一种鲁棒自适应水轮机调速器

本文提出了一种鲁棒性较强的自适应调速器,它是将模型参考自适应方法和Robust控制方法相结合,同时只将对象的输入和输出信息用于水轮机调节,使得整个系统的适应能力,稳定性及动态品质都有所提高。数值仿真表明,用该方案设计出的调速器具有较强的鲁棒性。     

具有智能化特征的安全稳定分析与控制决策技术

安全稳定预警与控制辅助决策是智能电网调度技术支持系统不可缺少的应用类功能。在分析安全稳定分析与控制决策计算工作特点的基础上,提出安全稳定分析与控制决策支持智能化的主要特征：自动化和自适应性。介绍了自动化的安全稳定分析计算技术,包括输入数据准备、任务执行和输出结果的自动化处理;阐述了自适应电网运行工况、外部环境和硬件运行状态的安全稳定分析技术,包括调整应用功能的输入数据和妥善处理安全稳定性交互影响,以及根据分析计算任务要求动态优化调度计算资源。这些技术已用于安全稳定综合防御系统,提高了分析结果的适应性和分析计算的效率,在电网运行规划、计划安全校核、超短期安全态势预测、调度操作安全校核和在线分析与控制等电网调度运行管理中发挥作用。     

用FCGA优化的锅炉给水自适应模糊控制系统的设计

针对汽包锅炉给水过程的特点,设计自适应模糊控制器,并采用一种模糊控制的遗传算法将控制器的隶属参数进行优化。理论分析和仿真结果都表明该方案对解决汽包锅炉给水内振动特性的延迟及蒸汽流量和热负荷扰动时的“虚假水位”有显著效果,具有快速的时实性和强的鲁棒性,有工程实用价值。     

氧传感器参考电平自适应空燃比闭环控制方法研究

为了解决开关式氧传感器空燃比闭环控制点的漂移问题，建立了开关式氧传感器闭环控制的数学模型，并分析了氧传感器信号参考电平对空燃比闭环控制的影响，据此，提出了氧传感器参考电平自适应空燃比闭环控制方法，在发动机上试验了氧传感器参考电平对空燃比的影响规律，并进行了氧传感器参考电平的优化试验，结果表明，氧传感器参考电平自适应控制方法可以有效避免空燃比闭控制点随发动机工况变化的漂移问题，有效地降低了汽油机的排放。     

一种可扩展的燃气轮机高精度建模技术

针对燃气轮机模型的高精度要求,基于实测运行数据,提出了一种可扩展的建模技术.通过BP神经网络方法获取正常运行数据,消除了因运行环境改变、测量误差等因素带来的影响.基于设计状态的热力性能原始模型,引入部件性能修正因子,并提出了一个修正因子更新算法,以最小均方根残差为目标函数,从而构建基于实测运行数据的自适应算法,最终得到...     

锅炉除氧系统自适应遗传PID控制

遗传算法全局寻优参数,但训练时间较长;PID控制算法简单,却难以控制非线性复杂过程。将自适应遗传算法和PID相结合,可以有效地改善控制效果。通过除氧器数学模型,设计基于遗传算法的自适应PID控制器,通过在线整定控制器参数,提高除氧系统的控制性能。仿真结果表明该算法的控制效果良好,适应能力较强,具有算法简单、参数整定容易等优点。     

电阻炉温度控制系统

电阻炉模型参数具有随温度而变化的时变特性,当炉温大范围变化时采用常规PID控制方法不能满足较高工艺要求,为此,文中提出了一种自适应控制方法,并研制了基于单片机的温度控制装置,实际运行证明;控制方法具有较高的稳态精度和跟踪特性,且超调量小,控制装置简单、可靠。     

基于Matlab/Simulink的单轴燃气轮机动态仿真

本文利用Matlab/Simulink对某型单轴燃气轮机系统进行了仿真,并采用了自适应控制与常规的PID控制相结合的方法对转速控制器进行了建模分析,不仅系统的响应时间缩短,而且系统超调量大幅度减小,为燃气轮机的转速控制提供了一种新的思路。     

