移动机器人在井下变电智能巡视中的应用

针对矿井智能巡检系统进行研究,采用移动机器人对井下变电设备进行智能巡视,找出潜在的故障。对智能巡检系统的研究内容和预期目标进行分析,确定巡视方案,采用红外线技术进行巡视,对多个组成部分进行设计,找到解决相应问题的方案,实现机器人的智能巡检功能,为矿井安全无人化管理提供参考。     

基于视频AI识别的智能变电站安全智能巡视方法研究

智能变电站安全智能巡视方法巡视效率低,所耗时间长,为此,本文提出基于视频AI识别的智能变电站安全巡视方法。通过视频AI识别技术对采集的视频图像进行灰度化处理,根据AI的算法获取视频图像关键的目标,并且对目标的特征点进行匹配,最后将匹配好的目标数据传输到变电站工作人员主机上,完成无人化的自动巡视。通过对比实验得知,相比较于传统方法,新设计的变电站安全巡视所耗时间更短,上述结果表明,基于视频AI识别的智能安全巡视方法可以被广泛应用到变电站的安全监控中,减少变电站的风险。     

移动式变电站技术在智能电网建设中的应用

摘要： 简要阐述了国内外移动式变电站应用现状,分析了现有移动式变电站的功能、结构及应用,并以110 kV电压等级的为例,对车载式移动式变电站进行了设计,重点对载体、高压开关、变压器和中压开关等模块进行了选型和设计,并对各个模块之间的连接方式进行了研究,设计一套技术最优的主接线方案。     

自适应模糊控制在热力系统容错控制中的应用

在热力系统中采用容错控制技术,可以提高控制系统的可靠性,同时降低运行成本。研究采用自适应模糊控制实现非失效的被动容错控制。提出一种新的自适应模糊控制器;采用基于动态神经元网络的辨识模型学习被控对象的动态特性,设计了评价模糊控制器性能的FITAE指标;采用遗传算法优化模糊控制器参数,同时优化比例因子和控制规则表。为了提高模糊控制器的自适应调整速度,采用二阶段优化策略。仿真研究表明:自适应模糊控制器的热力系统被动容错控制方法是可行的。图3参7     

无人机智能巡检在光伏电站组件诊断中的应用

提出了无人机智能巡检在光伏电站组件诊断中的应用方向及特点,包括无人机智能巡检系统的组成、组件智能诊断流程、无人机智能诊断特点等.结合无人机的智能巡检,可实现组件的全面检查,对组件的热斑、破碎、隐裂缺陷实现全面的排查、定位、跟踪、记录,大幅提升光伏组件的巡检及故障诊断效率,降低人工成本,增加诊断系统性,结合Ⅳ测试等其他测...     

移动式通风技术在攀钢焦炉推焦除尘中的应用

将移动通风车安装到通风槽的轨道上,通风车穿绕盖在通风槽上的密封胶带,在变速驱动装置作用下,可沿轨道直线往复行驶。通风车与拦焦机通过捕集罩铰性连接并随拦焦机同步启停。捕集罩将焦炉推焦时产生的烟尘捕集后,在负压风机作用下,经通风车、通风槽,引到地面低压脉冲布袋除尘器系统中,净化后达标排放。     

无人机在光伏组件巡视检查中的应用分析

对无人机在光伏组件巡视检查中的应用进行了详细介绍,对采用传统方式进行光伏组件巡视检查和采用无人机进行光伏组件巡视检查的效果进行了对比,分析了利用无人机这一方式的技术优势.在国家大力弘扬企业创新的背景下,无人机在光伏组件巡视检查中的成功应用对行业内的其他企业具有一定的借鉴作用.     

基于大数据分析的eHorus智慧云智能诊断系统在光伏电站巡检中的应用

随着全球光伏发电规模的日益扩大,光伏电站中光伏设备的状态监控、故障诊断与故障定位变得日益重要。基于此,介绍了一款可用于光伏电站中光伏设备的智能诊断系统——eHorus智慧云智能诊断系统,通过在云端构建光伏电站的光伏设备运行状态大数据中心,采集并存储包括光伏阵列在内的光伏电站全站光伏设备的实时运行状态数据,建立科学有效的大数据分析模型,实时对光伏电站全站光伏设备的运行情况进行线上智能巡检,以便及时发现低效设备或故障设备。对于诊断出异常的设备,智能诊断系统自动向光伏电站运维工程师推送报警信息并生成故障缺陷单,光伏电站运维工程师接到报警信息后快速到达故障设备现场,及时进行设备消缺,提高光伏电站全站光伏设备的运行水平。     

