高温地区混凝土路面早期裂缝的成因分析及预防措施

混凝土路面是高级路面的主要结构形式之一,虽然混凝土路面发展较快,但不少公路在道路开放交通前便出现了各种各样的早期裂缝.笔者结合菲律宾国家道路改造工程Contract Package RI-2.7（A）的施工经验,就高温地区出现的早期裂缝进行了分类.详细阐述了裂缝产生的原因及特点,在此基础上提出了相应的预防措施,为高温地区新建混凝土路面的设计和施工提供了理论依据.     

基于主成分分析法和核主成分分析法的机器人全域性能综合评价

在机器人运动学和动力学性能评价中, 表示机器人运动学和动力学性能的指标众多, 全域性能指标是其中一项重要的评价指标, 而全域性能指标又包括:线速度全域性能指标、角速度全域性能指标等指标.不同指标间往往存在不同程度的相关性, 其中有些相关性非常显著, 这使它们提供的信息有可能发生重叠.引入统计学原理, 依据线性降维与非线性降维原则, 应用主成分分析法 (principal component analysis, PCA) 和核主成分分析法 (kernel principal component analysis, KPCA) 对不同尺度的PUMA560机器人的全域性能进行综合评价, 从而选择综合全域性能最优的机器人.计算结果表明:KPCA方法较PCA方法有更好的降维效果, 能够更有效地处理多个单一性指标间的非线性关系, 提供更多的综合全域性能评价信息, 可为建立机器人综合全域性能与其尺度之间的数值计算关系, 为基于综合全域性能指标最佳尺度选取的研究提供科学的参考依据.     

主成分分析法对毕业生素质的评价

采用主成分分析方法,从鑫种影响因素中找出几个主要成分指标,较面地综合评价了学生素质。     

沥青砼路面在公路施工中的质量控制措施

沥青砼路面在公路工程中应用广泛,它的施工质量直接影响沥青路面在公路工程中的使用效果。结合实际工程经验,从施工放样、混合料运输、混合料摊铺、碾压等方面介绍并分析了沥青砼路面施工质量的控制措施。通过对沥青砼路面施工过程中主要环节的探讨,提出了提高沥青砼路面质量的施工措施和方法,对路面施工具有一定的借鉴意义。     

土工织物延缓沥青路面疲劳型反射裂缝的有限元分析

为定量研究土工织物对沥青路面疲劳型反射裂缝的防治效果,利用有限元方法,分析了土工织物对沥青路面内部应力应变分布的影响以及土工织物内应力应变的状况,进而对加铺土工织物后沥青面层疲劳寿命的变化进行了定量研究.土工织物的加入有效降低了沥青面层层底拉应力,从而延长了沥青面层的疲劳寿命,土工织物弹性模量越大,应力降低值越大,沥青面层的疲劳寿命延长率越高;位于基层裂缝上部的土工织物内部应力分布范围约为12 cm,且应力值远小于其抗拉强度.研究表明,利用土工织物防治疲劳型反射裂缝是一种有效的方法,工程中应以土工织物可能承受的最大拉应力对应的弹性模量为依据,选择模量较大的材料.     

含反射裂缝沥青路面粘弹性损伤分析

利用粘弹性与损伤的分析理论，对含反射裂缝沥青路面进行了三维粘弹性有限元分析，模拟了裂缝的扩展过程，得到了不同加载时间和不同变温的裂缝扩展情况；三种变温条件下，对损伤区和断裂区定量分析表明，当气温低于－20℃时，路面劣化加剧。探讨了不同初始裂缝长度对路面劣化的影响，结果表明，初始裂缝长度对路面劣化影响显著；损伤因子和裂缝长度的变化趋势相似，均可以用来评价路面的疲劳寿命。     

沥青路面多裂纹断裂分析

沥青路面通常在表面裂纹和基础裂纹共存状况下服务。基于断裂力学理论,采用无网格伽辽金/有限元耦合法,对同时含有面层表面裂纹和基层底面裂纹的沥青路面进行了断裂分析,研究了行车荷载行驶过程中裂纹尖端应力强度因子的变化规律。结果显示,在车轮荷载行驶通过基层底面裂纹上方的过程中,基层底面裂纹的复合型应力强度因子K＊存在一个最大极值,且这个最大值不是出现在车轮荷载位于基层正上方的时候;表面裂纹的应力强度因子K1和K2随着交通荷载驶近表面裂纹而逐渐增大,而且增大的速率也逐渐上升;相对于基层底面裂纹,表面裂纹受荷载位置影响更显著。     

沥青路面裂缝密封胶的低温性能评价

为了评价沥青路面裂缝密封胶的低温性能,选择6种加热型密封胶和7种常温型密封胶,变化试验温度、拉伸速率、浸水等试验条件进行粘结试验。结果显示,3种加热型密封胶以及有机硅密封胶具有较好的低温性能。随着试验温度的降低,加热型密封胶的最大拉伸量显著减小,而常温型密封胶的感温性较小,特别是有机硅密封胶几乎不受温度影响。拉伸速率对加热型密封胶的影响较大,而有机硅密封胶接近于理想弹性体,受拉伸速率的影响很小。加热型密封胶的应力松弛能力优于有机硅密封胶,但抗浸水能力不如有机硅密封胶。     

