基于PSO优化BP神经网络的能源需求预测

针对经济发展与能源消费存在复杂的耦合关系,从能源耦合角度出发提出了一种改进灰色关联分析和粒子群算法优化BP神经网络的能源需求预测方法.首先为量化能源耦合,粗略选取了与能源耦合密切相关的输入要素;其次,基于传统灰色关联分析的不足,建立了距离相似度和趋势相似度的综合相似度的输入要素选取方法,选取常用能源对应的输入要素;囿于...     

清洁能源示范省建设背景下青海能源需求预测及清洁化发展对策

2018年青海省获批建设国家清洁能源示范省并于同年提出《青海省建设国家清洁能源示范省工作方案（2018—2020年）》,以绿色、高效和安全为总目标,推进能源生产和消费革命,为中国能源清洁转型与现代能源体系建设贡献力量。在清洁能源示范省建设背景下,开展青海能源需求预测及清洁化发展对策研究。首先,分析青海省清洁能源发展现状以及面临的挑战;然后,通过双变异差分进化算法优化BP神经网络预测模型,建立DMDE-BPNN混合预测模型;分析青海省典型水平年能源需求预测结果,探讨青海省能源清洁化发展对策。     

"十一五"我国能源需求预测

能源是社会发展的重要物质基础,随着我国GDP的快速增长,全社会对能源的需求越来越大.因此能源预测的准确性将对我国经济发展产生很大影响.本文采用ARMA模型对我国"十一五"期间的能源需求进行预测,为我国能源行业的规划和社会经济的发展提供一点借鉴作用.     

基于CSO优化深度信念网络的园区能源需求预测方法

针对目前能源需求预测影响因素繁多、构建模型复杂、预测精度不足的问题,提出了一种改进关联分析和纵横交叉优化深度信念网络的多能互补系统能源需求预测方法。首先,分析了园区多能互补系统冷热电能源需求的影响因素,并采用互信息和误差最小的方法对其进行确定。其次,基于传统灰色关联分析的不足,建立了距离相似度和趋势相似度的综合相似度的相似日选取方法。囿于深度信念网络初始权重的随机化,采用纵横交叉优化深度信念网络对园区冷热电负荷进行预测。以园区为仿真计算实例,分析冷热电负荷变化对能源需求预测的影响,验证了所提预测方法有效地提高了预测精度,具有较高的准确性和实用性。     

关于我国1996—2010年能源供需情况预测及解决对策的探讨

本文对１９９６－２０１０年我国一次能源和电力供需情况进行了分析预测，指出我国今后一次能源供需矛盾将日益突出，需要采取有效措施妥善解决：     

基于解释结构模型的能源需求影响因素分析

能源需求系统不仅受能源系统内部各种因素的影响,还受经济发展、社会自然环境、人口因素、技术进步等诸多因素的影响,是一个典型的非线性系统,各种影响因素之间的关系非常复杂。利用解释结构建模方法对影响能源需求的各种因素进行分析,理清能源需求产生变化的各层次原因,总结影响能源需求的表面因素、中间因素、核心因素和源头因素。分析表明,影响能源需求变化的直接因素包括能源消费结构、能源利用效率、人口因素、城镇化水平和居民生活水平,核心因素是经济发展水平,而源头因素可分为国际经济形势、各种相关政策和重大活动三大类。     

考虑宏观政策的能源需求组合预测模型

针对目前能源需求预测考虑影响因素单一、忽视宏观政策影响因素、预测精度不足等问题,提出了一种融合灰色关联度分析和BP神经网络的能源需求组合预测方法.首先,根据宏观政策的针对性和方向性进行领域划分,分析各领域的指标;其次,利用灰色关联度分析法对分析后的各领域宏观政策初始指标进行关联度计算、排序、筛选;最后,将筛选出的初始指...     

基于多变量误差修正模型与改进灰色理论的我国能源需求预测研究

运用计量经济学理论与改进的灰色理论方法对我国能源需求进行动态分析,构造误差修正模型;同时运用改进的灰色理论方法对各种因素预测分析,最后为国家能源发展提供可靠性建议。     

基于CO2排放达峰目标的中长期能源需求展望

随着中国经济社会的发展,能源消费与CO₂排放规模持续增加,温室气体排放对全球气候变暖影响也逐步加剧。分析展望中国中长期能源需求,研究和提出相应的能源可持续发展战略,是当前研究的热点。采用“自上而下”与“自下而上”相结合的思路,综合应用动态物质流分析、计量经济、弹性系数和能源系统优化等模型方法构建了中国中长期能源需求展望模型。以2030年碳排放达峰为目标,以碳税为减排驱动因素,设计了3个减排情景,对减排情景下的能源需求和碳排放进行了预测。结果显示：中国一次能源需求量将在2045年前后趋近饱和;一次能源结构将发生根本性转变,由“化石能源为主”向“化石能源为辅、清洁能源为主”转型;电力将取代煤炭成为第一大终端用能,电能替代成为终端能源消费结构转变的主旋律。     

国内外能源转型比较与启示

当前全球能源转型正处于加速推进时期,各国转型进程呈现出一定的差异化特征.基于对能源转型发展方向的剖析,提出涵盖能源结构、能源效率、能源安全、能源价格4个维度的能源转型评价指标体系.在此基础上,对中国、美国、德国、法国、日本、韩国等主要国家能源转型情况进行对比分析,进而提出对中国能源转型的结论与启示.     

