基于模糊PID控制的逆变器研究

针对逆变器在实际应用中难以建立准确的数学模型,传统的PID控制方法在参数整定方面不够灵活,本文提出一种模糊-PID控制方案。该方案将模糊控制和PID控制的优点相结合,对PID参数进行在线调整。仿真结果表明,该控制方案在保证稳态精度的同时改善了动态品质。     

模糊PID控制的变压供水系统研究

变压供水已越来越广泛应用于生活领域,针对供水系统非线性、大滞后、参数时变的特点文中提出了基于模糊PID的变压供水系统的控制方法。通过仿真分析表明,系统具有良好的自适应性,可以在较大程度上保证最不利点的水压的稳定,具有较好的应用价值。     

模糊PID控制在船舶电站中的应用

船舶电站多机组并车负荷转移过程中,各类参数多变,没有确定不变的数学模型和规律可循,利用模糊控制器调节成为一个可行的选择。调试结果表明利用模糊控制修正传统PID控制器的三个参数,可以得到较好的响应速度及较小的超调量。     

气动人工肌肉仿生行走机构模糊PID控制

以DMSP型人工气动肌腱为履带式工程车辆行走机构的缓冲执行器,建立四自由度行走机构主动缓冲减振模型;以白噪声模拟路面输入,采用模糊PID控制对仿生行走机构的减振特性进行研究.并以悬架加速度和位移的最大值、最小值、标准差3项指标进行对比分析.仿真结果表明,在选定的3种工况下,DMSP型人工气动肌腱缓冲仿生行走机构可显著减小路面激励对悬架的振动冲击,提高了整车的减振性能.     

模糊-智能PID控制在多功能路面清雪车中的应用

以多功能路面清雪车电液比例阀控系统为研究对象,提出了一种提高多功能路面清雪车运作效率的模糊-智能PID(Proportion Integral Differential,比例、微分、积分)复合控制器,并将其与常规PID控制、模糊控制等控制策略进行比较论证、仿真分析和试验研究.该控制器能够弥补常规PID控制因某些原因造成的系统不稳定,将PID控制的简单、鲁棒性好和可靠性高等优点应用到模糊控制系统中,充分显现模糊控制和PID控制的双重优点.简单概述了模糊控制的原理、特点和PID控制的原理等基本知识.鉴于智能PID控制与模糊控制相结合的原理的可行性而提出了模糊-智能PID控制器,并将其应用在清雪车的液压系统中,通过仿真试验证明它的可行性.     

模糊PID控制在供热系统中的应用

针对在供热系统中，热电厂集中供热普及率不高，锅炉房供热所占比例很大的现状，为了克服锅炉运行效率低，能源浪费严重的情况，本文介绍了模糊PID控制器如何实现对锅炉炉排、鼓风、引风、循环水量和给水温度的控制，增强了控制系统的鲁棒性、提高控制系统的精度，解决了锅炉热负荷稳定与实时调节的矛盾，实现了按需供热。     

基于模糊PID的液化气梭式窑自动控制系统设计

针对某耐火材料厂液化气梭式窑炉生产工艺的要求,完成了控制系统的设计。阐述了自动控制系统的组成及基本功能;根据梭式窑炉温度的非线性、大惯性和纯滞后的特点,采用了自适应模糊PID控制算法。实践证明,系统温度控制精度达到了预期效果,,并大大减少了劳动强度,提高了劳动生产率。     

基于模糊PID控制算法的地铁站屏蔽门控制模型仿真

研究地铁站屏蔽门优化控制问题。采用传统的控制算法进行地铁站屏蔽门控制,需要对控制模型的参数进行反复整定,增加了工作量与投入成本,且无法保证控制效果的满意度,为此,提出一种基于模糊PID控制算法的地铁站屏蔽门控制方法。依据模糊PID控制原理,设计地铁站屏蔽门控制器,结合先验知识与数据推理结果,制定模糊控制规则,编写屏蔽门控制程序,通过对Kp,Ki,Kd的调整、量化因子比例因子的优化,实现地铁站屏蔽门最优控制模型的构建。通过分析模型的控制效果可知,采用模糊PID控制算法进行地铁站屏蔽门控制,能够有效的提高控制精度,减小系统超调量,达到预期的控制效果,具有更强的自适应能力。     

基于模糊PID算法的回转窑控制系统改造

针对某公司镍冶炼系统PID控制器依靠人工操作经验进行参数整定从而导致冶炼过程不稳定的问题,在传统增量式PID控制算法的基础上,基于模糊控制理论将回转窑控制器设计改造成一种新的变速积分模糊PID控制器,并给出了镍铁回转窑PID控制器的结构和PID参数的详细整定方法,在设计中,比例系数Kp、微分系数KD用模糊方法进行自整定,而积分参数KI采用变速积分PID算法进行调节.通过在MATLAB环境下对该模糊PID控制器进行仿真,验证了该算法是有效的.     

