IPSO算法优化神经网络的模拟电路故障诊断研究

模拟电路故障诊断方法研究至今,许多传统的模拟电路故障诊断方法已经难以达到人们所期望的效果。在原始的神经网络诊断的基础上,加入粒子群优化算法,并且对粒子群优化算法进行了改进。在故障特征提取方面,使用小波包方法提取故障特征。仿真的结果表明这种方法在提高准确率的基础上同时减少了迭代次数,提高了收敛速度。为模拟电路的故障诊断提供了一种更加高效的方法。     

基于支持向量机的容差电路故障诊断

针对具有容差的模拟电路故障的模糊性,提出采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的方法建立故障分类器,在不易取得训练样本的情况下,实现较高准确率的故障诊断,并且具有较强的通用性和实用性。提出的基于支持向量机容差模拟电路故障诊断方法,克服了神经网络等诊断方法的局限性,实现了具有容差的模拟电路故障模式空间的非线性可分,解决了具有容差的模拟电路故障模式识别的根本性问题。     

基于电路特征信息矩阵的容差模拟电路故障诊断

针对模拟电路软故障诊断问题,提出了一种基于电路特征信息矩阵的故障诊断方法。依据电路在不同激励下各测点的响应特征向量组建立电路特征信息矩阵,利用加权马氏距离表征各故障特征向量之间的相似程度。再通过将待测电路马氏距离矩阵与各故障模式的马氏距离容差矩阵进行对比计算,获得电路的特征信息相似度矩阵。对其进行相应的离散度和模糊度加权处理,求取待测电路对电路各故障模式的总体相似度矢量。最后根据电路故障判断准则确定电路故障模式。诊断过程利用相关软件进行数据采样、分析和处理,减小了工作量,提高了诊断效率。实验结果表明,方法适用于容差条件下软、硬故障的诊断,相对于利用单一故障特征的诊断方法,具有更高的检测准确率。     

基于复互小波分析的模拟电路故障诊断方法

针对模拟电路故障诊断研究中故障特征提取的难题,提出基于复互小波变换的相对幅度?相对相位协同分析的新方法,并根据复互小波变换的特点构建了故障敏感信息提取算法。使用复互小波变换能同时提取模拟电路在不同频率和时间尺度上的故障特征,并且相对幅度和相对相位信息分别从信号“能量”和“时间延迟”两个不同角度表征模拟电路的故障信息。该方法同时使用了蒙特卡洛方法构建正常电路元器件的容差范围,仿真实验结果表明该方法可以有效地解决模拟电路中灾难型和参数型故障诊断问题。     

模拟故障诊断中的容差处理方法研究

基于斜率故障模型的故障诊断方法较好地解决了线性电路的软故障和硬故障诊断问题,是一种很有价值的故障模型,但是容差问题使该方法不实用,基于此,给出了新的容差处理方法.首先斜率故障模型的公共点(由无故障时两个选定测点的电压值确定)不再是一个定值,而是在实际电路运行中获得,它包含了实际电路元件的容差信息.其次,受容差影响,元件...     

基于BP神经网络的容差电路故障诊断

模拟电路的可靠性决定了电子设备系统的可靠性，本文主要研究容差模拟电路故障诊断的神经网络方法，主要目的是解决模拟故障诊断中的容差问题和减少诊断时间。提出了基于BP网络的模拟电路故障诊断实现方法，其仿真结果达到了预期目的。     

端口故障诊断法原理及算法

端口故障诊断法是摸拟电路的一种新故障证实法。由于端口数总小于独立结点数,所以在对同一电路诊断故障时,此法比结点故障诊断法的测后工作量小.所提出的诊断算法及容差处理方法简单、有效.并给出诊断实例.     

