福州地区大学城电力负荷预测的研究

电力负荷预测是电力系统规划和电网运行的一项非常重要的基础性工作。本文在对目前电力系统中众多负荷预测方法进行研究的基础上,结合福州大学城区近年的用电和经济发展情况,采用其中几种比较合适的方法对未来几年该地区的负荷情况进行了预测分析,通过理论分析和算例仿真结果表明,以上方法适合对本地区的电力负荷进行长期预测．能为电力系统规划和电网运行提供有价值的参考。     

基于电力大数据和人工智能的短期负荷预测

负荷预测是电力系统规划、调度、运行、检修中的一项重要内容,也是D5000和OPEN3000平台的重要模块。在"能源互联网"和"互联网+"的现代背景下,电网负荷受多重复杂因素影响。本文分析了如何挖掘快速增长的电力大数据信息,提取各影响因素的特征参量,将其用于短期电力负荷预测。同时,讨论了如何采用现代人工智能算法,分析各因素对短期负荷的作用机理实现精准预测。最后,指出未来的主要研究方向,并对我国电力负荷预测工作的开展提出了相应建议。     

城市规划电力负荷预测方法及应用

负荷预测是电网规划中的基础工作,其精度的高低直接影响着电网规划质量的优劣。城市规划部门制定的城市发展规划是负荷预测的主要依据,所以首先对供电区经济现状及发展规划进行调查和分析。一个地区的电量负荷发展水平与该地区的经济现状和发展密切相关。     

基于模糊控制的RBF神经网络电力系统短期负荷预测

文章提出了一种模糊控制与RBF神经网络相结合的电力系统短期负荷预测算法,用以解决传统RBF神经网络在电力系统短期负荷预测中存在误差的问题。通过实例验证,该方法与传统的RBF负荷预测方法相比,提高了预测精度,并且具有较好的应用前景。     

城市电网中远期负荷预测和电网规划研究

地区电网规划是所在区域国民经济和社会发展的重要组成部分,同时也是电力企业自身长远发展规划的重要组成部分。电力需求预测是电力系统规划决策、经济运行的前提和基础,电力需求的准确预测对电力安全生产和运行以及国民经济发展都有重要意义。通过对负荷预测的几种常用算法和电网规划的优化方法的介绍,并结合某地区经济发展和电网建设的现状,提出该地区中长期的负荷预测方案。     

碳中和城市建筑能源系统(3):负荷篇

本文是碳中和城市建筑能源系统系列文章的第三篇。碳中和城市能源系统要实现“两个替代”,即能源生产的可再生能源替代和能源消费的电力替代。因此有2个关键点对负荷分析提出了要求：一是建筑电气化,使得建筑供热供冷负荷与电力负荷更紧密地结合在一起。二是可再生能源利用的规模化,使得电力系统从原先只应对需求侧的变动负荷,变为要应对需求侧和供应侧2个方面的变动负荷;而建筑成为电网灵活性的最主要的提供者。本文总结了在这种形势下的电力负荷和冷热负荷分析的特点,阐述了电力负荷分析与建筑供热供冷负荷分析技术路径的异同。重点介绍了在建筑能耗限额背景下供热供冷负荷的反推方法,以及其重要参数“当量满负荷小时数”的概念和生成方法。最后介绍了为电网提供灵活性的供热供冷负荷预测的技术路径。     

蓄能电站在电力系统中的应用

我国的电力系统存在各种类型发电设施分布不均,且用电高峰集中电网负荷大,而用电低谷电网负荷小,峰谷之间负荷差距大的现状。同时,对于多数地区,发电设施单一且规模与负荷巨大,缺乏多类型的后备发电设施,在应对突发状况时,电网的稳定性不足。对电力系统自身调峰填谷、应对突然事故的需求日益增长,发展多种类特别是清洁能源的发电设施成为社会各界的共识。本文针对蓄能电站这种特殊的水力发电设施在电力系统中的应用作了简要的阐述。     

基于云计算的扩展短期负荷预测方法的研究

随着国家基础设施建设的不断完善,人们的生活环境有了很大的改善。为了提升社会各环节、各领域的节能效益,各行业都积极进行了相关的改革。在这种情况下,我国电力系统也面着在保证系统稳定性的前提下节能降耗运行等实际问题。从实践过程来看,我国电网管理环节针对电力系统的总体负荷特性以及预测技术对负荷预测的影响的研究较为深入,且在当前的技术水平下,将云计算模式引入到该电网项目之中。本文就基于云计算的扩展短期负荷预测方法及其实际的应用过程进行阐述,探究在该方法影响下电网环境的改善效果,以期为实践工作带来启示。     

基于多元回归对电力系统负荷影响因素的计量分析

针对气象因素(温度、湿度、降雨量等)对电力系统的影响,收集某一地区2012年1月1日至2014年12月31日的数据,进行数据的描述性统计分析,然后建立多元回归分析模型,分别对日最高负荷、日最低负荷、日平均负荷与各气象因素的关系进行回归分析,分析回归误差,研究得出结论:最高温度、平均温度和相对湿度3个气象因素可以提高电力负荷预测的精度、优化电力系统~([1])。     

光伏发电有功功率预测及电网频率控制中的应用分析

在能源紧张的背景下,发展光伏发电实现了可再生能源的综合利用,为新一代的清洁能源应用奠定了基础。然而基于光伏发电系统在实际运行中具有间歇性、随机波动性等特点,与电力系统的稳定运行要求相违背,对电力系统带来干扰。为了提升光伏电站系统调度管理水平,提升光伏电站系统的有功调度,在本文中针对光伏发电有功功率进行预测研究,分析光伏发电有功功率预测在电网频率控制中的实际应用。