基于Matlab的遗传算法的工具箱的研究及改进

介绍了使用Matlab语言煽程实现的遗传算法，并建立遗传算法工具箱。通过仿真实验说明该工具箱具有运行稳定、结构灵活、扩展方便等特点．能直观显示改进后的GA，比标准GA具有收敛速度快、不易陷入局部极小、精度高等特性。     

MATLAB遗传算法工具箱GADS优化及应用

为了解决复杂函数优化问题,简要对MATLAB遗传算法工具箱进行了介绍,并详细阐述了遗传算法的基本原理与方法,在此基础之上,介绍了MATLAB遗传算法工具箱GADS寻找最优值的工作过程,最后,结合测试函数,介绍了遗传算法工具箱编码方法,并验证了MATLAB遗传算法工具箱操作简单方便,具有较高可靠性的优点,为解决函数优化问题提供了一种强有力的工具.     

基于遗传算法工具箱的宽带LNA设计

探讨了一种新的设计宽带微波低噪声放大器方法;为了降低放大器的噪声系数,采用了低噪声的反馈结构,利用MATLAB遗传算法工具箱进行仿真设计,实现了在0.8～2.4GHz频率范围内,增益G>20dB、增益平坦度|△G|<1.5dB、输入、输出驻波比VSWR<2.2的指标。实测结果证明了仿真结果的正确性。     

Matlab遗传算法工具箱的拓展方法研究

Matlab遗传算法工具箱是GADS的一部分,提供了常用的基本算法和良好的接口,然而使用者在解决实际问题过程中,常需要因地制宜地修改和拓展算法结构,设置和调试函数参数,以期提高解的质量或求解效率。本文在分析Matlab遗传算法工具箱基本结构及核心函数的基础上,重写部分文件,拓展自定义操作,通过仿真求解Rastrigin问题,验证了改进方法的可行性,为拓展Matlab遗传算法工具箱功能,实现用户定制操作提供了一种思路。     

基于MATLAB遗传算法工具箱的水鸟水翼控制研究

为了保证海洋地质勘探的准确性和经济性,水鸟水翼角度控制是地震拖揽控制的重要环节。建立水鸟水翼角度控制的简化模型,以转过所有角度之和最短为控制目标,进行算法设计并利用罚函数法进行约束处理,通过MATLAB遗传算法工具箱进行优化计算。遗传算法的计算结果偏差在允许范围之内,验证了遗传算法在该控制系统中应用的可行性。     

在MATLAB编程环境下利用遗传算法实现函数的优化

遗传算法自出现以来就在函数优化问题中得到了广泛应用,而MATLAB作为一种拥有高性能数值计算能力的通用科技计算机语言,它所提供的MATLAB遗传算法工具箱为遗传算法从业者和初次实验遗传算法的人提供了广泛多样的有用函数。文章尝试在MATLAB编程环境下利用演化算法的一个重要分支——遗传算法来实现一个简单一元函数的优化。     

基于Matlab模型算法控制工具箱的开发

针对Matlab中没有模型算法控制(Model Algorithmic Control,MAC)的通用函数工具箱,基于模型算法控制理论,编写开发了模型算法控制通用函数工具箱,并且验证其正确性和通用性,为今后的函数调用提供了方便。     

利用SIMULINK和优化工具箱实现PID参数优化

主要讨论了PID控制器参数优化问题。通过利用系统仿真模块与优化目标函数模块的结合，建立了SIMULINK模型，并利用优化工具箱方便地实现PID参数优化，从而提出了一种实现PID参数优化的新方法。仿真实验结果表明该方法简单、效果理想并且可靠性高。     

进化计算在Matlab中的实现方法

进化计算是一类广泛应用且不断发展的智能计算方法,构成进化计算的主要有遗传算法、进化策略、进化规划,这3种算法侧重点和实现方法各不相同。在分析这3种算法关键要素的基础上,依据Matlab的M文件要求,实现了进化计算程序的设计,给出了Matlab中进化计算关键要素的实现代码。     

在机顶盒上实现工具箱功能要求

本文阐述了从机顶盒的软硬件开发实现对有线数字电视信号的检测和测量以及双向IP网络的故障检测等功能,从而能够快速有效地判断出数字电视的故障。结合替代方法和故障截取判断等现场维修经验,更好地为数字电视用户服务。     

基于Matlab的CDMA系统功率控制算法研究

对CDMA系统功率进行控制的最根本目的是增加系统容量.以及CDMA系统的干扰及功率与系统容量之间关系,以及移动通信信道(特别是快衰落)对功率控制产生的负面影响,利用Matlab对CDMA系统功率控制算法进行了性能上的仿真.仿真得到慢衰落和快衰落的模拟环境,CDMA系统容量受限于用户问的相互干扰,由反向链路上固定步长功率控制分配算法条件下接收信号的功率的统计图可知,仿真结果与理论分析高度吻合.固定步长功率控制方法的系统稳定性差,且有很大过调量和稳定时间.因此可通过:提高功率测量速度、提高控制量的精调程度两种方法提高控制精度.     

