基于自适应粒子群优化BP神经网络的氨法烟气脱硫效率预测

针对氨法烟气脱硫效率的预测问题,建立了以脱硫系统运行中8个主要参数作为输入变量的BP神经网络模型,采用粒子群优化算法(PSO)对建立的BP神经网络模型的权值进行优化,提出基于粒子群优化算法的BP神经网络(PSO-BP)预测新模型,并利用某电厂脱硫系统20组运行数据对该模型进行了验证.结果表明:采用PSO算法对BP神经网络的权值和阈值进行寻优,避免了网络局部极小值的出现,提高了网络的泛化能力,采用PSO-BP预测模型可以对氨法烟气脱硫效率进行较高精度的预测.     

基于最小二乘支持向量机的氨法烟气脱硫装置脱硫效率预测

针对如何提高氨法烟气脱硫装置脱硫效率的预测精度,建立了以烟气量、喷淋浆液密度、液气比、喷淋塔pH值、预洗涤塔pH值和浓缩槽pH值为输入变量,以脱硫效率为输出量的最小二乘支持向量机（LS-SVM）脱硫效率的预测模型,并运用这一模型对某135 MW机组氨法烟气脱硫装置的脱硫效率进行了预测评判.结果表明：与传统的支持向量机模型进行比较,LS-SVM模型预测结果的最大误差只有传统模型的14%左右;LS-SVM模型所得预测值与实际值的误差小于5%,完全在工程所允许的误差范围之内,模型是可行的.     

氨法烟气脱硫模型的研究

以建立的填料塔氨法脱硫实验系统为例,研究了氨法脱硫的气液传质和化学反应过程,并建立了数学模型.利用该模型对填料塔氨法脱硫过程进行了数值模拟,分析了吸收液pH值、液气比、初始SO2浓度和烟气流速等因素对脱硫效率的影响,并与实验结果进行了对比.结果表明:在运行过程中,将pH值控制在5.5～6.5、液气比控制在2.0～2.7 L/m3、烟气流速控制在1.5～2.0m/s范围内较为合适;模型计算值和实验数据吻合良好,证明了该模型的合理性,为氨法烟气脱硫的工艺设计提供了理论参考.     

基于Aspen Plus的氨法脱硫单塔系统流程模拟

以氨法脱硫单塔系统的化工过程作为研究对象,用Aspen Plus流程模拟软件对其脱硫系统的吸收、中和和氧化过程进行了模拟,得到了各节点的物质流量及组分、化学反应的参数条件、脱硫效率、产品的质量等,并对该工艺主要运行参数对脱硫效率的影响进行了分析.结果表明:脱硫效率随着入口烟气中SO2质量浓度的增加而降低,随着液气比的增大而提高,且液气比在7.5～10L/m3时,脱硫效率高于95%,随着烟气量的增加而降低,随着氨液量的增加而提高,但当氨液量增加到一定量时,脱硫效率反而呈下降趋势.     

方元电力来宾电厂:白泥脱硫“以废治废” 创新循环经济产业链

正目前,国内火电企业烟气脱硫的技术有石灰石—石膏法脱硫、氨法脱硫、循环硫化床脱硫、双碱法脱硫等,我厂及代运营的来宾B电厂共5套烟气脱硫装置,均采用的是石灰石—石膏法脱硫工艺,其脱硫剂为石粉。烟气脱硫装置投运以来,我们在确保烟气达标达效的前提下,一直致力寻求新技术,提     

氨法烟气脱硫技术的可行性探讨

介绍氨法烟气脱硫原理及工艺流程、经济分析,以及氨法脱硫在国内外的主要应用。氨法工艺脱硫效率高,无废水排放,除化肥硫酸铵外无废渣排放,避免了二次污染,具有循环经济特色,可以生产出硫铵化肥。辽宁地区氨来源广泛,氨法烟气脱硫技术适合在辽宁应用。     

适合辽宁省的燃煤烟气脱硫技术

对燃煤烟气脱硫的氨法、海水法、钙法、氧化镁法进行比较,依据国家节能减排政策精神,并结合辽宁省的具体情况,为辽宁省电厂燃煤烟气脱硫提出了参考方案:沿海地区可考虑海水法,富产氧化镁的地区可考虑氧化镁法,其他地区应优先选择氨法。     

SCR脱硝与氨法脱硫技术集成在烧结烟气超净治理中应用

柳钢烧结厂集成氨法脱硫与中高温SCR脱硝工艺,对现有的110 m2烧结机头烟气氨法脱硫系统实施脱硫脱硝改造,改造后污染物排放指标达国家超低排放要求.     

考虑脱硫的电站温室气体排放计算模型改进

湿法脱硫(WFGD)工艺以石灰石作为吸收剂,制成石灰石浆液与烟气中的二氧化硫反应,生成的副产品为石膏。针对石膏—石灰石湿法脱硫对电站温室气体排放计算模型影响的问题,在燃烧方程的基础上重新建立计算模型。通过新的计算模型对采用石膏—石灰石湿法脱硫的燃煤电站锅炉CO2排放量进行计算分析。结果表明:新的计算模型适用于该电站锅炉CO2排放量的计算。由新的计算模型看出采用石膏—石灰石WFGD的燃煤电站锅炉要比采用干法脱硫的电站锅炉要多排放2(1-η)SO2的CO2,式中的η为烟气脱硫效率。针对该电厂锅炉进行计算,在机组负荷100%的情况下,二氧化碳每小时将多排放8.41t。     

烟气脱硫吸收塔反应过程的数值模拟及试验研究

以鼓泡式脱硫塔为例,采用双膜模型对烟气脱硫过程进行了数值模拟,并与试验结果进行了比较。结果表明:影响鼓泡式脱硫反应过程的主要因素有烟气中SO2含量、吸收液浓度、气体温度、pH值及喷管浸入深度等;在运行中应保持pH值>8和浸管深度>200mm,且吸收液浓度4.5%左右较为合适.同时,脱硫效率对入口烟气温度变化敏感,入口烟气温度越低,脱硫效率越高.通过对这些因素的分析,有助于脱硫装置的运行优化.