智能机器人巡检系统在变电站中的应用

介绍了智能机器人巡检系统．通过与传统变电站巡检技术比较,结合机器人技术发展情况、功能定义、系统结构与技术实现等内容详细分析．确定了机器人巡检系统智能化的发展方向,并对该系统存在的缺点与不足进行了讨论。智能机器人巡检系统在变电站实际应用结果表明,该系统应用效果良好,且具有广阔的推广价值。     

白适应模糊控制在热力系统容错控制中的应用

在热力系统中采用容错控制技术，可以提高控制系统的可靠性，同时降低运行成本。研究采用自适应模糊控制实现非失效的被动容错控制。提出一种新的自适应模糊控制器；采用基于动态神经元网络的辨识模型学习被控对象的动态特性，设计了评价模糊控制器性能的FITAE指标；采用遗传算法优化模糊控制器参数，同时优化比例因子和控制规则表。为了提高模糊控制器的自适应调整速度，采用二阶段优化策略。仿真研究表明：自适应模糊控制器的热力系统被动容错控制方法是可行的。图3参7     

伪多目标模糊遗传算法在结构损伤识别中的应用

将模糊优选理论与多目标遗传算法相结合,提出了基于模糊优选理论的伪多目标遗传算法,解决了结构多损伤中传统遗传算法对载荷不敏感部位识别难、精度不高、运算效率低的不足,并将该方法应用于两端固支梁的损伤程度识别中.实例表明,该法对结构中单个单元损伤和多单元损伤程度识别准确、精度高、收敛速度快,对大型复杂结构的损伤程度识别具有广阔的应用前景.     

智能电网技术在智能小区中的应用研究

智能小区体现了智能用电技术先进性、经济性、友好开放的特征,能够实现用户与电力部门之间实时交互响应,是未来发展的重要方向。根据《智能用电小区建设导则》的技术要求,充分考虑智能小区的技术试点、前瞻探索、窗口展示、产业对接等需求的前提下,提出了一种智能小区设计方案。详细分析了应用在智能小区的用电信息采集、配电自动化、分布式电源运行控制、智能用电服务互动、智能家居、统一展示平台等智能电网技术。     

基于小世界纵横交叉算法在输电线路 巡视路径中的应用

摘要： 输电线路在电力系统正常运行过程中起到重要作用,其安全运行对整体网络起到保障作用。输电线路巡视是输电系统的一项基础工作,有效的巡视可以使输电线路设备安全性和可靠性达到最大化。基于小世界纵横交叉算法（SW-CSO）对输电线路巡视路径进行规划,同时利用贝叶斯及其推理机制对输电线路杆塔风险等级进行分类,在考虑每个杆塔的杆塔距离、风险等级的条件下,制定最优巡视方案。仿真部分是拥有30个杆塔的输电网络,在通过贝叶斯及其推理机制获得杆塔风险运行概率的条件下,对巡视路径搜索用几种不同的算法进行对比。仿真结果证明了SW-CSO算法在收敛精度和算法稳定上都有一定的优势。     

智能节能输送技术在金桥热电厂的应用

在当前燃煤价格飞涨和清洁电力装机容量增大的背景下,国内大部分火力发电厂机组负荷波动较大且燃用煤质较差,导致除尘器灰量、飞灰物料特性频繁变化,而火电厂的气力输送系统设备很难适应这种工况变化。为确保飞灰的正常输送,只能通过调试使气力输送系统在最差工况状态下运行,从而造成浓相输灰系统频繁“稀相输送”,导致耗气量增加、系统零部件磨损加剧等一系列问题。该文主要介绍龙净环保智能节能气力输送技术在中国华能集团公司北方联合电力有限责任公司呼和浩特金桥热电厂（以下简称“金桥热电厂”）2号机组上的成功应用,采用自适应技术,彻底解决了系统堵管、磨损、能耗大等难题,使气力输送系统始终在保持稳定的前提下低能耗运行。     

随机优化算法在水文地质参数识别中的应用

根据抽水试验资料,运用随机优化算法中的实数编码遗传算法和模拟退火算法求解导水系数和储水系数.通过与传统算法比较结果表明,基于遗传算法和模拟退火算法求取的参数误差小、准确,显示这两种随机优化算法在求解该问题中的有效性.     

射频识别技术在物流工程中的应用

结合汽车制造业、超市的实例提出了如何识别物件信息的问题,简要介绍了射频识别技术的基本原理,对所面临的技术障碍作了比较全面客观的分析,并对其应用前景作了合理的预测。     

自适应预报方法在时间序列数据挖掘中的应用

介绍了用于工业月产值的时变参数自适应多步预报两种方法,是处理一类时间序列数据挖掘的实用较好方法,具有一定的推广应用价值。