基于RFID技术的水电厂智能巡检管理系统

为了改善传统巡检系统到位率监督不力、巡检数据信息化、智能化程度较低的现状,提出了一种基于RFID的水电厂智能巡检管理系统。首先,采用具有高频RFID读写功能的智能设备作为移动巡检终端,通过客户端与移动智能终端之间的无线通讯,实现了巡检业务的智能流转;同时利用多媒体手段、数据库储存技术、多信息融合诊断技术等,实现了水电厂巡检数据的结构化存储和挖掘分析。实际运用表明,该系统可大幅提高水电厂巡检工作的效率和管理水平,为水电厂运维检修提供可靠的决策支持。     

基于BIM的水电资产全生命周期管理系统架构及实践

水电资产管理面临复杂性、长周期等挑战,传统的资产管理模式难以满足大规模工程资产管理的要求.通过建立水电资产的建筑信息模型(building information modeling,BIM),形成工程数字资产,实现贯穿水电资产全生命周期的数字化管理.本文以此为基础,解读资产全生命周期管理(asset lifecycle...     

基于电力资产全寿命周期的标签画像技术研究

利用大数据分析挖掘技术,以“标签”形式,构建多层次、多视角、立体化的资产全寿命周期画像,实现对电力资产特征的全面刻画,准确把握设备运行状态,实现资产全寿命周期的精细化、差异化管理。成果可对电网规划设计、设备运行、设备检修及退役工作给出有效的指导和建议,提升采购设备在全寿命周期中的质量以及电网的可靠性和安全性。     

基于物联网技术的变电设备智能巡检系统研究

电网智能化是物联网(IOT,The Internet of Things )的重要应用领域,物联网作为智能信息感知末梢,无疑将成为推动智能电网发展的重要技术手段.依托物联网技术,从信息化深化应用出发.通过把资产全寿命周期管理与变电站运行管理相结合,探讨了新一代基于物联网架构的变电设备智能化巡检软件的系统体系架构.阐述了...     

基于输电巡检图像的山火智能识别方法

山火严重威胁着输电设备的安全.文章基于深度学习目标识别算法,提出一种基于SSD网络模型的山火目标检测方法,并针对主干特征提取网络进行改进和优化,引用Inception分组卷积模块,从网络宽度的角度拓展网络,添加更加丰富的卷积核,提高模型质量,以实现山火特征的有效提取.此外,针对较大卷积核会导致计算量暴增的问题,提出在模...     

基于服务生命周期的智能服务管理平台设计

随着智能电网中信息集成需求及集成服务数量的不断增长,导致服务管理缺失,服务重用性降低.智能服务管理平台以服务生命周期模型为基础,通过创建技术平台和管理流程,明确管理角色与职责,构筑高质量、运行可控的服务,实现服务专业化管理,促进服务的重用与优化.基于服务全生命周期管理的智能服务管理平台的设计,符合国家电网公司应用集成现...     

基于无人机航拍摄影的变电站运行环境智能巡检方法

由于变电站面积大且运行环境复杂,导致传统巡检方法的效率较低,无法保证变电站运行安全,提出基于无人机航拍摄影的变电站运行环境智能巡检方法。规划一条可以巡检所有目标点的最优无人机巡检路径,控制无人机按照规划路径自动采集变电站运行环境的航拍影像,识别影像中缺陷进行变电站电力故障的检测,实现变电站运行环境的智能巡检。实验结果表明,设计方法追踪巡检输电线路时,每条线路的平均巡检时间为29.14s,有效克服了变电站巡检速度过慢的问题。     

基于智能头盔的变电站移动巡检系统设计

为减轻变电站现场巡检工作负担,提升设备巡检效率和智能化水平,文章设计了一种基于智能头盔的可穿戴式移动巡检系统.智能头盔将安全帽与智能电子模块有机结合,构建具有摄像、红外热成像、无线网络通信、视频通话、精确定位等功能的可穿戴式智能设备.智能头盔可与移动巡检上层应用系统协同交互,支撑远程操作监视、作业人员运动轨迹跟踪、运维...     

