基于PHM的舰船装备维修保障研究

从传统维修保障模式面临的挑战出发，介绍了PHM技术的内涵和原理，技术特点和技术要素，通过对PHM理论的分析．明确了舰船装备PHM系统的功能，对PHM技术应用于舰船装备维修保障中的有效性和可行性进行了研究，初步构建了舰船装备PHM系统的组成，并对其中的关键技术进行了分析。指出了舰船装备维修保障中引入PHM技术的发展方向。     

PHM技术在先进飞机上应用对基地级维修保障的影响分析

新一代军机应用了PHM技术并设计了PHM系统,借助于PHM驱动地面维修保障,这将对基地级工厂带来积极而深远的影响。本文从基地级工厂生产、技术工作、修理质量、测试设备四个方面详细讨论PHM技术对基地级工厂修理保障的影响。     

关于故障预测与健康管理技术的几点认识

介绍了故障预测与健康管理技术(PHM)基本概念与内涵,回顾了国外飞机发动机、固定翼飞机、直升机、航天飞行器、舰船、车辆和轨道交通等设备PHM技术发展历程及发展现状,分析了我国PHM技术的发展现状及存在的问题,预测了未来发展方向和应用领域。梳理了故障预测与健康管理技术体系架构,介绍了故障模型、状态监测、数据处理、综合诊断、健康管理、维修决策和后勤支援信息系统等关键技术,最后给出了我国发展PHM技术的意见和建议。     

故障预测与健康管理技术的应用与发展

近年来,随着航天航空技术的不断发展,关于管理系统的研究也不断深入。故障预测与健康管理(PHM)系统属于目前可用于故障系统预测和管理的有效框架,PHM技术在设备装备维修保障当中的应用价值非常突出。为进一步提高PHM技术的应用效益,本文分析了PHM技术的应用与发展,希望可以为相关从业者提供理论帮助。     

基于数字孪生的机电液系统PHM关键技术综述

数字孪生(Digital twin, DT)技术与预测和健康管理(Prognostics and health management, PHM)技术是智能制造领域中的两个热点研究方向。在对PHM技术现状总结分析的基础上,归纳当前制约PHM技术发展和应用的关键性问题如下：设备故障机理研究不透彻、全生命周期数据不完备、健康状态监测方法不足、多层级状态信息综合不足以及不确定性管理问题。并阐述数字孪生技术在解决这些问题过程中的独特优势,提出将基于第一性原理的多维数字孪生模型构建、虚实空间的多维数据映射、孪生体技术状态一致性度量与模型的高效迭代修正以及基于多域特征的系统健康评估、预测与维护决策作为关键技术构建DT-PHM研究架构。随着技术不断推进与发展,两项技术深度融合,基于数字孪生的复杂系统健康管理技术必将成为未来装备全生命周期视情维修和预测性维修的关键技术之一。     

基于PHM技术的测井设备智能管理体系的应用研究

测井设备的智能管理体系具有有效的预警和健康管理机制,能准确地预测故障并进行维修保养提醒.它是一种能够模拟人的自治性神经系统指挥身体运动的智能体系.PHM技术（故障预测与健康管理）已成功地应用多个领域,论文讨论PHM技术应用于测井设备智能维修体系的方法与可行性,详细阐述了评估测井设备健康状态的方法.     

民用飞机系统的故障预测与健康管理系统设计

在对民用飞机系统的故障预测与健康管理系统及其重要作用进行论述的基础上,分析了故障预测与健康管理（PHM）、视情维修（CBM）、自主保障（AL）及其相互关系。同时,论述了民用飞机系统的故障预测与健康管理系统的几个主要功能模块。     

舰船预测与健康管理系统研究

介绍了PHM技术的内涵和舰船PHM系统的作用,阐述了PHM关键技术,并根据研究现状展望了PHM技术的今后发展方向。     

基于PHM的煤矿设备精益化故障处理模型研究

当前煤矿设备故障处理多采取事后维修和预防性检修,这两种方式有滞后性和可靠性低缺点,而精益化的故障处理模式强调JIT(Just in Time)。PHM是煤矿装备实现精益化故障处理的一项关键技术,通过对煤矿设备PHM系统功能和结构的分析,提出了一种基于功能延伸的FMEA的PHM系统的实现方法。引入模糊综合评价方法建立了PHM系统的精益化故障处理模型。以神华神东某煤矿JOY—LWS627采煤机为例进行了实例分析。     

