大路沟二区特低渗透油藏测井响应特征研究

主要根据水驱油田油水层、物性变化以及水淹层的变化规律,通过对各种测井方法的分析,总结不同油藏类型的水淹模式,掌握特低渗储层不同水淹程度典型特征,明确水淹前后储层岩性、物性、电性及含油饱和度等的变化规律。     

滨里海盆地K区块稠油油藏水淹层测井响应研究

滨里海盆地K区块稠油油藏储层类型独特,目的油藏埋深较浅.针对哈萨克斯坦K区块开发后期含水上升快的问题进行研究,分析研究区开发后期水淹层测井响应特征,建立符合盐上稠油油藏的水淹层测井解释方法及水淹级别划分标准.结果表明,K区块为注入水水淹,水淹程度为中水淹,储层的孔隙度、渗透率、含水饱和度在水淹后均增大,泥质含量没有明显...     

大庆外围油田特低渗透油藏水淹层综合评价方法

受低渗透储层内部复杂孔隙结构的影响,测井曲线值对岩层中流体变化的反映能力较弱,仅利用测 井资料来判别储层的水淹程度存在困难。 有效借助油藏注水开发过程中关于注水井与采油井间连通砂 体的动态开发信息（如含水率、小层相对吸水率等）,可以在一定程度上分析出砂体当前的水淹程度。 具 体实现步骤为：①从各种测井方法的基本原理出发,研究油层水淹后测井曲线值的变化特征,并给出基本 的水淹程度识别标准,将以这些标准识别出的水淹层定为疑似水淹层;②在构建动态开发单元的基础上, 依据邻注水井各小层吸水能力、邻采油井分层或整体产液过程中含水率的高低,针对疑似水淹层进行进 一步的水淹程度判定。 将上述 2 个步骤应用到大庆外围特低渗透油田水淹层判别中,应用效果良好。     

十屋油田营城组特低渗砂岩储层测井参数计算方法研究

以松辽盆地十屋油田下白垩统营城组特低渗透储层为研究对象,通过对大量岩石物理实验测量结果的综合分析,揭示该地区特低渗透储层的特征,建立了一套合理的孔、渗、饱储层参数模型,并通过对测井、试油、压汞等资料分析,确定了有效厚度下限标准,以满足油田特低渗透储层测井评价的需要,提高了该区目的层段油藏测井解释和有利区预测的精度.     

沈84块高凝油藏水淹层测井评价参数及其应用

针对辽河沈84块沙三段下部高含水期高凝油藏储层水淹状况和特征，依据灰色系统油田开发分析方法及准则，利用测井、钻井取心、试油及有关地质资料，匹配、拟合和提取参数，分别以其特征性参数对高含水期油藏岩性、物性和水淹状况进行统计，采用正态统计特征值建立测井评价参数标准，以其准确率和分辨率自动组合放大，建立测井评价参数标准的权系数。通过该区沙三下的174口井高凝油藏水淹层测井评价参数研究的分析解释，划分出砂砾岩、含砾砂岩、中粗砂岩、细砂岩、粉砂岩和泥岩等岩性剖面，评价解释了不同类型的储层以及不同物性的油层、弱水淹层、中水淹层、强水淹层及水层，阐明了沈84块沙三下高凝油藏水淹状况及剩余油纵向分布规律。     

特低渗透储层测井系列优化评价研究——以HQ地区特低渗透储层测井系列评价效果分析为例

长庆油田HQ地区长6储层属于低孔、特低渗、复杂岩性、复杂孔隙结构储层,其烃类所占岩层体积比例不足8%,油气储层测井响应十分复杂。本文利用特低渗储层类型识别、储渗特征和含油气性质分析,对11种常规测井方法进行了优化评价研究。通过统计分析区内100多口井的目的层段1000多个不同类型油气储层测井评价效果,有效地阐明了特低渗透储层勘探开发中不同系列测井方法的作用和效果,通过加强测井系列采集和资料深化研究,提出了在特低渗透油田中选择测井技术系列的原则。其中岩性系列以自然电位测井效果为好,井径和有效光电吸收截面测井居中,自然伽马测井较差;孔隙度系列以密度测井效果为好,中子孔隙度测井居中,声波时差测井较差;电阻率系列以阵列感应测井效果为好,俄罗斯感应测井居中,双感应及微电极系测井较差。     

特低渗透油藏试井解释技术研究与应用

特低渗透油藏往往具有储层物性差、微裂缝发育等特征,在开发过程中常暴露出出水快、水淹严重等问题,以试井解释为基础,分析了特低渗透油藏含水上升较快的原因,为油田开发提供指导。     

化学驱后水淹层地质特征及测井响应分析

大庆长垣喇萨杏油田经多年开发,已进入水驱、聚驱、三元复合驱并存阶段。注入溶液改变了储层的物理性质,地层水矿化度、含油饱和度、孔隙结构以及岩石润湿性等都会发生变化,不同的驱替方式导致了不同的储层地质特征。油层水淹后,电阻率、自然电位、微电极幅度差等测井响应的变化规律也不同。本文利用大庆油田丰富的密闭取芯检查井资料,系统的研究了化学驱后水淹层地质特征及测井响应特征分析,对提高水淹层测井解释的精度奠定了基础。     

