一种基于支撑区间的小波包分复用系统SNR估计方法

对小波包分复用(WPDM)系统结构进行了分析,提出了一种适用于WPDM系统的信噪比(SNR)估计方法.根据系统子载波结构的紧支性,在小波包子载波支撑区间外估计噪声功率,求出各子载波信噪比估计值,最后得到系统的平均信噪比.在时间和频率选择性衰落信道下,仿真结果表明,该方法估计精度高,估计范围广,且估计性能受信道衰落特性影响较小.     

一种基于小波包的多载波数字AM系统

本文分析了基于正交幅度调制的小波包调制在不同信道模型下的性能,并对这种小波包多载波调制系统进行了性能仿真.通过与基于离散傅里叶变换的正交频分复用调制系统进行比较,探讨了小波包调制应用于数字调幅传输系统的可能性.     

基于小波变换/小波包变换的多载波调制技术

小波/小波包在通信系统中的应用是近年来一个新的研究领域,而基于小波/小波包变换的多载波调制技术是其中一大研究热点。由于小波/小波包基函数具有良好的正交性与时频局域性等特点,基于小波/小波包变换的多载波调制技术,能够有效地提高通信系统性能。本文介绍了当前几种主要的基于小波/小波包变换的多载波调制方案,分析了这些方案的性能特点及发展趋势,并与其他方案进行了比较。     

FSO-WOFDM系统的实验研究

在无线光正交频分复用（FSO-OFDM）系统中,因需要加入循环前缀而消耗近20%的带宽,降低了数据传输效率。为了进一步减少带宽损耗,改善系统性能,采用小波包变换代替FSO-OFDM中的傅里叶变换,设计了一种基于小波变换的无线光正交频分复用（FSO-WOFDM）系统。该系统无需加入循环前缀,利用小波基函数的正交性来抑制子载波间的干扰。根据FSO-WOFDM系统原理,研究了信道估计方法、湍流强度、小波基对FSO-WOFDM系统误码率的影响,对比分析了FSO-WOFDM与FSO-OFDM的系统性能,并通过实验验证了FSO-WOFDM系统的可行性及其优良的抗混合噪声干扰能力。     

基于小波包的多载波技术

首先比较基于3种小波调制的多载波技术的优劣，波包调制（WPM）无论在多速率分配还是在抗干扰方面都要优于多尺度调制（MSM）和M频带小波调制（MWM）。然后，引入双正交小波作为了载波的基函数，仿真它在AWGN信道和平坦瑞利落信道下的性能并对结果进行分析，引入双正交小波是系统实用化的关键一步。     

基于小波包函数的正交MC-CDMA及其性能

本文将小波包变换理论应用于多载波码分多址(MC-CDMA)系统,提出一种基于小波包函数的正交调制方法.系统中,发端数据串并转换成若干子信道,每个子信道的数据进行直序扩频,不同子信道上的数据以chip调制不同的小波包函数作为基带传输波形.小波包函数的一系列优良性质,使系统能有效地抗多径干扰,抑制子信道串扰、多址干扰等.本文对系统在多径Rayleigh慢衰落信道中的性能,进行了理论分析和计算机仿真.结果表明,本系统比基于DFT的MC-CDMA有较大的性能改善.     

最佳小波包多载波调制解调技术

本文利用离散小波包变换（ＤＷＰＴ）导出信号窨的诱导小波包基。在此基础上建立起基于ＤＷＰＴ的小波包多载波传输系统的概念,提出了最佳小波包多载波市制解调技术。技术根据给定的信道特性,采用类似于最佳基搜索城众多的小波包多载波市制解调方案中快速寻求出最佳方案,使得系统解调出的信号中所要信号与符号间干扰的信干比在不增强噪声的前提下达了最大。     

小波包正交频分复用的性能分析

正交频分复用(OFDM)已经被认可为一种高效的无线电通信技术,但是也有频偏敏感、频谱利用率不够高等问题。分析了一种新的多载波调制技术,即小波包正交频分复用(WP-OFDM)。首先深入分析了WP-OFDM系统的调制和解调原理,然后比较了WaveletOFDM系统与传统OFDM系统的性能。从理论和实验仿真结果表明了WP-OFDM系统抗干扰能力强、频谱利用率高和峰值平均功率比低。     

一种能有效抑制窄带干扰的小波包多载波扩频系统

本文提出一种能有效抑制窄带干扰的基于小波包的多载波扩频接收系统.该系统通过小波包分析来自适应调整优化参数并进行抗干扰处理,使系统性能在高功率窄带干扰下得到改善.处理过程可与传统的基于小波包的多载波扩频系统解调解扩方式很好的相匹配,系统复杂度很低.研究与仿真结果表明,这种方案简单实用,具有良好的性能.在相同的处理条件下,性能要大大优于基于离散傅立叶变换(DFT)的多载波扩频系统.     

基于神经网络均衡器的小波包多载波扩频系统

在多径衰落信道下,本文提出了一种基于神经网络均衡器的小波包多载波扩频系统(Neural Network Equalizers Wavelet Packet Spread Spectrum,NNE-WPSS).本文利朋基于最小均方算法(Least Mean Square algorithm,LMS)的复径向基函数神经网络均衡器(Complex Radial Basis Function Network Equalizers,CRBF)来抑制由多径衰落信道引起的码间干扰(Inter-Symbol Interference,ISI)并且利用最大似然算法对解调后的码元进行检测.在多径衰落信道和白高斯噪声情况下,本文分析了基于神经网络均衡器的新型小波包多载波扩频系统的传输性能.仿真结果表明,本文所提出的基于神经网络均衡器的新型小波包多载波扩频系统的性能要优于传统的基于正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)多载波扩频系统;本文提出的复径向基函数神经网络均衡器(CRBF)的性能也优于迫零均衡器(Zero-Forcing Equalizer,ZFE).     

