基于光谱视觉响应拟合的计算机配色算法

对光谱拟合配色算法进行了讨论,并运用单常数库贝尔卡-芒克理论,导出了基于光谱视觉响应拟合的配色处方基本矩阵方程,以及配色处方修正量公式,提出了相应的计算机配色算法,建立了配色处方的修正迭代步骤。数值实验表明光谱视觉响应拟合法均衡了不同照明体下的色差,且同色异谱程度低于其他光谱拟合法。     

电脑配色逼近算法的研究

文章给出了电脑配色这一思想,提出了电脑配色的核心算法－电脑配色逼近算法,并对该算法的数学模型,实现方法及应用进行了介绍探索。     

基于响应率修正的傅里叶变换光谱仪非线性校正算法研究

傅里叶变换高光谱仪器在定量化遥感领域展现出极大的优势,非线性校正是保证在轨辐射定标精度不可缺少的过程。针对搭载于风云四号静止轨道干涉式红外探测仪（FY-4/GIIRS）运行轨道受日晒分布不均匀、仪器环境温度日变化剧烈的特点,推导出一种基于仪器光谱响应率修正的非线性校正算法,通过测量一组标准参考辐射源光谱量化值和光谱响应率,拟合得到光谱响应率一次项修正系数。在仪器环境温度变化后,利用一次项修正系数、黑体观测光谱值和黑体观测光谱响应率重新计算光谱响应率常数项修正系数,就可以得到任意仪器环境温度下的仪器非线性校正系数。经仪器发射前地面热真空（TVAC）定标试验数据验证,该算法简单有效,在各试验环境温度工况下,对180～320 K观测范围内的辐射定标精度均有明显的提高。     

基于染色能力系数的织物染色配色算法研究

传统的配色过程工作量大,费时费料,而且还会受到配色人员心理以及生理因素的影响,已不能适应现代纺织行业的发展。借助计算机实现织物配色,克服了传统配色过程中的缺陷,能够迅速精确的挑选出质优价廉的配方,省去了人工配色多次实验的繁琐和不精确因素。从传统配色理论——Kubelka-Munk理论得到启发,提出了基于染色能力系数的织物染色配色算法。该算法建立了配色数据的逻辑关系,实现了颜色信息与配方之间的映射关系,为计算机配色方法的分析提供了新的途径,具有重要的理论研究价值和实际应用价值。     

基于二分法的RGB-LEDs配色研究

研究如何快速、精确地匹配三基色RGB的比例得到任意颜色的光具有重要意义.提出一种结构简单易于实现的RGB-LEDs配色模型,通过振幅调制电流来改变三基色LED辐射功率,从而调节各基色在混合色中的亮度比例,使得RGB-LEDs能够匹配到任意颜色.同时给出使用该模型进行配色的精确度评价指标.在此模型基础上提出一种基于二分法的RGB配色算法,使得混合颜色的色品坐标能够快速、精确地匹配到指定范围.仿真实验证明了算法的正确性和有效性.该算法收敛速度快,配色精确度高,具有很高的实用价值.     

产品配色方案多级模糊综合评判算法研究

针对产品色彩设计领域的特点，本文建立了产品配色方案多级模糊综合评判的数学模型，提出配色方案多级模糊综合评判的算法，并详细阐述了该算法对配色方案进行定量评价的过程。     

基于Colibri配色软件的迷彩斑点颜色复制技术

针对传统迷彩斑点颜色的特点,指出人工配色方法存在的不足,并说明了利用计算机配色软件-colibri对采集的背景颜色进行计算机配色的实施方法及步骤,对所得配方进行有针对性的修正,获得与背景颜色的光谱反射曲线基本相同的配方的光谱反射曲线,并列出CIE Lab图表.通过对比可以看出,它们之间基本达到了同谱同色,符合在可见光波段的迷彩要求.     

