一种改进的金相图像处理自适应加权均值滤波方法

金相组织图像分析是显微图像分析中的一个重要内容。由于噪声的存在会对图像分析带来很大的误差,因此进行图像分析前需要对金相图像进行滤噪处理,从而使图像的细节更加突出,便于目标识别。针对标准均值滤波方法存在的不足,提出自适应加权均值滤波方法。该方法通过检测确定图像中的脉冲噪声点,并用改进的均值滤波方法对检测出的噪声点进行滤波。实验结果表明,自适应加权均值滤波能在有效地去除噪声的同时,较好地保护图像细节,较标准均值滤波具有更优良的滤波效果,而且可与更大窗口的中值滤波效果相媲美,其处理速度比大窗口的中值滤波快。     

一种线性与非线性的混合滤波算法

提出了一种线性与非线性混合滤波算法。该算法充分结合了线性滤波器和非线性滤波器的优点,比均值滤波器和中值滤波器具有更好的抑制噪声的能力,能较好的保持图像的边缘和几何结构细节。     

一种基于加权均值滤波噪声点检测的中值滤波算法

针对常规中值滤波在图像去噪过程中会将原图像的有用信息同时滤除的问题,提出了一种基于加权均值滤波噪声点检测的中值滤波算法.该算法通过含噪图像与其经加权均值滤波的图像作差对图像中的噪声点进行判别,从而针对噪声点进行滤波,能在保持图像原始信息的前提下有效地将图像中的噪声滤除.实验结果表明,与常规中值滤波算法相比,该方法既具有较好的去噪特性,也具有较强的细节保护能力.     

彩色显微骨髓细胞图像噪声的自适应矢量中值滤波

提出了一种基于彩色图像噪声的自适应矢量中值滤波方法,可根据噪声干扰的情况自动选择滤波窗口的大小.首先,检测3×3窗口中矢量中值与其他矢量之间的平均距离,然后根据这个平均距离的大小来判断选择3×3窗口,或5×5窗口,或1×1窗口.当选择1×1窗口时,意味着滤波输出就是原图像的像素值.模拟实验显示,应用自适应矢量中值滤波器能有效地滤除彩色显微骨髓细胞图像的噪声,并能较好地保护边缘和细节,其性能较一般的矢量中值滤波方法要好.     

梯度相似性的椒盐图像加权中值滤波算法

在对现有椒盐噪声中值滤波算法分析的基础上,提出了基于梯度相似性的椒盐噪声图像加权中值滤波算法。利用灰度图像窗口内各个像素点灰度值的差异,将含有椒盐噪声的图像分为疑似噪声点和信号点,然后利用窗口像素点的梯度相似性对疑似噪声点进行分析,并运用图像极值剪切技术去除噪声点像素的干扰。采用舍弃方差极大值的改进加权中值滤波算法给噪声点赋值。实验表明,该算法对图像的细节保留能力和滤波能力有较大的提高,能取得较好的峰值信噪比。     

自适应-模糊滤波算法

为了克服大部分的自然图像中同时存在脉冲噪声和高斯噪声,在分析了传统滤波算法特点的基础上,提出了一种改进的自适应-模糊图像滤波算法.该算法首先判别并标定图像中的脉冲噪声,以实现两类噪声的分离.采用自适应滤波窗口的中值滤波算法滤除脉冲噪声,有效地克服了传统中值滤波的不足.在有效地滤除脉冲噪声的基础上,引入提出了模糊控制中隶属度函数的概念改进均值滤波算法,结合图像直方图的自适应,提出隶属度函数的阀值,克服了均值滤波造成图像细节模糊的不足.最后提出了一种针对图像滤波算法中求解中值的快速算法,提高算法的实用性.仿真证明,自适应-模糊滤波算法在滤除图像中混合噪声的效果明显优于传统滤波算法,可广泛应用于各种图像处理场合.     

改进的自适应中值滤波算法及其应用

针对自适应中值滤波在窗口迭代过程中存在像素点重复参与运算导致算法复杂度较高的问题,提出了一种改进的中值滤波算法.首先依据有效像素点与窗口中心点间的坐标距离来快速确定最佳滤波窗口尺寸,避免了窗口迭代造成的像素点重复排序;之后对窗口内的有效像素点进行取中值操作,有效削弱了噪声点的干扰,进一步提升了图像滤波的质量.经实验验证,与自适应中值滤波算法比较,复杂度显著降低,峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)值平均提高10 d B左右.和同类文献比较在算法复杂度和图像降噪效果间做出了一个较佳的权衡.最后将该算法应用于Kinect深度图降噪上获得了不错的效果.     

图像高椒盐噪声的迭代滤除算法

为有效滤除图像中的高椒盐噪声,提出一种迭代滤波算法.首先采用极值方法检测出噪声点,然后对噪声点以迭代方式逐步滤波,直到噪声点全部清除.利用迭代方式中每一噪声点都能直接或间接利用到图像有用信息的特点,滤波输出始终采用恒定的3×3小邻域,避免了大邻域窗口的诸多弊端.基于图像相关特性,在滤波输出上采用一种基于灰度差的加权均值方式.仿真结果表明,该算法能有效滤除图像中的高椒盐噪声,性能优于其他许多同类算法.     

