学习对象元数据LOM在教育资源建设中的应用初探

在《教育资源建设技术规范》CELTS-41.1规范下进行教育资源建设,其核心模型是对象元数据LOM,本文从LOM模型结构出发,探讨了LOM模型进行资源建设的步骤方法,为规范地进行教育资源建设提供了参考.     

基于CELTS和知识点的自主学习导航系统的设计

提出了一个以知识点贯穿始终的自主学习导航系统,根据CELTS-3标准定义知识点的特征描述元素,利用包交换文件封装知识点,使AOE-网和学习资源有效结合,解决自主学习中的"无从下手"和"茫然无助"问题。     

基于信息元的教学资源组织系统设计与实现 *

以文本类型教学资源为研究对象,在领域知识可拓信息网模型和CELTS-3的基础上,阐述了基于信息元的教学资源组织系统设计与实现过程,包括信息特征元数据描述框架、特征词获取、信息元距离度量、信息元匹配规则以及匹配算法等.该系统通过有限的信息元描述无限的资源,实现了教学资源的高效组织,支持学习过程中资源自动重组.     

CELTS-41.1教育资源建设技术规范难点实现

CELTS-41.1教育资源建设技术规范中教育资源属性标注及教育资源库系统的体系结构中都存在实现起来具有一定难度的规定,为了能够使教学资源库平台能够符合规范,笔者通过一个子演示系统对难点进行了实现,希望能够对教育工作者及开发人员有一定的参考价值。     

基于信息元的教学资源组织系统的设计与实现

文章以文本类型教学资源为研究对象．在领域知识可拓信息网模型和CELTS-3的基础上，阐述了基于信息元的教学资源组织系统设计与实现过程．包括：信息特征元数据描述框架、特征词获取、信息元距离度量、信息元匹配规则以及匹配算法等。该系统通过有限的信息元描述无限的资源，实现了教学资源的高效组织，支持学习过程中资源自动重组。     

国家基础教育资源网(www.cbern.gov.cn)开通试运行

专为我国广大中小学教师和学生提供丰富的教育教学资源信息和网络化学习的平台类门户网站。在国家教育部基础教育司指导下,由教育部基础教育课程教材发展中心、中央电化教育馆联合主办。“国家基础教育资源网”依据教育部颁布的《义务教育各学科国家课程标准》、《普通高中各学科国家课程标准》及《基础教育教学资源元数据规范》(CELTS-42),结合我国广大中小学教育教学资源的实际及我国中小学信息技术教育现状;参考国外先进国家网络资源建设方面的经验和国内教育软件企业的成果,开发和建设一个以提供网络化教学资源服务为主体、以教学资源…     

基于博弈论和云模型的通用机场选址方案评价

为了解决通用机场选址方案的最优化决策问题,以及决策过程中指标的多样性和不确定性,给出了一个评价方案.首先,确定了6个一级指标和22个二级指标,构建了较为全面的通用机场选址方案评价指标体系;其次,结合通用机场选址方案指标特性,利用G1法和熵权法对评价指标进行赋权,并采用博弈论确定了指标的最优化综合权重;再次,搭建了适用于...     

15英寸LCD显示器

有来自15个厂商的22款LCD显示器参加了我们的评测。对他们的评价包括客观指标测试、主观评价、DisplayMate测试、功能和易用性评     

C22 BxNy(x+y=2)全部异构体和分子离子芳香性的研究

用拓扑共振能(TRE)和百分拓扑共振能(%TRE)方法,研究从富勒烯C24(D6)产生异质富勒烯C22N2,C22B2和C22BN的所有异构体,研究阳离子和阴离子的芳香性.分析C22BxNy中杂原子取代位置和稳定性之间的关系.结果,中性状态和阳离子状态中,各异构体的TRE都为负数具有反芳香性.但它们的高价阴离子的TRE都为正数则有芳香性.中性状态中,稳定性顺序为:C22N2(1-19)>C22BN(39-64)>C24>C22B2(20-38).形成闭壳层结构时稳定性顺序为:C22B8-2(20-38>C6-24>C22BN6-(39-64)>C22N4-2(1-19).无论在中性状态还是闭壳层结构,当N原子取代C2类碳原子,B原子取代C1类碳原子时最稳定.理论上,预测C22BxNy的高价阴离子有合成的可能性.     

2004年《电脑自做》文章目录索引

期次起始页 起始页 比四20 20 20 21 22 22 22 19 20 21 21 21 22 23 23 23 24 25 25 25 2627””28 18 19 20 20 20 21 22 22 22 23 24 24 24 25 26 27 20 21 22 22 22 23 24 24 2425肠26 笋次 ,一22,‘,‘2,‘2﹄J飞︸1一,J,J飞︸,j飞,j内J,j几J,J气J IJ,J飞﹄飞一4 4 4 4 4 4j咔4 4 d.J络舟马J嘴J峙.峙J.一j七J‘曰‘︸‘︺.乃之J‘︺‘曰‘︺‘JS 哎︺Q声 一12 文章名 优派Viewsonie SP2104音箱 优派Viewsonie VG910s 七彩虹鑫谷电源之核动力合金版 七彩虹鑫谷电源之核动力白金版 Tt火山12 Athon XP散热器 汉王袖彩名片通&…     

