网络图时间参数转化为求解n/m/p/Fmax问题的排序参数。然后,利用CDS启发式算法进行求解,得出施工段的排序方案,达到总流程时间优化的目标。通过工程案例验证了该模型及算法的合理性。     

稳定水位流量关系加权有约束优化模型及求解

在资料整编中,采用传统方法获得稳定的水位流量关系曲线有一些缺点;而采用单一目标函数的优化模型拟合水位流量关系,又无法保证一次性获得符合假设检验的最优解.通过分析以往采用的幂指数型数学模型存在的问题,建立了加权有约束优化模型,将有约束问题转化为无约束问题,并采用粒了群箅法求解,保证了求得的解为满足相关要求的全局最优解,解决了水位流量关系曲线模型参数的伞自动率定问题.     

基于时序约束网络的电力系统在线警报处理解析模型

现有电力系统警报处理方法完全没有利用或没有充分利用警报的时序特性。在人工智能研究领域发展起来的时序约束网络是一种能够清晰而直观地表示时序逻辑的有向无环图,适于解决计及警报信息时序特性的警报处理问题。在此背景下,构建了充分利用时序信息的警报处理解析模型。该模型不仅能够分析导致警报产生的具体事件以及该事件所在的时间区间,而且可以识别异常或遗漏的警报。基于时序约束网络中时间点和时间距离约束等相关概念,研究了事件发生时间的不确定性问题,避免了现有的计及时序特性的模型必须对时间精确定义的缺点。最后,用实际电力系统的警报处理案例对所提出的模型和方法进行了说明。