基于海量实时数据中心的电能量全生命周期管理

针对当前局限于单个环节的电能量管理已越来越难以满足电网发展需求的现状,提出了基于海量实时数据中心的全生命周期电能量管理的构想,重点对统一信息模型、海量实时数据中心、大数据分析与处理技术这3个实现电能量全生命周期的关键技术进行探讨。结合国家电网公司近年来在海量实时数据中心构建方面取得的研究理论及在项目建设过程中总结的实践经验,分析了电能量全生命周期管理在提高管理精益化水平、降低系统建设成本、促进节能环保、保障电力安全、提升供电质量和可靠性等方面可能创造的效益以及在故障定位、线损管理等领域的应用方向。     

基于实物ID的智能巡检机器人应用场景研究

在二维码和自动化设备应用越来越广泛的社会发展趋势下,以二维码为承载实物ID的载体、自动巡检机器人的摄像头扫描并获取实物ID为基础,研究通过实物ID而实现各项功能的智能巡检机器人。通过研究,实现了基于实物ID的智能运检机器人在室内定位的功能、防误控制逻辑、指定巡检任务的路径规划;实现了电站内设备的资产盘点;延伸应用于运检人员的防误操作识别,提高了运检人员的安全性。     

基于云端控制协同的无人机自动驾驶智能巡检技术

为解决传统电力系统巡检效率慢、巡检精度差的问题,提出基于云端控制协同的无人机自动驾驶智能巡检技术。搭建云端控制协同平台,云服务器通过内网接入智能巡检系统,设计无人机巡检多线程定位模块,通过PC端接收图像坐标模块的坐标信息,显示模块通过云平台实现数据共享;划分图像中心点坐标并标记,利用高斯核函数提升像素分布集中程度;最后拟定无人机悬停点,通过云端控制协同平台判断所获得的巡检路线图像是否存在异常,实现自动驾驶智能巡检作业。实验证明：所提方法能够精确识别初始图像像素点为574×574的图像的边缘;巡检航线水平误差最大值为0.5 m,垂直误差最大值为1 m,且巡检航线的运动未出现偏离或者抖动现象。为实现电网可靠、安全的运行提供了一定的技术支持。     

基于大数据分析的eHorus智慧云智能诊断系统在光伏电站巡检中的应用

随着全球光伏发电规模的日益扩大,光伏电站中光伏设备的状态监控、故障诊断与故障定位变得日益重要。基于此,介绍了一款可用于光伏电站中光伏设备的智能诊断系统——eHorus智慧云智能诊断系统,通过在云端构建光伏电站的光伏设备运行状态大数据中心,采集并存储包括光伏阵列在内的光伏电站全站光伏设备的实时运行状态数据,建立科学有效的大数据分析模型,实时对光伏电站全站光伏设备的运行情况进行线上智能巡检,以便及时发现低效设备或故障设备。对于诊断出异常的设备,智能诊断系统自动向光伏电站运维工程师推送报警信息并生成故障缺陷单,光伏电站运维工程师接到报警信息后快速到达故障设备现场,及时进行设备消缺,提高光伏电站全站光伏设备的运行水平。     

基于物联网的智能垃圾分类回收房的分析

垃圾分类,一般是指按一定规定或标准将垃圾分类储存、投放和搬运,从而转变成公共资源的一系列活动的总称.垃圾分类的目的是提高垃圾的资源价值和经济价值,力争物尽其用,减少垃圾处理量和处理设备的使用,降低处理成本,减少土地资源的消耗,进而创造更好的社会效益、经济效益和生态效益.     

