温室内温度的模糊控制

针对温室内温度这一重要环境因子控制的特点,采用模糊控制方法进行了控制研究;建立了系统控制模型,进行了系统的稳定性分析.通过结果分析可知,在温室内采用模糊控制方法控制温度是行之有效的方法.     

基于PIC的温室自动控制系统

针对温室环境调控自动化程度不高的现状,设计了基于PIC16F877单片机的温室自动控制系统,介绍了温室控制的硬件组成及工作原理,给出了软件流程图。该系统采用模糊控制方法对温室的主要环境因子,如湿度、温度、光照度及CO2气体等进行智能控制,且可通过串行通信实现远程控制,提高了温室控制的自动化和实用性。     

蚕种催青室温度模糊控制

蚕种催青是桑蚕生产过程中最重要的环节.该过程中影响催青质量的主要因素是温度、湿度等参量,属于非线性、变参数、大延时对象,采用常规PID控制算法,其控制效果不理想.为此,设计了温度模糊控制.模糊控制的本质是非线性控制和自适应控制,对于参数波动和负载干扰的影响具有较强的鲁棒性.结合蚕种催青室的实际情况,以温度作为优先控制的环境因子,建立了模糊控制模型,给出了控制规则和模糊逻辑控制表,实现了对催青室温度的模糊控制,收到了较好的效果.     

基于PIC的温室自动控制系统

针对温室环境调控自动化程度不高的现状,设计了基于PIC16F877单片机的温室自动控制系统,介绍了温室控制的硬件组成及工作原理,给出了软件流程图,该系统采用模糊控制方法对温室的主要环境因子,如湿度、温度、光照度及CO2气体等进行智能控制,且可通过串行通信实现远程控制,提高了温室控制的自动化和实用性。     

智能温室环境控制系统研究

针对有效、快速地检测和控制温室环境因素是温室生产的关键这一问题,介绍了温室中温度、湿度、光照、CO2浓度等主要的环境因素,研究了对这些因素进行有效管理和控制的策略,即采用优先调节原则和模糊控制相结合的控制策略,并结合嵌入式系统实现了智能温室环境控制系统的设计,通过分析证明该系统能满足不同规模的智能温室控制的需求.     

温室环境智能监控系统

基于嵌入式设备及无线传输模块搭建了温室环境监控系统。利用终端节点采集温室内温度、湿度、光照强度、二氧化碳浓度等参数,由主控嵌入式设备进行分析和处理,实现了"人为控制"与"智能控制","单一控制"与"多元控制"的结合。     

智能温室环境控制系统研究

针对有效、快速地检测和控制温室环境因素是温室生产的关键这一问题，介绍了温室中温度、湿度、光照、CO2浓度等主要的环境因素，研究了对这些因素进行有效管理和控制的策略，即采用优先调节原则和模糊控制相结合的控制策略，并结合嵌入式系统实现了智能温室环境控制系统的设计，通过分析证明该系统能满足不同规模的智能温室控制韵需求．     

电热水锅炉的温度模糊控制器设计

针对建筑物内电热水锅炉温度的自动控制问题,给出了采用开环快速伺服控制与闭环模糊控制相结合而组成的系统结构及方法。论述了炉温控制系统的模糊控制器设计原理、参数选取,以AT89C51单片机为核心的实现电路组成结构及程序设计分析。     

基于GSM技术的农业温室远程监控系统

介绍了基于GSM通信技术和嵌入式系统技术的农业温室远程监控系统。该系统以S3C2440ARM微处理器、TC35I通信模块为硬件核心,实现就地监控与远程控制;以Linux操作系统、GTK为软件核心,实现人机交互。不仅能够对温室的温度、湿度、光照度参数进行就地监控,而且当工作人员远离温室时,可以利用GSM网络通过手机收发短信,随时查询温室内的实测参数,控制各执行器的启动或关闭,方便、可靠、经济地实现农业温室的远程监控。     

火电厂化水检测中模糊控制系统的设计

针对火电厂化水检测中难以建立数学模型以实时精确控制温度的问题,提出了模糊控制方法。该方法根据化水温度的特点,确定模糊控制规则表,实现了系统控制的目的。模糊控制与PID控制仿真实验表明,模糊控制方法在超调、响应时间方面比PID控制效果有显著提高。     

