计算理论需解决的基本问题

21世纪将会是人工智能大行其道的世纪，但不是以冯机为基础的机器智能，而是以人脑为摹本的智能机器。智能机器，是提高机器本身的基础性能，使其更接近于人脑的结构与功能机制。这意味着必须变革目前的计算理论与技术，且一定是革命性的原理变革。     

机器博弈中搜索算法的研究

机器博弈是人工智能领域中一个重要的组成部分,计算机智能和人类棋手之间展开了长达几十年的竞赛。本文首先简要介绍机器博弈的基本理论和机器博弈系统的一般构成,然后对几种经典的机器博弈搜索算法及其特点的进行了讨论说明。     

机器智能实验课程虚拟仿真平台设计

机器智能实验课需要虚拟仿真的环境,基于三维虚拟世界平台的机器智能实验课程虚拟仿真平台设计,通过具身化实现了完全分布式控制的多智能体虚拟环境,在实时同步和有噪声的对抗环境中实验人工智能,使学生可以直观地观察人工智能系统的行为,对人工智能的算法进行评估。     

从智能模拟到智能工程：论人工智能研究范式的转变

本文从人工智能涉及的一些基本概念入手,分析了基于智能模拟的研究范式的局限性,提出了一种更加实用的、工程化的研究范式：智能工程。这种研究范式强调机器智能行为的开发,特别是人机合作的智能系统的开发。它以传统人工智能理论、控制论、系统论、ａｇｅｎｔ理论、软件工程为基础,以Ｉｎｔｅｒｎｅｔ、Ｉｎｔｒａｎｅｔ为应用的舞台。人工智能的理论和实践也表明,这种基于智能工程的研究范式是符合人工智能发展趋势的。     

作者须知

本刊简介 《智能系统学报》是中国人工智能学会的会刊，由中国人工智能学会与哈尔滨工程大学联合主办，主要刊登人工智能与计算智能、智能控制与决策、智能信息处理、专家系统与知识工程、机器学习与知识发现以及人工心理与机器情感等内容，反映我国智能科学领域理论研究及科研进展情况，以促进和扩大国内外学术交流，为我国智能科学的发展和社会进步服务。     

人工智能对网络安全及教育影响趋势的研究

人工智能技术方兴未艾,从图灵测试到塞尔的"中文屋理论",人工智能从认知、技术发展、实现路径等方面还在不断变化.人类从自身智能来理解、实现机器智能,从不同角度复制人类智能已经得到初步成果.机器人从事生产、勘测、服务产业等,带来便利和安全性.从人工智能发展趋势,讨论了人工智能时代应该维护网络安全,提出了利用人工智能技术促进...     

人工智能与人类智能在解决问题过程中的对比

人类智能是人类在认识世界和改造世界的活动中,由脑力劳动表现出来的能力;人工智能实际上是在计算机上实现的智能或者说是人工智能在机器上的模拟,因此又称为机器智能。作为机器思维的人工智能与作为人类思维的人类智能具有本质的区别;在一道最常见的智力题"河内塔问题"的求解过程中可对比显现。由此还得出人类智能的局限正是人工智能的优势性所在,而人工智能的局限正是人类智能的优势性所在。     

专家系统

人工智能是专门研究如何用机器来承担本来需要人类智能方可完成的工作，探索和模拟人的感觉及思维过程规律的一门学科。具体地说，就是由人来编制计算机程序，让机器来执行本来需要人来完成的任务。故人工智能又称为机器智能，就某种意义上讲，也可以说人工智能就是精巧的计算机软件。人工智能研究所涉及的领域有机器翻译、机器奕棋、模式识别、机器人、定理证明、自然语言理解以及专家系统等，其中专家系统是70年代以来人工智能研究最引人注目的成果。如今，集著名大夫知识和经验于一身的医疗专家系统即“电脑医生”已经开诊服务，专家系统…     

人工智能技术在中国象棋博弈中的应用与发展

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI.它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学.人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等.而机器博弈被认为是人工智能领域最具挑战性的研究方向之一.     

计算理论需解决的基本问题

21世纪将会是人工智能大行其道的世纪,但不是以冯机为基础的机器智能,而是以人脑为摹本的智能机器。智能机器,是提高机器本身的基础性能,使其更接近于人脑的结构与功能机制。这意味着必须变革目前的计算理论与技术,且一定是革命性的原理变革。     

Steps toward Parallel Intelligence

The origin of artificial intelligence is investigated, based on which the concepts of hybrid intelligence and parallel intelligence are presented. The paradigm shift in Intelligence indicates the "new normal" of cyber-social-physical systems (CPSS), in which the system behaviors are guided by Merton's Laws. Thus, the ACP-based parallel intelligence consisting of Artificial societies, Computational experiments and Parallel execution are introduced to bridge the big modeling gap in CPSS.      

