华东电网统计型潮流评价指标的分析与应用

潮流监视与控制作为电网调度运行部门的重要工作,是保证电网安全稳定的重要举措。针对传统"单维度"、"限额型"潮流监控指标的不足,在充分挖掘电网历史数据潜在价值的基础上,提出了基于统计分析的潮流评价指标PFI,根据PFI指标绘制潮流分布曲线,为电网输电断面潮流分析、潮流预控及中长期电网统计分析提供辅助手段,实现电网潮流监控指标向"多维度"、"统计型"指标的转变。PFI指标为电网调度运行人员及时发现电网潜在威胁,保障电网安全、经济、优质运行,提供了技术支撑,是华东电网建设多指标自趋优智能电网的重要组成,已成为安全校核、潮流实时监控之外的又一种重要的潮流分析手段。     

基于最优潮流分区电网最大供电能力研究及其应用

随着电网规模的迅速发展,电网分层分区随之深入,其中分区电网的最大供电能力(TSC)是电网规划与运行部门十分关注的一个重要问题。基于最优潮流提出了分区电网最大供电能力计算方法,将TSC转换为满足电网安全运行约束条件下的最优化问题,通过将关键输电断面稳定限额引入约束条件,间接在TSC中考虑了电网的N-1/N-2约束,最优化问题采用非线性内点法求解。通过对江苏电网的数值计算,结果表明提出的分区电网最大供电能力计算方法是实用有效的。     

基于地区电网监控网络的分析与研究

随着电力系统的改革,各地区的电网建设也在不断发展,电网监控网络的使用提高了工作效率,但由于监控的数量逐渐增多,网络异常现象时常出现,严重制约着电网的发展,本文将对地区电网监控网络的组成及其中存在的问题进行分析,并提出相应的对策,旨在提高地区电网监控网络的工作效率,促进地区电网的安全运行。     

探析智能电表的发展与在智能电网的应用

近年来,随着各种先进技术在电网中的广泛应用,智能化已经成为电网发展的必然趋势。智能电表作为智能电网建设的重要基础设备,对于加快推进智能电网的发展具有重要的意义。文章对智能电表在我国的发展前景、智能电表的功能特点与在智能电网中的应用进行了分析。     

基于数据挖掘的电网数据智能分析的研究

数据挖掘是对数据进行分析理解,揭示数据内部关联规则的一门技术,是数据分析的主要手段之一。它能够从大量有噪音的数据中,挖掘出其蕴藏的知识信息。其挖掘模式主要包括聚类模式、序列模式、关联模式、分类模式等。电网数据智能分析系统运用数据挖掘算法,对电网的设备信息、运行数据、日报数据进行分析,清理大量初始数据,按照电网运行的特点,分析和因素有关的数据,将其记录到数据库,通过相应的挖掘算法,获得所需的数据,从而为电网的安全运行提供理论基础和支持。本文主要论述了数据挖掘的概念、模型,电网数据智能分析系统的设计模式、体系等,对有关技术进行简单的分析。     

对智能电网的智能用户端的设计分析

随着国家科学技术的不断发展以及机械智能化的普及,电网作为社会生活中不可或缺的重要组成部分,它的智能化也开始受到越来越多的关注,智能用户端作为智能电网的相关部分,由于其涉及到用户对于电能的使用和管理,需要对其的设计进行科学了解以及分析。     

电网建设中电气工程自动化技术应用研究

结合某电网建设中电气工程自动化技术的应用案例,简单介绍了电网建设工程的开展情况,论述了电气工程自动化技术在电网建设中的应用优势,并对电气工程自动化技术在电网建设中的具体应用进行了分析.     

智能电网的发展分析

智能电网的发展在还处于起步阶段,智能电网其技术大致可分为四个领域：高级量测体系、高级配电运行、高级输电运行和高级资产管理。通过对智能电网的优势分析、应用,说明智能电网发展的必要性。     

电力系统建设中对于智能电网问题的分析

在现代社会中,智能电网已经成为人们关注的热点问题之一。本文侧重分析智能电网的发展、目标、研发、创新、技术等领域存在的问题,就怎样引进智能系统设备部件、科技传感和检测技术、现代化控制模式、高速模拟事件、先进的接口、自控设施等等问题进行深入的探讨。     

我国智能电网探析

论述了近年来我国电力行业紧跟欧美发达国家电网智能化的发展状况,对智能电网基础理论、发展模式、技术体系等方面进行了研究和探索,分析了智能电网带来的变化。结合新时期的能源问题,对“十二五”期间我国智能电网发展规划进行了探讨。     