基于BP神经网络和Bagging算法的入侵检测

提出基于Bagging算法集成BP神经网络的入侵检测方法。采用BP神经网络为分类器,以用户的网络连接行为为特征进行检测,为进一步提高BP神经网络的分类性能,采用Bagging算法对BP神经网络分类器进行加权投票。实验表明,提出的方法具有良好的检测性能。     

基于MATLAB的BP神经网络在猪等级评定中的应用研究*

为了客观评估猪肉各项指标和猪肉等级,采用MATLAB神经网络工具箱中的BP人工神经网络,利用猪胴体图像特征参数和活体猪图像特征参数建立BP神经网络模型。分别用猪胴体图像特征参数样本60个和活体猪图像特征参数样本80个进行了网络训练,并采用不同的BP神经网络隐含层的传递函数和隐含层神经元数量,得到 BP神经网络模型。通过仿真,将仿真结果与人工评估结果进行对比,结果表明BP人工神经网络模型可以评估猪肉各项指标和等级识别。在猪肉胴体图像特征指标下评价猪肉等级准确率达到98%,在活体猪图像特征参数评价猪肉等级准确率达到80%。说明猪肉胴体图像特征比活体猪图像特征参数更能代表猪肉质量品质也符合客观现实;同时也表明MATLAB神经网络工具箱中的BP人工神经网络可以应用在猪的等级评定中。     

基于遗传算法的BP神经网络在企业资信评估中的应用

提出了一种新的企业资信评估方法.通过把神经网络和遗传算法有机地结合起来,既克服了传统BP网络训练时间长、易陷入局部极值的缺点,又利用遗传算法提高了网络全局收敛的效率.该模型采用C#.NET SQL server 2000实现.实验结果表明,基于遗传算法的BP神经网络系统对企业资信评估有着良好的性能.     

层次分析法和神经网络相融合的教学质量评价

为提高教学质量评价准确性,提出一种基于层次分析法和神经网络相融合的教学质量评价方法（AHP-BPNN）。采用层次分析法构建评价指标体系,筛选出对评价结果有重要影响的指标作为BP神经网络输入,采用神经网络建立教学质量评价模型。仿真结果表明,AHP-BPNN不仅简化神经网络的结构,而且提高了教学质量的评价精度和评价效率,是一种可行、有效的教学质量评价方法。     

改进神经网络模型对通信网可靠性的预测

首先利用一种改进后的粒子群算法对BP神经网络权值的选取进行优化,然后以LAN/WLAN集成网络为背景,用三种方法（BP神经网络、改进PSO算法优化后的BP神经网络、SVM）建立了LAN/WLAN集成网络可靠性的预测模型,最后通过实验比较,证明了改进后的神经网络模型预测通信网的可靠性、有效性和优越性。     

BP网络与RBF网络在感官评估中应用比较

介绍BP网络与RBF网络的方法原理以及二者在感官评估中的应用.利用企业提供的单料烟感官数据设计建立BP网络和RBF网络模型,并利用模型预测单料烟感官质量指标,然后通过行业专家提供的符合度公式对建立的模型进行评估,评估结果以百分比的形式展示.实验结果表明:在感官评估应用中,RBF网络模型预测性能优于BP网络模型.     

基于样本自组织聚类的BP神经网络预测模型

根据实际应用中神经网络训练样本通常具有内在特征和规律性,提出一种基于样本自组织聚类的BP神经网络预测模型。通过自组织竞争网络的聚类特征,改善样本训练对BP网络性能的影响。BP神经网络采用收敛速度较快和误差精度较高的动量—自适应学习速率调整算法。并通过基于这种模型的空气质量预测实验,表明基于样本自组织聚类的BP神经网络预测模型首先会提高收敛速度,其次会减少陷入局部最小的可能,提高预测精度。     

基于神经网络的解耦控制方法

本文介绍了BP算法的基本原理及其实现步骤,并将BP算法应用于神经网络解耦器和PID神经网络的训练中,即本文中各个神经网络的训练算法均采用BP算法,提出了一种神经网络在线解耦控制算法,即将神经网络解耦和神经网络PID控制两者结合,对系统进行解耦控制。将解耦与控制结合,既避免了单独采用自适应PID控制时控制效果不佳的问题,又避免了单独采用解耦时原有控制器不能适应变化后的对象问题。最后对一组双输入双输出耦合系统进行了仿真研究。     

基于BP的燃气管道评估专家系统设计与实现

BP神经网络具有并行处理、自适应学习、容错能力好等优点,根据地下燃气管道安全评估的应用要求,对其算法进行改进,结合专家系统的设计思路,构造了一个基于BP神经网络的地下燃气管道安全评估专家系统,包括知识表示、知识荻取和推理解释等模块.然后利用已有的样本编制软件进行实验,结果表明,该系统评估正确率达91%,推理效率高、扩展性好,从而很好地满足了实际应用的要求.神经网络为专家系统的发展提供了一条新的途径.     

基于BP神经网络的产品造型设计评价

为了对产品的造型设计进行评价,在分析人工神经网络原理的基础上提出了应用BP神经网络评价产品造型设计的方法.根据BP神经网络具有自学习、自组织、自适应和非线性动态处理等优点,建立了产品造型设计BP神经网络评价模型,选择某一产品造型设计的13款方案作为样本,利用Matlab软件进行了BP网络的实例训练和验证.实验结果表明,BP神经网络模型可以较准确的对产品造型设计进行评价.