EPR实施中政府与汽车生产企业间的博弈分析

政府主管部门与汽车生产企业之间在面对报废汽车回收的实施与监督方面存在博弈关系,市场均衡的形成取决于二者的策略选择。通过对其静态博弈和重复博弈的分析显示：为了获得长远的利益,政府必须加大奖惩和监管力度,而汽车生产企业应积极实施EPR,只有双方各自履行相应的责任,才能实现共赢。     

浅议报废存货处置效益最大化的规范运作

报废存货在每个物资企业都可能存在.为使报废存货处置工作更加规范、合理,便于操作,就必须建立健全处置机制,理顺操作流程;建立报废存货鉴定估价专家组,进行权威性的鉴定估价;制定完善报废存货处置操作程序,细化操作流程及方式方法;报废存货处置情况与各单位经济责任制考核挂钩;推行框架审批制度,简化审批手续;加大对积压物资的处置力...     

政府投资项目审计的成本最小化与效益最大化

随着我国经济社会的不断发展，固定资产投资日益增加，单个建设项目的投资规模越来越大，导致审计机构的工作量也不断加大。众所周知，我国的审计机构包括政府审计、单位内部审计和社会中介机构审计三大系列。面对日益增加的政府投资项目审计工作量，     

基于社会福利最大化的政府间事权划分

首先分析明确政府间事权的意义、难点及原因，接着率先从社会福利效用最大化的角度对政府间事权的划分进行了研究，提出了一种新的划分思路并对其进行了分析，为科学划分事权提供了依据。     

中德电子废弃物回收处理体系与可借鉴经验的研究

近年来,我国电子废弃物产生量呈爆发式增长,其回收处理产生的环境问题受到人们的关注。我国电子废弃物处理行业经过数年发展,已经具备了比较健全的法律制度,但是还没有形成完善的闭环回收处理体系。与发达国家相比,我国电子废弃物回收处理体系建设起步较晚,且主要关注集中拆解环节,在回收渠道建设和拆解产物高值化利用环节仍然存在较多问题。德国在电子废弃物回收方面起步早,已经形成了完整的回收处理体系。通过资料和现场调研,对比中德两国电子废弃物回收处理体系,发现德国不同于我国的生产者延伸责任制和基金制度是德国电子废弃物回收处理体系成功的关键,对我国电子废弃物回收处理体系建设有很强的借鉴意义。     

绿色施工效益最大化目标规划模型分析

传统施工方式以资源大量消耗为前提,忽视对社会和环境的影响.绿色施工综合考虑环境保护、能源节约和资源利用,是发展资源节约型和环境友好型的施工模式,他兼顾经济效益、社会效益和环境效益的统一,是现阶段施工模式发展的方向.以绿色施工对用户有效用、社会有效益和企业利润最大为约束,构建了绿色施工总收益最大化多目标规划模型,并通过实例说明模型的实际应用价值,协调了经济效益和社会效益之间的关系,为建筑施工企业决策提供了依据.     

基于效益转移激励的供应链质量改进模型研究

建立了由一个制造商和两个供应商组成的二级供应链的质量改进激励模型,并通过Stackelberg博弈分析了制造商最优激励系数以及供应商最优质量风险防范水平的确定.分析结果表明,效益转移激励模型能够促进供应链质量的改进及制造商收益的提高.最后给出数值算例证明了模型的有效性.     

代建制激励与约束机制模型的构建

通过建立代建制的激励与约束机制模型,对激励与约束的条件进行讨论,从缩小代建制中委托人与代建人的利益差的角度出发,来规范代建人的行为,使代理问题带来的损失降到最低,从总体上高效率地实现政府投资效益目标。模型的建立有助于避免随机行为并在一定程度上减少腐败行为。     

股权激励公司的内部合约设计

通过建立一个简化的委托-代理模型,描述了在一个实施了股权激励的公司中,员工因为与管理层之间的财富差距而产生的抵触情绪对其自身以及公司的不同影响;证明了通过设计一个利润最大化的合约,可以解决管理层与员工之间的委托代理矛盾;最后提出了基于利润最大化的一些内部合约模式。     

知识型企业组织和个体激励效益统一模型研究

知识型企业是知识经济时代企业的典型代表,激励已经成为企业人力资源管理的核心职能.从知识型企业的特点出发,研究和思考知识型企业的管理激励机制,分析激励的投入产出要素,讨论组织和个体在激励过程中激励效益最大化的定量表示,并应用运筹学的规划技术建立组织和个体激励效益最大化的规划模型.     