傅里叶变换红外吸收光谱的温度修正方法研究

利用HITRAN数据库中常温下的线强参数修正到了测量温度,利用算法得到合成校准光谱。将合成校准光谱和实验得到的光谱进行非线性最小二乘拟合,从而得到不同温度下的标准CH4浓度。这种反演算法在常温下具有很高的精度,但随着温度的升高,浓度反演的误差逐渐增大。因此,有必要对高温气体反演进行温度修正,利用分区间给出温度修正系数的方法,结合HITRAN数据库,得到了较好的合成校准光谱。     

Hadamard变换光谱成像仪光谱复原矩阵修正算法

提出了基于数字微镜阵列(DMD)的Hadamard变换光谱成像仪编码模板的修正算法。利用原理样机获得了目标的光谱数据立方体,在分析DMD结构特点的基础上,建立了一种Hadamard变换光谱复原矩阵修正算法,用于修正DMD狭缝及像元尺寸与DMD尺寸不匹配对相关区域光谱数据产生影响。实验结果表明,修正算法提高了光谱图像的成像质量,同时保证了受影响区域复原光谱与未受影响区域复原光谱相似度达到98.88%以上。     

思维士计算机测色配色软件的新进展

思维士计算机测色配色软件经过长期的发展与优化,取得了较为可喜的进步。通过对思维士计算机测色配色软件中与染料行业相关的新增功能的应用进行分析与总结,发现近年来染料行业对思维士计算机测色配色软件应用逐渐普及。本文主要针对思维士计算机测色配色软件应用中存在的问题与新功能研发进行分析,探讨思维士计算机测色配色软件的新发展与应用情况。     

直方图修正和匹配的低功耗显示驱动算法研究

当前,以智能手机为代表的消费类电子产品已经 给日常生活带来了极大的便利。但是,由于手机电 池电量有限,显示面板功耗过大引起的频繁充电问题严重地影响了用户体验。本文提出了一 种结合三基色 通道直方图修正和直方图匹配的低功耗高画质显示驱动算法。先统计出三基色通道的直方图 ,并对其进行 低功耗修正,再将原图像直方图向修正直方图匹配。与传统的算法相比,本文算法的创新点 主要包括:(1) 不同于传统的算法通过降低灰阶实现功耗限制,本算法通过减少高亮像素数量实现功耗限制 ,与此同时, 通过保留部分高亮像素提升视觉效果;(2) 首次将直方图匹配方法应用到图像的功耗限制 ,实现了优良的 处理效果。实验结果表明,相比于抛物线模型、NPC和ACSC算法,提出算法处理所得图像的 显示功耗分 别降低了17.8%,10.9%和11.0%。本算法研究通过FPGA验证,结果表明,处理后的图像显示效果优越。     

一种处理多光谱彩色合成图像的白平衡法

多光谱彩色合成图像是直接提取多光谱图像中的R、G、B波段合成的彩色图像.但由于多光谱成像探测器光谱响应性能的差异,造成合成的彩色图像偏色严重,为了重现真实色彩,需进行颜色校正.针对目前传统白平衡法与色度学合成法的不足,提出了一种基于光谱信息的改进白平衡法,用于多光谱彩色合成图像的颜色校正.经实验验证,该方法不仅实现简单,校正过程中不需要标准真彩色图像,也不需要预测图像中所有地物的光谱反射率,而且改进了传统算法,获得的图像更为真实.     

视觉神经元感受野与色觉恒常性

提出人的视觉神经元具有感受野是人眼具有色恒常智能的真正根源联系感受野的模型函数,推导出色恒常的明度公式,并论证它是把现有各种色恒常算法综合于一式的总结性公式。最后讨论了用明度公式改造色度计的问题。     

基于匹配度量矩阵扰动校正的多对一匹配判决

对于不同分辨率传感器观测之间的匹配问题,传统的一对一匹配判决算法已不再适用.为此,提出了一种新的匹配判决算法——基于匹配度量矩阵扰动校正的多对一匹配判决算法.建立了匹配度量矩阵的扰动模型,通过扰动校正进行匹配判决并估计匹配解的质量.考虑到实际的匹配问题中难以获得关于扰动参数的先验知识,采用一组匹配门限进行匹配判决,取其中质量最高的匹配解作为最终的匹配解.仿真实验验证了所提算法的有效性.     