人工智能领域知识图谱构建与分析

近年来人工智能技术成为学术界和产业界的研究焦点,基于领域科技文献对人工智能相关技术脉络的发展进行分析和研究有助于科研人员掌握相关技术发展方向,同时为国家制定相关政策措施提供了大数据支撑。美国人工智能协会年会(AAAI)和人工智能国际联合大会(IJCAI)是人工智能领域最主要的学术会议,众多领先的AI科技成果在上述会议期间被提出。论文对最近十余年的AAAI和IJCAI会议中的论文集进行了整理分析和挖掘,构建了包含500000个反映研究主题、研究人员等实体及其关系的三元组的人工智能领域知识图谱,并在此基础上对人工智能领域的研究热点和发展趋势进行了分析和讨论。     

Progress and Challenge of Artificial Intelligence

Artificial Intelligence （AI） is generally considered to be a subfield of computer science, that is concerned to attempt simulation, extension and expansion of human intelligence. Artificial intelligence has enjoyed tremendous success over the last fifty years. In this paper we only focus on visual perception, granular computing, agent computing, semantic grid. Human-level intelligence is the long-term goal of artificial intelligence. We should do joint research on basic theory and technology of intelligence by brain science, cognitive science, artificial intelligence and others. A new cross discipline intelligence science is undergoing a rapid development. Future challenges are given in final section.     

软计算方法——人工智能发展的新思路

静态的、严格的“物理符号系统”假设曾使传统人工智能一度陷人困境,软计算方法处理问题的灵活性和不确定性为人工智能的发展提供了新思路,作为一种创建计算智能的新颖方法,软计算对于人工智能的发展具有重要的意义。     

Machine intelligence and the long-term future of the human species

Intelligence is not a property unique to the human brain; rather it represents a spectrum of phenomena. An understanding of the evolution of intelligence makes it clear that the evolution of machine intelligence has no theoretical limits — unlike the evolution of the human brain. Machine intelligence will outpace human intelligence and very likely will do so during the lifetime of our children. The mix of advanced machine intelligence with human individual and communal intelligence will create an evolutionary discontinuity as profound as the origin of life. It will presage the end of the human species as we know it. The question, in the author's view, is not whether this will happen, but when, and what should be our response.     

Advancing artificial intelligence research and dissemination through conference series: Benchmark,scientific impact and the MICAI experience

This article presents an overview, analysis and benchmark of the best-known artificial intelligence (AI) conferences, including the Mexican International Conference on Artificial Intelligence (MICAI) conference series, and describes how MICAI has contributed to both the growth of artificial intelligence (AI) research in Mexico and the advancement of AI research worldwide. Among the prestigious AI conferences examined are the IJCAI, AAAI, ECAI, IBERAMIA, AAJCAI and PRICAI. Features analyzed include number of papers, acceptance rate and the h index as a measure of the scientific impact. The MICAI has been held in Mexico since 2000, when the National Meeting on AI, held by the Mexican Society for Artificial Intelligence (SMIA) since 1983, and the International Symposium on Artificial Intelligence (ISAI), organized by Tecnológico de Monterrey (ITESM) since 1988, merged into a single conference. Conference trends and future developments are also explained.     

智能科学与技术的知识体系:语义分析的结论

本文从分析"智能"、"Intelligence"、"科学"、"技术"的语义入手,首先界定了"人类智能"、"人工智能"、"智能科学与技术"概念的内涵,进而构建了"智能科学与技术"的知识体系,继之导出了"智能科学与技术"专业教育的课程体系。本文的讨论取得了若干颇有新意的研究结论:真正与英文的Intelligence对应的是中文的"智";"智能"是"智的能力"的简称;"智能"应该是"能智";智能科学与技术的知识体系由两个理论和四种技术构成,据此决定了智能科学与技术专业教育应该设置的六门主干课程。     

新一代人工智能十问十答

新一代人工智能是我国在全球第一个面向2030年提出的国家重大发展战略。如何认识新一代人工智能和传统人工智能的不同,了解其内涵、外延、技术特征以及发展目标,从而更好地凝聚研发队伍,是实现这一战略的重要保证。本文围绕新一代人工智能的技术内核,提出十个主要问题,自问自答,大问小答,指出新一代人工智能将从传统的计算机智能跃升为无意识的类脑智能,是人类智能的体外延伸,不涉及生命和意识,由人赋予意图,通过有指导的传承学习和自主学习,能够与时俱进地解释、解决新的智力问题,形成有感知、有认知、有行为、可交互、会学习、自成长的新一代人工智能—智能机器。     

论人工智能技术在Internet与Intranet中的应用

人工智能(AI)要在网络时代扮演重要的角色。因Web对于根植于问题求解与知识处理的AI来说是一个绝好的环境。而Internet上的人工智能技术主要有:智能搜索引擎、智能浏览器、学习智能体、知识共享智能体。     

机器意识研究综述

意识问题是尚未解决的重大哲学问题与科学问题.机器意识是人工智能最前沿的研究领域之一.研发意识机器人对于人工智能与机器人学的发展具有重要科学意义与应用价值.本文首先介绍了意识与感受性的相关概念和理论;然后,详细讨论了机器意识的概念与研究分类、实现方法与计算模型,重点论述了实现机器意识的量子方法;最后,总结了机器意识目前面临的困境与未来可能的发展,并给出了一套机器意识总体实现框架.