基于圆故障模型的模拟电路故障诊断方法

针对模拟电路故障诊断中故障字典法的电路故障响应状态的不可数性,提出了一种新的复平面空间圆故障模型诊断方法。该方法利用电路响应与元件的位置及电路拓扑结构之间的关系,在复平面空间上建立圆函数作为故障特征。故障诊断时,利用测试值到圆中心之间距离与圆半径相等的原理来精确定位故障。实验证明圆故障模型既能解决故障响应不可数问题又能简化故障字典,降低仿真和测试代价。同时,该方法不但能诊断软故障和硬故障,而且也能很好地解决容差问题。     

基于改进粒子群神经网络的提升机故障诊断

针对BP神经网络对提升机制动系统进行故障诊断存在着收敛速度慢和可靠性差等缺点,提出了一种基于粒子群神经网络的故障诊断方法.根据制动系统故障征兆与故障类型之间的非线性和耦合性,建立了提升机制动系统的故障诊断模型;采用改进的粒子群算法优化BP神经网络的连接权值和阈值,应用于制动系统的故障诊断,缩短了神经网络的训练时间,提高了故障诊断的精度.仿真结果表明该诊断方法具有故障诊断能力强和诊断效率高等特点.     

基于神经网络的模拟电路故障诊断

针对目前模拟电路故障诊断中存在的容差和非线性特性所带来的诊断难点,提出了一种基于LM算法的神经网络故障诊断方法;主要包括故障特征的选取以及神经网络的建立.其中网络隐含层节点数的选取采用黄金分割优选法.试验仿真表明,LM算法明显提高了网络训练速度,减少了训练时间,其效果优于标准BP算法,可有效提高故障诊断性能.     

全信息理论:定义与测度

迄今,人们所熟悉的信息理论是 C.E.Shannon 在1948年建立的概率统计型的信息理论,即 Shannon 信息论.本文试图提出一种新的信息理论,即全信息理论,以适应新的发展的需要.文中将阐明全信息理论产生的背景、全信息的基本概念、全信息的度量方法、以及全信息理论应用的前景.     

对现代信息及信息技术经济特征的定性分析

在知识经济和信息时代,企业在经济活动中应注意信息的经济特征,运用信息技术,全方位地实施信息联合。文章针对当前企业实际,提出应重视十种信息的联合。     

财务情报的收集和利用

财务情报是各行业竞争财务的重要组成部分,介绍了财务情报的收集方法及其在国外企业竞争中应用的成功案例,提出中国企业要重视财务情报,做好财务情报的收集和利用工作,对提高企业竞争能力具有重要意义.     

信息技术发展的自然辩证法

从自然辨证法角度论述信息技术发展的历史、现状和前景,分析其在近１０年内高度发展的动因以及对我国信息产业发展的启示     

信息教育刍议

为贯彻落实科教兴国战略，推动科技进步，就必须加强信息教育，本论述了开展信息教育的内容、途径及对策。     

论信息社会中教师的信息能力

教师信息能力是教师在现代信息社会和教育信息化环境下应当具备的基本能力.文章从教师信息能力的概念出发,阐明了教师信息能力的重要性、提高教师信息能力的原则及教师信息能力的培养等内容.     

我国信息政策的问题与对策

信息政策是有关发展和管理信息事业的方针、原则和方法，是推动整个信息事业发展的行动指南。介绍了国内外信息政策的发展过程，并对我国信息政策中存在的问题提出了一些建设性的意见与原则。     

军校信息素质教育探析

为提高军校学员信息素质,分析了信息素质与信息素质教育的基本含义以及军校开展信息素质教育的意义,明确了信息素质教育的基本内容,提出了培养和加强学员信息素质的途径与措施.     

多层次多策略的主动信息安全过滤模型

为了提高主动信息安全过滤的质量,将网络底层过滤技术和基于内容的安全过滤相结合,并以常规的两层过滤模型为基础,构建了一个多层次多策略的主动信息安全过滤模型,该模型可以进一步提高过滤的效率和质量.     

网络不良信息检索特征模型的研究

针对目前大部分搜索引擎没有结合用户的个性化兴趣模型的缺点,提出一种基于个人兴趣的不良信息模型。模型首先将系统的搜索历史、浏览内容、操作行为等数据存人不良信息模型数据库,然后利用数据挖掘方法对网络监管部门的兴趣领域进行挖掘,形成不良信息模型来为不良信息搜索引擎提供专业化服务。实验结果表明：信息模型结合具体算法有良好的准确度和伸缩性,能够达到准确理解用户搜索意图的目的