彩色伪随机编码结构光解码方法研究

在采用伪随机序列生成彩色条纹作为投影图像的基 础上提出了一种对彩色伪随化编码结构光三步 解码新方法。首先,建立向量梯度算子将Canny算子推广到彩色多通道图像,对彩色带状图 像进行彩色边缘检测,确 定边缘特征的位置信息;其次,采用引导式K-means聚类算法和 颜色分辨能力较强的颜色不变量对图像进行颜色识 别和分类,继而获得边缘特征的颜色信息;最后,提出分步窗口匹配算法对边缘特征序列进 行匹配,从而确立拍摄 图像和投射图像上的边缘特征的对应性。实验结果表明,提出的解码方法在不需要假定被测 物体表面颜色和纹理结 构的条件下,依然能够有效地提高解码的精度,具有较强的鲁棒性。     

基于模糊推理的彩色图像帧内误码掩盖方法

本文研究了RGB彩色图像基于模糊推理的误码掩盖（FRBEC）方法。首先将RGB图像转换到YCbCr彩色空间,对Y分量图像的丢失块进行周围像素匹配以获得最佳匹配块,并把最佳匹配块的位置直接作为R、G、B分量图像对应的最佳匹配块位置,以减少计算量。然后分别对R、G、B3幅分量图像采用模糊推理对匹配的结果进行模糊分类,并对匹配准确度低的块进行改进的像素逐点修正。实验结果表明,FRBEC方法无论对于彩色和灰度的图像,都可以获得较高的峰值信噪比（PSNR）,不过彩色图像的PSNR一般比灰度图像要低一些。     

基于暗原色先验模型的水下彩色图像增强算法

针对在水下环境中,光的散射和衰减导致水下光学成像质量严重下降,图像对比度低、颜色失真的问题,提出了一种暗原色先验和基于通道直方图量化的颜色校正算法相结合的图像增强新方法。对于待增强的水下彩色图像,首先建立水下光学图像成像模型,并利用优化与改进的暗原色先验算法对图像进行去模糊,然后通过分析R、G、B三通道的累积直方图,对去模糊后的彩色图像各通道灰度值进行量化,实现图像的颜色校正。实验结果表明,提出的方法可以有效地消除了由于光的散射造成图像的模糊,有效提高了水下图像的视觉效果,恢复水下图像的颜色平衡。     

二次加权引导滤波融合双色彩空间模型的立体匹配

立体匹配一直以来都是双目视觉领域中研究的重点 和难点。针对现有立体匹配算法边 缘保持性差、匹配精度低等问题,提出了一种二次加权引导滤波融合双色彩空间模型的立体 匹配算法(Secondary Weighted Guided Filtering fusion double color model,SWGF)。首 先在代价计算阶段提出了一种双色彩空间模型,从两个颜色空间进行像素颜色匹配代价计算 ,增强像素在低纹理区域的特征;然后在代价聚合阶段基于HSV颜色空间利用不同窗口中像 素纹理不同加入一个边缘保持项,从而使正则化参数进行自适应调整。在一次引导滤波之后 ,我们使用Census变换得到的汉明距离和初始视差完成一次代价更新,再次对其进行代价聚 合,随后计算视差并对视差进行左右一致性检测、空洞填充和加权中值滤波等优化,最后获 得视差图。本文算法在Middlebury测试平台上测试结果表明SWGF算法误匹配率仅为 4.61%,可以大幅提升立体匹配的精度,同时增强其边缘保持性。