基于语音识别的家居空调控制系统设计

语音识别技术使家用电器的控制更加人性化,本文利用凌阳SPCEO61A单片机系统结合语音识别模块实现了家居空调的语音控制,通过组合语音实现了空调控制命令的完整覆盖,测试结果表明该系统设计方案是可行和可实现的.     

移动机器人实时语音控制的实现

通过对语音识别过程的研究,设计并制作开发了1套基于移动机器人的实时语音控制系统.采用了动态时间规整(DTW)算法作为核心识别方法,并使用VC完成了对各部分的软件编程.其中为了保证系统的实时性,特别设计了带有声控开关的自动录音系统.通过最后的实验证实了,系统可以很好的完成实时语音控制.     

基于LabVIEW的智能语音控制振动数据采集系统设计

创造性地将智能语音控制与振动数据采集系统结合起来,提出一种智能语音控制的振动数据采集系统设计方案,通过一个具体的编程案例加以实现,并通过GARTEUR飞机模型的响应试验与NI公司的signalexpress软件进行对比,从而验证系统的可行性。基于LabVIEW的智能语音控制振动数据采集系统设计,包括整体框架设计、语音控制和播报系统设计、语音命令设计、语音命令容错性设计等内容。通过智能语音控制,实验人员可在安装试验件的同时,语音设置数据采集参数,提高了工作效率;语音播报的加入,可进行软件操作提示及实时数据播报,从而降低操作难度,方便使用。     

语音控制机器人的设计与实现

设计与实现了一种能识别语音并接受语音控制的移动机器人,文中主要介绍了语音控制机器人的模块化硬件设计和基于μC／OS-Ⅱ内核的实时嵌入式软件移植和设计。该语音控制机器人可以接收任何人的语音控制、红外线遥控运动,并在运动过程中可以自动避障运行。整体设计价格便宜,系统稳定并可扩展,可以应用在许多场合。     

基于静场的手势控制系统设计及空调应用

设计一种基于静场的手势实时控制系统,该系统包括手势检测传感器、MGC3130控制器芯片、嵌入式Gest IC库、外部电极4个关键主要模块.核心MGC3130控制器主要由低噪声模拟前端、数字信号处理单元、通信接口等组成,提供用于产生电场发送信号,调节接收电极模拟信号,以数字形式处理数据,并与主控进行通讯能力.本系统传感器...     

方言语音识别关键技术研究及其在空调上的应用

为了使语音空调不仅可以支持某种特定方言识别能力,更能精准智能判断用户所使用的方言种类,整体模型架构上优选Attention-based Encoder-Decoder端到端系统算法结合SMAD技术,采用以语音发音特征、发音位置等微观表示的方法,搭建跨方言语音端到端识别系统,以及基于Conformer-Transformer的方言和唤醒词联合训练方法,最终实现语音空调基于小数据集的方言识别引擎建模,并在小资源系统上完成方言唤醒和语种自适应判断的功能。     

基于LD3320的语音识别智能垃圾桶设计

在互联网和自动化技术的不断发展的影响下,智能家居已经成为了当今物联网技术发展的重要热点方向之一。本设计基于ICRoute公司生产的非特定语音识别芯片LD3320,利用非特定语音识别算法实现垃圾桶的智能化声音识别和语音控制,完成语音控制垃圾桶各方向运动、非接触式智能开闭、容量检测功能。通过在模拟工作环境下对于设计正确识别率进行检测,证明系统在正常工作环境下的正确识别率达到88．4％,可以在2 m距离内有效完成设计动作和功能。     

基于SPCE061A单片机的无线语音控制智能小车的研制

本文介绍了一种无线语音通信控制的智能小车的研制过程,给出了智能小车控制系统的硬件和软件设计。以SPCE061A单片机作为控制核心,使用无线语音传输方式采集语音信号,实现语音的实时检测与特定人声音的智能识别;通过红外光电传感器GY10-W3—3E1检测障碍物,实现了自动避障。实验结果表明,该系统实现了无线语音控制与系统智能避障,且功耗低,性能稳定,具有较强的推广价值。     

