一种新型的OFDM符号定时同步算法

IEEE 802.16d是应用于无线城域网上的无线接入标准,其物理层所采用的正交频分复用是一种可有效对抗符号间干扰的高速传输技术.但它对同步误差十分敏感,为了尽量减小这种负面影响,需要尽量减小符号定时同步误差.已有的一些符号定时同步算法运算量较大,而且在噪声电平较高时,定时会变的不准确以致造成符号间干扰.该文提出了一种基于前导符号结构的性能更加稳定的新型符号定时同步算法.仿真结果表明在信噪比较低时采用该算法能实现更准确的定时.     

OFDM系统中符号定时同步技术研究

在正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统中,符号同步的目的是确定接收端每个OFDM符号的起止时刻,即确定准确的快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)窗口位置,进而实现帧同步。在对Schmidl&Cox和H.Minn的2种符号定时同步技术进行深入研究的基础上,提出了2种改进的符号定时同步方法,并对其定时性能进行了验证。仿真结果表明:2种改进方法在OFDM系统中具有较好的定时性能。     

OFDM系统中一种有效的符号定时同步方案

针对OFDM系统中的定时同步问题,提出了一种适用于数字音频广播系统的符号定时同步方案,首先通过信号能量比值检测实现粗定时,然后利用时域相位参考信号良好的自相关性完成细定时.与传统方案相比,它能在保证系统诙谐性能的同时,大大降低系统对缓存及控制部分的要求,并且实现简单、灵活性高.     

OFDM符号定时同步改进算法

提出在Schmidl＆Cox算法的基础上,设计新的训练序列,并且加入循环前缀对同步性能的影响,将改进的Schmidl＆Cox训练符号和循环前缀CP结合起来同时完成符号定时同步.并对改进的算法进行了仿真,结果表明,同步性能得到明显提高.     

一种新的OFDM符号定时和频率同步方案

提出了一种新的基于单个训练符号的OFDM系统的时频同步算法．该算法在基于单个训练符号同步算法的基础上，通过对训练符号的重新设计。以一种新的方式引入了伪随机序列加权因子．极大地提高了OFDM的同步性能，仿真结果表明．该算法可实现极高的符号定时性能。同时保证了即使在多径信道下算法还具有很高的频偏估计精度．     

OFDM系统中的频偏估计和符号定时算法

为克服正交频分复用( OFDM)系统中同步偏差带来的符号间干扰和载波间干扰,提出了一种基于相关矩阵的频偏估计和符号定时算法.该算法通过求解相关矩阵的非对角元素的极值确定小数倍频偏;通过分析相关矩阵对角线上元素的大小可确定整数倍频偏;通过平移FFT窗口,满足定义函数最大可实现符号定时同步.仿真结果表明该算法具有较好的估计...     

OFDM系统中的定时和频率同步

设计了一种新的训练符号并提出基于该训练符号的一种时频同步方案．利用该训练符号在时域的共轭对称性,对接收训练序列进行移动相关来完成定时同步;利用训练符号在频域良好的自相关性估计整数倍频偏,结合最大似然算法估计小数倍频偏以完成频率同步．理论分析与仿真结果表明,与传统算法相比,所提方案的定时偏移估计精度更高、频率偏移估计范围更大．     

OFDM电力线载波通信系统的定时同步改进方法

讨论了正交频分复用（OFDM）电力线载波通信系统的定时同步方法,在传统算法的基础上,提出了一种针对多径情况下的定时同步的改进算法. Matlab仿真结果表明,该算法可以明显改善电力线载波通信系统在多径信道下的系统性能,并具有复杂度低、硬件开销少等特点.     

