基于灰关联分析与K-L变换的双重属性优化方法

将灰关联分析和K-L变换有机地结合起来可以实现属性的双重优化。利用灰关联分析实现了地震属性的敏感性分析，并建立了储层参数与属性之间的灰色关联。在此基础上，通过K-L变换将属性空间的高维属性映射为低维属性，且去除了属性之间的相关性，从而有效地解决了属性组合的优化问题。采用BP神经网络对目标进行预测表明，灰关联分析和K-L变换相结合的属性双重优化方法能充分发挥单个方法各自的优点，有助于属性分析、关联以及组合优化问题的解决，从而提高了地震储层预测的运算速度和精度。     

孔隙度预测中的地震特征优化方法及应用

孔隙度是油气藏描述的一个重要参数。基于双相介质中地震波传播理论,论述了地震孔隙度预测原理。考虑到地震孔隙度预测的复杂性与BP网络函数逼近需要利用全体样本的信息、学习效率低（不适于用来优选地震特征）等不足,提出采用完全利用样本信息（CUSI）的网络做孔隙度预测。该方法利用CUSI网络的局部逼近功能,依据井孔数据与井旁地震数据建立地震特征与孔隙度的函数关系来预测孔隙度。在此基础上还提出了CUSI网络孔隙度预测中的地震特征优化原理和基于遗传算法的地震特征优化方法。实际应用结果表明：此方法明显改善了地震孔隙度的预测精度,具有实用价值。     

地震属性的GA—BP优化方法

在进行储层预测和评价时，通常使用与储层预测有关的各种地震属性，以各种方法提取的一系列地震属性包含着丰富的地质信息，但有些属性可能彼此相关，这就造成信息的重复和冗余，由此可见，属性的无限增加也会给储层预测带来不利的影响，针对具体问题，从全体地震属性中挑选出最佳的地震属性子集是非常必要的，此即地震属性优化问题，其目的就是从众多地震属性中挑选出与研究目标关系最密切，反应最敏感的少数属性，再利用优化后的地震属性进行目标层储层参数（如孔隙率，泥质含量和储层厚度等）反演，本文主要讨论地震属性优化的遗传算法（GA）与BP神经网络相结合的GA－BP方法，通过对大港探区LJF区块三维地震资料的实际应用，取得了良好的地质效果。     

多元线性回归法在DX北带砂砾岩储层孔隙度定量预测中的应用

从三个方面讨论了多元线性回归法在砂砾岩储层孔隙度定量预测中的应用:①在分析测井解释孔隙度基础上,开展地震地质层位解释,进而提取多种地震属性,进行属性优选;②通过对地震属性的相关性及物理意义的分析,确定强度总和、负振幅总和、零点相位数是最优地震属性组合;③通过对地震属性参数与储层孔隙度离散数据的趋势性分析,识别和去除奇异值的影响,提高数据间的相关性,进一步提高储层孔隙度预测精度,从而达到定量预测储层孔隙度的目的。预测结果符合地质规律,预测精度较高,验证了该方法的有效性和可行性。图5表2参7     

利用叠前AVA同步反演预测储层物性参数

 为了准确预测储层物性参数,提高地震资料定量解释精度,本文借鉴模拟退火法AVA同步反演方法,提出了一种基于叠前AVA同步反演的储层物性参数预测方法,该方法在综合考虑岩石密度、纵横波速度等弹性参数与孔隙度等物性参数的空间关系基础上,采用Kohenon自组织神经网络储层参数分类,多层感知器（MLP）预测等方法实现了储层物性参数的定量预测,并对预测结果给出了定量评价。将本文方法应用于A探区的储层物性参数定量预测,预测结果验证了方法的有效性。     

吼隙度预测中的地震特征优化方法及应用

孔隙度是油气藏描述的一个重要参数。基于双相介质中地震波传播理论,论述了地震孔隙度预测原理。考虑到地震孔隙度预测的复杂性与BP网络函数逼近需要利用全体样本的信息、学习效率低(不适于用来优选地震特征)等不足,提出采用完全利用样本信息(CUSI)的网络做孔隙度预测。该方法利用CUSI网络的局部逼近功能,依据井孔数据与井旁地震数据建立地震特征与孔隙度的函数关系来预测孔隙度。在此基础上还提出了CUSI网络孔隙度预测中的地震特征优化原理和基于遗传算法的地震特征优化方法。实际应用结果表明此方法明显改善了地震孔隙度的预测精度,具有实用价值。     

