跳汰机中孔隙的分布

在荷兰的德尔夫特工业大学采矿和石油工程系和选矿冶金系研究了跳汰床层的状况。跳汰床层的孔隙分布被选为进行跳汰过程数模的起点。为了测量跳汰床上的孔隙度,     

跳汰床层密度分布规律的研究

文章在对跳汰机进行床层局部全高采样分析的基础上,对床层密度分布特性进行了具体描述,找到了跳汰机床层密度分布规律服从乘幂规律,并确定了其数学模型。     

研究跳汰选理论模型的新观点——跳汰床层松散度

本文介绍按跳汰床层松散度确定影响跳汰过程各参数的初步理论。所开发的理论模型以液流在松散区通过跳汰床层的速度为依据。斯利斯等人曾研究过流化速度突变时流化床特点的预测理论。其公式则用于跳汰床特点的预测。为了检验这一理论模型是否适用于跳汰机,对现阶段的模型研究进行了计算机模拟。为了通过试验检验理论模型的模拟情况,专门制造了一台特殊的实验室跳汰机。试验用特殊液体与跳汰床层中固体颗粒的折射率相同。通过这种方法可获得某些数据。试验时跳汰机床层的固体颗粒取统一粒度和密度。试验过程的记录与资料整理借助一视频装置完成,然后将试验结果与模拟模型的结果加以比较。     

黑色金属矿石跳汰重选过程的改善

为克服黑色金属矿石跳汰选别过程中原料重力特性的恶化，本文介绍了数种强化跳汰矿过程的方法，如：在物料层中直接施加振动作用，有效利用跳汰周期，降低介质的水平流速、用人工床层提高矿石分选的视在密度，研制水耗量少的跳汰机。文章从理论上和实际试用上进行了阐述。     

带扇形排料装置的跳汰机床层厚度调节器

乌克兰选煤科学研究院研制成一种带扇形排料装置的跳汰机床层厚度调节器。该调节器能充分利用带排料轮的跳汰机床层厚度调节器的原有线路和结构。床层厚度调节器的工作原理如下。在跳汰机的跳汰室中设一浮标式床层厚度传感器。该传感器与使机械能转化为电信号     

黑色金属矿石跳汰重选过程的改善

为克服黑色金属矿石跳汰选别过程中原料重力特性的恶化，本文介绍了数种强化跳汰选矿过程的方法，如：在物料层中直接施加振动作用、有效利用挑汰周期、降低介质的水平流速、用人工床层提高矿石分选的现在密度、研制水耗量少的跳汰机。文章从理论上和实际试用上进行了阐述。     

跳汰床层分布规律及产品分离理论

本文根据粒群在跳汰床层水平面上的分布规律和垂直面上的分布规律建立跳汰床层分布的立体模型,从而提出了系统的跳汰产品分离理论基础,并将它概括为三条基本原则:密集同比重各粒级粒群的分布中心;稳定跳汰产品分选比重的分界线;统一跳汰产品分选比重的分界线。文中对每条原则都用解析法和图解法进行了必要的论证,并得出明确的结论。此外还简要地指出一些实现这些原则的技术途径。     

跳汰床层松散度模糊控制系统的研制

通过分析床层分层过程,提出了一种床层松散度的检测方法,并以此为基础设计了跳汰床层松散度模糊控制系统,该系统以PLC为核心,以模糊算法为控制器,用质量流量控制器(MFC)控制进风量使床层适当松散,从而使跳汰床层良好分层,实现了跳汰床层松散度的自动控制。     

跳汰水流运动特性(跳汰周期)对分选过程作用的研究

本文是阐明跳汰水流运动特性对分选过程作用的研究.在实验研究的基础上,提出了当分选50～0和50～3毫米级煤时,应采用不同的跳汰水流运动特性——似正弦跳汰周期和似贝尔德跳汰周期.通过对床层松散度的试验,作者归纳出四种床层松散状态,并提出当床层的上下层先开始松散,然后中层松散的松散状态最为理想.经实验和分析研究后得出,当跳汰过程床层具有中等相对松散度时,涡流撞击压力是水流作用在群粒上的水动力学的基本形式.根据对床层厚度和筛下补给水实验资料的分析,提出了适当的床层厚度和降低筛下补给水的途径——改变风阀周期.为了精确地测定跳汰脉冲水流运动特性和评价跳汰产品质量,作者根据所发现的特殊磁场,制出了浮标式电磁感应变换器和提出对跳汰分层产物分选精确度的计算方法.     

跳汰理论与跳汰机的发展(上)

本文对物料按颗粒密度、床层悬浮体密度、各密度粒群的堆密度、颗粒压力强度分层作了论述。并依据重选方程,探讨了旧重选理论失败的原因。提出打破煤炭与矿石跳汰的界线,以推动跳汰理论与跳汰机的进一步发展.     

