基于概率法的油气储量不确定性分析

以塔里木某气藏为例,分析了概率法在油气储量计算及不确定性分析中的基本原理及应用.重点探讨了用多种理论分布函数对孔隙度、含气饱和度等参数进行拟合,并采用K-S检验和A-D检验优选合理的分布函数的方法.基于容积法计算公式,采用蒙特卡罗模拟对各参数的累积分布函数进行随机抽样,经过10000次的次迭代计算得到地质储量的期望曲线,并分析了概率法储量计算中的敏感性因素,从而实现对储量不确定性进行评价.研究表明概率法基于对储量参数值范围的认识和评估,可对独立变量的不确定性进行量化估计,给出油气储量的概率分布,是一种较好的风险分析方法.     

概率法油气储量评估及其与确定法的差异比较

自1997年石油工程师协会（SPE）和美国证券交易委员会（SEC） 承认概率法储量估算以来,概率法被国际上的很多大油公司和机构所采用,但是在国内还是应用的确定法。对概率法做了简单介绍,并通过比较不同确定性条件下概率法和确定法储量评估中的差异,讨论了每种方法的适用性。同时,讨论了概率法储量估算中函数形态对估算结果的影响。研究认为,概率法储量估算充分考虑了保守、最可能和乐观等各种情形,对储量的认识更全面;综合来看,概率法适用于不确定性较大的情况,而确定法适用于不确定性较小的情况;概率法储量评估中参数的函数分布形态对估算结果有较大影响,并且主观性较强,需要严格按照相关标准选取合适的函数形态以消除或减弱影响。     

概率法在油气储量计算中的应用

油气储量计算是规划部署开发策略、制订开发方案的基础。目前常用的计算方法有容积法、类比法和物质平衡法等,其中容积法适用性较好,包括确定法和概率法两种数值计算方法。首先对比分析了确定法和概率法两种方法的计算原理,然后采用容积法的计算公式,分别运用确定法和概率法计算地质储量并对两种方法进行应用实例分析。对比分析和计算结果表明：确定法在计算过程中对各物性参数采用算术平均值,而概率法首先确定各计算参数的概率分布规律与变量变化的整体范围,然后采用蒙特卡罗方法多次迭代得到不同概率下的储量值;与确定法相比较,概率法可提供一组基于不同风险值的储量值,从而能更好地评估储量风险,为投资决策者提供更可靠的参考依据。     

概率法储量计算在CLFS项目中的应用

采用蒙特卡洛模型进行储量计算,承认储量参数具有不确定性。鉴于各地质参数本身的随机性特点,将其视为以不同概率在实数域上随机取值的随机变量,较好地掌握参数的取值范围。同时,结合CLFS项目储量计算实例,按照SPE标准,详细分析了具有较大不确定性参数的取值方法,包括含油面积、孔隙度、有效厚度、饱和度和原油体积系数等多个储量参数。确定了各个参数的取值范围,求出了各个参数的P10,P50和P90值。最终的储量结果是一个储量范围,涵盖了从保守到乐观的估值范围,从而更准确地把握了油田储量状况,为油田的勘探开发决策提供了更可靠的依据,降低了油气勘探开发过程中决策的风险。     

储量估算：不确定性及其涵义

油气的储量及其价值的确定，受其参数的不确定性支配，也受从事并采用这种估算的个人和机构的倾向性所支配。传统的储量分类量：证实的，概算的，可能的三种。虽然通常表示成确定性用随机方法。然而，即使在应用确定性方法时，仍带有不确定性，但是，这种常用的方法经常得到较低概率值。对于油气储量估算的基本的、不可避免的随机性质的误解，对单个油气藏范围来说可能是无足轻重的，但是，在储量汇总时就具有很大影响。不确定性是不     

随机建模在油气储量计算中的应用

基于储层随机建模技术进行油气储量计算的方法，利用储量参数的随机网格模型直接进行储量计算，解决了传统容积法计算复杂油藏储量时储量参数难以取准的问题。随机建模法计算储量得到的若干储量值为服从某种统计概率分布的蒙特卡洛实现，利用等概率统计法对该结果进行处理得到储量概率分布曲线，并利用该曲线的特征值进行储量评价。实际应用结果表明，采用该方法计算储量客观合理，储量计算结果真实可靠。     

储量分类：指导原则和不确定性

本发表在1998年3月在墨西哥Villahermosa召开的SPE国际石油会议上，作是W．G．Mcgilvray等人。这篇章被SPE计划委员会所推荐，要中的观点是作提出的。章中的观点并不代表SPE官员或成员的立场。     