改进的OFDM迭代最大似然定时同步方法

针对基于循环前缀的ML定时同步方法和迭代ML算法不适用于多径信道和瑞利衰落信道的问题,提出一种改进算法。进行一次ML算法得到定时估计,作为迭代ML算法的初始值,利用多组数据联合估计来克服多径衰落和瑞利衰落的影响。仿真结果表明,该算法在AWGN信道、多径信道和瑞利衰落信道条件下均能进行有效定时同步。     

一种正交频分复用系统定时同步改进算法

针对正交频分复用系统(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)中同步误差会导致子载波正交性破坏,接收数据错误等问题,提出一种改进的定时同步算法,利用IEEE802.11a中10个短训练序列和接收数据进行滑动相关,将滑动相关后的数据转换成列数为10的矩阵,找出每列中的最大值所对应的位置,并除行数取余,求平均即得位置。通过仿真结果显示,改进算法比传统相关算法在性能上提高5dB左右,且在不同的定时偏移情况下都能获得很好的估计性能。     

OFDM系统中新的同步与信道联合估计算法

提出了一种新的基于判决反馈的OFDM同步与信道联合跟踪算法。该算法提取出信道估计结果中包含的同步信息用于实现同步估计,并利用同步估计结果对信道估计结果进行修正,使其尽量逼近真实信道。仿真结果表明该算法在信噪比较大时可以获得较高的估计性能,具有计算量小和实现简单的优点。适当增加块长具有更强的抑制噪声的能力,但却减弱了信道的时变跟踪能力,因此块长的选择必须权衡考虑。     

利用序列Monte Carlo的OFDM系统符号定时校正

针对非高斯、非线性的正交频分复用(OFDM)系统下的符号同步定时校正，常规的卡尔曼滤波算法不能直接解决非线性非高斯的问题，因而提出一种序列蒙特卡罗(SMC)算法。首先将符号定时偏差以及系统的观测方程建模为动态的系统传递模型；然后用加权的离散随机样本点近似所关注的后验概率密度函数，在频率选择性多径信道估计和跟踪OFDM系统符号定时变化。从仿真结果可以看出，SMC算法在相同信噪比(SNR)下的误比特率(BER)及定时均方误差(MSE)均好于扩展卡尔曼滤波（EKF）。     

用于MIMO OFDM系统的定时同步算法

提出了一种用于多输入多输出正交频分复用(MIMO OFDM)系统的定时同步算法。算法利用恒幅零自相关码（CAZAC）的自相关特性及自反特性生成用于定时同步的训练序列,在接收端采用对称相关器计算接收信号相关值以确定定时位置。仿真结果表明,本算法无论是在集中式MIMO系统或是分布式MIMO系统中都能有效的进行定时同步,尤其用于分布式系统时,新算法能更有效的估计出天线间的延时。     

多径衰落信道下MIMO OFDM系统的定时同步算法

提出了一种多径衰落信道下多输入多输出正交频分复用(MIMO OFDM)系统的定时同步算法.算法将恒幅零自相关码作为训练序列,每根发射天线采用修正的循环延迟序列,在接收端分别计算本地序列和接收信号的互相关和接收信号的对称自相关,再将二者结合起来以确定定时位置.为了对抗多径信道中第1径不是最强径的情况,还采用了多径后向搜索技术,并利用可变阈值进行判决,以改善同步性能.通过仿真对算法在加性高斯白噪声信道和多径信道下的性能进行了验证和比较.     

多径信道下ZP-OFDM系统的符号盲同步方法

针对传统的多径信道下零前缀正交频分复用（ZP-OFDM）系统符号盲同步方法的估计精度低的问题,提出一种ZP-OFDM系统的符号盲同步新方法.该方法基于ZP-OFDM符号中零前缀的功率出现规律性的分布特性,利用不等长双窗口能量检测的办法进行符号盲同步.仿真结果表明,在多径信道下,该符号盲同步方法不但具有良好的估计精度而且不受载波频率偏移的影响.     

一种适用于多径衰落信道的OFDM定时同步算法

提出一种新的正交频分复用定时同步算法,该算法深入研究了在多径衰落信道中第1径不是最强径的情况下,滞后的离散傅里叶变换(DFT)窗定时导致的符号间干扰影响系统性能的问题,通过采用本地产生伪随机噪声(PN)序列与接收信号进行求相关的方法,很容易分离出每条径并搜索到最强径。同时考虑到通常第1径处于深衰落的时间不会持续很长,采用Alpha滤波器,对定时度量函数起到平滑平均的作用,并且进一步引入前向搜索窗以及门限的概念,能准确定位出第1径的位置,大大提高了定时算法的准确概率,因而该新定时算法非常适于多径衰落信道。