意识主导邮件安全

垃圾邮件给互联网以及广大的使用者带来了很大的影响,大量的垃圾邮件不仅仅需要人们花费时间来处理,而且还占用大量的系统资源。垃圾邮件占用了大量网络资源,这是显而易见的。但是,一些邮件服务器因为安全性差,有时被作为垃圾邮件转发站,导致服务器被警告,甚至IP被封等事件。垃圾邮件就像病毒和黑客一样,是一种非常恶意的网络行为。垃圾邮件和黑客攻击、病毒等结合也越来越密切。例如,SoBig蠕虫就可以安装于开放的,可以用来支持邮件转发的代理服务器。随着垃圾邮件的演变,用恶意代码或者监视软件等支持垃圾邮件已经明显地增加了。无论是相…     

电子邮件分类过滤的实现方法

一、垃圾邮件的危害 越来越多E-mail用户的电子信箱被垃圾邮件所困扰,所谓“垃圾邮件”(Spam或Junk Mail)就是那些接收者并不愿意收到的大量内容无聊的邮件。垃圾邮件的主要来源有以下几个方面:商业广告,站点宣传,某些网络杂志,连环信的E-mail版,还有一些恶意制造者进行垃圾邮件的攻击,将大量垃圾邮件     

试论垃圾邮件的法律定位

大量的垃圾邮件已经影响到了互联网和电子邮件的健康发展，而我国在这一方面的立法几乎是空白。据艾瑞市场咨询的一份调查报告显示，只有15％的网民借助于邮件服务商提供的过滤服务和13％的网民借助垃圾邮件过滤器来进行处理。而73％的网民面对垃圾邮件采用的是手工的删除的办法。大量的手工删除致使用户对垃圾邮件的极度反感，88．3％的网民都表示希望能够针对垃圾邮件进行立法，对垃圾邮件的发送追究法律责任。立法打击垃圾邮件，对于垃圾邮件的定位是首要的。     

基于P2P协作的垃圾邮件发送行为识别技术研究

在分析目前垃圾邮件过滤技术的基础上,并根据垃圾邮件大量发送行为特征,提出了一种基于P2P协作的垃圾邮件发送行为识别技术。该技术将各邮件服务器组成一个反垃圾邮件（Anti-Spam）P2P网络,每个邮件服务器储存可疑邮件信息并将这些信息共享在Anti-Spam P2P网络上,然后根据可疑邮件信息在Anti-Spam P2P网络上进行协作识别垃圾邮件。实验结果表明,该技术是针对垃圾邮件的群发特征而不依赖于邮件内容、语言类型或格式分析,在MTA阶段就能过滤大量垃圾邮件,提高了处理速度和准确率并节省大量的系统资源,具有良好的过滤性能。     

基于颜色与角点特征的图像垃圾邮件识别算法

垃圾邮件制造者将垃圾信息嵌入图像中,使基于文本内容的反垃圾邮件系统失效。对垃圾邮件图像的特点深入分析后,提出一种垃圾邮件图像识别算法。垃圾邮件图像多为计算机合成图像,其颜色不如自然图像丰富,且因含有大量文字导致图像中角点角度值分布呈现出一定的规律性。针对此问题选用颜色和角点特征并结合支持向量机分类算法来识别垃圾邮件图像。实验结果表明,该算法对真实垃圾邮件图像的识别精确率超过98％。     

垃圾邮件过滤的贝叶斯方法综述

目前,基于内容的垃圾邮件过滤问题是Internet安全技术研究的一个重点问题,将机器学习的相关方法应用于垃圾邮件的搜索和判定是进行大量垃圾邮件处理的有效方法。由于贝叶斯分类方法在垃圾邮件处理上表现出了很高的准确度,因此基于贝叶斯分类的垃圾邮件分类方法受到了广泛的关注。主要介绍了贝叶斯方法的理论依据和实现方法,总结了近几年的贝叶斯分类方法的研究情况和贝叶斯方法在垃圾邮件处理中应用的优点和局限性,并提出了下一步可能的研究方向。     

