煤的哈氏可磨性指数测定影响因素研究

结合煤的哈氏可磨性指数测定原理及测定步骤,从煤样制备方法、煤样的水分、哈氏可磨性指数测定仪的校准、哈氏可磨仪的操作等方面研究煤的哈氏可磨性指数测定的影响因素。研冤结果表明:煤样制备方法及样品的出样率、不同变质程度煤样的水分含量、哈氏可磨性指数测定仪的定期校准是影响煤的哈氏可磨性指数测定结果可靠性的重要因素,同时指出哈氏可磨仪的不规范操作会影响煤的哈氏可磨性指数测定结果的准确度,建议应依照相关国家标准严格检测煤的哈氏可磨性指数,以保障煤的哈氏可磨性指数测定结果的准确性。     

沁水盆地煤可磨性及其对煤层气排采的影响

为研究高阶煤地区煤可磨性特征,解决煤层气井煤粉伤害问题,采用哈氏可磨性指数测定仪对来自山西沁水盆地的11个矿的煤样品进行可磨性指数（K_HGI）测定,并通过工业分析、煤岩组分测试发现同为高阶煤但可磨性差异较大。分析发现挥发分有利于煤可磨性,水分、灰分、固定碳均会使可磨性变差,其中水分的影响最大;煤变质程度越高煤可磨性越差,惰质组可磨性较镜质组好,原因在于惰质组在研磨过程中充当硬质“介质”的作用。以煤可磨性为切入点,阐述了煤层气井煤粉产出机理。煤层气井钻井遇煤段,产生钻屑的量及粒度与煤的可磨性正相关;水力压裂产生的煤粉量也与可磨性相关;排采过程中,由于排采流体的冲刷磨蚀,导致煤粉产出,可磨性是煤粉产出量的控制因素之一。可通过工业分析和煤岩组分分析,判定煤层井是否易于产出煤粉,为防控煤粉、制定合理排采工作制度及煤层气井开发可行性分析提供依据。     

含铁石英岩可选性研究中对中矿可磨性的评价

按阶段磁选流程研究贫磁铁矿矿石可选性以及对其工业应用的合理性进行技术经济评价时,除了必须知道原矿的可磨性以外,还要查明需要再磨的中矿的可磨性。但用地质普查中所取的少量矿样(约150公斤)进行实验室可选性研究时,由于矿样少,无法进行测定中矿可磨性的物理试验。此时,采用按原矿可磨性来评价中矿可磨性的方法,由于原矿与选别产品的物质组成的物理性质的差别,会导致一定钓失真。确定可磨性的多数方法是按     

煤的哈氏可磨性标准物质的研制及2006年复制定值分析

介绍了煤的哈氏可磨性标准物质的研制过程和研制方法,详细阐述了可磨性标准物质标准值的不确定度评定,并对2006年复制的可磨性标准物质进行了分析。     

如何提高哈氏法测定煤的可磨性指数的准确性

本文从可磨性试样的制备，在测定可磨性指数过程中，以及正确绘制和使用校准图等方面，阐述了如何提高哈氏法测定煤的可磨性指数的准确性。     

鄂尔多斯地区煤样气化配煤的可磨性指数研究

本文选取王家塔、尔林兔、大柳塔三种鄂尔多斯地区煤样,利用哈氏可磨性测定仪测得三组煤样的可磨性指数。气化配煤的可磨性指数随着配煤的比例呈现出良好的线性关系,证明了鄂尔多斯地区煤样配煤之间可磨性指数的叠加原则,为确定配煤性能提供了指导。     

不同可磨性原煤的煤粉颗粒组成分布规律

将3种不同可磨性的煤破碎研磨至工业气化粉煤粒度要求,进行筛分分组,对组分煤粉进行煤质组成分析,研究了不同可磨性原煤的煤粉颗粒组成分布规律。研究结果表明:随着原煤可磨性指数的降低,灰分由大颗粒向小颗粒集中,可磨性指数较低的煤应更易形成细颗粒灰,选择易磨煤对降低飞灰形成更有利。     

