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本文介绍了遵义有线数字电视平台使用中数传媒的节目源,在设置完SMS对接需要的VPN通道后,如何根据VPN指定的IP地址段,规划、设计、配置遵义数字电视本地平台的IP网管网络和SMS、CA服务器地址等. 相似文献
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纵观现有P2P流媒体技术,伙伴节点(Peer)的分配都采用随机策略,而忽略了伙伴节点之间的距离远近和通信连接状况,从而导致网络的总体传输能力下降。论文针对上述问题,提出了追踪路由的算法发现并分配伙伴节点,提高节点间的带宽利用率和数据共享能力。同时还对追踪路由算法建立数学模型,对其仿真进行了分析,收到良好效果。 相似文献
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为解决混合光无线传感网络节点因自身能量耗尽而过早消亡的问题.结合改进的蚁群算法,对一般混合光无线传感网络节能路由算法进行优化.首先给出节能路由算法的假定条件,设置算法具体应用场景,然后构建混合光无线传感器网络通信能耗模型,最后从引入路径度量,改进前向蚂蚁和返回蚂蚁的信息素更新规则着手,提高传统蚁群算法收敛速度,以减少能... 相似文献
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Torus网络凭借其优越的结构特性,引起了工业界和学术界的广泛关注.高效、无死锁的路由算法设计是互连网络研究的一个重要方面.针对Torus网络实现自适应路由所需虚通道数目多的缺点,提出了自适应路由算法Gear,该算法基于中心距离的方法来限制虚通道的使用,在虚切通交换下仅需两条虚通道即可为Torus网络提供无死锁自适应路由.通过仿真对所提算法的有效性进行了验证,结果表明,在同等情况下算法Gear的性能较经典的维序路由和Duato协议具有非常明显的优势. 相似文献
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针对现有喷雾路由算法不能依据实际情况动态调整消息拷贝数,而导致资源浪费的问题,提出一种自适应喷雾聚焦路由算法ADPSF。ADPSF依据节点密度估算消息拷贝数,依据相遇概率历史信息选择中继节点和分配消息副本数。仿真试验表明,ADPSF算法在保证消息交付率和时延的情况下有效降低网络开销。 相似文献
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为了有效延长无线传感器网络的生存时间,针对传感器节点能耗不均衡难题,提出一种改进遗传算法优化的无线传感器网络路由算法。首先对LEACH算法不足进行分析,然后构建簇头节点选择的目标函数,并将其作为遗传算法的搜索目标,最后通过遗传算法找到下一时刻簇头的候选节点,并针对遗传算法不足进行相应改进。采用仿真实验对算法的性能进行分析,结果表明,相对于其它无线传感器路由算法,本文算法可以保证无线传感器的节点能量均衡,延长了网络的生存时间。 相似文献
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为了加快P2P网络中热点查询的速度,针对Kademlia算法在查询效率和高速缓存策略方面存在的不足,文中采用快表技术和加权设置策略对该算法进行改进,避免了在高刷新频率缓存中查询效率低下的问题,为更高的查询命中率提供了更集中的热点资源.模拟实验证明此改进算法具有更短的查询延时和更少的平均路由跳数. 相似文献
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高晓燕 《微电子学与计算机》2013,(10):1-4
P2P网络主要任务是提高系统的吞吐量,从而为更多的用户提供服务.网络吞吐量直接影响着P2P服务的可用性.为了提高P2P网络服务的可用性,分析了P2P网络的带宽利用率,提出了一种基于网络吞吐量优化的路由模型,然后利用遗传算法实现了网络吞吐量的优化.最后给出了算法的实验分析,并验证该服务路由算法的有效性. 相似文献
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结构化的路由算法已逐渐成为P2P的一个热点研究领域。针对目前结构化P2P算法中存在的难以有效支持基于内容的定位问题,提出了一种基于语义相似度的P2P平衡路由网络S-Tree,构造了基于平衡网络树的覆盖网络和语义拓扑。模拟实验表明,与已有的结构化P2P算法相比,S-Tree能有效提高网络的查全率,同时降低路由的延迟。 相似文献
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本文针对非结构F2P网络中利用洪泛搜索机制来进行资源搜索的盲目性问题,提出一种利用节点经验积累和cache技术相结合来指导资源搜索的算法。在访搜索算法中,节点记录收到的查询主题和满足该主题的邻居节点,建立主题与邻居节点的对应关系表,当再次收到该主题时,节点就利用该表来指导资源搜索。为了加快搜索速度,将常见查询主题的记录放到cache中。该算法利用一个相似度函数来判断本地文档是否满足查询主题。仿真实验表明,该算法有效地改进了资源搜索的盲目性。减少查询带来的网络流量,提高了查询成功率。 相似文献
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Chord是一种数值逐步逼近的P2P路由算法,它能够快速地定位资源。在Chord环上由于结点的随机性,资源定位时产生了逻辑路径和物理路径不一致及绕环问题,致使网络延迟增大。混合P2P具有很强的网络局部性,但查询效率低。提出了基于改进的混合P2P的Chord算法(Chord Algorithm Based on Enhanced Hybrid P2P,CBEH),该算法利用增强的混合P2P中超级结点的网络信息,在路由过程中优先选取物理距离近的结点。实验表明CBEH能够有效地减少路由查找时延,提高路由性能。 相似文献
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蚁群算法(ACO)是一种新型的模拟进化算法,是受自然界中蚂蚁搜索食物行为启发而提出的一种智能优化算法。探讨了P2P网络架构下蚁群算法的应用,对在P2P网络架构下怎样使用蚁群算法解决网络服务中的Peer间的通信和路由、服务注册和查找等问题进行了研究。采用的蚁群算法在性能和收敛性速度上优于常规算法。 相似文献
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基于反馈选择的P2P网络搜索算法 总被引:1,自引:0,他引:1
利用历史查询的搜索反馈结果,考虑节点兴趣,计算邻居节点的预计搜索成功性,动态选择转发的邻居节点,以减少消息数量和发现第一个文件的时间以及增加文件的查全率,提出一种基于反馈选择的P2P网络搜索算法。该算法通过计算邻居节点的动态有利度,定期调整邻居节点,提高了P2P网络的搜索稳定性。算法分析和实验结果表明,该算法的性能优于NS搜索算法。 相似文献
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基于资源路由表的P2P资源查找机制研究 总被引:3,自引:0,他引:3
对等网络使用户共享和访问网络中的大量资源,但随着网络规模的扩大,原有的资源查找机制已不能满足P2P环境下查找效率与网络负载的要求。文中结合P2P相邻节点的路径选择与Internet中的路由器选路具有的相似性.给出了一种新的资源查找方法——资源路由表查找法,并以此为基础构造了一个二层P2P资源查找模型,对其中的关键问题和方法给予了详细描述.并分析了该模型的性能。 相似文献