安徽地质信息化平台建设需求分析

地质大数据应用研究是国家大数据战略的组成部分,地质学属于数据密集型学科,海量的地质数据之间有着一定规律可循.现代计算机与信息化技术从技术层面能够实现地质数据的大集成,进而实现大服务.建设全区地质信息化服务平台,能够科学地反映出各类地质数据间内在的规律与关联,实现数据的标准化、信息化,还能有效促进专业间地质成果的融会与贯...     

云技术在烟台智慧城市建设中的应用研究

随着云技术的发展,时空大数据应用于智慧城市建设成为可能。在烟台智慧城市建设的过程中,充分利用云技术使时空大数据参与到整个城市的运作之中。本文充分分析了智慧烟台建设的现状与需求,找到了大数据存储与应用、互联网云计算等技术与测绘地理信息技术的联结点,构建了时空大数据混合多态存储模型,实现了多种类型时空大数据统一存储,同时可有效提升对时空大数据的灵活调用,支撑智慧城市的运转,能够为未来智慧城市建设提供借鉴。     

大数据助力制造业转型 智慧工厂或将为时不远

正互联网发展到今天,大数据、云计算早已成为热词,但是究竟什么是大数据,和数据有什么区别,却鲜少有人了解。在制造业转型之时,大数据又是如何发挥它强大的作用?首先,大数据能够为制造业带来更精准、更先进的工艺,以及更优质的产品,以弥补制造业整体水平低下的现状。其次,制造业作为大数据的源头,一旦被数字化后,制造生产过程中产生的数据都可以成为大数据的范畴,对日积月累的大数据进行分析研究,便可为下一步的生产制造提供可行的方法和措施。     

大数据驱动下教学改革研究的可视化分析——基于2013—2022年CSSCI期刊论文

以2013—2022年CSSCI期刊中与大数据教学改革的相关文献为数据来源,借助VOSviewer和CiteSpace知识图谱软件,对大数据驱动下教学改革研究论文的时间特征、学科与机构分布进行统计分析,揭示该领域作者发文量、高被引作者和作者合作情况,并通过聚类分析、中心性分析和关键词突现分析可视化地展现大数据驱动下教学改革研究主题、热点及演变趋势,以期为大数据教学改革实践与理论研究提供参考。     

大数据技术在生态环境监测中的应用研究——以粤港澳大湾区为例

为了提高大数据在生态环境监测中的应用效果,现结合大数据技术发展趋势,分析了大数据技术在改善粤港澳大湾区生态环境监测中的优势,梳理了开展生态环境监测生态监测数据中心建设的难点,并提出了相应的解决措施,从而提高生态环境监测中大数据的应用效果。     

数据时代

<正>开栏语:"大数据时代"的到来,爆炸式增长的数据给世界带来了前所未有的可量化的维度,也正在引发人们生活、工作与思维的一场大变革。《数据时代》栏目将让数据发声,通过各种数据让读者来了解企业、了解行业,了解国内、了解国际,我们希望尝试着与读者一起拥抱大数据时代,挖掘和发现数据背后的更多潜在价值。本期所有"数据"均来自于公开媒体报道,但愿此组数据对您了解国内外再制造产业现状有所帮助。     

基于云计算的大数据信息处理技术研究

随着大数据时代的到来，信息的数据量正在以指数级的速度快速增长，己经达到TB、PB甚至是ZB级别。而在信息数据飞速増长的背后，是它们所蕴含的无穷无尽的价值。大数据信息处理技术可以帮助人们发现知识并从海量数据中找出规律，从而创造应用价值。但传统的信息处理方法不能有效地处理海量数据，尤其是不能满足用户对时效性的要求。云计算技术的出现和发展为快速、高效地处理海量数据提供了解决方案。为了充分利用云计算的并行计算能力及其动态资源的分配来有效地处理海量数据，基于云计算的大数据信息处理技术变得至关重要。因此，以提高信息处理效率并且保持数据的准确率为目标，将现有的经典数据分析算法模型与云计算技术相结合，对结合云计算和大数据的海量信息处理技术进行了研究，并提出了一种基于云计算的大数据信息处理方法。     

