本钢炼铁厂5号高炉专家系统应用实践

针对本钢开发高炉专家系统的背景和高炉专家系统的概念作了简单介绍,分析了本钢5号高炉专家系统的结构、软硬件配置情况及其应用功能,阐述了配料模型、渣铁平衡模型和炉缸侵蚀模型的应用,根据高炉专家系统运行期间发生的问题,提出了影响高炉专家系统运行的主要因素,并结合应用提出了开发高炉专家系统的一些建议。     

太钢炼铁厂五高炉专家系统应用实践

对太钢开发高炉专家系统的背景和高炉专家系统的概念作了简单介绍,分析了太钢五高炉专家系统的结构、软硬件配置情况及其应用功能,阐述了配料模型、渣铁平衡模型和炉缸侵蚀模型的应用,根据高炉专家系统运行期间发生的问题,提出了影响高炉专家系统运行的主要因素,并结合应用提出了开发高炉专家系统的一些建议。     

高炉专家系统在太钢高炉的应用

对太钢高炉专家系统作了简单介绍,分析了太钢高炉专家系统的主要功能,重点阐述了应用效果较好的配料模型、热风炉优化/控制模型、炉身仿真模型和炉缸侵蚀模型的应用情况,根据高炉专家系统运行期间发生的问题,提出了影响高炉专家系统运行的主要因素,并结合应用提出了开发高炉专家系统的一些建议。     

高炉专家系统技术展望

从知识工程角度阐述了高炉专家系统技术发展的趋势，介绍了数据库，神经网络，专家系统分布式及协同式，机器人，多媒体及专家系统开发工具等技术对高炉专家系统的影响，并提出了基于多种技术集成的高炉智能控制的思想。     

高炉冶炼专家系统在炉型管理中的应用

简要介绍了武钢４号高炉专家系统构成;结合在４号高炉的实际调试结果,说明了高炉专家系统在高炉炉型管理中的应用;在对该系统根据武钢实际进行恰当调整后,利用专家系统可以帮助高炉操作人员稳定高炉操作,提高高炉的技术经济指标。     

高炉冶炼专家系统知识库的建立

阐明了知识库是高炉冶炼专家系统的核心和基础,介绍了高炉冶炼专家系统知识库的知识获取方法、知识表示方式和知识存储结构,探讨了高炉冶炼专家系统知识库的建立方法。     

通用高炉炉况监控专家系统UBFES1开发与研究

该文针对高炉操作中出现的具体问题,提出了开发高炉专家系统中出现的问题和解决方法、通用高炉监控专家系统的规范、专家系统知识的简介（系统结构和功能、专家系统的知识获取、炉况预测数学模型与专家系统）及结论。     

高炉冶炼专家系统的开发研究

介绍了武钢1号高炉专家系统的开发条件、系统结构、数学模型和主要的功能;该专家系统是一种专家系统和数学模型相结合的混合型专家系统,数学模型的计算结果是专家系统开发的基础,利用数学模型和专家系统可以较好地控制高炉生产过程的变化.同时介绍了开发研究的主要成果,如高炉布料控制、炉型管理、炉温控制、炉底侵蚀计算等.系统调试和试用结果表明:该系统可以较好地控制高炉过程,实现高炉的稳定顺行.     

武钢4号高炉冶炼过程专家系统开发概况

通过对４号高炉专家系统的详细设计，介绍了高炉冶炼专家系统的主要内容及芬兰专家系统的应用情况，并探讨了成功开发一个专家系统所必须满足一些条件。     

高炉专家系统应用实践

介绍了攀钢引进的高炉专家系统的内容、组成及结构,阐述了闭环或开环专家系统运行的一些条件以及专家系统的系统诊断、建议动作等特性,攀钢1号高炉的应用情况说明:高炉专家系统可以进行更正操作、系统诊断,并且在开环和闭环条件下运行,闭环系统操作命中率可达到99.99%,开环系统操作命中率可达到91.00%.阐述了运行、使用高炉专家系统的必要条件.     