基于SOA的设备群PHM系统研究及实现

针对设备群的故障预测与健康管理系统（PHM）技术的特点,提出了一种按设备级、工作单元级、设备群级和企业级分层的PHM功能模型,建立了功能模块间及不同层间的信息流动及需求关系。基于WEB服务和SOA技术,建立了PHM的系统分层架构模型;提出一种基于时间戳数据防过期方法,解决了基于XML的数据交互过程中的数据同步问题;研究了各功能组件模块之间的协同运行问题;基于逻辑斯蒂回归和支持向量机建立了性能退化趋势预测模型。在此基础上,开发了基于WEB的PHM软件原型系统,以验证上述方法和技术的可行性。     

健康监测技术在机载雷达结构上的应用分析

故障预测与健康管理（Prognostics and Health Management, PHM）技术是一项前沿的复杂工程应用技术,在机载雷达系统上具有迫切的需求和广泛的应用前景。文中首先分析了典型的飞机PHM系统架构;然后,针对机载雷达系统结构特点,提出一种基于故障模式、影响及危害性分析（Failure Mode, Effects & Criticality Analysis, FMECA）的结构健康监测系统构建流程,得到了典型机载雷达系统结构的健康监测系统架构;最后,对PHM技术在某机载雷达大型一维转台上的应用进行了分析,获得了各关键系统的多参量实时数据,为机载雷达系统的结构安全提供早期预警、故障诊断与寿命预测。本研究对结构健康监测技术在机载雷达领域的工程化应用具有指导意义。     

基于LabWindows/CVI的导弹检测虚拟仪器系统

介绍在LabWindows/CVI环境下开发导弹检测系统的设计过程.在虚拟仪器技术的基础上,利用软件的方法实现不同导弹识别,电缆连接判断,检测系统自检,自动参数测试,单项参数测试,测试报表自动生成,故障处理和自动定位.实际使用表明,该系统操作方便,人机界面友好,工作性能稳定可靠,为导弹检测维修提供强有力的技术支持.     

基于相似理论的某反舰导弹毁伤效果评估试验方法研究

分析了相似理论在某反舰导弹毁伤效果评估试验中的应用,阐述了基于已知相似关系,采用等效靶试验结果来预测对典型目标毁伤的结构响应。目标是探讨一种既能减少试验成本,又能增加试验样本的试验方法,寻找解决由于耗资巨大、无法进行某反舰导弹毁伤效果评估靶场试验和仿真试验结果无实测数据进行验证等实际问题的技术途径。     

蓝牙技术在野外现场维修支援中的应用研究

介绍了一种基于蓝牙无线网络技术支持的野外现场维修支援系统总体结构、通信部分软硬件结构和安全管理技术。     

基于网络协同的装备远程维修支援系统

提出了基于网络协同的装备远程维修支援系统的体系结构、技术体系结构、系统功能结构,说明了系统的应用过程,建立了系统的平台模型。     

一种军用工程车辆车载状态监测系统设计

以军用工程车辆中挖掘机为研究对象,根据其工作原理、结构、使用、保养、维修情况,进行监测系统的总体设计,并以ARM微控制器为核心,应用嵌入式技术完成了信号采集及处理、液晶显示、数据存储等模块硬件设计,在KeilC开发环境下进行了系统软件开发,具有实时性好、可靠性高、监测精度高、系统扩展方便等特点,提高了军用工程车辆的在线故障检测与现场快速维修保障能力。     

Condition monitoring scheme via one-class support vector machine and multivariate control charts

A condition-based maintenance (CBM) has been widely employed to reduce maintenance cost by predicting the health status of many complex systems in prognostics and health management (PHM) framework. Recently, multivariate control charts used in statistical process control (SPC) have been actively introduced as monitoring technology. In this paper, we propose a condition monitoring scheme to monitor the health status of the system of interest. In our condition monitoring scheme, we first define reference data set using one-class support vector machine (OC-SVM) to construct the control limit of multivariate control charts in phase I. Then, parametric control chart or non-parametric control chart is selected according to the results from multivariate normality tests. The proposed condition monitoring scheme is applied to sensor data of two anemometers to evaluate the performance of fault detection power.