查清危害

垃圾邮件可以说是Internet带来的严重危害之一,它对于个人、对企业和ISP,甚至对社会都造成了非常严重的损害。 从个人用户来看,垃圾邮件浪费了人们的大量时间、精力和金钱。一般人们需要至少10秒钟的时间来判断一封邮件是否为垃圾邮件,如     

异常邮件流量检测方法研究

在网络管理过程中,大量的垃圾邮件给网络管理员带来沉重的工作负担。而处理垃圾邮件的重点在于对垃圾邮件的鉴别。提出一种新颖的异常邮件检测方法。以扩展的SMTP协议状态机模型为基础,选取若干参数为测度,并通过大量的实验进行验证分析。实验结果表明,此方法是有效的,管理人员可以用它来设计有效的规则和策略以减少异常邮件流量。     

将垃圾邮件扼杀在未接收前

垃圾邮件是互联网的一大难题，大量的垃圾邮件让我们不胜其烦，甚至影响到我们的工作生活。如何更好地清除垃圾邮件呢？这让邮件客户端和邮件服务提供商们费尽了心机。各种垃圾邮件过滤层出不穷，比较著名的就有贝叶斯垃圾邮件过滤算法。不过，这些垃圾邮件的过滤方法都是在垃圾邮件接收下来后才进行过滤的，     

对垃圾邮件过滤技术的问题研究

近年来,电子邮件方便人们的生活,同时,也有大量的垃圾邮件不断涌现,随之也出现了各种垃圾邮件过滤技术。文中主要介绍基于信件源垃圾邮件过滤技术和基于内容的垃圾邮件过滤技术,通过对这两种技术的介绍,分析了垃圾邮件过滤技术的优缺点,并对垃圾邮件过滤技术中存在的问题进行了讨论。垃圾邮件发送者不断改变发送策略以逃避过滤技术的过滤,垃圾邮件发送策略也不断的更新。文中对近年来垃圾邮件发送的新策略进行了详细的阐述,讨论目前垃圾邮件过滤技术研究中遇到的问题和挑战。     

垃圾邮件 休想侵扰我!

垃圾邮件成为近年来困扰广大用户的一个症结,据位于澳大利亚的马歇尔威胁研究与内容工程组(Marshal's Threat Research and Content Engineering Team)发表的研究报告称,来自中国和韩国的大量的垃圾邮件在过去一星期使垃圾邮件数量增长了30%。如果目前垃圾邮件的增长速度在2007年继续下去,到今年年底,用户收到的电子邮件中将有90%是垃圾邮件。面对如此多的垃圾邮件,很多人第一时间想到的就是开启杀毒软件中的“垃圾邮件过滤”功能。然而,杀毒软件中的反垃圾邮件往往需要用户进行复杂的设置并且过滤能力有限。对于一些新的图片型垃圾邮件更是无能为力。     

浅议邮件系统中垃圾邮件过滤技术

作为现代社会中人们交流的一种重要方式,邮件对于提高用户之间的沟通效率具有重要作用。然而在电子邮件的大量应用过程中,垃圾邮件也逐渐崭露头角。对于用户来说,垃圾邮件不仅需要占用较多的时间精力去处理,其还会浪费大量的存储与宽带资源。所以,加强有关邮件系统垃圾邮件过滤技术的研究,对于改善邮件使用现状具有重要的现实意义。     

反垃圾邮件技术

电子邮件作为目前在Internet上使用最广泛的服务，近年来日益受到垃圾邮件的威胁。众多的垃圾邮件最终将流向我们每一个电子邮件用户，极大地影响了电子邮件的使用效率。垃圾邮件之所以泛滥，原因在电子邮件系统本身在安全方面存在一些漏洞。当前已经有许多比较成熟的反垃圾邮件技术，其中的一些已经投入实用。本文将解释垃圾邮件的成因，并介绍一些主要的反垃圾邮件的技术，最后介绍一种新的类似于垃圾邮件的有害信息传播方式。     

