环氧树脂拉伸损伤过程的声发射特性研究

研究了环氧树脂拉伸损伤过程中的声发射特性,进行了直接拉伸断裂、分级加载拉伸断裂和重复加载拉伸断裂3种加载方式的试验,并探讨了声发射特性与增韧剂种类及含量的关系。     

PE纤维胶丝束拉伸损伤过程的声发射特性研究

研究了聚乙烯(PE)纤维胶丝束拉伸损伤过程中的声发射(AE)特性,确定了PE纤维胶丝束拉伸损伤过程中不同损伤阶段的AE特性,得到了不同损伤类型的AE参数特征。研究发现,判定PE纤维胶丝束失效的依据是出现幅度大于90 dB、持续时间大于1042μs的AE信号。     

声发射信号分析及其软件实现

针对声发射检测技术的相关理论,基于VC++与PCI-2数据采集卡,设计了一套声发射信号采集、分析与处理系统,介绍了硬件和软件结构。该系统实现了数据采集、处理、显示及存储等功能,并能通过强大的Matlab接口对信号进行频谱分析。同时,提取了信号的幅值等20多种参数,并重点对振铃计数集质心频率等特征参数进行数据分析。最后,在实验室条件下分别用断铅信号和标准信号进行测试,验证了系统的可靠性。     

UHMWPE/LDPE复合材料拉伸破坏的声发射特性研究(Ⅰ)

本文试验研究了UHMWPE/LDPE复合材料拉伸破坏的声发射特性。利用声发射仪结合参数分析得出了增强纤维和基体在拉伸破坏过程中声发射参数特征。对后续研究UHMWPE/LDPE复合材料声发射特性和拉伸破坏机理具有参考价值。     

UHMWPE/LDPE复合材料拉伸破坏的声发射特性研究(Ⅱ)

本文续“UHMWPE/LDPE复合材料拉伸破坏的声发射特性研究(Ⅰ)”,进一步研究了UHMWPE/LDPE复合材料拉伸破坏的声发射特性,具体研究了[0°]、[90°]在拉伸破坏过程中声发射参数特征,并对拉伸破坏机理进行了初步的研究。     

EVAC拉伸损伤过程的声发射特性研究

采用声发射(AE)参数分析和数据聚类、判别分析技术研究了乙烯-乙酸乙烯酯塑料(EVAC)拉伸损伤过程,确定了EVAC拉伸损伤过程中不同损伤阶段的AE特性,并对不同损伤类型的AE特征进行了表征.     

LY12铝合金试件拉伸声发射信号特征分析与状态识别

以高强度硬铝LY12为研究对象,利用声发射试验系统研究拉伸铝合金试件在弹性、屈服、塑性变形和断裂阶段的声发射信号特征,揭示了试件状态与声发射信号特征间的关系。同时对保压和重复加载典型工况进行独立试验,分析不同工况下声发射信号的规律。试验结果表明:LY12铝合金试件状态与声发射信号特征之间存在着良好的对应关系。     

模式识别在复合材料声发射信号分析中的应用

模式识别在复合材料声发射信号分析中的应用已初见成效。本文从信号的除噪与信号源的识别两方面综述了这一领域的研究,重点论述了特征的选取和模式识别方法的选择,并提出了目前研究中尚存在的一些问题及其展望。     

基于盲目反卷积算法的X90管线钢腐蚀声发射信号分析

油气管道腐蚀具有随机性,且腐蚀声发射源信号在传播过程中还会发生一定的衰减和畸变,致使管道腐蚀声发射信号的特征提取与准确识别相当困难。本文通过构建X90钢腐蚀声发射监测实验系统,采集腐蚀声发射原位信号和衰减信号进行对比分析。并通过时频分析,小波分解与重构以及盲目反卷积复原对信号进行进一步的分析。结果表明,盲目反卷积算法对于小波变换处理后的腐蚀声发射的复原十分有效,信号频率主要集中在130~170kHz,部分高频频率峰值在200kHz和250kHz,衰减的高频信号得到较好的恢复,从而使检测信号更加逼近X90钢腐蚀源信号的特征。信号复原对现场油气管道腐蚀声发射检测与评价具有重要的指导意义。     

FRP复合材料拉伸过程的声发射特性实验研究

用声发射技术研究了FRP复合材料的拉伸损伤与断裂行为。宽带传感器记录了FRP复合材料试样在拉伸破坏过程中的声发射信号,运用声发射参数分析方法对单向FRP复合材料的声发射历程图进行分析,得出复合材料在拉伸过程中的损伤类型以及各损伤阶段所呈现出来的特性。用扫描电子显微镜（SEM）观察了试样的几种典型的损伤破坏断面,对比分析了不同类型的损伤机制。实验分析表明,拉伸过程中破坏机制对声发射信号的特征具有显著影响,不同损伤模式的信号频谱特征存在明显的差异。     

金属腐蚀染噪声发射信号的小波分析

利用小波变换的基本原理和方法,对Q235碳素结构钢的均匀点腐蚀染噪声发射信号进行分析。通过计算小波分解后各级频带能量占整个信号能量的百分比,确定出主能量频带后,去除非主能量频带的噪声信号,提取金属腐蚀声发射信号的典型特征。     

实时高温下钢纤维混凝土的力学特性及其声发射响应

对普通混凝土、钢纤维混凝土进行高温下的单轴压缩试验,采用声发射技术对混凝土在高温下的实时损伤进行全程监测.研究结果表明,相比于同温度段普通混凝土,在力学性能方面,20～600℃四个温度段钢纤维混凝土的抗压强度分别提高了12.07％、4.15％、11.25％、3.24％,残余强度分别提高了2.67 MPa、3.51 MP...     