有效驱动系数对低和特低渗透储层开发效果的影响

低和特低渗透储层存在启动压力梯度,油水井之间能否建立起有效驱动是影响油田开发效果的主要因素。基于低渗透储层渗流特征,结合油田实际情况,分析了低和特低渗透储层压力梯度分布规律,确定了各类区块的启动压力梯度、有效驱动井距,回归了不同类型区块有效驱动井距和渗透率的关系,定义了有效驱动系数的概念,通过检查井、开发井资料研究了有效驱动系数对低和特低渗透储层开发效果的影响。研究表明,对于低和特低渗透油藏,要综合考虑开发技术和储层条件确定有效驱动井距,通过优化开发井网提高有效驱动系数。研究成果为正确制定此类油藏开发调整方案提供了依据,对于改善油田开发效果意义重大。     

吐哈“三低”油田套管井地层测试技术应用

吐哈"三低"油田储层具有低孔、低渗、低矿化度特性,老井的水淹层划分难度较大,通过对七种套管井地层测井技术的应用研究,建立了"三低"油田特有的套管井测井组合,可有效识别"三低"油田储层水淹特征,评价储层水淹程度,这对同类油藏具有借鉴意义。     

利用测井资料精细评价特低渗透储层的方法

鄂尔多斯盆地BB油田长3、长4+5特低渗透储层测井中泥浆滤液对地层侵入作用弱,直观指示油气层和水层的微电极及深、中、浅电阻率的有序排列基本消失,储层中发育的微裂缝还造成井眼的不规则扩径等,导致测井响应中来自油气的成分少,有生产能力的低孔隙度储层与无效层段之间差异很小。通过确定特低渗透储层有效厚度下限,将地层电阻率作为地质背景条件,分析岩性和电性特征及其相应的统计标准,充分利用测井资料分析、识别影响特低渗透储层参数变化特征及有效油气成分。并采用测井与地质及试油等资料综合对比研究,分析储层中不同岩性的钙质、泥质夹层的定量统计、扣除方法及其对测井曲线造成的背景值影响,特别是利用微电极电阻率测井曲线的幅度、差异及其性质,精细评价和划分了特低渗透储层,有效提高了该区目的层段特低渗透储层测井解释和有利区预测精度,为该区特低渗透油田增储上产提供了可靠依据。     

过程神经网络在厚层细分水淹解释中的应用

针对油田注水开发中后期油层水淹状况复杂,储层性质发生改变,导致测井曲线的幅度和形态发生相应的变化,建立一种能描述测井曲线幅度和形态变化的模式识别技术,有利于储层水淹级别的准确判别.在分析水驱后储层性质变化规律及水淹层测井响应特征基础上,提取厚油层的曲线形态特征,弥补了由于厚层细分引起的曲线形态信息缺失.选取曲线形态特征参数、原始测井曲线以及成果曲线作为识别水淹层的特征参数,建立了基于过程神经网络的水淹层自动识别方法.应用7口取心检查井的176个样本建立水淹层模式库,进行网络训练,使用训练好的过程神经网络对大庆油田北1～55检E66井等2口井进行水淹解释,结果表明,解释符合率为81.3%,该方法可提高水淹层测井评价的精度.     

利用饱和度测井确定油藏水淹类型特征

特定的饱和度测井不仅可以求解剩余油饱和度,还能识别水淹类型,但目前利用饱和度测井在单井水淹识别方面研究较多,而全油田范围进行水淹类型划分研究很少。以伊拉克鲁迈拉油田强边水大型海相砂岩Main Pay油藏为例,通过饱和度测井与产液剖面测试动静态资料分析,结合相渗分析综合确定了油水识别标准。依据饱和度测井中C/O模式和俘获模式的不同原理,确定了淡水水淹和地层天然盐水水淹的识别方法,根据水淹程度不同将储层划分为5种水淹类型,并基于单井评价结果确定各小层水淹平面特征。通过水淹特征研究,进一步明确了Main Pay油藏的注采关系,为下一步的开发调整及剩余油挖潜提供了依据。     

安塞长_6储层钙质夹层在水淹层测井识别中的应用

安塞油田王窑区长6地层注淡水开发,地层水矿化度在不同程度上被淡化,电阻率与含水饱和度呈"U"型或"反L"型关系,水淹层难以识别。针对这一问题,利用王窑区长6储层中含有较多的钙质夹层,且测井响应特征在水淹前后变化明显的特点,提出一种新的水淹层定性识别方法——钙质夹层电阻率对比法。该方法识别效果较好,可进行半定量解释,弥补电阻率在水淹后"U"型或"反L"型变化造成水淹层多解性的缺点,对注淡水开发的特低渗透油田水淹层测井解释有一定的借鉴意义。     

