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分析了我国地面电视频谱使用情况,提出了研究人为噪声的重要性和紧迫性,归纳了地面数字电视系统中的人为噪声容差和最小中值等效场强的计算方法,为我国地面数字电视覆盖网规划计算和将来米波频段的数字化规划提供了技术参考. 相似文献
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针对目前广播电视网络存在的非法干扰破坏等一些不安全因素,以进一步加强和完善广播系统的安全管理为目的。通过对数字水印基本原理的阐述以及水印算法的详细分析,将数字音频水印技术应用于广播系统安全管理中,提出了基于数字音频水印技术的解决方案。并利用Matlab工具对广播信号的安全检测、节目的版权认证和播出监视进行了相关的仿真实验,根据实验结果得出该方案是可行的。因此数字音频水印能够很好地应用于广播系统的安全管理中。 相似文献
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介绍了电子线路容差分析的基本原理,采用蒙特卡罗模拟方法对6.0~18.0 GHz超宽带微波变频组件电路进行容差特性分析,针对组件链路中功率增益和噪声系数,提出新的优化思路,并给出了相关器件参数的容差范围。模拟结果表明,调整元器件的重要参数,可以改变容差特性。研究为提高组件的可靠性提供了很好的参考依据。 相似文献
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分析在单元馈电随机幅相误差,单元了胡机位置误差,单元失效,及由行,列馈造成的行,列相关幅相随机误差综合作用下,椭圆阵列天线的副瓣恶化; 相似文献
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本文以激励系数为设计参量,讨论了直线阵的最坏情况容差最优化问题,给出了直线阵的最坏情况问题,固定容差问题和可变容差问题,研究了它们的新求解方法。固定容差问题将采用正多面体方法来求解,可变容差问题由一个双层迭代算法求解。可变容差问题以实际与理想方向图在容差域中的最大偏差为基准,协调阵列方向图的副(?)电平和激励系数的容差,使阵列方向图的副(?)电平满足所希望的指标要求,同时尽可能地放宽激励系数的容差,文中最后给出了6元和16元直线阵的最坏情况容差最优化的模拟计算结果。 相似文献
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设计一套调频(Frequency Modulated,FM)频段数字音频广播系统,采用调频频段传输并结合低密度奇偶校验(LowDensity Parity-Check,LDPC)编码和多星座映射以提高音质和覆盖范围。系统在物理层采用先进的调频调制技术,支持多星座映射方式,增强了传输灵活性。在性能分析方面,通过强化的编码保护方式确保解码可靠性。综合分析表明,所提出的系统在调频频段表现出卓越性能,为数字音频广播在广播领域的应用提供了有力支持。 相似文献
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21世纪以来,中国的一些大城市先后开展了数字电视地面广播试验,并实现了车载移动接收数字电视.试验中发现:车载天线因时空限制难以避开干扰源,白噪声与脉冲相混合的噪波不断地影响着车载数字电视系统的接收效果.为了进行高效的传播信号覆盖规划,需掌握实际运行环境中数字电视地面广播信道的噪声情况.本文介绍了上海市内公共交通线上UHF频段内某个频道的平均噪声功率测量结果;通过对噪声功率概率累积分布曲线的回归分析,不仅获得城市中三个典型交通环境下该UHF频道的噪声系数模型,而且给出了频道噪声系数统计分布的上侧十分位数K倍方差值. 相似文献
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基于数字音频广播(DAB)技术,文章提出了一种交通诱导信息广播系统和一种车载智能终端。交通诱导信息广播系统将高速发展的广播数字化技术与城市交通智能管理相结合,是集信息采编、信息发布、信息移动接收、交通实时导航、娱乐于一体的信息处理平台;车载智能终端基于DAB技术,是用于对车辆现代化管理的设备。交通诱导信息广播系统依托移动网络可以从服务车辆上获得全球定位系统(GPS)定位信息,从而监控和跟踪车辆;车载智能终端可以接收DAB信道的实时广播、动态路况、车辆的导航路径等信息。 相似文献
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本文概述了数字电视地面广播传输系统中存在的非线性失真和相位噪声影响因素;用模型统一表达了CP-OFDM和TDS-OFDM的OFDM复包络信号;从理论上分析了循环前缀和不断插入的导频训练序列会导致基于CP-OFDM的数字电视地面广播传输系统比在同等的外界条件下的基于TDS-OFDM的数字电视地面广播传输系统具有更低的有效数据符号信噪比水平;详细推导了在非线性失真和相位噪声共同影响下的CP-OFDM系统和TDS-OFDM系统的有效数据符号的统一信噪比表达式;定义并统一表达了在非线性失真和相位噪声共同影响下的CP-OFDM系统和TDS-OFDM系统的性能恶化指标;从理论和计算机仿真两方面比较分析了受到各种不同非线性失真和相位噪声影响的基于CP-OFDM和基于TDS-OFDM的两种不同数字电视地面广播传输系统的性能恶化程度. 相似文献
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随着社会交通水平的日益提高,对列车广播质量与稳定性要求也越来越高。列车噪声包括列车的振动噪声与乘客的语音噪声,由于乘客语音噪声特性与广播本身类似,因此在该噪声背景下采用传统信号处理方法进行去噪遇到很大困难。采用改进的自适应小波滤波器,对列车广播时的实际环境所采集的信号进行小波分解与重构,然后用一个以人耳主观舒适度为基础的SVM声功率参考模型,再通过前一时刻的广播、噪声声压级来修正当前时刻的广播声压级,在列车环境下达到了良好的语音去噪效果。 相似文献