弱关联冗余环境下的挖掘算法研究

传统网络异构的数据挖掘算法以数据间的关联性为基础进行聚类,当数据集中出现大量冗余数据时,数据间的关联性减弱,使得数据挖掘精确度降低。为解决这个问题,提出一种新的弱关联冗余环境下挖掘算法。该算法先通过数据聚类方法,确定大数据集的原始聚类中心,不断更新聚类中心确保其逼近真实中心,实现大数据集的数据聚类。再对大数据集的弱关联规则进行挖掘,计算弱关联规则下数据间的关联性,采用弱化关联规则方法,挖掘出弱关联冗余环境下的数据。实验结果表明:所提挖掘算法具有较高的挖掘效率和精度,以及较低的复杂度。     

烧结生产数据仓库的建立

烧结厂生产数据分布散乱,数据存储技术落后,对数据的查询要求只是简单的事务查询,不能够对历年数据进行查询和分析,为大数据技术在烧结厂的应用带来了障碍。通过对烧结厂存储的海量生产数据进行整理和分析,利用数据仓库技术为烧结厂搭建了新的数据结构,使历年生产数据得到有效的整理,各数据源之间不再是独立的信息,为大数据技术应用创造了条件。     

面向铝冶炼的大数据平台研究与应用

针对铝冶炼企业生产与管理过程数据的孤立性、多样性、规模性等特征,本文利用物联网与大数据等相关技术构建了面向铝冶炼的大数据平台。通过对生产管理信息系统和生产过程系统的数据集成,实现了铝冶炼企业生产过程数据的规范化和多维度融合。该平台具备集成结构化和非结构化数据的能力,能为生产管控系统及数据分析提供技术支撑。     

基于云计算的大数据信息处理技术研究（英文）

随着大数据时代的到来,信息的数据量正在以指数级的速度快速增长,己经达到TB、PB甚至是ZB级别。而在信息数据飞速増长的背后,是它们所蕴含的无穷无尽的价值。大数据信息处理技术可以帮助人们发现知识并从海量数据中找出规律,从而创造应用价值。但传统的信息处理方法不能有效地处理海量数据,尤其是不能满足用户对时效性的要求。云计算技术的出现和发展为快速、高效地处理海量数据提供了解决方案。为了充分利用云计算的并行计算能力及其动态资源的分配来有效地处理海量数据,基于云计算的大数据信息处理技术变得至关重要。因此,以提高信息处理效率并且保持数据的准确率为目标,将现有的经典数据分析算法模型与云计算技术相结合,对结合云计算和大数据的海量信息处理技术进行了研究,并提出了一种基于云计算的大数据信息处理方法。     

大数据背景下企业知识产权资产评估与维护

大数据是目前的热点话题,受到社会上巨大的关注.在大数据背景下企业知识产权资产评估与维护显得尤其重要,应当顺应时代发展潮流,通过大数据技术更好地保护权利人的合法权利.由王小兵编写的《企业知识产权管理:操作实务与法律风险防范》(中国法制出版社出版)一书分析了大数据背景下企业知识产权资产评估与维护中存在的风险,可以给相关行业...     

“大数据”对教育的作用、挑战及教育变革趋势——大数据时代教育变革的最新研究进展综述

大数据,开启了一次重大的时代转型。在这一时代背景下,学界近年就大数据时代教育变革的主题开展了大量的研究。在大数据对教育的作用方面,学界认为大数据可促进教与学,能推进教育决策的科学性,可完善教育质量监控体系,会促进教育评价的全面性和客观性,且能助力智慧教育。在大数据教育应用的挑战方面,学界比较集中地提出了技术瓶颈、人才缺乏、隐私和伦理道德等挑战。在教育变革趋势方面,学界认为大数据会推动教学变革、教育科研变革、教育管理变革和教育评价变革等。在此基础上,从变革动力、人才培养、发展策略和成果应用等方面提出了后续研究的几点思考和建议。     

