基于行为识别的垃圾邮件过滤模型研究

从20世纪70年代后期出现第一封垃圾邮件开始,垃圾邮件的破坏力在逐年增加,如何过滤和阻止每天不请自来的成千上万的垃圾邮件已经成为人们关注的焦点。本文通过对邮件发送方发送行为的分析,建立了一个基于行为识别的垃圾邮件过滤模型。和基于内容识别的垃圾邮件过滤技术相比该模型具有过滤速度快,识别率高的特点。     

垃圾邮件的危害及应对措施

电子邮件是人们生活中加强沟通的重要交流工具,但垃圾邮件的泛滥已经使整个因特网不堪重负,垃圾邮件严重影响了人们使用互联网.治理垃圾邮件已成为与抗击网络病毒并列的重任.我国就垃圾邮件的处理上尚未制订相关的法律.也可参照国际通行的做法,针对垃圾邮件制订的较为严格的法律和规定,对垃圾邮件问题进行立法研究,从行政管理和法律角度加强对垃圾邮件的管理.     

难言垃圾邮件之痛

网络化生存也给人们带来欢乐的同时,也有些负面影响挥之不去,这其中对人们影响最大的要算垃圾邮件了,说垃圾邮件是网络的第一大杀手一点也不为过。虽然垃圾邮件与反垃圾邮件的斗争已经有了多年的历史,但是垃圾邮件的问题好象是愈演愈烈,垃圾邮件也越来越多。这固然有个人的因素,但是网络架构的开发性和不可管理性, 是造成垃圾邮件日益严重的根源。     

一种基于学习向量量化网络的垃圾邮件过滤方法

伴随着电子邮件的广泛使用,垃圾邮件泛滥成灾,严重影响了人们正常的学习、工作和生活。拳文针对目前的垃圾邮件主要是由多种商业或政治性类别的垃圾邮件组成的特点,利用学习向量量化网络能把多个子类合并成一个复杂大类的特性,构建了一个反垃圾邮件的LVQ神经网络模型,我们对该LVQ网络模型进行了与其他算法的对比试验,试验表明它比基于贝叶斯公式算法和基于神经网络BP算法的过滤器有更好的性能。     

走出垃圾邮件的泥潭

如今网络已经成功融入我们的生活中,尤其是电子邮件更以其便捷、快速等特点而成为人们日常交流必不可少的工具之一。但是在病毒和黑客逐渐玷污了这块网络净土之后,我们又要面对另外一个头痛不已的难题—垃圾邮件。当你每天接收的有用邮件远远少于各种无用的垃圾邮件,是不是觉得非常无奈呢?其实我们也可以从垃圾邮件的困扰中走出来,和它说一声“再见”。第一部分:垃圾邮件的危害和过滤技术一、垃圾邮件的危害和防范思路为了彻底的拒绝垃圾邮件,在采取防范措施之前需要认识垃圾邮件的危害性,同时还要建立正确的防范思路,这样才能全方位地抵制…     

基于NP的垃圾邮件分析系统的设计与实现

垃圾邮件的泛滥成灾给人们的正常生活带来了很大的不便和危害。该文设计并实现了基于NP的垃圾邮件分析系统,具有邮件抓取、还原和类别识别功能,能够有效识别垃圾邮件。实验结果表明,该系统对于垃圾邮件的追踪具有良好的实用价值。     

查清危害

垃圾邮件可以说是Internet带来的严重危害之一,它对于个人、对企业和ISP,甚至对社会都造成了非常严重的损害。 从个人用户来看,垃圾邮件浪费了人们的大量时间、精力和金钱。一般人们需要至少10秒钟的时间来判断一封邮件是否为垃圾邮件,如     

一种基于SMO算法的垃圾邮件过滤系统设计

垃圾邮件问题日益严重,给人们带来了极大困扰.基于SMO算法的垃圾邮件过滤方法将统计方法应用到垃圾邮件的判定上,是进行垃圾邮件处理的有效手段.本文介绍了基于SMO算法的垃圾邮件过滤系统模型,并对中文分词、特征选择、SMO算法等关键技术进行了阐述.SMO算法的引入势必会使系统在高效过滤垃圾邮件的同时,提高处理数据的速度.     

全面阻击垃圾邮件

随着互联网络的发展,电子邮件逐渐成为人们生活中便捷的通信手段之一。然而,随之产生的垃圾邮件象瘟疫一样蔓延,影响了网络的正常运行。垃圾邮件不仅仅会吞噬你服务器的带宽、处理器时间和存储空间,由于垃圾邮件数量多,具有反复性、强制性、欺骗性、不健康性或传播速度快等特点,严重干扰了人们正常生活,浪费用户的时间、精力,甚至造成很多额外的经济支出和信息安全隐患。那么如何远离、阻击、歼灭垃圾邮件呢?请跟我来。一、什么是垃圾邮件垃圾邮件的内容形形色色,常见的包括广告、色情信息,还有病毒或蠕虫引起邮件深度扩散等诸多类型。到底…     

对垃圾邮件过滤技术的问题研究

近年来,电子邮件方便人们的生活,同时,也有大量的垃圾邮件不断涌现,随之也出现了各种垃圾邮件过滤技术。文中主要介绍基于信件源垃圾邮件过滤技术和基于内容的垃圾邮件过滤技术,通过对这两种技术的介绍,分析了垃圾邮件过滤技术的优缺点,并对垃圾邮件过滤技术中存在的问题进行了讨论。垃圾邮件发送者不断改变发送策略以逃避过滤技术的过滤,垃圾邮件发送策略也不断的更新。文中对近年来垃圾邮件发送的新策略进行了详细的阐述,讨论目前垃圾邮件过滤技术研究中遇到的问题和挑战。     