寻源叛道—周韶华现代水墨艺术解读

周韶华先生是一位既有创作实践又有理论建树的艺术家。他意识到对中国绘画创新,并非仅仅把西方写实手法引入中国绘画,而是应走出一条属于自己的改革之路。同时提出了"横向移植"、"隔代遗传"的观点,打破了元明清以来的文人画传统,把吸收营养的触角伸向仰韶、春秋殷周、秦楚汉唐,直至宋代和晋魏六朝的艺术。同时,在绘画的本体语言上,从色彩、构图、技术三个方面把西方现代精神和传统文化的精华结合起来。他既是传统的大胆反叛者,也是传统忠实的继承者。     

海南房地产投资对本土经济影响的研究

海南近年固定资产投资尤其是房地产投资增长迅速,给海南的经济增长提供了动力.建设海南国际旅游岛作为国家发展性战略,明显提高海南的城市化率.城市的崛起、人口的聚居给房地产开发提供了发展空间,房地产投资额及房地产价格猛升,有些问题因此凸显出来.不论房地产或者是投资管理都是当前经济的研究热点,将两者结合研究,对促进海南房地产行业的发展具有重要意义.为此,对海南房地产投资规模和结构不合理现象进行描述与分析,建议有关部门应该在保证民生的同时,对房地产投资进行调控,防止房地产泡沫的再度出现.     

能源之舟:华东电网调度中心大厦方案

概述 “华东电网调度中心大厦”位于上海黄浦区十六铺596号地块，南外滩中心区域，与外滩圈相接，和陆家嘴隔江相望，东邻外马路，濒临黄浦江，南临复兴东路，北接老太平弄，交通银行大楼。     

激励理论在电网企业的应用

电网企业作为国家战略基础性能源企业之一,在国民经济社会发展中具有很重要的地位和作用。近年来,电网企业大力实施"人才强企"战略,不断加强人力资源管理工作,加强薪酬福利管理,开展全员绩效考核,运用激励理论,采取物质激励、精神激励、目标激励、培训激励等多种方式,不断提高员工的积极性、创造性,提升电网企业的核心竞争力。     

电网建设与电网企业效益关系的研究——以我国X电网公司为例

随着我国经济社会的发展对能源电力需求的不断增长,以及清洁能源的快速发展,电网企业的发展面临着巨大的机遇和风险。本文以X电网企业为例,通过划分不同驱动电网建设的因素,在分析X电网企业的基本发展现状的基础之上,对影响电网企业效益的成本、费用进行细分,评价了其对电网企业效益,并且按电网建设对其驱动强弱进行分类,最后本文提出了增加电网企业效益的建议。     

大电网经济评估软件开发及应用

介绍了新开发的大电网经济性评价分析软件,并使用该软件对规划的2020年特高压交直流进行经济性评估。该软件具有数据管理、成本与效益计算、财务评价、国民经济评价、灵敏度分析和电价竞争力计算等功能。软件使用了一些最新的大电网经济评价理论,其核心模型是三维全寿命周期成本(LCC)模型、综合效益模型和输电分摊模型,并具有综合效益财务评价、国民经济评价、灵敏度分析和电价竞争力计算等功能。软件采用直接启发式算法,实现经济评价中各模块的计算。该软件具有友好的输入和输出界面,能够图文并茂地反映出大电网经济评价结果。     

基于并行计算的大数据挖掘在电网中的应用

目前并行计算和云计算平台已成为解决大数据挖掘的重要手段。并行计算是将大数据划分成独立的小数据分别进行计算,阐述了常用的分布式和MapReduce方法等数据挖掘方法。分布式方法将大数据以手动的方式划分为若干个子集,并采用相应的数据挖掘算法进行处理,通过合并子集结果来获得最终的结果。MapReduce方法基于云计算平台对数据进行筛选和排序,再拆分成若干个映射任务,最后汇总成最终的输出结果。结合国家电网四个大数据集对分布式和MapReduce方法在数据挖掘的准确性和效率上进行对比,仿真结果表明,除了类不平衡的数据集,MapReduce明显优于基准和分布式计算模式。     

基于层次结构的农作物种植知识库本地化建模技术研究

通常农技服务应用系统是以通用知识库来支撑农作物种植指导,但地域性差异的个性化服务的缺失严重影响了系统的价值性.鉴于此,结合本地化种植经验和当地农业专家知识提出一种农作物种植知识库本地化建模方案,给出了基于层次化、多融合的建模思路和过程,重点提出建模技术,并辅以具体案例,以期更好地解决农技指导本地化服务问题.