实现项目效益最大化的探索

根据我国路桥工程建设项目的管理状况，阐述了通过优化项目决策、加强项目管理、强化项目内部监督机制等主要措施，实现项目效益最大化。     

基于线性阈值模型的动态社交网络影响最大化算法

针对随时间进化的动态社交网络展开影响最大化问题的研究，目标是基于线性阈值传播模型，挖掘影响力最大的k个种子用户，从种子用户发起传播，最大化影响传播范围。提出一种基于线性阈值模型的动态社交网络影响最大化算法（linear threshold dynamic influence maximization，LTDIM）。首先，给出动态社交网络影响最大化问题的形式化定义，提出利用活边路径获取初始种集的方法；然后，分析网络的各种拓扑变化，提出种集的增量式更新方法；最后，基于节点度和影响力增量提出DP（degree pruning）和IIP（influence increment pruning）剪枝策略进一步提高时间效率。实验使用4个真实的社交网络数据，考察在8个网络快照上算法的运行时间和影响传播范围。实验结果表明，本文算法的影响传播范围接近于静态启发式算法，运行时间大幅度减少，验证了算法的时间高效性和可扩展性。"     

基于友好度的影响力最大化算法

提出一种基于友好度的影响力最大化算法。利用社交网络中用户行为信息计算友好度并构建友好关系网络,通过友好度调整节点的扩散概率,同时启发式地选取友好度积累值较高的节点作为启发节点以此提升算法的实现效率,最后采用CELF++算法计算影响力最大的节点集。实验结果表明,该算法与CELF++算法、TIM算法和DegreeDiscount算法相比,在获得较好的扩散效果的同时亦将执行时间有效的控制在一定范围内。     

地方政府与绿色食品开发企业间激励相容模型

通过研究地方政府与食品开发企业间关系的现状以及激励相容的条件,寻求二者利益的共同点,从而为地方政府驱动企业开发绿色食品提供最优策略,实现社会与经济的健康发展。     

基于语音截止频率的声码器激励模型

在低速率声码器中,对激励信号的描述直接影响重建语音的质量. 为了改善音质,提出一种基于语音截止频率的声码器激励模型. 该模型编码时通过语音截止频率将激励谱分成谐波和噪声2个子带,谐波子带的激励谱幅度引入离散余弦变换变维模型进行描述,语音截止频率进行4 bit非线性量化. 解码时将恢复出的谐波子带激励谱幅度进行傅里叶反变换,噪声子带则由白噪声进行以语音截止频率为阻带截止频率的高通滤波,最后由谐波子带和噪声子带叠加出激励. 实验结果表明,该模型提高了全带激励谱幅度和谐波噪声成分的描述精度,可使重建语音的音质得以明显改善,主客观指标更优,对男声更为突出.     

基于激励模型的经理管理防御动机分析

采用委托一代理理论中的激励模型对经理在企业经营中的风险分担和努力水平进行分析发现：对称信息情况下帕累托最优风险分担和最优努力水平是可以达到的,信息不对称情况下的帕累托最优风险分担是不可能达到的,因此经理有动机采取其他方式取得股东承诺报酬以外的收益来分散经营风险带来的不利的人力资本雇佣后果,这一结果表明股东与经理之间的信息不对称导致风险分担和激励问题是引发经理管理防御动机和行为的外在诱因．     

基于电子产品生产性岗位综合实训的工学结合模式分析

《电子产品生产性岗位综合实训》课程是一门基于＂工学结合＂人才培养模式的实训课程。提出电子产品生产性岗位综合实训平台的搭建机制,分析基于电子产品生产性岗位综合实训的工学结合模式的优越性,并针对实训过程中可能存在的问题提出具体的解决措施及方案。     

基于TOPSIS的异质网络影响力最大化

为了解决异质网络影响力最大化问题,提出一种通过计算不同元路径的信息熵将异质网络影响力最大化建模为一个多标准决策问题,再使用逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution, TOPSIS)进行求解。为了评估异质网络中的信息扩散,使用线性阈值模型来进行种子集的扩散数量验证。在3个真实世界网络上进行试验,试验结果表明所提算法的扩散数量高于其他算法结果几十到几百个节点不等,运行时间也是线性时常,表明所提算法是确实有效。