成渝客运通道内各种运输方式的运营分析

对成渝客运通道内铁路、公路以及航空3种运输方式的现状和发展趋势进行了阐述。针对成渝复杂多变的客运市场,运用Logit模型对通道内3种运输方式的客运分担率进行了预测分析,最后对通道内3种运输方式的相应线路的功能进行划分,提出相应的改进措施,实现运输通道系统的效益最大化。     

正视铁路客运冲击,发展高速公路快速客运

随着高速公路的发展 ,高速公路快速客运也迅速升温 ,城市之间、省与省之间相继通车。但是高速公路快速客运与铁路、民航之间存在着激烈的竞争 ,特别是它与铁路之间的竞争更加激烈。重点对高速公路快速客运与铁路客运之间的各种服务质量性质进行了比较 ,对高速公路快速客运的发展提出了相应的解决方案。     

基于神经网络的铁路旅客满意度研究

针对铁路客运的现状,通过分析影响铁路旅客满意度的主要因素,确定铁路旅客满意度的评价指标体系,并利用神经网络技术,设计了一个基于神经网络的铁路旅客满意度评价模型,结合铁路旅客问卷调查结果,对目前铁路旅客满意度水平进行了综合评价,对提高铁路旅客满意度,进一步完善铁路客运工作具有一定的借鉴意义。     

基于弹性需求的城市间客车开行频率与票价优化

基于两城市间旅客出行弹性需求,研究了客运企业客车开行频率与票价的组合决策优化问题。在综合考虑旅客出行时间调整费用、车内拥挤费用、票价支出以及客运企业运营的固定成本、可变成本、线路的建设维护分摊费用、车票收入的基础上,以旅客和客运企业的系统净收益为目标函数建立了优化模型和求解方法,并就一组特殊旅客出行时间调整费用函数进行了深入讨论和数值计算分析。研究结果为客运企业客车开行频率和票价的组合决策提供了理论依据。     

高铁对长途汽车客运流量影响研究——以昆明为例

随着高速铁路网络的不断完善,高铁运行线路与长途汽车客运班线线路产生了较大的重合.为了定量分析高速铁路的开通对长途汽车客运市场的影响程度,基于时间、票价构建两地之间的运输阻力,建立了改进重力模型,对比计算高铁与长途汽车客运的客流量,并以昆明市为例进行实例分析.结果表明,高铁对旅客的吸引力明显优于长途客运,高铁的开通会对长途汽车客运产生较大的影响.最后根据长途汽车客运的自身优势,提出长途汽车客运市场发展的转型策略.     

合作博弈与运输优化

从博弈论的角度分析了区域性大系统中的运输问题，考虑了在这种运输系统中，由于各个子运输系统之间的相对独立性和彼些之间的竞争，采用运筹学中通常的运输问题模型是无法使这样的一个运输系统达到最优状态的。理论与实践的分析都证明，要在区域性运输大系统中实现运输问题的最优解，允许各子运输系统之间结盟是必要的。作者将合作博弈理论与运筹学中的运输问题模型相结合，在允许子运输系统之间结盟的条件下，建立了全局运输问题的博弈模型，证明了该模型构成一个n人合作博弈。提出了在由若干相对独立的子系统所构成的大系统中，如何实现运输问题最优方案的一个新方法。     

“费改税”对公路客运成本的影响

“费改税”政策的出台,给交通行业特别是公路客运企业带来了极大的冲击。本文介绍了交通行业“费改税”的内容及实施步骤,并将“费改税”前后公路旅客运输企业成本中细项的变动进行比较,分析了它对不同经营线路的公路客运企业成本的影响。文章重点介绍了燃油税开征所引起的费税差额随行程的变化规律,进一步推导出“费改税”前后客运成本的转换模型,根据广东省客运市场中各运输企业总体运用状况,详细推算出省内班线各车型的成本转换模型系数。这套模型及系数参照表将对“费改税”后客运业成本核算起到重要的指导作用。     

Holt-Winters方法与ARIMA模型在中国航空旅客运输量预测中的比较研究

我国航空运输市场近几年保持持续高速增长态势,国内的航空公司、机场及相关企业有着很大的发展空间.对航空旅客运输量作出准确的预测是相关企业和部门准确把握行业发展趋势,制定正确竞争和投资战略的基础和前提.根据航空旅客运输量趋势性和季节性较强的数据特点,分别使用季节ARIMA模型和加法模型下Holt-Winters方法,对中国航空旅客运输量作出了预测,并将预测结果加以比较.     

发电市场政府激励性监管机制研究

运用多头发电企业垄断的博弈模型,分析发电寡头垄断竞争的效率性问题,对发电寡头垄断市场中进入的厂商数目配制的管制提出一种思路,并在此基础上建立发电寡头垄断竞争管制的博弈模型,同时确定出发电市场竞争管制问题的社会最优解.分析表明该文的方法为政府对发电市场的管制提供决策依据.     

石太铁路高速客运专线开建

为满足快速增长的旅客运输需求，建立省会城市及大中城市间的快速客运通道，我国中长期内高速铁路客运专线将形成“四纵、四横”的局面。     

基于出行意图的潜在高价值旅客发现概率模型

由于潜在高价值旅客当前乘机历史记录少,较难被航空公司准确发现并关注.对此,提出基于出行意图的潜在高价值旅客发现概率模型.首先建立一个基于统计的潜在高价值旅客发现概率模型,再将旅客出行意图引入概率模型,发现旅客潜在航线需求,优化旅客潜在价值计算,从而通过出行意图发现潜在高价值旅客.实验结果表明,相比于次数法、里程法以及RFM模型等传统的旅客价值度量方法,基于出行意图的潜在高价值旅客发现概率模型能够有效识别潜在高价值旅客.     

