MATLAB遗传算法工具箱GADS优化及应用

为了解决复杂函数优化问题,简要对MATLAB遗传算法工具箱进行了介绍,并详细阐述了遗传算法的基本原理与方法,在此基础之上,介绍了MATLAB遗传算法工具箱GADS寻找最优值的工作过程,最后,结合测试函数,介绍了遗传算法工具箱编码方法,并验证了MATLAB遗传算法工具箱操作简单方便,具有较高可靠性的优点,为解决函数优化问题提供了一种强有力的工具.     

基于遗传算法工具箱的宽带LNA设计

探讨了一种新的设计宽带微波低噪声放大器方法;为了降低放大器的噪声系数,采用了低噪声的反馈结构,利用MATLAB遗传算法工具箱进行仿真设计,实现了在0.8～2.4GHz频率范围内,增益G>20dB、增益平坦度|△G|<1.5dB、输入、输出驻波比VSWR<2.2的指标。实测结果证明了仿真结果的正确性。     

Matlab遗传算法工具箱的拓展方法研究

Matlab遗传算法工具箱是GADS的一部分,提供了常用的基本算法和良好的接口,然而使用者在解决实际问题过程中,常需要因地制宜地修改和拓展算法结构,设置和调试函数参数,以期提高解的质量或求解效率。本文在分析Matlab遗传算法工具箱基本结构及核心函数的基础上,重写部分文件,拓展自定义操作,通过仿真求解Rastrigin问题,验证了改进方法的可行性,为拓展Matlab遗传算法工具箱功能,实现用户定制操作提供了一种思路。     

基于MATLAB遗传算法工具箱的水鸟水翼控制研究

为了保证海洋地质勘探的准确性和经济性,水鸟水翼角度控制是地震拖揽控制的重要环节。建立水鸟水翼角度控制的简化模型,以转过所有角度之和最短为控制目标,进行算法设计并利用罚函数法进行约束处理,通过MATLAB遗传算法工具箱进行优化计算。遗传算法的计算结果偏差在允许范围之内,验证了遗传算法在该控制系统中应用的可行性。     

利用SIMULINK和优化工具箱实现PID参数优化

主要讨论了PID控制器参数优化问题。通过利用系统仿真模块与优化目标函数模块的结合，建立了SIMULINK模型，并利用优化工具箱方便地实现PID参数优化，从而提出了一种实现PID参数优化的新方法。仿真实验结果表明该方法简单、效果理想并且可靠性高。     

进化计算在Matlab中的实现方法

进化计算是一类广泛应用且不断发展的智能计算方法,构成进化计算的主要有遗传算法、进化策略、进化规划,这3种算法侧重点和实现方法各不相同。在分析这3种算法关键要素的基础上,依据Matlab的M文件要求,实现了进化计算程序的设计,给出了Matlab中进化计算关键要素的实现代码。     

在机顶盒上实现工具箱功能要求

本文阐述了从机顶盒的软硬件开发实现对有线数字电视信号的检测和测量以及双向IP网络的故障检测等功能,从而能够快速有效地判断出数字电视的故障。结合替代方法和故障截取判断等现场维修经验,更好地为数字电视用户服务。     

基于遗传算法的微波低噪声放大器的优化与实现

微波低噪声放大器(LNA)是微波通信系统中接收机的重要器件,其性能直接影响了通信质量的好坏.采用遗传算法这一全局搜索性能较好的数值算法对LNA的增益及噪声进行了优化,根据优化算法设计了2 GHz的微波低噪声放大器,给出了优化设计步骤及实际电路,并对器件进行了测试,可以看出改进后的器件增益增加了3.4 dB,噪声系数降低了0.5,达到了满意的效果.     

Matlab环境下基于遗传算法的正弦波信号参数提取

遗传算法是模拟生物进化机制而发展起来的一种并行全局搜索方法。近年来,遗传算法作为一种非经典的数学方法应用到越来越广泛的领域中,成为了人工智能理论中一个很活跃的分支学科。从有限采样样本中提取正弦信号参数(包括频率、幅度、相位等)是信号处理中一类重要的估计问题。综合介绍了遗传算法的定义、操作流程和参数选择等;重点阐述了在Matlab环境下,遗传算法在正弦波信号参数提取问题中的实现;对算法进行了测试。     

基于遗传算法的排产优化方法

针对单件小批量生产车间的优化排产问题,采用遗传算法进行研究,设计了一种分组编码方案,提出了可处理零部件间装配关系的适应度函数算法。介绍了遗传算法在车间优化排产中的实现方法及结果,重点讨论了编码方案及适应度函数设计。基于此算法,开发了生产作业计划排产软件,可完成顺排产与倒排产的自动排产,实现工艺排产的智能化。     