金鸡滩煤配煤的哈氏可磨性指数的影响研究

结合配煤的煤质分析、激光粒度分析及煤的哈氏可磨性指数试验等,研究了不同配煤比例的金鸡滩煤和潞安煤样品的可磨性规律。金鸡滩煤配煤的哈氏可磨性指数的影响研究表明,在金鸡滩煤中加入可磨性较好的潞安易磨煤,随着配煤中潞安煤比例的增加,配煤的可磨性逐渐增加。配煤后可延长制样粉碎设备的使用寿命,扩大了金鸡滩煤作为高炉喷吹用煤的适用范围。     

煤的可磨性指数测定精确度分析

在可磨性指数(HGI)测定回路中嵌入能耗测定模块,并对磨后细粒产品进行激光粒度分析.结果表明,研磨能耗与HGI不呈严格的线性相关关系;磨后产品的粒度分布与比表面积增加规律超出了可磨性指数测定依据面积假说所能解释的范畴.这导致煤的可磨性指数测定结果存在一定偏差.     

从两种煤的浮沉试验数据估算其可磨性

对一种炼焦煤和一种非炼焦煤所做的研究表明，煤的可磨性由其各密度组分的可磨性和各密度组分所占的质量百分数所决定，虽然这两种煤各密度组分的可磨性变化有规则，但仍能发现其变化趋势有一定差别，对炼焦煤来说，最大密度组分比其他组分更易磨，研究结果证明了根据累计平均密度和逐次密度组分的累计浮物的哈氏可磨性指数间的经验关系式和利用浮沉试验数据来准确估算这两种煤可磨性的可能性。     

杨林坳钨矿石高压辊磨产品特性研究

为了确定高压辊磨机粉碎湖南远景钨业杨林坳选厂细碎产品的合适工艺及参数,对粉碎产品进行了粒度特性及相对可磨度变化规律研究。结果表明：①高压辊磨作业可大幅度提高产品中细粒级的含量;②增大辊面压力,可提高产品细粒级含量和破碎比;③缩小闭路筛分筛孔尺寸可提高高压辊磨机排矿中细粒级含量;④高压辊磨作业可显著提高辊压产品的相对可磨度,闭路筛分筛孔尺寸越小,相对可磨度越大,粗磨情况下相对可磨度提高的幅度较大,在辊面压力为45 MPa、筛孔孔径为3 mm、磨矿细度为-0075 mm占50%的情况下,其对试样的相对可磨度系数达155,可显著提高一段磨矿效率。     

热解条件对气化水焦浆用半焦性质的影响

选用双鸭山东荣长焰煤为样品,利用马弗炉进行了中低温热解试验,考察了热解温度、升温速度和保温时间等对半焦的产率、组成和发热量的影响,并以水焦浆气化对原料的要求为导向,研究热解温度对半焦气化反应活性和可磨性的影响.研究结果表明在热解工艺条件中,热解温度对半焦的产率、组成和发热量的影响最大,随着热解温度的提高,热解半焦产率和气化反应活性均降低,半焦灰分升高.热解温度在400～700℃下所制半焦的内在水分、发热量和可磨性均满足水焦浆气化的基本要求,且当热解温度在400～450℃时,所得半焦的哈氏可磨度更高,预测的成浆性也更好,综合分析可确定,热解温度控制在400～450℃之间制备的长焰煤半焦适用于水焦浆气化.     

煤样制备过程中的误差分析

通过对缩分方法、缩分操作、缩分留样量、筛分等环节的误差分析,以及对胶质层指数煤样制备、粘结指数煤样制备、可磨性指数试样制备时应注意的事项进行探讨,要求制样人员严格执行国家标准,从根源上消除误差,从而达到煤样制备和分析的总精度要求。     