大数据：是机遇更是挑战

在争先恐后拥抱大数据的各种可能性之际，我们或许忽略了大数据带来的挑战，比如企业怎样解读信息，怎样管理数据带来的政治问题，以及怎样寻找必需的人才来理解新信息的洪流．也就是说，大数据为数据分析的游戏增添了更大的赌注。侵犯隐私的可能性增加；在快速变幻的市场中的财务敞口加大；把噪音当真知灼见的可能性增加；把大量金钱和时间用于界定不清晰的问题或机会的风险加大。     

大数据 小生活

正2012年以来,大数据这个词开始很火,政府机构、企业、科研机构纷纷进行数据研究、建设。当然数据开发研究建设的最终目的都是进行"智慧城市"建设,服务民生。10月下旬,在广州召开的大数据应用及产业发展大会上,浪潮集团的负责人就表示:"智慧城市"的建设就应该以"大数据"为核心。在那次大会的三个     

基于大数据和人工智能的高层建筑安检方法

随着互联网技术的不断发展，大数据与人工智能在人们的日常生产生活中得到了相对较为广泛的应用。近些年来大数据与人工智能在高层建筑安全检测中得以有效应用，在此情况下，为建筑领域的发展提供了新的发展机遇。该文主要针对大数据和人工智能的高层建筑安全检测方法进行了分析，以期为国内建筑领域的发展提供参考。     

弱关联冗余环境下的挖掘算法研究（英文）

传统网络异构的数据挖掘算法以数据间的关联性为基础进行聚类,当数据集中出现大量冗余数据时,数据间的关联性减弱,使得数据挖掘精确度降低。为解决这个问题,提出一种新的弱关联冗余环境下挖掘算法。该算法先通过数据聚类方法,确定大数据集的原始聚类中心,不断更新聚类中心确保其逼近真实中心,实现大数据集的数据聚类。再对大数据集的弱关联规则进行挖掘,计算弱关联规则下数据间的关联性,采用弱化关联规则方法,挖掘出弱关联冗余环境下的数据。实验结果表明:所提挖掘算法具有较高的挖掘效率和精度,以及较低的复杂度。     

中国恩菲助力京津冀大数据协同处理中心

<正>【本刊讯】8月18日,"京津冀大数据协同处理中心"启动会在国家超级计算天津中心隆重举行,中国恩菲工程技术有限公司总经理伍绍辉应邀出席会议并代表公司与天津超算中心签订"京津冀大数据协同处理中心"产业应用合作协议。会上,中国恩菲与天津超算中心签订了大数据协同创新、产业应用方面的深入合作协议。未来,双方将基于各自在京津冀区域的影响力,以"京津冀大数据综合试验区"为     

以“教学基本状态数据”为据——《大数据时代》对第二次本科教学评估的启示与警示

2013年中国教育部启动的第二轮本科教学评估,与首轮评估最大不同点在于以"教学基本状态数据"为主要依据,对"人才培养目标与培养效果的实现状况"进行自查、专家审核与指导。同年问世的译著《大数据时代》,将大数据定义为基于网络收集和分析海量数据以明了现状、问题和预测趋势的一种方法,这正是第二次评估以"教学基本状态数据"为依据所必须面对和解决的问题。从《大数据时代》"量化一切"的世界观、数据思想、和富于创见的命题1"不是随机样本,而是全体数据"所提示的分析技术中获得有益启示,避免陷入命题2"不是精确性,而是混杂性"、命题3"不是因果关系,而是相关关系"的逻辑误区,是本轮教学评估必做的功课。     

组建高职模具大数据资源库的实践探索

介绍对当前高职模具大数据资源库建设展开了实践研究,通过对典型难题问题分析了当前高职模具专业的教学改革,探讨了高职模具大数据资源库分阶段解决问题的一些策略,可供模具行业参考借鉴。