碳纤维编织复合材料拉伸变形测量及声发射监测

采用声发射和数字图像相关互补技术,结合破坏断口微结构特征,研究碳纤维编织复合材料的损伤变形与失效机理。在复合材料试件拉伸加载的同时,实时获取变形特征和损伤声发射信号,分析复合材料力学响应与位移场、声发射特征的关系。结果表明,复合材料试件实时拉伸位移场、损伤破坏过程的声发射相对能量、撞击累积数及幅度等特征参数反映了复合材料表面变形与内部损伤演化过程。复合材料试件断裂时出现较多高持续时间、高幅度、高相对能量的声发射信号,宏观断口平齐,表现为脆性断裂。     

基于独立分量分析和小波变换的低碳钢点蚀声发射信号特征提取

根据低碳钢点蚀声发射信号自身的特点,提出了一种基于小波变换和独立分量分析相结合的低碳钢点蚀声发射信号特征提取的新方法。实验结果表明,该方法在一定程度上能够克服因低碳钢点蚀独立源的不确定性所带来的影响,并能获得较好的低碳钢点蚀声发射信号特征提取效果。     

基于声发射信号的PE塑料失效PCA预测方法

以聚乙烯(PE)塑料为研究对象,采用声发射监测技术对不同拉伸速度下试样失效过程进行监测,采集相应的声发射信号(持续时间、幅值、事件计数、撞击次数等),通过相关性系数分析确定评价因子,利用三角形隶属函数确定各评语集的失效隶属度,建立了PE塑料失效破坏程度主成分分析(PCA)模糊预测评价模型.另取同型号PE试样进行不同速度...     

PE-UHMW /PE-LD层合板拉伸破坏声发射信号参数相关性分析

研究了超高相对分子质量聚乙烯抵密度聚乙烯( PE-UHMW /PE-LD)单向层合板拉伸破坏过程中的声发射信号参数之间的相关性,并进行了主成分分析。结果表明,声发射参数间存在较强的相关性,其中[0]层合板(加载方向与纤维方向平行)持续时间和振铃计数之间相关系数达到0.976,[90〕层合板(加载方向与纤维方向垂直)振幅和振铃计数之间相关系数达到0.8。主成分分析显示[0]和[90]层合板第一主成分主要反映上升时间、持续时间等信号的时域特点,第二主成分主要反映峰值频率、频率重心等信号的频域特点。通过[90〕层合板声发射信号的主成分得分图,显示出界面裂纹产生、扩展和界面分离等不同损伤模式对应不同的主成分得分。     

低碳钢腐蚀声发射检测实验研究

应用声发射技术,对低碳钢均匀腐蚀过程进行了检测,获取了低碳钢均匀腐蚀过程中的腐蚀声发射信号,并应用特征参量和小波包变换相结合的方法,分析了低碳钢腐蚀过程的声发射信号特性,同时结合储罐现场检测数据进行分析,对比实验条件下低碳钢腐蚀声发射信号与实际条件下储罐罐底腐蚀声发射信号的参数特征,其结果为低碳钢均匀腐蚀过程的声发射特征研究和储罐在线声发射检测提供了参考。     

Measuring Average Particle Size for Fluidized Bed Reactors by Employing Acoustic Emission Signals and Neural Networks

Average particle size is one of the key parameters of fluidized bed reactors. A novel method to measure the average particle size in fluidized bed reactors by acoustic emission (AE) signal is proposed. The measurement of the average particle size by AE is superior to other methods since it is inherently safe to use and it is also a non‐invasive method. AE signals originating from different particle sizes were 8‐level decomposed by a Daubechies wavelet of order 3 after being denoised with a sym8 wavelet filter combined with the rigrsure threshold method. Principal component analysis (PCA) was applied to overcome the complex collinearity and reduce the number of input variables of the neural network. A feed‐forward back propagation neural network with two hidden layers was used to predict the average particle size according to the principal components. The results show that this soft‐measuring model is suitable for measuring the average particle size in the fluidized bed reactors by online AE. It achieved high accuracy when applied to a model‐scale fluidized bed.     

敏化316L不锈钢晶间腐蚀的声发射特性

采用沸腾硝酸法和声发射技术研究了敏化316L奥氏体不锈钢的晶间腐蚀特性。通过失重法对3个周期实验的腐蚀速率进行计算和评定,并利用金相显微镜观察了各周期实验后试样腐蚀形貌;同时利用声发射检测系统实时采集了实验过程中的晶间腐蚀声发射信号,通过对信号进行参数分析和小波分析探究了敏化316L不锈钢晶间腐蚀的声发射信号特征与规律。实验结果表明,敏化316L不锈钢的晶间腐蚀分为腐蚀萌生阶段、平稳腐蚀阶段和快速腐蚀阶段;对信号进行参数分析发现各腐蚀阶段的计数率先缓慢增大继而保持平稳不变,最后又迅速增大;信号幅值出现明显的分层现象:腐蚀萌生阶段为25²7dB,平稳腐蚀阶段为2727dB,平稳腐蚀阶段为27³0dB,快速腐蚀阶段为3130dB,快速腐蚀阶段为31³4 dB;最后对信号进行小波分析发现声发射信号主要由频率为200、280kHz的信号组成。     

滚动轴承声发射故障信号分析方法综述

近些年来声发射检测技术在中国得到了长足的发展和进步,在旋转机械领域也有非常广泛的应用。滚动轴承是旋转机械的易损件之一,其状态关系到整个机械系统的安全,甚至影响到所在装置的安稳长优运行。文章对滚动轴承的声发射信号处理方法进行相应归纳和总结,以便学习。