基于本体的语义Web服务注册平台研究

提出了一种基于本体的语义Web服务注册模型,结合Jena实现语义Web服务的语义查询和推理.应用元模型互操作框架(MFI)中的本体注册元模型标准,以实现与其他注册模型的语义互操作,并给出了一个基于该模型的语义Web服务注册平台.     

基于P2P的语义Web服务发现模型研究

为解决现有的Web服务缺少形式语义支撑,文中提出了一种基于P2P的语义Web服务发现模型,在P2P发现方面加入了本体信息,引入一种新的本体编码方式,使得Web服务在P2P层内支持语义发现,提高了Web服务发现的准确性和即时性.     

基于Chord网的语义Web Service发现

本文提出一个实用、高效、可扩展的新型语义Web Service发现模型,将集中式的服务注册和服务发现机制分散到分布式网络结构中的各个注册节点,并引入本体概念组和服务特征向量概念.首先对服务语义本体分组,然后将服务描述和服务查询映射为服务特征向量进行匹配,从而提高了服务发现的效率和准确性.     

一种基于QoS的语义Web服务本体模型

语义Web服务是结合语义Web和Web服务两方面技术的一门新的研究课题.文中利用语义网的本体技术,在综合考虑为用户选择提供最佳服务和添加语义描述的基础上,分析设计了一种基于Oos的语义Web服务本体模型,并针对票务服务领域进行了实例设计和语义描述.     

基于本体的Web服务行为语义建模方法

提出一种基于本体的Web服务的服务行为语义建模方法,对于Web服务提供的服务行为、用户预期的服务行为、以及服务组合的交互行为之间的一致性关系进行了语义建模,构建了判断Web服务提供的服务行为是否符合用户预期的本体描述和语义计算模型,利用现有Web服务样本进行实验验证并给出性能分析.     

基于本体论和标记图相似性的Web服务匹配算法

随着各种已有Web服务数量的日趋增加，如何快速发现可用的Web服务变得愈加重要。而随着语义Web服务的不断发展．Web服务发现也从原来的单纯采用关键字或简单分类逐渐转变为更多地使用语义信息。发现的关键在于匹配，而目前一些较成熟的技术，如OWL—S，采用了本体技术对Web服务进行描述．因此，文章提出了一个基于图相似性的本体匹配算法．通过构建Web服务本体并转化成标记图进行匹配．实现语义Web服务描述的匹配，从而准确快速地发现满足特定需求的Web服务。     

一种基于语义的UDDI服务发现机制

针对目前UDDI缺乏对语义推理支持的情况,用OWL-S本体语言描述服务,并给出一种在传统UDDI注册中心之外新建一层Sem-UDDI注册中心的架构。使用Sem-UDDI注册中心灵活地扩展服务的语义信息,并由服务匹配引擎计算服务匹配的语义相似度,记录到服务匹配表中。通过直接从服务匹配表中查找服务,提高匹配效率增强服务发现的能力。     

基于P2P环境的语义Web服务发现模型

随着Web服务研究的逐步深入，其重要性已逐渐被人们所认识。目前，Web服务所采用的UDDI注册模型是一种集中式架构，面临系统瓶颈、单节点故障、查找效率低以及受注册在UDDI上的网络结点规模的限制等诸多方面的影响和制约。另外。Web服务标准中对Web服务的描述仅仅只是语法层次上．并未提供对语义描述的支持，这在很大程度上影响了Web服务发现的效率及准确性。为此．文章提出了一种基于P2P环境下的语义Web服务发现模型。     

一种改进的语义Web服务发现方法

目前Web服务架构中用于Web服务发现的UDDI(统一描述、发现和集成)技术主要是基于关键词查找的自身缺陷,UDDI技术不支持概念问的推理,这给用户的服务查找带来不便.因此作者在分析基于UDDI 的Web服务发现机制及其缺陷的基础上,着重研究了基于语义的Web服务发现系统的体系结构,通过引入Web服务质量本体,提出一种改进的语义Web服务发现方法.     

基于Chord的带有QoS的语义Web服务发现方法研究

服务的描述语言,元数据的存储方式以及服务的匹配算法是影响服务发现效率和质量的3个主要问题。该文从这3个问题出发,提出了基于Chord的带有QoS的语义Web服务发现系统。将服务质量(QoS)信息加入到OWL-S中来描述服务,并称之为OWL-QoS;采用基于Chord的分布式方式存储元数据;通过基于OWL-QoS的服务匹配算法来查询服务。实验表明,这种方法有效地提高了服务发现的查询效率与查准率。