虎狼峁长6油藏水淹井治理技术研究

虎狼峁区长6油藏属于典型的特低渗透油藏,层间储物性差,非均质性强以及小层多且复杂,加之多层同时开发,水驱不均现象较严重,油井还未见效就水淹,给油藏开发带来很大难度。主要从地质特点、开发特征入手,深入研究储层物性特征、水淹井见水原因特征等,对目前水淹井的治理技术进行研究,并系统性总结了近年来在水淹井治理的成功做法。     

海相深层砂岩油藏开发中后期油层水淹特征

Ｄ 油田Ａ 油藏是目前中国陆上埋藏最深的海相砂岩油藏,经过长期注水开发,油藏内部发生不同程度的水淹,层间矛盾突出。由岩性段到单砂体、从纵向至平面对油藏水淹特征进行综合分析,达到充分认识海相砂岩储层水淹规律的目的,为油藏开发调整提出切实的建议。研究表明,纵向上油藏高水淹层主要分布于物性好、厚度大、夹层少的中-上临滨砂体中;平面上,构造低部位和注水井附近的油层水淹较严重。总体上,海相砂岩油藏水淹和剩余油分布主要受到沉积和构造特征影响。     

碳酸盐岩裂缝性储层常规测井评价方法

哈萨克斯坦K油田石炭系KT-Ⅱ段储层为开阔台地相中低孔、特低渗灰岩储层，裂缝对改善储层的渗流能力至关重要，前人研究的利用常规测井资料评价碳酸盐岩储层裂缝的方法由于受裂缝产状、饱和度、泥浆侵入深浅等多方面因素的影响，存在确定性差、容易误判的缺陷。基于研究区目的层段有限的取心和电成像测井资料，结合孔隙型储层和裂缝-孔隙型储层测井响应特征，提出了利用补偿中子确定基块岩石电阻率与基块声波时差，再比较二者与深侧向电阻率、声波时差的差异特征，进而综合识别储层不同产状裂缝发育段，最后建立了裂缝孔隙度、次生孔隙度、裂缝渗透率、总渗透率等储层参数的测井解释模型，实现了利用常规测井资料对碳酸盐岩油藏储层的裂缝识别及参数定量评价。该方法应用的测井综合评价成果与取心物性分析、生产动态情况能够更好地匹配，为该类油藏的合理高效开发提供了依据。     

二连盆地阿南凹陷哈34油藏储层特征及高水低油成因

哈34区块阿四段油藏产量下降快，高水低油是制约油藏扩边开发的瓶颈。基于岩心、测井、地震及实验分析资料，对研究区阿四段储层特征、油藏类型及成藏模式等进行研究。（1）A1、A2油组是阿四段主要的含油层系，储层物性较差且不同油组差异较大，其中A1油组最好，整体上为低—中孔、超低渗—特低渗储层；油藏类型包括岩性、构造-岩性和构造油藏，研究区西部的高部位侧向封堵条件差是造成油藏高水低油的主要原因。     

特低渗透油藏源储配置与富集区优选测井评价方法

鄂尔多斯盆地西北部长8 油层组为典型的特低渗透、超低渗透油藏,储层参数的控制因素与平面分 布规律复杂,已成为油藏评价和开发建产中急需解决的问题。在单井精细解释基础上,通过对含油饱和度 分布规律和控制因素的分析,应用测井多井评价技术对特低渗透油藏开展多学科结合研究,建立了特低 渗透储层含油富集程度和烃源岩有机质丰度测井表征方法,提出烃源岩生烃能力与储层含油富集程度的 有效配置控制了有利富集区的分布。基于源储配置思路,研究了特低渗透油藏的富集规律,并优选出了富 集区。该研究对特低渗透油藏规避快速建产风险,加快勘探开发进程,提高整体效益具有重要意义和推广 价值,对致密油气等非常规领域的研究具有参考价值。     

克拉玛依油田三区砾岩油藏水淹模式研究

水淹模式的系统总结是油藏水淹层快速识别和水淹级别准确判断的基础和关键。以克拉玛依油田三区克下组砾岩油藏为研究对象,分析水淹储层地球物理响应变化特征,依据区域测井资料研究水淹层岩石物理响应机理和测井响应特征,归纳出克下组砾岩油藏的5种水淹模式。利用电阻率径向幅度差确定水淹级别的模式有2种,结合2种水淹模式和试油结论制作砾岩油藏水淹级别定性评价的电性图版。砾岩油藏岩性复杂多变和非均质性严重,储层绝对电阻率对水淹级别不是很敏感,深中电阻率的差值可以有效判断水淹级别。基于储层沉积韵律和电性曲线判断水淹部位和水淹强度的模式有2种。沉积环境的变化导致储层纵向上物性和渗流性存在差异,注入水对储层流体的驱替就有选择性,水淹部位和水淹强度也会不同。依据自然电位基线偏移识别水淹部位的模式有1种,不同的泥岩基线偏移代表着储层不同部位的水淹情况。5种水淹模式的综合应用提高了三区砾岩油藏水淹层评价的精度。