模糊神经网络控制技术在加热炉过程控制中的应用

加热炉是复杂不规则系统，采用模糊控制器可克服许多常规模型无法解决的困难，本文提出了一种自适应模糊神经网络控制器，并讨论了自适应模糊神经网络的学习算法。试验表明，模糊神经网络控制器具有良好的控制效果。     

基于自适应滤波器改进型DSOGI并网锁相环直流偏移消除方法

传统双二阶广义积分器(DSOGI)锁相环对直流偏移抑制不足,易引起频率、相位的基频振荡。文章设计了一种基于自适应滤波器改进的DSOGI锁相环,为提高DSOGI锁相环对直流偏移的抑制能力,在αβ两相静止坐标中加入自适应滤波器对结构进行改进,并设计补偿环节消除误差。经过分析与仿真结果对比,验证了所提改进锁相环的合理性。     

基于改进粒子群的水火电力系统发电调度

在标准粒子群优化算法中引入最差粒子和自适应惯性权重,使粒子随进化进度自适应调整飞行方向和速度,向其自身和种群最优位置收敛的同时背离二者的最差位置,且避免了算法过早收敛和限于局部最优.将改进后的粒子群优化算法用于求解水火电力系统发电调度问题,仿真结果表明该算法可行有效.     

ZETS—6型共轭式自适应共振弹簧疲劳试验机的研制

本文介绍了一种具有自适应共振系统的新型振动机械－弹簧疲劳试验机的工作原理、设计过程、性能、结构和操作方法。     

柴油机模型参考自适应调速系统的研究

首先根据自动控制理论建立了柴油机模型参考自适应调速系统的数学模型，并以李亚普诺夫方法设计自适应控制器。此后，在计算机仿真的基础上，分析了调速系统的动态性能。结果表明，在发动机调速系统中引入模型参考自适应控制原理，使系统性能得到明显提高。     

模糊自适应方法在垃圾焚烧炉温度控制系统中的应用

垃圾焚烧炉的运行过程受众多不确定性因素的影响，垃圾焚烧过程的不稳定将导致产生大量新的有害物质，随着人们对垃圾焚烧过程中二次污染问题的日益关注，如何控制垃圾焚烧温度的稳定以减少二次污染的发生已经成为一个重要的研究方向。应用模糊自适应控制策略对垃圾焚烧炉温过程进行控制，并对该控制策略进行了仿真。仿真结果和应用表明：模糊自适应方法具有良好的控制效果，是解决垃圾焚烧过程炉温不稳定的有效途径。图6参6     

模糊控制在城市供水系统的应用

应用模糊控制方法在变频恒压供水系统中，通过对PID参数进行在线自动调整，实现供水系统水压调节的有效控制及节能。仿真结果和实际应用表明：采用模糊PID控制后，控制系统的响应速度加快。超调量减小，过渡过程时间大大缩短，振荡次数少，具有较强的鲁棒性和良好的稳定性。     

神经网络预测模型的AVFFRPE算法

针对动态多层神经网络结构，运用自适应向量遗忘因子递推预报误差算法对充式水力机组进行了在线建模研究，研究结果证实了该算法的有效性。     

水轮发电机组神经网络自适应预测控制

一种水轮发电机组分层神经网络自适应预测控制器，采用多层前向神经网络，由两个分别用于预测和控制的子神经网络组成。     

初探大坝病变自适应分析诊断体系

基于大量与大坝安全相关的信息(数据、规则、知识等)，采用定性与定量综合集成的方法将信息、人工智能、材料、工程与管理等学科的理论和方法进行科学、有效的交叉融合。采用正向思维、逆向思维、系统思维、反馈思维等多元化思维模式，从大坝病变分析诊断模型出发，拟定了系统分析的方法和步骤，以期为大坝病变分析诊断建立统一框架作些初步尝试。