废杂铜反射炉氧化过程炉膛温度动态模型

针对废杂铜反射炉的氧化过程,基于物料平衡、能量平衡的原理,分析了系统中的氧化空气质量流量、重油质量流量、重油燃烧时空气消耗系数与炉膛内烟气温度、浮渣温度、铜液温度的输入输出关系,得到了系统的传递函数矩阵,建立了反射炉内部的各因素之间关系的动态模型,提供了各因素相互影响的定量关系,为反射炉氧化过程的在线优化、解耦控制、节能减排和系统内部的各变量的软测量提供了参考模型。     

加权LS-SVM的铜液温度软测量研究

针对废杂铜冶炼过程炉膛温度难以准确测量的问题,提出一种基于加权LS-SVM的炉膛温度软测量方法。该方法通过对过程主要输入输出变量的误差平方赋予不同权重用于克服异常训练样本的影响,并利用粒子群算法对加权LS-SVM的参数进行寻优,增强了动态模型对非线性时变特性的适应能力,提高了温度预测的准确性。最后,通过对废杂铜冶炼过程的实际运行数据进行仿真研究,验证了方法的有效性。     

600kg工频电炉铜液温度连续测量

采用高性能复合管型实体热电偶,可满足现场连续测温的需要。文中简要地介绍了对温度传感器及工频电炉铜液测温点位置的选择。     

阳极焙烧中温度的软测量

本文利用模糊聚类的神经网络方法,采用数据分组训练、自动确定模糊分类线、在线测量时分类中心自适应修正,降低了计算量,提高了温度精度,将该算法用于阳极焙烧中温度预报的仿真,仿真实验以已有的焙烧炉温度场模型为基础,仿真结果表明该方法能够解决阳极焙烧温度难以在线测量的问题.     

基于PSO-BP网络模型的模压时效炉金属温度软测量方法研究

铝合金产品在密闭的时效炉中进行热处理时,实时获取时效金属产品的温度成为工业生产过程中的一大难点。根据可直接检测的时效炉工作室壁温度,建立了基于BP神经网络的模压制品时效炉金属温度预测模型,该模型能够满足一般民用铝合金产品的时效温度预测要求;再通过PSO算法代替梯度向量法对BP网络模型的参数进行优化训练,仿真实验结果表明,PSO-BP网络温度预测模型的精度和泛化能力显著提高,能够满足特种铝合金产品时效处理温度预测的需要。     

基于Transformer模型的串联谐振中频炉熔炼温度测量

针对中频炉熔炼过程中传统测温方法的弊端,利用金属在熔炼过程中电阻率会随着温度的改变而变化的性质,提出利用Transformer模型来连续测量中频炉熔炼温度。对中频炉的电路结构进行分析,搭建数据采集系统,通过设计电路采集炉料温度和谐振回路的电压、电流等数据,推算出电路的等效电阻,对采集到的数据运用Transformer模型进行训练以及性能评估,实时测量出中频炉的熔炼温度。     

加热炉钢坯温度软测量模型研究

研究基于模糊聚类的钢坯温度神经网络软测量模型.该方法由两个部分组成,FCM(Fuzzy C-Means)聚类算法用来对训练样本进行分类,分布式RBF(Radial Basis Function)网络对每类样本进行训练.在线测量时,采用自适应模糊聚类算法对新的工况数据进行隶属度计算.文中将该算法应用于步进式加热炉钢坯温度的预报,仿真结果表明该算法的有效性.     

基于RBF神经网络的钢坯温度预报软测量模型研究

钢坯加热过程是钢铁企业热轧生产中非常重要的工艺环节。钢坯温度预报模型是实现加热炉优化控制的重要基础,用常规仪器很难直接测量出钢坯温度。给出了基于RBF神经网络的软测量模型结构,对钢坯温度进行预报的仿真结果。     

基于集成模型的焦炉火道温度软测量技术研究与应用

在分析焦炉火道温度特性的基础上,提出了一种基于线性回归和神经网络模型的火道温度软测量集成模型;分析生产工艺得到典型蓄热室的选取原则,从典型蓄热室获得蓄顶温度,建立一元和二元线性回归模型反映蓄顶温度和火道温度的线性关系;建立神经网络模型拟和蓄顶温度和火道温度的非线性关系;最后利用误差最小法将线性回归模型和神经网络模型集成,提高软测量精度;模型实际运行效果验证了所建模型的有效性。     

