XLPE高压电力电缆局部放电检测方法

摘要： XLPE高压电力电缆局部放电检测是目前国内外广泛用于分析和判断XLPE高压电力电缆及其附件绝缘故障缺陷的有效方法。首先讲述了对XLPE高压电力电缆及其附件进行局部放电检测的实际意义,其次重点介绍了国内外几种常用的电缆局部放电检测方法,并对每一种检测方法的检测原理、适用场合、优缺点做了详细的论述,最后立足于实际对电力电缆局部放电检测方法的未来发展方向进行了展望。     

特高频定位技术在高压开关柜故障诊断中的应用

阐述了一起35 kV开关柜局放典型案例,使用特高频时差定位法计算出了放电位置,解体后在该位置附近查找到了放电痕迹并验证了定位结果,实现了高压开关柜局部放电精准快速定位。     

基于TR技术的开关柜局部放电超声波定位方法

针对到达时间差(TDOA)定位算法对时延误差很敏感,细小的时延误差可能造成定位失败的问题,提出了采用TR技术的开关柜局部放电超声波定位方法,该方法可忽略波形模态的影响,无需直接进行时延估计.利用实验室制作的针—板放电模型在开关柜内进行试验,验证了方法的可行性,分析了不同信噪比和传感器数量对定位精度的影响,并与TDOA定...     

基于 PLS-SVM 的开关柜局部放电检测方法

摘要： 超声波检测法是高压开关柜局部放电检测的一种有效方法,但目前基于超声波信号检测原理开发的局部放电检测产品主要有信号幅值检测、将信号降频至音频从而监听检测,具有检测结果不够准确、对检测人员要求较高等缺点。该研究提出了一种基于偏最小二乘（partial least squares,PLS）特征降维和支撑向量机（support vector machine,SVM）的开关柜局部放电检测方法,首先计算超声音频信号的声学特征,并采用PLS进行降维处理,然后采用SVM分类器来区分局放和非局放音频信号。实验结果表明,所提方法比传统阈值方法具有更高的识别准确率,并且降低了对检测人员的要求,具有更好的普适性。     

低压开关柜高温局部放电试验

当外加电压的时间特性变为非正弦时,固体绝缘材料的导电能力和绝缘性能发生变化。例如,一个额外的应力通过反射电压波出现,这些变化的操作条件导致局部放电（PD）过程和绝缘保护损坏。因此,必须重新考虑低压开关设备的局部放电试验。本文提出了两种基本布置方式,反映了实体保温结构的典型设计实例,这些测试使得在较高的环境温度下计算局部放电起始条件,并且完成局部放电测量结果的比较。交流电压源为局部放电测量提供正弦测试电压,与温度相关的PD特性提供了一个额外的参数进行比较。室温和最高工作温度的升高温度被规定为局部放电的测试条件。通过对局部放电测量结果的解释,提出了低压开关设备的测试程序和测试参数。测试用例的局部放电测量和仿真结果为局部放电特性的极限值提供了假设。因此,一个低压开关设备局部放电测试程序可用于广泛的局部放电测试当中。     

开关柜局部放电传感器监测方案及仿真研究

基于开关柜绝缘故障的原理,提出了一种改进的地电波(T EV)局部放电检测方法,传感器采用非侵入式检测手段实现在线检测,可以发现一些潜在的绝缘故障.对开关柜内部局部放电位置进行研究,结合传感器数据采集特点进行开关柜的局部放电监测,优化监测效果.仿真及试验结果表明:前柜门左侧中央是最佳的传感器安装位置;作为一种非侵入式检测手段,其对于开关柜内部是否存在放电性绝缘故障,具有灵敏度高、成本低、安装方便等优势,十分适合高压开关柜的带电检测.     