采取完善的工艺设备大力发展洁净煤技术

近年来，兖州矿业（集团）公司鲍店煤矿选煤厂采取完善的工艺设备，为洁净煤技术工业化发展探索了一条切实可行的道路。 跳汰过程是将物料密度差异转换成空间分布差异的过程，必须具备由介质和床层共同产生的动力学环境。电脑数控风阀具有重复进气作用，使程控风阀系统能获得更加接近理想状态的床层松散度、介质液位、     

在实验用跳汰机中改变跳汰脉动曲线的研究

本文叙述了一种用气动来改变跳汰脉动曲线的实验用跳汰机,初步试验是用粒度为-3.2毫米的人工混合试料在各种不同的脉动形式下进行的;可得到这样的结论,即:加速的上升行程及减速的下降行程,在上升行程之末产生一个急变过程,可改善跳汰效率及增加跳汰机处理能力。同样,也得到结论,即:由床石层及上覆有重矿物组成的跳汰床层是一个控制精矿品位的重要变数,而覆盖层厚或跳汰床层上的轻矿物床层深度也是影响回收率的重要变数。床层的深度大多用冲程来控制。     

块煤跳汰煤泥水循环初探

作者结合华东地区气煤动力煤选煤厂的建设,注意到与不分级跳汰的区别,提出了实际运行中跳汰机床层松散度的计算式;引入了床层浓度和床层中不同粒度级跳汰时当量煤泥水浓度的新想法;推出了跳汰煤泥水按粒度独立循环原理。其思路是好的,我们希望同行都来关心、讨论,以探讨符合中国实际的选煤新方法,使该理论更加完善。     

掌控吸啜作用

1吸啜作用的形成　跳汰选煤过程中,在垂直交变水流下降的初期和末期（π～2π周期）,由于密度高的大颗粒物料已先行落到筛板上,速度变为零,整个跳汰床层在下降介质流中逐渐趋于紧密,机械阻力增大,粒度大、密度高的矿粒首先失去了活动性,粒度小的矿粒,在逐渐收缩的床层间隙中继续向下运动,并穿过大颗粒间隙,进入到床层底部,这种现象称为吸啜作用.它是分层过程的延续,是分层过程的补充.     

磁力跳汰选矿：（I）理论部分

本文介绍一种新的选矿方法即磁力跳汰选矿的理论研究。磁力跳汰选矿的概念是利用磁场和重力场两者对细粒矿物进行选别。为了解决这一任务，需对如下问题进行说明和分析；开发能充分说明磁力跳汰机的动力学、床层动力学和分选过程的数学模型。在开发分批配料跳汰的数学模型的数值解和分析过程中，得到如下的结果和结论：（１）数值模型能充分描述普通跳汰状态；（２）重力和较弱磁力的叠加能改变跳汰的特征；（３）重力和较弱磁力的叠     

用递归人工神经网络实时检测跳汰过程

跳汰系统是一个典型的复杂非线性时变系统，运用BP算法对跳汰系统进行适当描述，是跳汰控制的第一步。简单介绍了人工神经网络系统中的信息系统，并介绍了人工神经网络系统中的Sigmoid函数，在BP算法中引入该函数，可对跳汰选煤工艺中的床层进行实时控制，同时也分析了人工神经网络系统的优点和局限性。     

跳汰机自动控制若干技术的研究与实践

阐述自控信号的分离与采制，跳汰机自控系统的设计与实践，新研制并运用成功的松散度检测及给煤量控制技术，跳汰自控系统的现场应用效果。特利在床层松散度与床层振幅的量值内在联系上，跳汰总风、总水的自控调节方案上提出了新的论点与论证。     

跳汰机矸石段过程状态的智能识别

根据神经网络训练函数的具体试验训练，可得出跳汰控制过程中的基础信息，根据这些信息可推断跳汰机矸石错配物情况与跳汰床层的分层状态。这种智能识别技术对提高和稳定跳汰选煤的数量效率和质量效率有十分重要的意义。     

跳汰选煤过程的自动监视与控制

现有的跳汰过程自动化系统实际上只解决跳汰机排出重产品的控制问题。其实至今还来能监视跳汰过程的进行情况。现有控制系统是以确定跳汰过程间接参数(测定床层的脉动振幅值或积分准数、固体穿透跳汰床层阻力或固体在其中的旋转阻力、放射性幅射的穿透程度等等)为基础的。     

利用计算机程控风阀提高跳汰机工作效率的研究

本文根据动力学基本原理及跳汰选矿过程的特定条件,推导出跳汰过程中介质运动和床层松散度变化的理想曲线,通过计算机控制的实验系统对跳汰机风阀工作特性与介质运动及床层松散度的变化间的关系进行了研究,在电控气动风阀的基础上提出了程控风阀工作模式。程控风阀系统能弥补目前所用的四阶段电控气动风阀系统的弱点,可大幅度提高跳汰机的工作效率。