邦德可磨度测定替代方法的研究进展

邦德可磨度被用于计算指定粉碎程度下的比能耗，进而辅助磨矿回路的设计与设备选型。其标准测定方法耗时耗力，且所得信息很有限。对此，业内提出了若干替代方法克服上述缺点。基于一阶磨矿动力学，马格达利诺维奇提出了用2次开路磨矿模拟邦德可磨度试验的终点状态，极大缩短了试验量，然而对软硬混合矿石效果不佳。列文认为可磨度试验中每转对应标准磨矿条件下的能耗应是定值，并由大量数据计算出其平均值；据此，可通过若干开路试验得到满足粉碎程度的转数，进而直接求得邦德功指数。在总量平衡模型的框架内，研究者们可通过闭路或开路的磨矿试验建立磨矿动力学模型，之后在计算机上模拟邦德可磨度试验，在作业要求变化时只需更新模拟条件而不必做新的试验。随着对岩石力学研究的深入，研究者们逐步探索可磨度/功指数与岩石力学性质的关系，提出了若干方法，以便在采场中就能预测矿石对磨矿环节的影响，该方向意义较大，且有进一步发展的空间。     

钢渣易磨性研究现状

被称为过烧硅酸盐水泥熟料的钢渣由于其含有铁酸钙和铁橄榄石等难磨物质而成为较难磨的冶金废渣，粉磨性能关系到钢渣作为水泥添加材料的各种使用功能，本文通过综述钢渣化学组成及矿物组成对易磨性的影响，以及钢渣改性、添加助磨剂和复合粉磨等改善钢渣易磨性的方法，针对钢渣易磨性差的问题提出了钢渣形成过程中进行工艺控制、针对钢渣矿物组成研制钢渣专用助磨剂、分级处理以及与矿渣、粉煤灰复合混磨等措施以提高钢渣易磨性和胶凝活性。      

用哈德格罗夫法准确测定煤的可磨性指数的技术探讨

从煤样的制备、仪器设备、操作等方面来进行影响哈德格罗夫法测定煤的可磨性指数结果准确度的原因分析,并对如何提高煤的可磨性指数测定的准确度进行了相应的探讨。     

磁化焙烧对鄂西铁矿磨矿性能的影响

对鄂西铁矿的磨矿性能进行了研究, 通过测定矿物的可磨度来考察其焙烧前后的磨矿性能, 结果显示: 经过焙烧处理后, 矿石的可磨性变差。对粒度分布、孔隙率等分析发现: 焙烧后, 矿石的细粒级部分减少, 孔隙率降低, 结构更为致密。焙烧工艺不仅会改变矿物的磁性, 也会使得鄂西铁矿变得更为难磨, 而更难磨的主要原因是结构致密化。     

燃煤可磨性指数的人工神经网络预测

论述了影响煤的可磨性的相关因素,重点探讨了在MATLAB环境下,利用几种不同的人工神经网络算法预测煤的可磨性指数,并将预测结果与实验测定值进行对比分析。分析结果表明,BP人工神经网络算法的预测精度明显高于广义回归网络和RBF网络,而且与实验值比较接近,因此是一种实用的估算K_(HCI)的方法。     

脉冲微波预处理参数对角砾岩型铀矿石破磨性能的影响

采用自行研制功率为50kW、频率为2 450 MHz的脉冲微波装置,研究了脉冲微波功率、重复频率、占空比、辐照时间对角砾岩型铀矿石破磨性能的影响。试验结果表明:当脉冲微波功率为50kW、重复频率为500Hz、占空比为0.5、微波辐照时间为12s时,角砾岩型铀矿石的破磨性能得到了最大程度的改善,力学强度下降了43.38%,可磨性提高了41.20%。本文进一步采用美国ITASCA公司开发的PFC2D颗粒流软件,建立了脉石矿物为石英、矿石矿物为沥青铀矿的二维模型,对脉冲微波预处理提高角砾岩型铀矿石破磨性能的机制进行了模拟研究。模拟结果表明:脉冲微波预处理在角砾岩型铀矿石中衍生微裂隙是使其破磨性能得到提高的根本原因;且当脉冲微波功率为50kW、重复频率为500Hz、占空比为0.5、微波辐照时间为12s时,模型中产生的微裂隙数最多。因此,用脉冲微波预处理铀矿石时,选择与之匹配的脉冲微波预处理参数是最大限度提高其破磨性能的关键制约因素。