让电力系统更安全更可靠——开关柜内局部放电综合检测技术研究

主要介绍了地电波、超声和超高频三种局部放电检测技术的原理及特点,提出了融合三种检测技术的开关柜内局部放电综合检测方法,并应用该方法对运行开关柜进行了检测及分析,成功确定并排除了两起开关柜内部放电隐患。     

GIS局部放电高效检测及定位方法

GIS是气体绝缘设备的简称,目前在电力系统中被广泛的使用。在设备的出厂交接和运行过程中,需要对GIS进行局部放电测量,这样可以检查断路器、刀闸和一些导体的连接情况及绝缘盆子、拉杆等绝缘件的绝缘情况。文章介绍了利用特高频检测测技术和示波器联合对GIS设备进行局部放电定位,并利用专用工器具提高测试效率的方法,并与常规的测量方法做出了对比和分析。     

开关柜局部放电地电波传播特性及试验分析

高压开关柜局部放电会在其金属外壳上产生对地电位,称之为暂态对地电压（TEV）,是一种有效的局部放电检测手段,成为供电公司开关柜巡检中的重要内容,了解TEV传播特性对改进测量方法,保证测量有效性具有重要意义。采用XFdtd分析软件模拟TEV信号的传播过程,并且搭建了实体开关柜TEV检测模型,通过试验分析了信号强度、测量距离等对于TEV检测的影响,并与仿真结果进行对比,同时对TEV检测的统计谱图与常规脉冲电流法进行了对比,验证其在工程应用中的有效性,研究结果表明：TEV为局部放电引起的时变电磁波在开关柜表面形成的瞬时电位,与波阻抗有关,开关柜金属外壳对TEV信号具有明显的抑制作用,TEV信号是电磁波从壳体不连续的地方泄露而形成的,TEV信号是辐射式传播,并且信号先增强后衰减;TEV信号的上升时间大概在10ns,频率分布在0～100 MHz范围内,放电源越强,TEV信号强度越大,并且近似呈线性关系,TEV检测时,离信号源越近,TEV越强,同时,TEV检测方法在工程应用中有良好的有效性。     

基于多尺度变换的变电站开关柜局部放电识别方法

由于现有的局部放电识别方法识别正确率低,为此研究基于多尺度变换的变电站开关柜局部放电识别方法。对局部放电信号的特征进行提取,调节滤波器参数,去除与局部放电脉冲相重叠的背景噪声,以减少信号幅值误差。运用多尺度变换跟踪方法,对目标进行扫描获得跟踪目标的大小和区域信息,再运用哈尔特征向量计算得到跟踪目标的具体位置。在训练数据集中添加对应标签来表示不同的放电类型,通过迭代得到同步中最小误差来估计模型参数。调整输入样本的尺寸,防止陷入局部最优解。将训练时长最优值进行输出,从而完成识别。实验结果表明,小组3的识别正确率为100%,能够准确识别开关柜局部放电类型,具有较高的识别能力。     

基于套管屏蔽环的开关柜脉冲电流法在线局部放电检测系统

局部放电检测的脉冲电流法具有灵敏度高、信息丰富、抗干扰性较差的特点,通常应用于电力设备的离线试验中.针对脉冲电流法在线应用的技术要求,研制了基于套管屏蔽环的脉冲电流法局部放电在线检测系统.利用开关柜、环网柜中的对接套管提取局部放电脉冲,并设计配套检测阻抗对其进行参数匹配和仿真优化,同时在10 kV开关柜实验平台上验证了...     

电力变压器局部放电带电检测及定位技术

随着我国社会现代化建设不断推进,电力企业也得到了迅速发展.电力变压器的使用频率越来越高,在电力变压器长期运行过程中,经常出现老化等故障问题.当电力变压器出现故障时,会产生变压器绝缘劣化,局部放电造成电力事故.为了提高电力变压器在使用过程中的安全性,在选择变压器时,要对变压器的局部放电进行带电检测和定位,也要对在使用中的...     