Coordinated scheduling model for intermodal transit hubs based on GI/M~K/1 queuing system

Coordinated scheduling of multimode plays a pivotal role in the rapid gathering and dissipating of passengers in transport hubs. Based on the survey data, the whole-day reaching time distribution at transfer points of passengers from the dominant mode to the connecting mode was achieved. A GI/M K/1 bulk service queuing system was constituted by putting the passengers' reaching time distribution as the input and the connecting mode as the service institution. Through queuing theory, the relationship between average queuing length under steady-state and headway of the connecting mode was achieved. By putting the minimum total cost of system as optimization objective, the headway as decision variable, a coordinated scheduling model of multimode in intermodal transit hubs was established. At last, a dynamic scheduling strategy was generated to cope with the unexpected changes of the dominant mode. The instance analysis indicates that this model can significantly reduce passengers' queuing time by approximately 17% with no apparently increase in departure frequency, which provides a useful solution for the coordinated scheduling of different transport modes in hubs.     

信号交叉口进口道上游公交停靠站设置研究

信号交叉口进口道上游适当位置设置公交停靠站,可方便乘客集散、减少公交车辆上下客对社会车辆的影响,进而提高交叉口的通行效率.在对进口道前公交停靠站处公交车辆停靠影响分析的基础上,建立了无公交专用道的两相位信号控制十字交叉口条件下交叉口总乘客延误模型,并以乘客总延误最小原则建立了信号优化模型.给出了两相位十字交叉口最佳红灯时间的解法,并根据最佳红灯时间与公交到达时间、停靠服务损失时间及其引起的绿灯损失时间之间的关系,得出公交停靠站与信号交叉口停车线之间的最佳距离.     

哈尔滨市25路公交车发车间隔的优化

公交调度是公交企业运营管理的核心内容,对公交调度优化方法进行研究是提高运营调度水平、增强公交吸引力的关键.阐述乘客满意度、乘客舒适度和企业满意度的调查方法及黄金分隔求解法,并通过对哈尔滨市25路的交通调查,运用基于乘客与企业满意度的模型对发车间隔进行优化,运用黄金分隔法进行建模求解,确定发车时刻表,为优化公交调度提供依...     

公交优化调度模型

对公交调度发车间隔的优化进行了研究。在合理假设的前提下 ,建立了以公交公司一天的总发车车次最少和乘客一天的总等车时间最短为目标的优化调度模型 ,并对该模型目标函数中的一些问题作了详细的分析讨论。结果表明 ,该模型兼顾了公交公司和乘客二者的利益 ,合理、实用     

产品不完全同质的Hotelling模型

构造了产品不完全同质条件下空间差异化的2阶段动态博弈模型,证明了即使在线性交通成本、消费者均匀分布等条件下,在产品不同质而导致产品总效用不同的双寡头市场上,企业的最优选择策略既不是最大差异化也不是最小差异化.最小差异化往往带来恶性价格竞争,而实行差异化又需要成本;最大差异化也不是所有情况下的企业的最优选择策略,企业应选择"适度差异化"策略.并且进一步讨论了交通费用剩余、垄断限价和共谋等相关问题.     

《丹东市公共交通乘客流量调查》数据录入过程中几个难点问题的解决

本次丹东市公共交通乘客流量调查规模较大,分别对丹东市市内的20条公交线路的公交车进行了站点客流量调查和乘客出行OD调查。数据录入过程中,由于方法得当,使得录入速度加快,效率提高,保证了数据的录入质量和准确度。对用EXCEL进行录入过程中的几个重点问题分别进行了详细的解释和说明。     

基于马尔科夫模型的线路OD矩阵的研究

OD矩阵的理论和方法被广泛应用到交通规划的研究中.在公交站点上下车乘客数一定的条件下,推算线路客流OD矩阵时,利用马尔科夫模型可减少未知参数的个数.假设过去和未来的状态都是独立时,根据容易获取的公交线路上下车旅客的人数,利用马尔科夫模型的原理,通过极大似然估计原理得出有关参数的值.推导出计算OD矩阵的一种简易方法.     

基于MAPX的公交查询算法设计与实现

依据游客在出行时选择公交线路的心理调查统计结果,指出换乘次数最少是乘客出行时考虑的首要因素。文中捕述传统的Dijkstra算法,并分析Dijkstra算法不适合公交网络最优路径选择的原因,提出一种基于站点数量最少的公交最短路径改进算法。最后根据这一算法设计基于VC和MapX的城市公交查询系统模块,取得较好的实验效果。     

客运交通枢纽内乘客购票排队系统

城市客运交通枢纽中的乘客换乘时间可分解为换乘步行、购票延误和换乘候车时间3大部分,其中购票排队延误时间是衡量衔接换乘连续性、客运设备适应性及客流过程顺畅性的定量指标,结合实际调研数据,按照购票乘客的特性分析及平均服务时间,将购票乘客划分为询问后购票、需找零购票及不需找零购票3类,并由此将该排队系统定义为多种购票乘客混合的M/G/K队列,在此基础上进行了叠加泊松过程的分析及平均排队购票延误时间的推导,得到了平均排队购票延误时间计算公式,并进行了实例计算,为换乘大厅的合理设计及进一步减少乘客换乘时间等研究工作提供了依据。