垃圾邮件生产者的自白

据统计,每年全球因垃圾邮件造成的损失高达20亿美元,而我国网民平均每周收到的16.1封电子邮件中垃圾邮件就占了8.9封,垃圾邮件的数量已经超过了正常邮件,并呈现出急剧上升的趋势……面对如洪水一样泛滥的垃圾邮件,是否想弄清它的来龙去脉?笔者在此介绍一点垃圾邮件制造者的“营生”。跟全世界千千万万的同行一样,我的工作只有一件事情——发邮件!而且是大量地发!我知道我是一个不受欢迎的人,不过我想任何人在如此巨大的商业利益面前都会动摇,在这里我就交代一下我是如何炮制垃圾邮件的。一、获得大量的E-mail地址获得E-maiI地址一般有四个…     

一分钟远离垃圾邮件

各种各样的垃圾邮件如同随处可见的小广告，成为网络的一种公害。网民朋友们每天都会多次和它们打“交道”。大量的病毒或木马又通过电子邮件进行传播，所以防范垃圾邮件对我们来说至关重要。那么，如何才能有效地阻止垃圾邮件，让它们远离我们的网络生活呢？     

在线狙击垃圾邮件

互联网的繁荣也促成了垃圾邮件的大量产生,在 长期与垃圾邮件的抗战中,笔者总结了一些简单易行 的方法,现在就给大家介绍一种利用专门的网站在线 狙击垃圾邮件的方法。 注册用户 这是由OSpam提供的邮件过滤服务。打开www     

反垃圾邮件个垒打

近两年来，垃圾邮件大量泛滥，不断改头换面，以躲避过滤，魔高一尺；反垃圾邮件技术推陈出新，增强智能别技术，道高一丈。令人汗颜的是，垃圾邮件与病毒为伍，让传统反垃圾邮件技术措手不及。随着安全技术介入，垃圾邮件再次败下阵来。但战争并未结束，垃圾邮件时刻积续力量，准备反攻。俗话说，知己知彼，百战不殆。如若防范垃圾邮件，必须知晓垃圾邮件入侵的突破口，以及恰当的过滤手段。事实上，客户端和邮件服务器是垃圾邮件传播和落脚的根据地，如若横扫“垃圾”，必须直击客户端和邮件服务器。客户端主要靠个人用户维护，邮件服务器端则靠网管维护。现在，我们从这两个角度，讲一讲防范垃圾邮件全套攻略。     

基于截图内容的图片垃圾邮件过滤系统

垃圾邮件制造者常常将文字嵌入到图像中,产生了大量的图片垃圾邮件.为解决这一问题,提出并实现了一个基于截图内容的图片垃圾邮件过滤方案.首先由用户从垃圾邮件中截取某一子域图片,每一截图对应一类垃圾图片,所有的截图构成一个自定义的垃圾图片“黑名单”.其次对读入的每一封图片邮件,其内置图片与“黑名单”中的图片进行图像匹配.最后若存在匹配项,则判定该邮件含有用户已指定的垃圾图片信息.将此图片垃圾邮件过滤方案应用于一个小型的邮件收发系统,使用3 534幅垃圾邮件图片进行实验,结果证明了该垃圾邮件过滤方案有效.     

基于最小风险的贝叶斯邮件过滤算法

1.引言随着因特网的迅猛增长,电子邮件作为最快捷、最经济的通信方式,也得到飞速发展。但是,许多销售广告、快速致富等垃圾邮件也在网络中传送,这些垃圾邮件不仅占据邮件服务器的大量存储空间,同时也要用户花费大量时间来处理这些垃圾。尽管一些商业化产品允许用户人工建立垃圾邮件的过滤规则,但是系统要求用户有丰富经验和花去许多时间,而且,由于垃圾邮件在不断改变,用户必须经常调整这些规则,这需要花大量时间。因此,研究邮件自动过滤方法具有重要意义。邮件自动过滤方法研究主要有基于规则和基于概率两种,后者已成为一种主要研究趋势。     

基于内容分析的电子邮件过滤模型的设计

电子邮件在给人们带来很多方便的同时,也产生了一个新的问题,即大量垃圾邮件的出现。邮件过滤就是从大量邮件中过滤出垃圾邮件。文章介绍了基于内容分析的邮件过滤,讨论了邮件分类的一种方法,以及使用该方法实现基于内容分析的电子邮件过滤的模型。