海外油气资产并购中的储量评估研究

海外油气资产并购的核心是储量。资源国使用的标准不同,评估的储量结果差异很大,如不能准确把握,将给资产并购带来极大风险。文章重点分析了国际通用资源/储量分类标准的内涵及储量的不确定性,并以实际案例分析为纽带,结合海外油气资产评价方面存在的诸多挑战,提出海外油气资产并购评价的“两个加强”和“两个坚持”,加强资源国的资源/储量分类研究,明确储量内涵;加强海外油气储量数据库建设,支撑快速类比评价;坚持“不确定性”评价原则,合理预判资源风险;坚持“全生命周期”评价原则,客观认识资源潜力。     

随机建模在油气储量计算中的应用

提出了采用随机建模技术进行油气储量计算的方法，探讨了随机建模法储量计算的基本原理。利用储量参数的随机网格模型直接进行储量计算，解决了传统容积法计算复杂油藏储量时储量参数难以取准的问题。随机建模计算储量得到的若干储量值为服从某种统计概率分布的蒙特卡洛实现，利用等概率统计法对该结果进行处理得到储量概率分布曲线，并利用该曲线的特征值进行储量评价。实际应用结果表明，采用该方法计算储量客观合理，储量计算结果真实可靠。     

三维地质模型概率法在碳酸盐岩缝洞型油藏石油地质储量研究中的应用——以塔河油田四区为例

碳酸盐岩缝洞型油藏孔、洞、缝储集体类型共存,规模相差悬殊,形态不规则,分布不连续,定量表征有效储集空间难度大,准确计算该类油藏石油地质储量一直是开发的技术难点.为此,研究并提出了基于三维地质模型的概率法,即在单井缝洞储集体识别及井间储集体预测的基础上,采用确定性建模与随机建模相结合的方法建立一系列等概率地质模型,在三维地质模型网格数据体上求取有效缝洞储集体体积,依据孔、洞、缝等不同储集体类型分别计算石油地质储量,统计石油地质储量概率分布.塔河油田四区计算的最可能的石油地质储量为5 665×104 t,最悲观的石油地质储量为5 470×104t,最乐观的石油地质储量为5 914×104t,计算结果与塔河油田开发生产现状基本一致.结果表明,基于三维地质模型的概率法充分考虑储层的非均质性,计算的石油地质储量更为精确,细化了石油地质储量的构成,明确了石油地质储量的有利富集区.     

塔里木盆地油气储量及其分布特征

油气储量是油气勘探的重要成果之一。油气储量的增长、变化和分布规律是对一个盆地勘探历程和未来油气勘探潜力的综合反映。塔里木盆地的油气勘探自20世纪80年代中期开始进入一个新的发展阶段,油气储量持续不断地增长。截止到2001年底,塔里木盆地累计探明石油地质储量5.38×10⁸t,天然气地质储量6131.95×10⁸m³。石油与天然气资源探明程度分别为4.65%及5.39%,探明程度较低,依然具有较大的油气勘探潜力。塔里木盆地已发现的油气田,以中型油田和大型气田为主,油田的储量丰度为低-中丰度,气田的储量丰度以中-高丰度为主。塔里木盆地已获油气地质储量在构造单元和层位上呈明显的不均一性。已发现的石油地质储量主要分布在沙雅隆起和卡塔克隆起,分布层位主要为奥陶系、石炭系、三叠系和第三系;已获天然气储量主要分布在库车凹陷,分布层位主要为白垩系和第三系。     

储量与资源定义：解决不确定性问题

一种储量分类体系的有效利用,要求既要考虑到目前已经确定的储量,又要考虑到将来新增的资源基础。总资源基础量化时,既要考虑技术方面的不确定性,例如地质储量和采收率,又要考虑定价和项目施工的经济方面的不确定性。可以通过对多个变量进行确定性评价或概率性评价,得出一个油田的最佳储量估算值。储量估算人员必须寻找一种合适的方法来评价数量有限、不确定性很大的数据源。他们常常面临这样的挑战,那就是既要得出一个能满足投资标准的保守储量估算值,又要得出在技术进步、油价上升情况下的潜在资源估算上限值。储量基础一般分为三大类。探明储量（包括已开发和未开发储量）是投资最感兴趣的,而控制储量是油田开发单位最关注的。这两类储量是在当前技术和经济条件下可望采出的资源。预测储量通常是新技术研究开发人员最感兴趣的,他们负责边际储量的有效益开发。这类储量还可以在等待销售合同或环保许可证获准时开展进一步评价。     