基于Matlab的扩频序列相关值的快速算法

文章提出了应用Matlab进行扩频序列相关值快速计算的方法，该方法充分利用Matlab的矩阵计算优势，大大缩短了在扩频序列的研究中对相关值计算所耗费的时间。通过实例讨论了该方法在扩频序列设计和研究中的应用。     

Matlab语言的Neural Network Toolbox及其在同步中的应用

介绍Matlab神经网络工具箱的相关情况及基本应用。结合一些简单的例子进一步对神经网络工具箱中的一些函数及神经网络结构解释和说明。通过该说明明确神经网络工具箱的相关应用,并利用神经网络在同步中的应用进行简单的介绍。通过仿真验证神经网络在同步中的可行性。     

改进的遗传算法优化氧化钛湿敏元件的模型

以氧化钛湿敏元件等效电路模型中的参数为优化对象,提出一种改进的基于遗传算法的等效电路优化方法。算法在选择操作中加入最优保存策略,并对适应度函数进行适当的调整,从而提高了算法的运行效率和精确度,获得了拟合曲线和适应度函数图。拟合曲线直观地证明了等效电路的正确性,而适应度函数图更是明确地表达了算法的运行效果。改进的遗传算法优化处理程序采用Matlab编程语言实现。     

基于Matlab的离散卷积

卷积运算广泛用于通讯、电子、自动化等领域的线性系统的仿真、分析及数字信号处理等方面.在Matlab中可以使用线性卷积、圆周卷积和快速傅里叶运算实现离散卷积.线性卷积是工程应用的基础,但圆周卷积和快速傅里叶运算实现线性离散卷积具有速度快等优势,圆周卷积采用循环移位,在Matlab中没有专用函数,需要根据圆周卷积的运算过程编制程序代码;快速傅里叶运算(FFT)是DSP的核心算法,在序列比较长时FFT是一种最合适的方法,运算速度快、程序简单,序列越长其优势越明显.以同一个例子介绍了进行离散卷积仿真运算的两种方法与特点.     

基于Matlab实现函数逼近

为满足工程应用中对数据处理的需要,讨论基于Matlab实现函数逼近的三种方法:插值、拟合和神经网络逼近.在介绍基本原理的基础上,利用Matlab的插值和拟合函数,结合实例对分段线性插值、Hermite、三次样条插值及最小二乘曲线拟合法的Matlab实现方法进行研究.设计非线性函数逼近的BP神经网络,通过网络训练、仿真达到了预期的效果.所有结果表明,采用不同的逼近方法,利用Matlab编程可以简单、有效地实现函数逼近.     

基于Matlab的Buck电路的研究

电力电子电路设计时参数的选择、计算,往往比较复杂,利用Matlab中的电力系统工具箱,不用进行编程,也无需推导电路、系统的数学模型,就可以很快得到系统的仿真结果。以Buck电路为实例,讨论了其输出电压脉动产生的原因,并利用Matlab建立了电路模型,通过对仿真结果分析将有关参数进行了修改,从而确定了最佳参数模型。可以看出Matlab作为一种新型的高性能的语言,为电力电子技术的研究与应用实现提供了理想的工具。     

基于DWT的数字水印算法的MatLab实现

数字水印技术是近年采图像保护技术研究领域的一个热点，本文提出了一种基于小渡变换的图像数字水印嵌入算法的Matlab实现。实验结果表明，该算法具有较好的视觉效果和透明性。     

基于Matlab的无失真模拟滤波器设计

介绍用Matlab设计出一个由低通、带阻、相移滤波器构成的无失真模拟滤波器方法.分别给出各个滤波器的设计过程、仿真结果、实际电路图,并在最后给出了经过无失真滤波器后输出信号的眼图.眼图结果表明,无失真滤波器的幅频、相频特性良好.说明用Matlab设计模拟滤波器简单、方便、有效,是一个在滤波器设计方面很有力的工具.