一起110 kV GIS设备局部放电检测定位及解体实例

介绍了一起110 kV GIS设备电缆终端气室内局部放电信号的分析、定位及解体处理过程.特高频检测发现异常放电信号,经声电联合法、特高频时差法精确定位局部放电位置,结合解体分析情况,确定了异常放电的原因.该案例运用带电检测技术手段监督设备状态,判断GIS内部异常放电原因,并从设备运维方的角度提出相关建议,为类似异常情况的分析和处理提供借鉴与参考.     

大型发电机局部放电监测方法及存在问题分析

大型发电机状态监测对于提高电网供电可靠性具有重要意义。介绍中性点耦合法,便携式电容耦合法,PDA法,定子槽耦合器法,测温电阻元件法等大型发电机局部放电监测方法,在此基础上,指出了现有方法存在的问题。     

基于朴素贝叶斯分类器的高压开关柜状态评估方法

提出了基于朴素贝叶斯分类器的高压开关柜状态评估方法,分析了高压开关柜带电检测大数据,选取了10种状态特征作为开关柜健康状态的特征向量,通过计算贝叶斯分类器的后验概率,获取每种特征对状态分类的贡献率,并以开关柜健康状态作为预测结果对开关柜进行状态评估。采用陕西电网2016—2019年高压开关柜带电检测相关数据对模型进行训练和测试,结果表明：测试样本的召回率达到80.77%,准确率远高于传统判定方法。     

小波突变性检测技术在变压器局部放电超声定位中的应用

利用试验装置模拟电力变压器局部放电并对传感器接收的超声信号细节进行分析,发现局部放电产生的超声信号具有多个突变点,其中首次突变点是局部放电的起始时间,应当进行标记。但是传统的时延估计方法往往将信号突变峰值作为标记,定位的精度受到影响。小波突变性检测技术可以辨识信号的首次突变点,介绍了小波突变性检测技术的原理并利用该技术对试验装置的局部放电进行定位,结果表明该方法的定位精度明显提高,与传统方法相比定位的绝对误差可以减少1～2cm。     

开关柜内部绝缘缺陷的检测研究

在实际运行中,开关柜的绝缘故障和绝缘劣化主要由局部放电引起,鉴于现场运行中设备的局部放电与绝缘状态的检测技术还不成熟,提出了采用脉冲电流法测定PC值(视在放电量),TEV技术测定dB值,并利用干扰源产生的4种复合干扰来模拟实际开关柜运行中的干扰,测得了金属开关柜基于各放电点的dB-PC数据库,极大地方便了实际运用中实测暂态对地电压(TEV值)和脉冲电流(PC值)之间的转换,利用这种转换可方便地了解局部放电的情况。     

模式识别在发电机局部放电检测系统中的应用

本文简要介绍了发电机局部放电及在线检测系统的结构,主要分析了BP神经网络学习算法及在发电机局部放电模式识别方法中的应用。通过对发电机三种典型放电模式的识别,验证了基于该算法的模式识别方法可应用于发电机局部放电检测系统中。     

针板缺陷下局部放电的严重程度分析

高压开关柜在输配电系统的开关控制中起着至关重要的作用,通过状态监测识别其缺陷严重程度具有重要的工程意义。根据开关柜的常见放电情形,设计了模拟尖刺放电的针板缺陷模型,通过逐步升压法研究了局部放电图谱随缺陷严重程度的变化规律,并通过简化模型定量分析了局部放电发展过程中的电荷运动和电场分布规律。结果表明,该模型可有效刻画缺陷严重程度演变的本质,并提供了一种基于局部放电图谱的判别依据。研究成果可应用于实际工程中。     

基于路径时间差的变压器局部放电超声定位方法研究

通过仿真详细阐述了超声波信号在变压器内的传播特性与传播路径。结合仿真结果,建立了变压器的数值节点模型,研究了超声信号非直达波路径与直达波路径的寻路算法。将两条路径的时间差作为特征参量与实测波形的时间差进行比对,采用粒子群优化算法迭代得到放电源的位置。在35 kV实验变压器上进行了定位实验,验证了算法的准确性。