利用小波包分析抑制窄带干扰

为了能够有效抑制窄带干扰，根据小波包具有任意多尺度分解的特性，以及在时、频域具有表征信号局部信息和捕捉干扰信号特征的能力，利用小波包分析技术提取和滤除干扰分量，从间断窄带干扰和持续窄带干扰两种情况着手，进行除噪并重构信号，改善信号性能，提高了信噪比。利用仿真结果，说明了小波包抑制窄带干扰的有效性。     

关于正交小波包变换的几点理论探讨

本文对正交小波包基函数在不同尺度上的传递关系、正交小波包变换系数在不同尺度上的传递关系、高斯白噪声的正交小波包变换系数的统计特性、以及正交小波包基的相关函数性质进行了理论研究,并获得了相应的理论结果,仿真实验验证了理论研究的正确性.     

基于改进阈值消噪算法的小波包降噪

小波变换是一种把时间和频率结合起来的时频分析方法,D.L.Dohono在小波变换的基础上提出了小波软、硬阈值消噪法,此方法简单有效,得到了广泛的重视和研究。在经典的小波软、硬阈值消噪方法的基础上,提出了一种基于小波包分析的改进方法。Matlab仿真结果表明,此法同时克服了软、硬阈值方法的缺点,而且其消噪效果比小波消噪方法要好。     

基于Mean-Shift算子的多尺度视频跟踪算法研究

为了提高靶场光测设备视频跟踪算法的稳定性、准确性以及抗干扰性,开发了基于Mean-Shift算子的多尺度视频跟踪算法,对该算法所采用的小波变换、小波包及Mean-Shift目标跟踪算法进行了研究。阐述了整个跟踪算法的原理及多分辨率图像选择依据;介绍了小波变换和小波包原理,说明了利用小波包将视频图像分解为多分辨率图像的方法;介绍了Mean-Shift算子的原理以及对目标特征进行归一化表示;最后说明了利用Mean-Shift算子对归一化目标的搜索区域进行预测的算法。实验结果表明,本算法跟踪过程平稳、准确,且抗干扰能力强,收敛速度快。试验数据表明,经过小波变换的Mean-Shift算法的收敛速度提高约66%,搜索准确性提高约34%。基本满足了靶场测量中对视频跟踪算法更高的要求。     

小波包技术在抑制窄带干扰中的应用

小波包具有任意多尺度分解特性,在时域和频域都有表征信号局部信息的能力,能够从时、频域上捕捉信号特征。以语音扩频序列混有单音频噪声为例,利用小波包分析技术滤除窄带干扰分量,重构语音信号,改善信号性能。仿真结果从误码率及时域波形上均说明了该方法的有效性。     

用子波包算法改善低速声码器性能

本文引入子波包算法，在语音信号的子波包子空间里判决语音的基音，从而可以有效避开有色噪声（如低频噪声）等的干扰，正确提取语音的基音。这种方法不仅能提高低速率声码器在无噪环境下的语音质量，而且能在很强的有色噪声环境下保持原有的声码器音质，从而有效地克服低速声码器抗噪能力差的缺点。     

正交多子波包理论

该文用类似于从正交单子波基扩展到正交单子波包的概念,建立了多子波包的理论框架,并把有关单子波包的定义、概念和性质推广到一般的多于波包,给出了相应的证明。     

A New MIMO-OFDM System

1　Introduction　Recently ,Multiple InputMultiple Output (MI MO)systemhasbecomearesearchfocusinwirelesscommunication[1～5] .Thesystemcapacitycansig nificantlyimprovedifmultipletransmitandreceiveantennasareusedtoformMIMOchannels.Accord ingtoRef.[1 ],comparedwithaSingle InputSin gle Output (SISO)systemwithflatRayleighfadingornarrowchannels ,aMIMOsystemcanimprovethecapacitybyafactoroftheminimumnumberoftransmitandreceiveantennas.　InOFDM (OrthogonalFrequencyDivisionMulti plexing) ,th…     

基于小波包变换的多载波调制解调算法及其DSP实现

小波包调制(WPM)是基于小波包理论的一种新型多载波调制方式。国内外以往的研究主要集中在方案研究和性能仿真方面,本文提出了DSP实现小波包调制的方案并用高速DSP芯片实现了小波包调制的快速算法及代码优化。实时运行结果表明:用高速DSP芯片可以满足WPM所需的大计算量和高速移动通信的要求。     

小波包分析在旋转机械故障诊断中的应用

简述了小波包分析的基本原理及其用于故障特征识别的机理,研究了小波包分析在旋转机械故障诊断中的应用。由于此技术能够从复杂的信号中有效地提取微弱的故障特征信号,因此与小波分析相比,分析更为精细简单。实例采用小波包原理对一类旋转信号进行分解重构后,成功地提取了故障特征,体现了小波包分析的优良特性,其结果证明了该方法是行之有效的。