基于主成分分析的制造单元形成方法

提出一种用于制造单元布局的两阶段制造单元形成方法。在第一阶段,计算每对工序之间的相似/相异度。在第二阶段,使用主成分分析将零件分组,形成制造单元。在此特采用一实例详细讨论了如何使用这种方法并且比较了三种相似/相异度(Jaccard相似度,Levenshtein距离和合并系数)的效果。结果表明在这三种相似/相异度中,合并系数法效果最好。     

Investigation on Fatigue Model of Asphalt Concrete Containing Conductive Fillers

The snow and ice on asphalt pavement are very dangerous to people,automobiles and airplanes,so melting snow and ice becomes a high profile. Investigation on the asphalt concrete containing conductive fillers has a great contribution to the researches of melting snow and ice. However,it is few to research on the fatigue behavior which is important in the profile. By four-point bending fatigue tests,the specific fatigue models of conductive asphalt concrete were developed. The parameters of three fatigue models were regressed,the three models predicted the fatigue behavior by the strain levels,the strain levels and initial mix stiffness and dissipated energy respectively. In the model of the strain levels,the fatigue life is decreased at the same strain level as the conductive filler is added. The model based on the strain levels and initial mix stiffness reveals that the fatigue life is partly affected by the initial mix stiffness which is influenced by the conductive filler. The model used the dissipated energy approach is adopted to predict the fatigue behavior with the introduction of the impact the conductive filler on the dissipated energy.     

主成分分析在确定贝叶斯网络参数中的应用

通过专家咨询来构造贝叶斯网是常用的一种方法.本文主要通过咨询多个专家,经过加权平均来确定贝叶斯网络参数,降低了个人因素的影响;而在计算各专家所占权重时引入主成分分析法,在很大程度上消除了信息的重叠性,提高了计算结果的客观性和精确性.     

利用主成分分析法对航天产品质量评估

航天产品系统庞大而复杂,影响质量的因素也多种多样,量化评估一直是难题。针对航天产品在靶场测试发射时出现的质量问题进行分析研究,利用主成分分析法有效地实现了产品质量评估模型的建立和量化评估分析,对航天产品的质量快速评估有很好的实用价值。     

主成分分析法在太湖水质富营养化评价中的应用

运用主成分分析法对太湖水质的富营养化情况进行了评价．主成分分析法可以少数的综合变量取代原有的多维变量来进行有针对性的定量化评价，在评价过程中，由第1和第2主成分组成的综合主成分方差贡献率达96．24％；通过VB调用MATLAB可以完成评价过程中所有的运算．对1987和1994年太湖中各测点的水质富营养化状态进行定性评价，同时还对各监测点的水质进行了横向和纵向比较，整个评价过程简单易行．     

基于主成份分析的模糊聚类虫害预测模型研究

针对虫害预测的模糊性、相关性、多变量等特点,采用数据挖掘技术建立了基于主成分分析的模糊聚类虫害预测模型,并以玉米螟为例,对虫害进行了合理分类及预测.结果表明,在虫害预测指标多、数据间存在一定相关性的情况下,使用该模型对虫害进行预测能取得比较好的效果.     

主成分分析法在城市交通可持续发展评价中的应用

通过主成分分析法将成都城市交通可持续发展的23项评价指标化为3个主成分,并对各主成分作出符合实际意义的解释,然后利用各主成分的得分曲线对成都不同时期城市交通可持续发展进行比较分析,得出影响成都城市交通可持续发展的波动因素。文章所采用的主成分分析法能够克服传统方法中"模糊性""主观性"等问题,对城市交通可持续发展进行客观评价。     

基于主成分分析与神经网络的非线性评价模型

针对评价过程的非线性特征,运用神经网络高度非线性映射能力,建立了一种非线性综合评价模型。采用主成分分析法对评价指标进行处理,形成了新的指标体系,有效的消除了原指标间的相关性,降低了神经网络的输入维数。利用Matlab软件对地区经济发展水平的综合评价进行实例分析和仿真,得到了较满意的结果,说明了该模型的有效性。     

学生评教信息的主成分分析模型

以多元统计分析原理为依据,运用主成分分析法,构建一种有效综合学生评教信息的新模型,借助统计软件SPSS12.0进行实证分析,表明该模型在科学管理中的可行性.     

基于主成分分析的吉林省高校信息化评价

根据吉林省高校信息化发展的实际情况,从高校信息化发展的多维度、多层次和综合性的角度出发,构建了高校信息化综合评价指标体系.采用调查问卷和咨询专家的方法,结合吉林省教育统计年鉴获得数据,并采用主成分分析的方法对吉林省高校信息化进行了评价.     

浅谈主成分分析与神经网络在物流中心选址中的应用

物流中心的选址在整个物流系统规划中有着十分重要的地位,需要决策方综合考虑多种因素.传统的选址方法及选址模型存在种种局限,决策方很少考虑各因素之间的相互影响性.本文在物流选址中引进主成分分析方法来消除各因素间的相关性,并结合神经网络方法,在解决非线性系统的物流中心选址问题中显示了较高的精度和效率.     

基于主成分分析的运输型物流企业竞争力研究

为了解我国运输型物流企业竞争力情况,运用主成分分析法,借助SPSS软件,对深市和沪市26家上市的运输型物流企业竞争力进行分析并排序,得出竞争力综合评价结果。结果表明,航空运输类竞争力最强,同时发现现代物流业与区域经济发展关系密切,通过实现服务的多元化可以提高运输型物流企业的竞争力。