电力变压器绕组热点温度软测量技术研究

电力变压器是发电系统中最重要的设备之一,变压器绕组热点温度是影响绕组绝缘寿命和变压器过载运行的主要原因;传统的热电类比模型忽略了变压器各器件之间的温度差及其在运行中可能出现的冷却系统运行方式的改变,实际应用中存在一定的误差;因此,在热电类比模型和IEEE导则推荐的热点温升模型基础之上,提出了一种软测量模型;该模型充分考虑了运行中不同的变压器实际操作情况的不同,添加了辅助变量(油黏度、冷却风扇运行个数等)对主导变量进行计算和优化;模型的有效性通过与某ONAN自然油循环冷却方式的变压器的实际温升数据对比得到了验证,其仿真结果相比于IEEE导则推荐的热点温升模型,具有更加精确的预测能力和更高的暂态过程准确性。     

步进式加热炉炉温优化设定模型及软件开发

针对线材厂步进式加热炉实际工况，提出了基于经验规则的炉温优化设定模型和在线自学习获取知识的思想，并以炉温优化设定模型为核心，开发出加热炉计算机控制系统的优化运行软件。     

胆甾型液晶传感器及其在环境监测中的应用

介绍了胆甾型液晶传感器的工作原理、结构及其在环境监测中的应用。     

荧光寿命的相敏检测技术的研究􀀂

针对光纤荧光温度传感器中影响系统精度的关键技术荧光寿命检测技术进行研究,用相敏检测技术对光纤荧光温度传感器的荧光寿命进行检测,提出了用希尔伯特变换技术改进基本的相敏检测技术,推导出了基于希尔伯特变换的荧光寿命相敏检测的数学模型,该方法省去了低通滤波器,对激励光泄漏有一定的抑制作用,试验表明,该方法是有效的,达到了系统的要求.     

铜精炼过程重油消耗泛函混沌优化器设计

基于铜精炼过程中保温阶段与氧化阶段的热工机理建立了铜精炼过程重油消耗真实目标泛函,采用泛函分析与混沌优化算法等理论相结合对其进行融合处理,得出了能计算铜精炼过程中铜液最优升温曲线、最优升温速度曲线以及能实现全局优化的重油消耗泛函混沌优化器.重油消耗泛函混沌优化器应用结果表明,重油耗量/t阳极铜降低了9.20%,铜精炼炉烟囱排烟林格曼黑度由3降低为1.     

晶闸管模块在回转窑温度控制系统中的应用

针对回转窑的温度控制要求,采用晶闸管智能模块(三相交流调压模块)设计了回转窑的温度控制系统,并详细介绍了模块在温度控制系统应用中的设计方法、控制方法和保护方法。进行了回转窑温度升温控制实验验证,结果表明,采用晶闸管智能模块(Intelligent Thyristor Power Module)的回转窑温度控制系统具有控制无触点、加热升温速度快、控制稳定性好的优点。     

ZnO压敏陶瓷液相低温烧结技术的研究进展

阐述了ZnO压敏陶瓷烧结过程中的液相传质机构，重点论述了传统铋系ZnO压敏材料的液相低温烧结研究方向，以及钒系和玻璃系两种新型ZnO压敏材料的低温液相烧结及其存在的问题。     

HMIBuilder组态软件在隧道加热炉控制中的应用

自动化监控组态软件是一个工业现场过程监控和数据处理系统.介绍了HMIBuilder组态软件的主要功能,给出了一个利用HMIBuilder实现的控制系统,详细阐述了系统的组成结构、软件功能,并且结合实例说明其开发过程.实践证明,HMIBuilder组态软件具有图形界面友好,可靠性高,操作方便,安全稳定,应用效果好等特点.     

集成温度传感器在多点温度测量中的应用

集成温度传感器AD590是继电压输出型传感器之后发展的一种电流输出型传感器。分析了AD590电路特点和电气特性，同时介绍了AD590在多点温度测量中的应用。