串级模糊自适应PID控制的分时分区温控系统

高校分时分区供热可因地制宜地控制高校建筑供热时间和供热温度,解决全天无差别供热造成的能源浪费问题。由于供热系统存在反应时间长、系统超调大、系统不稳定等特点,分时分区供热的重要性更为突出,采用串级自适应模糊PID控制算法来改善温控系统。实验表明,该算法可以使系统的超调量降低3%,系统供水温度最大偏差小于0.1℃,提高了系统的稳定性,改善了传统PID的性能,改善了分时分区供热系统的控制方法,提高了供热质量,使控制策略更加合理,减少了温控系统运行时的能量损耗。     

介绍一种将起重机油耗降低20％的电子系统

艾默生CT最近新推出一种电子系统产品，经过试用证实，它可以将使用柴油发电动力的起重机的燃油消耗减少50％（待机状态），总燃油节省20％左右。     

自适应模糊PID控制器的研究

除了开／关控制,常规PID控制器是HVAC系统现场控制中应用最为广泛最基本的控制器,但对于非线性、时变的系统,常规的PID控制则很难达到满意的控制效果。本文提出了自适应模糊PID控制器模型,可以根据系统误差和误差变化率不断对PID控制器的输出进行在线调整。以某空调房间温度控制系统为研究对象,对自适应模糊PID控制器和常规PID控制器进行了对比。计算结果表明,自适应模糊PID控制器具有良好的动、静态性能,并且鲁棒性较强。     

基于改进PSO-BP的模糊PID烧结炉温度控制

采用改进粒子群算法整定优化PID参数,并在反馈回路中加入BP神经网络预测下一时刻温度,将超前温度信息作为改进粒子群算法适应度函数参数,提前调整PID控制器参数,从而给出超前的控制,以此来减弱烧结炉温度变化的滞后性.通过模糊推理在温度控制过程中在线调整PID控制器参数,加强温度控制的跟随性.试验结果表明,与传统PID控制...     

模糊与PID综合控制在热网的应用

介绍了用计算机对热网的集中监控与管理，探讨了模糊与PID综合控制通过下位机在热网中的应用。     

水稳拌和站计量模糊PID控制

通过对水稳拌和站计量控制系统的控制算法的分析,在传统的标准PID控制方式的基础上引入了模糊PID控制,将模糊PID控制算法用于计量控制系统,实现PID控制的智能化,提高了系统的动态响应特性,保证计量系统的称重精度和配比精度。     

基于模糊神经网络的建筑能耗评估模型研究

通过研究公共建筑耗能特点,结合建筑节能标准,提取了建筑能耗主要影响因素。在研究T-S模糊神经网络结构和算法的基础上,提出了基于T-S模糊神经网络的建筑能耗评估模型,用改进FCM聚类方法确定网络结构和参数初值,运用混合学习算法训练网络模型。将模型运用到评估实例中,结果表明基于改进FCM聚类的T-S模糊神经网络评估模型结构简单,学习和泛化能力强。     

柴油机喷油系统的电子控制

近年来 ,随着建设机械的发展 ,对柴油机的性能和功能提出越来越高的要求和希望 :低燃耗 ,高出力 ;改善排放 ,降低烟度 ;提高加速性能和低温起动性能 ;降低噪声 ,提高可靠性和耐久性 ,简化维修保养等。世界上各著名发动机厂家都作了很大努力 ,企图解决这些问题 ,但是发现如果仅从机械角度动脑筋 ,已很难使柴油机在性能上有很大改进 ,只有引进电子技术去改造老发动机 ,才能使它在性能上有质的飞跃。目前不少厂家都开发了电子控制柴油机 ,在此以ＣＡＴ和小松的电控系统为例作简要介绍 ,希望引起国内柴油机和建设机械厂家的注意。1　柴油机采用…     

供暖锅炉房燃料耗量计算软件的开发

根据理论分析得出供暖锅炉房燃料耗量的计算方法,采用VB和VC 语言编程,以东营地区为例计算供暖锅炉房燃料耗量。     

电涡流底盘测功机模糊PID控制算法研究

介绍了底盘测功机用电涡流测功器的工作过程,分析了控制系统模型,利用模糊PID控制技术对系统各控制器进行设计,并通过MATLAB仿真给出了系统控制模式的控制效果。经试验验证,控制算法控制效果良好,完全满足汽车底盘测功机对控制品质的要求。