东营凹陷浊积砂体叠后地震属性与储层物性相关性研究

东营凹陷牛庄洼陷沙河街组三段是典型的浊积砂体岩性油藏发育层段,地质构造相对简单。以一个钻探了20多口井的浊积砂体油藏为例,通过大量实测的砂层厚度、孔隙度、渗透率等物性参数和反射振幅、频率、能量等地震属性参数的统计分析,深入研究了该浊积砂体储层物性参数、地震属性及两者之间的相关性。研究结果表明:①孔隙度与渗透率、砂体厚度与砂层厚度、泥质含量与孔隙度等有较好的相关性;②振幅、能量类属性之间相关性较好,主频率与瞬时频率线性相关,但相关系数较低;③地震属性与储层物性之间存在一定的相关性,不同地震属性组合后与储层物性的相关性有很大变化;④样本的数量和分布对统计结果有较大的影响。基于这些认识,指导东营北带盐家-永安地区的岩性油气藏预测,计算的砂体孔隙度平均误差小于7%;史南地区浊积砂体储层物性的预测也取得良好效果。     

人工神经网络预测木头油田储层孔隙度渗透率

由于历史原因,木头小规模油田在开发过程中,评价油藏、储层的物性参数严重匮乏。随着开发阶段的不断变化,剩余油分布、注采关系分析和油藏地质建模、数值模拟等工作需要高精度的物性参数。本文提出了应用改进的人工神经网络BP模型对储层孔隙度、渗透率进行预测的方法,通过实际运用,和使用多元逐步回归法相比,预测的精度大幅度提高,渗透率相关系数可由0.8436提高到0.9961,相对误差2.19%,从而为深化储层认识提供了准确的孔隙度、渗透率参数。     

人工神经网络预测木头油田储层孔隙度渗透率

由于历史原因，木头小规模油田在开发过程中，评价油藏、储层的物性参数严重匮乏。随着开发阶段的不断变化，剩余油分布、注采关系分析和油藏地质建模、数值模拟等工作需要高精度的物性参数。本文提出了应用改进的人工神经网络BP模型对储层孔隙度、渗透率进行预测的方法，通过实际运用，和使用多元逐步回归法相比，预测的精度大幅度提高,渗透率相关系数可由0．8436提高到0．9961，相对误差2．19％，从而为深化储层认识提供了准确的孔隙度、渗透率参数。     

改进遗传神经网络在洛带气田测井解释中的应用

洛带气田蓬莱镇组的主要储产层为浅水三角洲沉积，含油气资源比较丰富，但地质情况非常复杂，测井物性参数解释十分困难。文章针对本地区储层非均质性强、岩性复杂，用常规测井方法难以解释的特点，在测井解释时选用了神经网络计算法，并且应用遗传算法（ＧＡ）对传统的BP神经网络进行了改进。在此基础上，利用多种测井数据及岩心分析资料作为网络模型的学习样本，通过网络的学习、训练，建立了渗透率等参数的神经网络计算模型，应用此模型计算了新样本的预测物性参数值。计算结果与实际岩心分析结果相比较后表明，遗传BP算法的学习速度和计算精度均令人满意。     

埕海油田馆陶组水平井随钻曲线物性反演研究

大港滩海地区埕海油田馆陶组为底水稠油油藏,采用水平井开发,其测井系列全部为随钻测井,电测曲线仅有自然伽马和电阻率,缺乏物性曲线,影响了油藏描述工作中剩余油分布预测,导致后期调整开发方向不明确、产能建设实施风险大,严重制约了馆陶组的高效开发.针对上述难题,开展了随钻条件下测井曲线物性反演研究,首先采用直方图平移法,以顶部...     