故障诊断·机械设计综合专家系统

运用人工智能(AI)理论和知识工程技术,使传统的设备故障诊断系统成为基于深知识的知识中心型专家系统。它与机械设计专家系统利用同样的对象模型及其阶层构造和性能框架,在进行设计推理,探索最优设计方案的同时,从深知识推导出诊断故障所需的因果关系,寻找设备的故障及其原因所在,从而使原本各自独立存在、独立运行的两类专家系统融成一体,形成故障诊断,机械设计综合专家系统。     

人工智能在高炉控制中的应用

应用于高炉控制的人工智能模型主要有：高炉专家系统，神经网络模型及神经网络专家系统。高炉专家系统虽然具有知识推理的透明性，但却不具备学习功能；神经网络模型虽然具有很强的自学习功能，但又不具备知识推理的透明性；神经网络专家系统则同时具备两者的优点。     

专家系统在生产制造系统（MES）中的应用

介绍了生产制造系统(MES)。对MES工程最核心的生产计划模块选用了专家系统来实现其功能。引进了STEELPIA平台的专家系统模型。通过搜索知识库的专家知识最终出钢,轧钢的作业指示。对补充到专家系统的知识库中的部分浇铸的调度策略的优化过程作了详细地描述。     

Simple Expert System for Evaluation of Nutrient Pollution Potential in Groundwater from Manure Application

An expert system for the evaluation of groundwater pollution potential due to leaching of nutrients from land application of manure is developed in this study. The expert system consists of five modules: surface loading, sorption, vadose zone transport, saturated zone transport, and final module. The expert system evaluates the pollution potential in two steps. In the first step, rating values are evaluated for the selected modules. A set of expert system rules is assigned by the writers to evaluate the rating value of each selected module. In the second step, the pollution potential is evaluated from calculating the weighted average rating of the selected modules. Finally, the expert system is validated against a site assessment done by a group of experts for a concentrated animal feeding operation (CAFO) facility in Oklahoma. The advantages of the expert system are its user-friendliness, requirement of easily available input data, and faster evaluation time. The expert system is recommended to the farmers for improving their management practices and for selecting sites suitable for building new CAFOs. It is also recommended to the regulatory agencies as a screening level tool to identify the most vulnerable sites.     

选矿混合型专家多媒体系统开发环境的研制机理与实现

本研究综合应用专家系统、人工神经元网络、遗传技术、多媒体技术、软件工程、计算数学、工艺矿物学及矿物加工学,对选矿专家系统的开发理论和开发方法进行了多学科交叉研究,建立了ＭＰＥＳ（Ｍｉｎｅｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｅｘｐｅｒｔ Ｓｙｓｔｅｍ）通用骨架系统,可用于建造新型选矿专家系统,用以完成矿石可选性预测、流程及设备的选择、生产过程操作指导及机械设备的故障诊断。     

Mo粉末压坯烧结密度预测专家系统

采用数学推导建立了Mo粉末压制与烧结的统一数学模型，并基于该模型开发了Mo粉末压坯烧结密度预测专家系统；从客户登录与保护模块、压制工艺分析模块、烧结密度预测模块、显示与输出模块、新产品开发模块和数据库管理模块等6个部分详细介绍了该专家系统；采用电阻烧结实验对专家系统的可靠性进行了验证。研究结果表明，由烧结密度预测专家系统预测粒度为3．5μm、松装密度为1．7g／cm^3的M0粉末烧结密度与实验结果吻合良好，且该专家系统能对不同粒度和松装密度的Mo粉末在不同压制压力和烧结工艺路线下得到的烧结体密度进行预测。     

专家系统在连铸生产中的应用

介绍专家系统的特点及其结构,总结了专家系统在结晶器液面控制、结晶器漏钢预报以及铸坯质量预报方面的应用,提出了今后的研究方向．     

烧结过程控制专家系统骨架的开发与应用

在研究烧结过程专家系统的结构和特点的基础上,提出了用面向对象的方法来建造烧结过程专家系统骨架,并实现了骨架系统的两大功能:外壳功能和语言功能,系统提供了原型系统的生成平台和用于专家系统开发的类代码。应用该骨架系统,开发了由化学成分控制、烧结过程状态控制、能耗控制、异常诊断四个子系统组成的烧结过程控制专家系统,取得了良好的效果。