TD-LTE系统小区搜索定时同步的改进算法

通过对TD-LTE系统小区搜索定时同步的研究,结合Zadoff-Chu序列自身的特性,给出了一种基于SSS的定时同步算法,利用SSS信号的时域共轭对称性正确地估计定时同步点。理论分析和仿真结果表明,该算法性能良好,复杂度低,在存在频偏的情况下也能够准确地估计SSS定时同步点的位置,较常规算法可靠性有了很大提高。     

TD-LTE系统小区初搜及算法研究*

设计了详细的LTE系统小区搜索流程,包括定时同步、频率同步、扇区ID和小区组ID检测等,其中针对频率同步提出了一种基于主同步信号(PSS)的最大似然算法,为用户终端(UE)提供了精确的小数倍频偏估计。该算法能准确估计出频率同步时小数倍频率偏移。理论分析与仿真结果表明,该算法在AWGN和多径信道下性能良好,具有较高的定时和频偏估计精度。     

LTE小区搜索中定时与频偏估计算法研究

在长期演进（LTE）的小区搜索中,定时同步与频偏估计是一个非常重要的同步过程。基于分段相关算法,提出了一种改进算法。利用分段相关算法具有抗频偏的优点结合差分运算,并采用对接收端信号进行累积处理方法,提高了定时同步精度。将本地PSS信号累积相加的结果与接收信号进行相关运算,有效降低了算法的运算量。同时利用本地PSS信号与接收PSS信号的相关性,提出一种有效的频偏估计算法。理论分析与仿真实验表明,与传统算法相比,提出的定时与频偏估计算法有效提高了估计精度,减小了运算量。     

一种LTE系统主同步重叠与分段联合检测算法

同步作为小区搜索的重要部分,对小区的选择和响应时延等有着决定性的作用。在长期演进(Long Term Evolution,LTE)系统中主同步直接影响辅同步、全双工模式的识别,以至整个通信系统。结合主同步信号(Primary Synchronization Signal,PSS)良好的互相关性,给出了一种基于FFT快速相关的改进算法,采用重叠和分段联合检测的方式,并且通过数据循环后移保证序列完整性,来实现对半帧数据的快速搜索。理论分析和仿真表明,该算法能够有效降低计算量和同步时间。实验表明,该算法在LTE系统中能够准确高效地实现PSS序列的快速同步。     

TDD LTE小区搜索算法的研究

小区搜索的目的是要保证UE获得系统的时间同步和频率同步,从而能读取系统信息和进行后续的数据传输。本文介绍TDD-LTE小区搜索的算法和步骤,在一定性能的前提保证下完成小区搜索,使得UE解析出小区的ID,这个小区ID对应LTE系统中504种小区的标识。其算法主要分为三步：主同步信号（PSS）同步、辅同步信号（SSS）同步和频偏估计（FOE）。最后仿真了各个步骤的性能。     

一种CPM信号检测与定时同步算法

针对传统连续相位调制(CPM)接收机检测复杂度高和定时同步困难的问题,提出一种CPM信号联合检测与定时同步算法。基于低维Walsh信号空间分解CPM信号,在低通滤波器中采用子区间采样器代替大量匹配滤波器,利用面向判决的方式进行定时同步。仿真实验表明,该算法的复杂度较低,适用于多数CPM调制方案。     

一种改进的5G新空口小区搜索检测算法

5G NR系统中,小区搜索是时频资源同步解调不可或缺的流程。传统同步算法存在时域互相关、分段相关,计算繁琐且高频偏下检测准确率下降,对此论文提出了一种改进型PSS检测算法,将本地三组PSS序列对应叠加,并根据PSS序列时域共轭对称特性,取叠加后的前一半序列共轭相关,相关结果分段计算后再差分累加。此外,为了降低SSS检测的复杂度,摒弃了传统的冗余互相关,采用哈达玛积运算。论文算法降低运算量的同时,在一定程度降低了频偏累积的影响,且提升了系统的抗频偏能力。为了验证算法的性能,将论文算法和传统算法在加性高斯白噪声AWGN(Additive White Gaussian Noise)信道下进行仿真对比,仿真结果表明,相较于传统算法,论文算法的抗频偏性能及检测效率得到明显提升。     

基于CAZAC序列的MIMO-OFDM定时同步算法

针对MIMO-OFDM系统定时同步中的精确度问题,提出一种基于CAZAC序列的定时同步方法。通过CAZAC序列优化帧的定时目标、准确度以及结构,使得帧和符号同步同时实现,简化定时算法。帧同步和符号同步的联合实现,降低了定时算法的计算量并能够准确定义信道的第一径,能够在时域实现整数频偏的估计,在提高同步精度的同时降低了系统的复杂度,通过仿真验证了算法在Rayleigh衰落信道中性能的明显改善。     

LTE中小区搜索的关键过程及其算法研究

该文着重对于小区搜索中的主同步信道和辅同步信道检测进行了讨论研究。它不仅描述了主同步信号的主要结构,还重点讨论了用互相关法进行符号定时、扇区ID识别、载波频率粗同步以及循环前缀类型检测的算法,而且为了提高精度,还使用基于循环前缀的最大似然估计法进行载波频率细同步。该文同样描述了辅同步信号的主要结构,讨论了使用互相关法进行帧同步和小区组ID识别的算法。仿真结果表明,算法性能与预期一致,能较好的适应长期演进系统对于小区初始搜索的要求。     

一种快速的定时同步算法

针对突发通信定时同步问题,提出一种快速同步算法。利用最大平均幅值和两边的次最大平均幅值直接估计出定时误差,既能够实现4倍符号速率的定时同步,又避免了传统最大似然估计法需要进行的大量乘法运算,能够实现定时误差的快速恢复。最后利用MATLAB进行Monte Carlo仿真实验,仿真结果表明新算法不仅具有低的复杂度,还具有高的估计精度。