预测井间储集层参数的相控模型法

在后期成岩作用影响不大的情况下，砂岩储集层物性与沉积微相之间关系密切。据此，针对砂岩储集层进行井间参数预测，研究砂岩厚度、孔隙度、渗透率的平面分布，提出建立井间储集层参数模型的相控模型法，勘察质是进行带地质约束的井间参数预估，即由井间沉积相地质信息提取储集层参数软信息，增补井间约束条件，与井点数据共同预测井间储集层参数。该方法适用于井控不足情况下的储集层描述。     

RICH油藏描述软件在低孔低渗油气藏中的储层预测应用研究

针对低孔低渗油气藏的岩性、物性、储集空间及储集类型等方面的特点,认为 RICH油藏描述软件的基于信息融合理论的地震岩性反演技术、空间油气模式识别技术、储层岩性解释技术能有效地解决此类油气藏的储层预测问题。本文首先重点介绍了这几项特色技术的基本原理,然后并以四川中部一个低孔低渗油气藏区块的攻关实验为例,介绍了该软件应用于此类油气藏储层预测研究的方法和应用效果。     

叠前同时反演及定量解释在平湖油气田平西区块的应用

定量解释是基于岩石物理建模及定量解释模板的一种方法。它由井点处的钻井数据巧妙的将岩石物理与地震属性联系起来,并通过定量解释模板将它推广到不同孔隙度及油气水状态的适用范围,进一步利用地震属性(泊松比、纵波阻抗体等)外推岩石物理特征,从而达到刻画储层空间展布及含油气性预测的目的。将该方法应用于平湖油气田平西区块P8储层的含油气潜力预测,取得了良好的效果。     

低渗透致密砂岩气层产能预测方法研究

鄂尔多斯盆地东部上古生界含气储层物性差,渗流规律复杂,孔隙流体对测井响应特征贡献小,储层参数计算精度低,导致产能预测困难。针对这一问题,在对不同孔隙结构储层进行分类后,研究了常规产能预测方法,在此基础上从岩石物理实验出发,结合Biot-Gassmann理论和Xu-White模型,分析储层含气性与声学特征的关系,提取产能敏感因子,建立基于阵列声波测井的产能预测模型。研究表明,体积模量对储层含气性较为敏感,据此建立的气层产能预测模型克服了储层物性参数计算精度低的问题,与基于常规测井资料的产能预测模型相比,在致密砂岩气层具有更好的应用效果。     

二连盆地阿南凹陷白垩系腾一下段致密油有效储层物性下限研究

二连盆地阿南凹陷白垩系腾格尔组一段下亚段是该凹陷致密油勘探的主要目的层系,发育沉凝灰岩和砂岩2类有利的致密储层。腾一下段致密储层孔隙度、渗透率变化范围较大,含油非均质性强,受物性条件控制明显。在物性、试油、压汞等分析资料基础上,运用含油产状法、经验统计法、分布函数曲线法、试油法和最小有效孔喉法等多种方法,综合厘定了腾一下段致密油储层物性下限:其中沉凝灰岩类有效储层孔隙度下限为4.0%,渗透率下限为0.008×10-3 μm2;砂岩有效储层孔隙度下限为5.0%,渗透率下限为0.05×10-3 μm2。有效储层下限的确定可为致密油"甜点"储层预测、资源潜力评价和勘探目标优选提供依据。      

川西地区栖霞组储层测井识别与流体性质判断

川西地区栖霞组储层的岩性复杂,储集空间类型多样,储层非均质性与各向异性较强,对其进行测井识别与流体性质判断较困难。在分析研究区储层基本特征的基础上,总结了裂缝-孔(洞)型白云岩储层和裂缝型灰岩储层的测井响应特征,分析了岩性、物性、储集空间类型与地层水矿化度等4种影响流体性质判别的因素,提出了声波-中子孔隙度重叠法与MDT测试法2种适合研究区储层流体性质判别的方法。     

濮城油田水淹前后孔隙度变化量预测方法研究

考虑到濮城油田储层物性平面变化因素．提出了孔隙度变化预测的新方法。采用内插方法．利用原始取心井物性分析资料及邻井(关键井)测井资料确定原始孔隙度．并与目前孔隙度进行比较预测孔隙度变化量。利用该方法提供的孔隙度参数应用于水淹层解释提高了符合率。