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《电气应用》2015,(3)
传统两电平光伏逆变器很多都含有工频隔离变压器,效率低、成本高和谐波大等缺点已经严重阻碍了光伏逆变器的发展,无隔离逆变器已经取代了工频隔离变压器,但是无隔离方案却存在共模漏电流,很容易引起电流畸变、电磁干扰等问题,甚至对人身安全造成了极大威胁。传统方法采用增加硬件或者改变拓扑抑制漏电流的方法,会增加成本而且在实际条件下并不适用。采用三电平逆变器已经成为光伏逆变器的新宠,但是对于二极管钳位型三电平的逆变器来说,中点平衡问题是三电平的固有缺点。提出了一种新的SVPWM调制方法,通过改变三电平空间矢量的作用顺序来抑制漏电流和中点平衡,通过仿真验证了所提的方法的有效性。 相似文献
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短路故障已成为电力系统中最常见和危害最大的故障,信号滤波对短路故障早期检测准确性至关重要。针对低压配电系统短路故障特征信号及其技术实现的快速性要求,研究数学形态学、小波去噪、均值滤波、中值滤波的四种实时且易于硬件实现的滤波方法应用。以低压配电系统典型的空调负荷叠加投切备用电源UPS实际噪声信号为例,分析对比上述四种滤波方法,得出广义数学形态法不能滤除白噪声,能滤除部分脉冲噪声,但是对于脉冲宽度比结构元素宽度大的噪声不能滤除,改进的广义形态滤波器对于滤除脉冲噪声的效果较好,可以滤除比结构元素宽度大的脉冲噪声;dbN小波基函数对脉冲噪声几乎无滤波作用,中值滤波能滤除大部分噪声,平均值滤波抑制噪声良好。 相似文献
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通过研究语音空调在复杂声学环境下的回声消除和混响消除方法,以此来解决远场语音空调识别率低及鲁棒性较差的问题.采用频域分块自适应滤波方法进行回声消除,对大混响环境优化收敛速度,设计基于时频掩码多通道线性预测方法来自适应降噪.首先使用深度学习技术来构建信号时频掩码模型,然后采用多通道线性预测自适应晚期混响抑制技术,结合掩码模型获取时频掩码信息,快速有效地抑制掉信号中混响成分,最后采用基于瞬态数据与特征值分解的空域滤波技术,结合掩码信息,准确估计多维空域信号导向矢量与噪声统计量,设计空域滤波器,有效抑制掉噪声干扰,提高识别鲁棒性. 相似文献
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高密度小尺寸封装中通常需要多芯片共用一个电源网络,瞬态电流产生的电源噪声会降低系统的噪声容限,导致芯片误动作或通过供电网络干扰到临近敏感电路,产生信号完整性和电磁干扰问题。新型埋入式电源滤波结构代替传统的电源/地平面能够提供很低的电源阻抗(几十毫欧姆),在较宽的频带内隔离噪声。对这种极低阻抗结构的精确测量很容易受到信噪比以及夹具的重复性的影响,因此测量方法非常重要。本文针对新型电源滤波结构改进了测量方法,讨论了测量系统以及测量流程,并得到了比较好的测量结果。 相似文献
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通过研究语音空调在复杂声学环境下的回声消除和混响消除方法,以此来解决远场语音空调识别率低及鲁棒性较差的问题.采用频域分块自适应滤波方法进行回声消除,对大混响环境优化收敛速度,设计基于时频掩码多通道线性预测方法来自适应降噪.首先使用深度学习技术来构建信号时频掩码模型,然后采用多通道线性预测自适应晚期混响抑制技术,结合掩码模型获取时频掩码信息,快速有效地抑制掉信号中混响成分,最后采用基于瞬态数据与特征值分解的空域滤波技术,结合掩码信息,准确估计多维空域信号导向矢量与噪声统计量,设计空域滤波器,有效抑制掉噪声干扰,提高识别鲁棒性. 相似文献
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存在脉冲噪声情况下的介损角算法 总被引:1,自引:0,他引:1
脉冲干扰是影响介损角测量精确度的重要因素之一,对含有脉冲噪声的电压和泄漏电流信号必须使用滤波方法进行抑制。采用53H算法抑制采样所得电压和电流信号中的脉冲噪声。对滤波前后的信号分别使用了相关函数法、高阶正弦拟合法、加汉宁窗插值算法、谱泄漏对消算法、改进基波相位分离法和改进修正理想采样频率法计算介损角,发现各种算法对滤波后信号的计算结果均要比滤波前信号使用对应算法具有更高的精确度;无论是对滤波前信号还是滤波后信号改进基波相位分离法和改进修正理想采样频率法均具有更高的精确度。同时分析了53H算法的相关参数对算法精确度的影响。对信号使用53H算法滤波后,使用改进基波相位分离法和改进修正理想采样频率法能有效提高在脉冲情况下介损角测量的精确度。 相似文献
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1 系统描述与主体结构 系统由计算机控制,其中计算机为PC兼容机,典型配置为赛杨300、64M内存,2G硬盘。控制及测试电路包括:接口电路、模拟信号调节隔离放大电路、数字光电隔离电路、控制信号生成及继电器驱动模块。其主体结构如图1所示。1.1 接口电路 接口电路采用研华公司PCL818H数据采集卡(ISA总线形式),提供16路12位A/D通道以及16路数字输出(DO)通道。1.2 模拟信号调节 模拟信号调节电路的功能是将经隔离放大的交流测量信号转换为直流信号,并进行必要的放大和滤波处理,以便于进行数据… 相似文献