基于模糊免疫算法的变风量空调系统PID控制

由于变风量空调系统具有惯性大、时间滞后等特点,单独采用常规PID控制往往效果欠佳。本文借鉴生物免疫反馈机理和模糊控制理论,设计了模糊免疫PID控制器,将模糊免疫算法应用于室内温度控制环节,并运用模糊免疫PID控制技术对温室进行仿真试验。试验结果表明,控制环节的精度、鲁棒性、超调量及调整时间都得到较大改善。     

基于模糊PID温湿度解耦控制器的仿真与结果分析

根据温室中各环境因子之间具有相互耦合的关系,结合模糊控制器具有灵活性、适应性强的优点和PID控制器具有高精度的特点,设计了基于模糊PID温湿度解耦控制器,给出了系统仿真分析结果。实现了系统的动态响应曲线超调量小、稳态精度高的要求,能够达到最佳的控制状态．     

大棚太阳能智能温光调控系统设计

以农业智能为理念,设计了以太阳能为驱动能源的智能温光调控大棚。调控系统由大棚整体框架、太阳能供电模块、光强控制模块和温度控制模块组成。光强控制模块包括百叶窗、光学传感器、单片机控制电路和步进电机,通过检测光的强度,利用单片机控制电路来控制步进电机转动带动百叶窗的转动以实现对光强的控制。而温度是通过温度控制模块来控制的。系统吸收了相关温室大棚的优点,结合自己的设计,并用太阳能电池作为驱动能源,可以根据外界的条件自动对大棚的光强和温度进行控制。该系统结构简单,易于操作,节能环保,有使用和推广价值;如果将该系统应用到农业中,在提高农产量方面会有潜在的应用价值。     

基于单片机的温室温湿度自动控制系统设计

根据温室大棚对温湿度控制的需要,设计了基于于单片机的温度湿度自动控制硬件和软件系统。本设计可以有效控制温室大棚的生长环境,提高了植物的生长质量。此控制方法经稍加改动便可以灵活地运用到其他温湿度变化的控制场合,具有较好的可移植性。     

模糊参数自整定PID控制器的设计与仿真研究

为实现PID参数的自动整定,在PID控制和模糊控制的基础上,设计了一种用于晶体生长炉温度控制系统的模糊参数自整定PID控制器,该控制器基于PID参数的优化规律,利用模糊控制规则对PID参数进行在线的自动整定.与常规PID温控系统比较,该控制器的系统超调量明显减小,控制系统的动静态性能均得到改善,升温速度和目标温度控制精度达到了设计指标,系统仿真验证了该设计的有效性与实用价值.     

核电站冷却剂平均温度系统的模糊PI并行控制研究

为了对冷却剂平均温度控制系统进行优化,设计了模糊PI并行控制器。研究了控制棒（R棒）棒速输入下的冷却剂平均温度特性并基于棒速进行控制器的设计。为了优化控制品质以及减少调节时间,引入先进控制算法进行控制方案的优化。根据秦山二期核电站相关数据建立冷却剂平均温度被控对象模型,采用模糊控制与PI控制并行切换的方法,以弥补模糊控制在被控量小范围变化下精度不高以及PI控制难以提升控制速度的缺陷。最后与传统PI控制效果进行了比较,结果表明,所提的冷却剂平均温度模糊PI并行控制系统响应速度更快,具有良好的控制性能。     

温室大棚温湿度跟踪切换最优控制器

温室大棚中的温湿度系统具有非线性、耦合关系强和滞后等特性,为了实现对温室的温湿度控制,建立了基于能量和质量平衡的温室大棚环境机理模型.针对温室大棚控制系统的非线性,对多个工作点系统进行线性化,得到了一组线性系统模型.基于切换思想,在不同工作点附近采用不同的系统模型参数;基于线性二次型性能指标,设计了温湿度跟踪切换最优控制器,并通过共同Lyapunov函数法验证了该切换系统的稳定性.仿真结果表明,设计的控制器可以很好地实现对温湿度目标值的跟踪控制.