计算推断储量不确定性的靴袢方法

本项研究讨论了以靴袢程序为基础的推断油气储量估计的置信区间。推断储量就是希望添加到以前在常规油气田中发现的探明储量中的那些储量。在美国地质调查局(USGS)1995年美国陆上和海上全国油气评估中，推断储量约占总石油储量的65％，占总天然气储量的34％。用1995年评估使用的相同计算方法输入最近的数据，估计了1997年以前发现的美国本土48州陆上和海上区域80年(1997-2076年)的推断储量，总共为397亿桶油和293万亿立方英尺气。根据靴袢方法导出的石油储量估计的90％置信区间为224．695亿桶。推断天然气储量估计的90％置信区间为217．413万亿立方英尺。90％置信区间描述了估计的不确定性。     

油气勘探生产中不确定性的控制

油气生产预测的目标当然是要获取精确的预测结果。但是经验却已经证明预测是难以精确的。油气勘探开采中所遇到的不确定性通常都相当高,从而使我们实际上得不到精确的预测结果。因此,油气公司应把对预测结果的要求调整为“满足目的要求”,而不是所谓的“精确”。     

SPE–PRMS准则中资源量/储量不确定性表征分析

中国现行的油气储量标准关于不确定性的论述存在一定的缺陷,国土资源部和三大石油公司正在尝试将SPE–PRMS准则中的优势理念与方法引入国内储量评估与管理体系。"不确定性"是该准则的核心,充分体现了石油资源量/储量评估的特点。通过分析SPE–PRMS准则中资源量/储量的不确定性表征,论述了应用概率法、确定性增量法和类比法量化表征不确定性的关键技术要点,并通过评估实例与国内储量标准计算结果进行对比分析,为SPE-PRMS准则在国内推广应用提供借鉴。     

珠江口盆地B油田储量参数概率分布

针对珠江口盆地某油田圈闭面积大、构造不规则且井资料少等问题,为了准确获取储量大小、潜力和风险,采用概率法进行储量快速评估是目前最为有效的方法。以B油田Z5油藏为例,考虑到该油藏构造两翼较陡以及中间过渡带较长且井控程度较低,采用面积-厚度-形状因子法构建岩石体积模型,提出根据油藏形状分为N个模块,分模块精细刻画Z5油藏形态,降低构造形态不规则对储量的影响。其中有效厚度、孔隙度采用对数正态分布,含油饱和度采用正态分布,含油面积、体积系数和原油密度均采用单值分布模型,建立各参数概率分布以及储量概率分布模型。结果表明,概算法P_mean储量结果与该油藏确定性方法计算储量规模接近,两者误差不到4%。结合地质参数对储量大小敏感性分析结果,可指导油藏部门进行储量敏感性、经济性、风险和潜力的深入研究,为开发方案与决策的制定提供依据。     

现金流量法在油气储量经济评价中的应用

研究分析储量的经济效益对勘探开发决策有重要意义，其中对已探明储量进行经济评价，划分储量经济等级，可为编制年度及中长期规划提供科学依据，避免盲目动用低经济效益或无经济效益的储量，造成投资决策失误。文章以获得探明储量的肇州油田肇40区块为例，应用现金流量法对其进行了储量技术经济评价。计算结果表明，该项目的开发建设效益差，勘探开发投资只有不多于251000万元，该项目才能达到基准回收期。建议对该油田采用小井眼、无油管采油、注水、地面简化等一系列科技攻关措施，减少投资，还是可使其开发建设具有较好的经济效益。     

区带油气资源量计算的解析概率法及其在柴达木盆地北缘的应用

本文以柴达木盆地北缘地区为例，从各种控制油气藏形成的地质条件存在概率和资源量计算参数的概率分布出发，用解析概率法代替蒙特卡洛方法，依据条件概率理论和随机变量间期望与方差的各种关系，计算了区带内温（气）藏数目和油（气）资源量的概率分布。研究结果表明，解析概率法计算的油气资源量与实际情况符合较好。文章得出以下主要结论：解析概率法计算速度快、精度较高；柴达木盆地北缘地区的油气资源主要集中于鄂博梁I号－葫芦山、鄂博梁Ⅱ号－鸭湖、冷湖和南八仙－马海等构造带上