基于FPGA的图像边缘检测

简要介绍了Sobel算子,给出了基于FPGA的图像边缘检测器的设计方案,分析了选用FPGA器件的优点,最后给出了系统中滤波器的设计结构和比较器、边界判断器的软件设计代码.     

实时图像边缘检测的设计及FPGA实现

传统Sobel算法实现边缘检测是基于静态图像,而在实时图像处理中,边缘检测存在一定的复杂度和难度,文中将FPGA应用于实时图像边缘检测系统,从而实现动态实时图像的边缘检测。通过搭建实验平台仿真验证表明,检测精度和数据处理的运算效率均有所提高。     

图像边缘检测Sobel算法的FPGA仿真与实现

针对目前数字图像处理速度不足的问题,提出一种使用硬件FPGA芯片实现Sobel边缘检测的方法.由于FPGA在并行结构和流水线结构具有天然优势,通过提高算法的并行性,可以大幅提高Sobel边缘检测速度.采用模块化方式构造了串/并转换模块、数据窗口生成模块和边缘检测模块,保证了系统的扩展性.使用Verilog HDL语言编写算法程序并成功进行了仿真和实现.     

基于高斯Laplace算子图像边缘检测的改进

在分析高斯Laplace算子边缘检测原理的基础上，通过设置合理的模板参数，提出了一种改进的高斯Laplace模板，该模板设置的权值具有各向同性、中心点值设置为整数、不同类型方向上设置的权重不等而相同类型方向上设置等权重、并且整个模板无零值点等特点。通过VC＋＋编程使用不同的模板对同一幅图像进行实验．实验结果表明改进的模板能较准确地检测出图像边缘，检测效果优于其他模板。     

实时视频信号的Sobel边缘检测的FPGA实现

在实时视频信号处理中,由于边缘检测等图像处理算法的数据量大,系统采用FPGA+DSP的图像处理方案。利用FPGA可对数据并行处理的特点,在FPGA中实现数据量大、处理速度要求高,但算法结构简单的低层处理算法。文中介绍了在FPGA中实现Sobel边缘检测算法的方法,并提出了自适应阈值的处理方案。实验结果证明,FPGA能够对实时视频信号完成Sobel边缘检测,且自适应阈值模块保证了系统在环境亮度变化的情况下,得到良好的边缘检测效果。     

数字图像边缘检测的FPGA实现

数字图像的边缘检测一直是图像处理领域最基本的研究内容之一.为了提高图像处理的速度,满足实时性要求,本文采用EAD技术,在FPGA上实现数字图像的边缘检测.本设计运用FPGA的流水线和并行技术,结合Verilog HDL 语言,采用模块化的设计思想,优化结构,高速有效地实现了数字图像的边缘检测.实验证明边缘检测效果较好.     

在Matlab中实现FPGA硬件设计

System Generator for DSP是Xilinx公司开发的基于Matlab的DSP开发工具，同时也是一个基于FPGA的信号处理建模和设计工具。文章介绍了在Matlab中使用System Generator for DSP实现FPGA硬件设计的方法，同时给出了一个应用实例。     

基于FPGA的图像分块实时边缘检测系统

当边缘检测系统用于存在异常光照的环境中,其判决阈值会被非均匀光源部分所影响,从而导致检测效果的不理想。针对此问题,提出一种基于图像分块的边缘检测方法,将这种方法用于Sobel算子,并在Altera CycloneIV FPGA平台上进行实时的边缘检测。测试实验结果表明,该改进方法对于存在非均匀光源环境下的边缘检测效果明显优于传统的边缘检测方法。     

IRST系统中图像实时JPEG压缩技术的实现

针对现有红外搜索跟踪系统数据量大、传输带宽高的问题,结合实际应用背景,提出了有效降低图像传输带宽的方法——JPEG图像压缩。深入研究了JPEG算法,并且详细描述了各个模块的实现方法。进而在System Generator中通过图形化语言对FPGA进行编程、仿真及实现。该方法在现有的红外系统中得到了实际应用,完成了在有限传输带宽内将系统前端红外图像传输到后端指挥中心的任务。     

基于System Generator的字符分割算法的并行实现

基于FPGA并行性对车牌识别系统中重要组成部分--字符分割,提出一种适合硬件并行实现的结构,并在System Generator中完成了模型的建立以及优化.并行操作分为两个时间段:第一个时间段,通过循环迭代求出字符上下边界;第二个时间段,字符上下边界位置的使能控制与字符分割位置的控制信号并行作用于数据路径,产生有效像素.硬件仿真结果满足了时序要求,证实该结构的可行性.由于并行逻辑的建立,实现速度大大提高,体现出了FPGA的并行性在性能提高上的极大优势.     

基于FPGA的数字信道化接收机的研究及实现

本文讨论了软件化电子战侦察接收机多信号处理问题。使用多相滤波的宽带数字化接收设计技术，可以提高接收机的实时处理能力，提高全概率截获能力。本文讨论基于多相滤波的信道化接收机的基本原理及实现方案，给出了基于FPGA的数字信道化接收机的实现方法，实验结果证明了该方法是有效的。     

一种改进型SUSAN算法的FPGA实现

针对边缘检测算法在图像处理领域的应用,选择了一种改进型SUSAN算法,并对其进行了FPGA实现。在实现过程中,合理选择了运算模板,并针对数据选择与存取以及流水线设计等问题给出了解决方案,包括模块复用、寄存器循环移位和流水线与缓存结合的处理方法,很大程度上降低了硬件资源的利用,节约了带宽。硬件实现结果表明,该方案具有资源占用率低、实时性强等优点。     

基于System Generator的数字下变频实现

System Generator for DSP是Xilinx公司开发的基于Simulink的图形环境的DSP开发工具,充分利用了Simulink在DSP系统构建中的便利性。本文将以数字下变频为例介绍SystemG enerator的设计流程,设计者不需要了解硬件描述语言(HDL)以及开发平台的细节。实验证明该方法具有操作简单、设计灵活、效率高等优点。     

彩色图像边缘检测改进算法

介绍了梯度的概念和度量方法,分析了常用梯度算法,对其中的Sobel算子进行改进,从灰度算法改进到RGB三维空间,提出了一种针对彩色图像的边缘检测算法.本算法在Delphi平台上实现,与同类算法做了多次实验对比.实验证明,该算法能有效增强彩色图像的边缘,耗时较少,经过封装后可以直接用于二值图像、灰度图像和彩色图像,具有一定的通用性和实用价值.