基于剩余噪声检测的自适应中值滤波算法

在对图像中噪声模型分析的基础上,提出了一种基于剩余噪声检测的自适应中值滤波算法.通过对剩余脉冲的检测,自适应地改变滤波器窗口尺寸,从而有效地滤除密度较大的脉冲干扰,同时较好地保留图像的细节.对实际图像的测试结果表明,所提出算法的输出结果优于标准中值滤波器.     

基于均值查找的快速中值滤波算法

针对传统中值滤波算法时间复杂度高、运行速度慢,难以满足大型图像数据实时处理的问题,提出了一种快速中值滤波算法,将确定中值元素的过程由排序运算转换为基于均值对集合的二分查找,算法不依赖于滤波窗口的形状以及相邻窗口的相关信息,有效提高了中值滤波的执行效率,使传统中值滤波算法的时间复杂度由O(nln n)下降至O(n).实验中,该算法应用于大型图像序列的滤波处理,其运算速度提高到传统中值滤波算法的3倍以上,并且算法运行时间仅随滤波窗口大小线性增长,可以满足大尺度滤波窗口对大型图像数据实时处理的需求,具有显著的实际应用价值.     

虚拟滤波器技术的应用研究

根据数字滤波器实现模式和虚拟仪器的特点首次提出了虚拟滤波器的概念 ,即一种现场设置、设计、生成和作用的数字滤波器 .介绍了虚拟滤波器分类 ,分析讨论了 IIR、FIR两种滤波器的设计计算和程序流程 ,阐述了其在虚拟振动测试分析仪器中的应用     

多参数独立可调GTGC结构二阶有源滤波器

高阶滤波器的有源实现方法之一是二阶基本节级联.OTA-C 二阶基本节滤波器可适于大规模集成、本文就 OTA-C 二阶滤波器三个未解决的问题造行研究,得到新的一类多参数独立可调的 GTGC 二阶节电路,并给出该类电路理论分析和试验结果.     

机织滤布的现状与开发

本文简要阐述了滤布的现状和机织滤布在生产和应用过程中存在的问题:从过滤机理、过滤设备、滤布使用环境以及滤布的纤维原料等方面对滤布的开发作了深入的探讨,并对机织滤布的发展提出了建议。     

通用开关电容低通、带通滤波器设计

本文利用５Ｇ６５１４设计了一个通带最大可调频率为１０ＫＨｚ的通用低通滤波器；利用５Ｇ６５１５设计了一个最高可调中心频率为１０ＫＨｚ的通用带通滤波器。通过实验测试和计算机的ＳＰＩＣＥ模拟，证明这两种滤波器具有精度高、灵敏度低，频率可调，功耗小等优点。     

伪NM代数的正规滤子与素滤子

为建立智能信息处理（近似推理）的数学基础以及逻辑代数自身发展的需要，提出一类新的逻辑代数——伪NM代数．引入了伪NM代数的滤子理论，定义了滤子、生成滤子、正规滤子和素滤子等概念，研究了它们的特征性质，给出了生成滤子的结构，证明了在伪NM代数中素滤子与不可约滤子等价以及极大滤子必是素滤子，建立了伪NM代数的素滤子定理及其推论．它们是NM代数滤子理论相应结果的非交换推广．     

基于逼近样条方法的高斯表面轮廓滤波

为了克服传统高斯滤波器的卷积处理方法在提取表面中线时所产生的边缘效应,提出了一种采用变分方法建立的样条轮廓滤波器来实现高斯滤波。这种方法可称为高斯滤波器的样条实现法,兼有高斯滤波的幅度传输特性、零相移的特点和样条的特点。它的高斯滤波幅度特性符合国际标准的要求,它的样条特性又可以避免两边的边缘效应。文中研究的高斯滤波的样条处理方法,幅度特性偏差为-1.5%～+3.75%,远低于国际标准ISO11562推荐的近似处理方法的偏差(-5.0%～+5.0%)。此外这种高斯滤波的处理方法,处理效率很高,在当今通用的计算机上对11200采样点的数据进行处理,只需要100ms。     

一种交指型微带带通滤波器的设计

在对平行耦合微带滤波器进行分析的基础上,设计了一种应用于915MHz频段RFID系统中的交指型微带带通滤波器,仿真与测量结果表明,在满足技术指标的前提下,这种滤波器与平行耦合微带滤波器相比,尺寸大大降低,并且具有更好的矩形系数和阻带衰减特性.     

Servlet过滤器在用户认证中的应用

针对Web应用组件开发中出现的配置复杂和登录认证编码冗长等问题，分析了Servlet过滤器的特点和功能，论述了Servlet过滤器的工作过程以及组成Servlet过滤链的部署与实现方式．提出了用Servlet过滤链简化数据库登录认证配置的方案．     

奇异值方法在极化滤波中的应用

多波多分量技术不断发展,对波场分离的精度要求也日益提高,极化滤波是分离波场的有效手段。本文通过奇异值方法对原有特征值构建的极化滤波器进行了改进,得到了效果更好的极化滤波器。     

基于滤波器组的同步CDMA多用户检测方法的研究

给出了一种基于滤波器组的多用户检测器.在发送端对数据进行综合,在接收端对信号进行分解,对分解的多路信号进行检测.该检测器结构简单,避免了矩阵求逆运算,其性能比传统多用户检测有较大提高.