基于大数据平台的智能电厂数据及系统集成方案研究

目的  文章旨在通过研究智能电厂整体平台架构,对智能电厂各应用系统的数据采集及系统集成进行分类并提出融合方式,为智能电厂的系统与大数据平台集成融合提供参考方案。 方法  首先阐述智能电厂四大层次的划分,进而根据安全分区要求对应用系统的数据进行采集集成,以大数据平台数据库为核心进行交互,最后按照划分的三类集成类别分析智能电厂各应用系统的方案。 结果  智能电厂目前架构体系的分析整合以及数据采集和应用系统的集成极大地提高了大数据平台的效率及智能化水平。 结论  随着智能电厂在国内电力行业逐步推广应用,根据项目需求提前进行技术调研及规划更有利于搭建高集成度的智能一体化平台,有利于大数据分析及交互。     

基于KubeEdge架构的边缘智能设备管理研究

电力行业在物联网应用的前景下,不同种类的边缘智能设备将会被大量接入,若按照传统的方式对其进行接入和管理,将给人员运维、信息传输、主站系统信息处理、边缘智能设备的自身管理等方面带来巨大的压力。为了解决上述问题,文章提出基于KubeEdge技术的边缘智能设备管理方法,该方法将Docker容器技术、Kubernetes技术与边缘智能设备相结合,并对KubeEdge架构做针对性地改造(如通道、安全等),实现边缘智能设备对感知层设备的统一安全的接入和管理。     

基于电网设备的资产全生命周期成本归集与分摊方法研究

目的 资产全生命周期管理是提高资产成本效益的重要手段。为确保资产全生命周期成本最优化,精准分析资产全生命周期成本和使用情况,需要对全生命周期成本进行量化,提出一套具有可操作性的全生命周期成本的归集、分摊方法。 方法 通过对资产设备在全寿命周期内发生的直接费用、间接费用、及其他相关费用进行研究,规范资产全生命周期费用归集、分摊流程,优化完善资产全生命周期费用构成。 结果 通过完善归集分摊方法,可实现对设备全生命成本进行统计。 结论 为电网规划设计、投资项目技术经济比选、设备采购、资产全生命周期成本管理评价等工作提供辅助决策,推进资产全寿命周期管理实践。     

基于全生命周期检测数据的智能电能表质量监督评价研究

针对大量在运电能表达到八年检定周期需要拆表检定的问题,开展电能表质量监督评价研究.基于电能表首次检定数据采用大数据分析技术,完成电能表运行风险筛查与判定.以现场校验代替实验室拆回检定,实现不拆表、不断电、不扰用户即可完成电能表周期校验工作.构建电能表状态评价模型,以电能表历史数据与现场校验数据为状态量,分析电能表年度运行质量,为电能表检定周期调整提供参考依据.     

基于智能代理分布式管理系统的电动汽车充放电策略

随着电动汽车的发展与普及,提出了一种用于协调电动汽车充放电的智能多代理分布式管理系统.建立以用户充电费用支出和负荷曲线峰谷差最小化为目标的多目标优化策略,采用蒙特卡洛方法模拟电动汽车用户行为.在峰谷电价的引导下,用户利用谷时段充电、峰时段放电提高自身利益,在初步得到理想的充电时段区间后,引入学习训练机制调整可间断充放电...     

基于知识图谱的电网调度运行优化管理系统

为应对电网安全态势复杂多变,缓解现行调控管理规范化水平不足、数据利用效率低下等问题,文章提出基于知识图谱的电网调度运行优化管理系统,并从多模态数据融合、信息流关联推理、电网脑态势解析、智能体辅助决策等方面阐述融合知识图谱的电网调度运行管理系统的优化机制;结合智能调度新需求,提出基于知识图谱的态势“三高”评估、负荷“三多”推荐、故障“三化”解析等优化管理方法全面提升安全稳定运行管理水平以及工作效率。依托大电网智能调控平台,将系统应用在电网调度运行管理中进行效果展示,全面反映电网运行状态和整体概况,提升电力系统内部知识的综合利用率,保障电网安全稳定运行。