转型经济对中国电力市场建设的影响

主要研究转型经济对中国电力市场建设的影响,进而提出了转型经济下电力市场的竞争过渡模式和风险防范措施.研究表明,由于中国转型经济时期具有国有经济控制力、政府宏观调控、电力工业正处于快速发展期及节能环保等具体国情,从而决定了中国电力市场建设与其他国家相比具有自己鲜明的过渡性特征.同时,对中国电力市场的竞争过渡模式提出了总体设想,对转型经济下面临的电力市场系统安全风险、市场力风险、市场主体经营风险等3方面风险提出了防范框架,并指出对冲可以作为转型经济中电力市场交易风险防范和竞争过渡的有效工具.     

基于灰色关联理论的中国能源需求影响因素研究

能源是国民经济的基础产业和战略性资源,是保障和促进经济增长与社会发展的重要物质基础,随着经济的高速发展,我国对能源的需求总量呈现出稳定增长的发展趋势。从我国能源市场的现状出发,从经济学的角度对我国能源需求的主要影响因素进行定性分析,并通过灰色关联理论实证研究能源需求与影响能源需求的主要因素能源价格、经济的增长、人口、产业结构、能源消费结构、消费者的收入水平之间的关系,最后提出切合我国实际的能源发展对策。     

经济因素对电量的影响分析与预测

以某市2000-2005年上半年的GDP增长数据,第一产业、第二产业、第三产业的经济增长数据,用电量数据为基础,重点分析GDP变化和产业结构的调整与电力需求量的关系。根据电力系统中长期负荷的特点,提出了一种基于主成分分析的预测方法,通过对影响电力负荷的相关因素数据进行主成分分析,减少负荷预测系统的输入量,提高了系统预测的效率,实际应用表明该方法有效、可行。     

低碳经济转型进行时:中国政策密集出台助力

<正>中国是能源生产大国,同时也是能源消费和二氧化碳排放大国,面临着应对气候变化和2020年实现减排目标的压力,首要的是解决对化石能源的依赖。而发展低碳经济,已经成为我国转变发展方式、     

新能源将成为经济转型重要支撑

大力发展新能源,是实现经济发展方式转变的战略步骤。一方面能源需求增长加剧,另一方面传统化石能源总量有限。国民经济发展的能源需求不可避免地要寻求新的供给渠道,新能源适应了这一历史性的需求。新能源产业适应了低碳发展、绿色发展的历     

中国能源需求与影响因素的协整分析

基于协整理论研究中国能源需求与影响因素的均衡关系,建立中国能源需求的长期均衡方程和误差修正模型,并预测中国未来能源需求。研究结果表明,未来5年中国能源需求仍呈强劲增长势头,能源需求与影响因素的长期均衡关系进一步印证了优化调整产业结构、大力推动技术进步与创新及提高能源利用效率是实现“十二五”规划纲要提出的“合理控制能源消费总量”目标的必由路径。     

中国电力转型对能源可持续供应的支撑作用研究

剖析了常规化石能源可持续供应总量有限、能源运输结构不合理、生态环境问题突出及电网发展相对滞后等中国能源和电力发展中面临的主要问题,阐述了构建安全、稳定、经济、清洁的现代能源产业体系的战略思路及需要采取的重大战略举措。提出中国电力工业转型应大力发展清洁能源发电、优化煤电开发布局、推动清洁能源发电跨区输送、加快发展特高压跨区输电及建设坚强智能电网等战略。最后对我国电力转型发展对能源供应安全的重要贡献进行实证分析。     

低碳经济对我国电力企业的影响及应对

分析了中国发展低碳经济的国际背景及政府宏观措施,揭示了我国电力企业在低碳经济发展中的重要作用,研究了低碳经济下的电力战略规划和能源结构调整、特高压和智能电网的发展、节能发电调度模式及电力企业应对策略。     

电力需求的经济预测及波动周期分析

利用灰色系统理论对我国电力需求进行了中长期的预测及波动周期分析,预测具有一定精度,中长期预测2000－2010年,其预测结果与中国科学院可持续发展研究组的预测以及国际能源署IEA报告的预测结果相吻合。     

新疆能源分布及利用的预测分析

随着全球经济的飞速发展,能源需求也同时高速增长。新疆的能源分布广,储量大,而开采和利用效率偏低,环境污染大。因此对新疆能源的分布进行了调查,提出相应的开发利用策略,并就其消费的现状和变化趋势进行了预测计算分析。研究表明,煤炭的消费趋势是逐渐增加的,而石油、天然气及水风电的消费趋势是逐渐缓慢下降的。