基于uC／OS-Ⅱ的语音识别系统设计

本文介绍了在SPCE061A单片机上移植嵌入式操作系统uC／OS—Ⅱ的一种方法,并基于该款芯片丰富的语音处理功能,实现了嵌入式语音识别应用系统的设计。     

商用空调电控系统设计

本文对数码空调,变频空调的电控原理和工艺进行了讨论,针对网络空调的发展,提出电话控制网络和RS485信号控制网络两种类型的商用空调,讨论了数据转换模块和网络功能模块,并在大型空调企业进行了实验论证。     

商用空调电控系统设计

本文对数码空调,变频空调的电控原理和工艺进行了讨论,针对网络空调的发展,提出电话控制网络和RS485信号控制网络两种类型的商用空调,讨论了数据转换模块和网络功能模块,并在大型空调企业进行了实验论证。     

使用语音识别密码的智能电话远程控制系统

本文介绍了一种以单片机AT89C51和双音多频解码集成电路MT8870，以及语音识别芯片RSC4128为核心，利用个人通信终端对电器设备实现远程控制的智能电话远程控制系统，并对其硬件结构和工作流程进行了论述，重点介绍了语音识别模块。     

基于香橙派的智能语音识别系统的设计

语音识别技术作为人机交互技术的核心,其发展和应用可以视为人工智能技术发展和应用的前提。同时,随着智能语音技术的商业化,智能语音技术在嵌入式系统层面上的应用也变得尤为重要。在此基础上,旨在香橙派(orange PI)ARM开发板的基础上设计出一款基于Android操作平台下的的智能语音系统,将百度语音提供的开源在线语音SDK与Android相结合,设计出一款能够实现语音识别、语音合成的应用程序,同时将最大期望算法(EM)与高斯混合模型(GMM)相结合,提高语音识别的准确率,最终设计出的智能语音识别系统可以稳定、高效的运行在香橙派开发板上,为智能语音在移动端的应用提出一个更为广泛的应用。     

变电站二次测试中智能语音控制关键技术研究

为了增强变电站二次测试智能化水平,提高测试效率,提出了一种基于智能语音识别的电力二次测试系统。采用一种针对电力专用词库的二次语音识别引擎,设计了基于离线识别模式的嵌入式测试系统。在实验室与现场,利用该系统分别实测了智能终端、保护装置、合并单元等设备。实测结果表明,电力专用词汇语音识别引擎提高了整体识别率和稳定性,且该测试系统的语音操控能够准确无误地完成整个测试过程,增强了电力二次测试仪的操控性、灵活性和易用性。     

基于国产语音专用芯片的新型识别模组设计及空调应用

设计了一款基于国产物联网操作系统,且搭载国产专用语音芯片及轻量级Wi-Fi芯片的新型语音模组.通过合理的选用电子元器件和语音模组的外围电路设计,使语音模组的硬件资源得到充分利用,在降低成本的同时,最大程度上保障语音系统的高效识别性能.根据语音模组自身硬件特征定制语音识别算法,确保满足产品语音识别性能所需.因语音模组的低...     

基于ARM-Linux的爬壁机器人控制器研究

针对人工船舶除锈的效率低、危险性高、成本高等问题,研制出爬壁机器人进行船舶除锈。采用了上、下位机的分布式控制方案,对基于ARM-Linux的爬壁机器人控制器进行研究,包括遥感器、比较器及其组成电路。通过引用强化学习算法Q-Leaning算法,实现了爬壁机器人的强化学习循迹,改进了传统PID等算法无法针对环境进行最优化动作策略选择的缺点,提高爬壁机器人在不同环境下循迹的准确性。实验结果表明,基于ARM-Linux的爬壁机器人控制系统性能较好,可以满足控制器要求。