基于Matlab的扩频序列相关值的快速算法

文章提出了应用Matlab进行扩频序列相关值快速计算的方法，该方法充分利用Matlab的矩阵计算优势，大大缩短了在扩频序列的研究中对相关值计算所耗费的时间。通过实例讨论了该方法在扩频序列设计和研究中的应用。     

Matlab语言的Neural Network Toolbox及其在同步中的应用

介绍Matlab神经网络工具箱的相关情况及基本应用。结合一些简单的例子进一步对神经网络工具箱中的一些函数及神经网络结构解释和说明。通过该说明明确神经网络工具箱的相关应用,并利用神经网络在同步中的应用进行简单的介绍。通过仿真验证神经网络在同步中的可行性。     

改进的遗传算法优化氧化钛湿敏元件的模型

以氧化钛湿敏元件等效电路模型中的参数为优化对象,提出一种改进的基于遗传算法的等效电路优化方法。算法在选择操作中加入最优保存策略,并对适应度函数进行适当的调整,从而提高了算法的运行效率和精确度,获得了拟合曲线和适应度函数图。拟合曲线直观地证明了等效电路的正确性,而适应度函数图更是明确地表达了算法的运行效果。改进的遗传算法优化处理程序采用Matlab编程语言实现。     

基于Matlab实现函数逼近

为满足工程应用中对数据处理的需要,讨论基于Matlab实现函数逼近的三种方法:插值、拟合和神经网络逼近.在介绍基本原理的基础上,利用Matlab的插值和拟合函数,结合实例对分段线性插值、Hermite、三次样条插值及最小二乘曲线拟合法的Matlab实现方法进行研究.设计非线性函数逼近的BP神经网络,通过网络训练、仿真达到了预期的效果.所有结果表明,采用不同的逼近方法,利用Matlab编程可以简单、有效地实现函数逼近.     

基于Matlab的滤波器分析界面设计

Matlab的GUIDE是专门用于图形用户界面(GUI)程序设计的快速开发环境.在此结合具体的软件图形界面设计实例,介绍利用GUIDE制作图形用户界面的基本方法.在利用GUIDE设计的滤波器分析界面中,用户不仅可以调入不同类型的滤波器,还可以对输入参数进行修改,对仿真结果给出图形和文字显示.总体界面友好,具有开放性,既可方便不同用户使用,也可不断完善和扩充其功能.     

基于Matlab的无失真模拟滤波器设计

介绍用Matlab设计出一个由低通、带阻、相移滤波器构成的无失真模拟滤波器方法.分别给出各个滤波器的设计过程、仿真结果、实际电路图,并在最后给出了经过无失真滤波器后输出信号的眼图.眼图结果表明,无失真滤波器的幅频、相频特性良好.说明用Matlab设计模拟滤波器简单、方便、有效,是一个在滤波器设计方面很有力的工具.     

基于Matlab的Buck电路的研究

电力电子电路设计时参数的选择、计算,往往比较复杂,利用Matlab中的电力系统工具箱,不用进行编程,也无需推导电路、系统的数学模型,就可以很快得到系统的仿真结果。以Buck电路为实例,讨论了其输出电压脉动产生的原因,并利用Matlab建立了电路模型,通过对仿真结果分析将有关参数进行了修改,从而确定了最佳参数模型。可以看出Matlab作为一种新型的高性能的语言,为电力电子技术的研究与应用实现提供了理想的工具。     

基于Matlab的控制系统分析

通过Matlab软件处理和仿真,分析所建立的控制系统模型的可行性.利用Matlab平台分析对系统传递函数的稳定性,利用Matlab软件得出系统的单位阶跃响应和脉冲响应,并利用Simulink对其仿真验证.通过分析发现,系统的稳定性是可以实现的.利用Matlab分析控制系统既简单、快捷、高效,而且Matlab平台为分析控制系统提供了极大的方便.     

基于Matlab平台的LDPC码快速仿真研究

对提高基于Matlab平台的低密度奇偶校验码的仿真速度进行了研究,为加快仿真速度,编解码核心过程用符合mexFunction格式的C语言编写,并针对快速编码算法及迭代译码算法进行了优化,然后编译成动态链接库文件在M语言中调用。仿真结果表明,优化后的仿真速度相比优化前获得大幅提高,平均提升了57倍。