垃圾邮件研究与防范

随着电子邮件的广泛应用,垃圾邮件作为商业广告、恶意程序或敏感内容的载体,也越来越对系统的安全和人们的生活造成了严重的威胁,垃圾邮件的处理和防范已经成为全球性的具有重要现实意义的课题。本文首先对垃圾邮件进行了概述,然后主要对垃圾邮件的两种防范技术验证法和过滤法进行了综合介绍。     

向电子垃圾邮件说“不”

作为互联网最主要的应用之一,电子邮件已经成为网络时代人们工作和生活中必不可少的一部分,很多人每天上班的第一件事可能就是上网打开邮箱收发信件。同样,在生活中,E-mail也已成为人们和亲朋好友联系的最主要方式。就连新上网的人也往往首先会去为自己申请一个邮箱。然而就是在这种情况下,最新的调查结果却表明25%的网民正在减少或者停止使用电子邮件。造成这种情况的一个最大原因就是垃圾邮件的泛滥。何谓垃圾邮件垃圾邮件,通常多指未经请求而发送的电子邮件,也可以是发送给与信件主题不相关的新闻组或者列表服务器的同一信件的重复邮件…     

基于行为的垃圾邮件过滤技术研究

现今社会发展已进入至一个全新的阶段——互联网时代。在互联网时代，电子邮件的使用率呈现出逐渐上升的趋势，相应的垃圾邮件的数量也在逐渐增多，给人们的工作带来了一定的阻碍。文章首先对垃圾邮件过滤技术进行了阐述说明，之后运用以行为为基础的过滤技术进行了着重分析研究，以此帮助有效解决垃圾邮件泛滥此成灾的问题。     

垃圾邮件过滤技术的发展与现状

电子邮件随着Internet的发展给人们带来了方便,随之而来的垃圾邮件却给人们带来无尽的烦恼.本文针对反垃圾邮件技术发展与现状,对目前已应用或正在研究的垃圾邮件过滤技术进行了分析,为项目组改进垃圾邮件过滤方法的下一步工作做前期准备.     

一种基于用户行为分析的协同反垃圾邮件策略

垃圾邮件的最显著特性是它干扰人们的正常使用,反垃圾邮件系统要做的就是最大限度地减少这些干扰,用户在检收邮件过程中,已对是否为垃圾邮件作出相应的鉴别处理,通过收集分析这些用户行为信息,在邮件服务器端统计、分析用户阅读邮件的行为特征,进行是否为垃圾邮件统计鉴别,再删除服务器中的同类邮件,从而减少其他用户处理垃圾邮件的时间,降低垃圾邮件的危害。     

基于内容分析的电子邮件过滤模型的设计

电子邮件在给人们带来很多方便的同时,也产生了一个新的问题,即大量垃圾邮件的出现。邮件过滤就是从大量邮件中过滤出垃圾邮件。文章介绍了基于内容分析的邮件过滤,讨论了邮件分类的一种方法,以及使用该方法实现基于内容分析的电子邮件过滤的模型。     

意识主导邮件安全

垃圾邮件给互联网以及广大的使用者带来了很大的影响,大量的垃圾邮件不仅仅需要人们花费时间来处理,而且还占用大量的系统资源。垃圾邮件占用了大量网络资源,这是显而易见的。但是,一些邮件服务器因为安全性差,有时被作为垃圾邮件转发站,导致服务器被警告,甚至IP被封等事件。垃圾邮件就像病毒和黑客一样,是一种非常恶意的网络行为。垃圾邮件和黑客攻击、病毒等结合也越来越密切。例如,SoBig蠕虫就可以安装于开放的,可以用来支持邮件转发的代理服务器。随着垃圾邮件的演变,用恶意代码或者监视软件等支持垃圾邮件已经明显地增加了。无论是相…     

一种快速的基于URL的垃圾邮件过滤系统

垃圾邮件是当前Internet上关注一个焦点问题,随着垃圾邮件的伪装技术的不断更新,以前主要的几种垃圾邮件过滤技术面临着新的挑战。针对目前垃圾邮件大都含有要宣传网站的URL地址的特点,我们构建了一个基于URL的垃圾邮件过滤系统,通过查询邮件中是否含有URL黑名单中的URL地址,来识别垃圾邮件。在URL地址查询过程中,采用Hplf散列函数来加速查询。通过试验测试,该系统能有效地减少垃圾邮件的数量。     

中文垃圾邮件过滤综合方法

随着电子邮件在人们生活中的广泛应用,垃圾邮件的危害也日益引起人们的重视。目前,已经有一些过滤系统在英文环境中取得了较好的过滤效果,但在中文环境中,过滤效果不够理想。针对中文垃圾邮件,提出一种将基于IP的白名单过滤、基于规则的SpamAssassin过滤、基于统计的贝叶斯过滤结合在一起的垃圾邮件综合过滤方法,并在Linux下的实验中取得良好的过滤效果。     

治理垃圾邮件还赖技术

除了给人们带来时间上的损失外,垃圾邮件甚至还被犯罪分子所利用。12月4日,美国政府官员向美国本地的金融服务机构发出警告称,基地组织很可能以“大量发送垃圾邮件”的攻击方式令金融机构及证券交易所的网页瘫痪。还有一些犯罪分子利用垃圾邮件骗取用户的银行帐户和密码。甚至曾经有一名欺诈分子利用垃圾邮件在巴西挤跨了一家银行。至于垃圾邮件附带的电脑病毒给人们带来的危害更是众所周知了。更有意思的说法是,垃圾邮件严重打击了生产力。相关研究表明,每个办公室人员每天平均接到13.3封垃圾邮件,这需要耗费6分半钟时间来处理,大约浪费了他们每天工作时间的1.4%。