禽蛋品质无损检测的研究现状及其展望

近年来,国内外已有不少学者对禽蛋品质的无损检测进行了研究,其中禽蛋蛋壳强度检测、禽蛋裂纹检测及禽蛋新鲜度检测为研究热点,而禽蛋微小裂纹、散黄蛋和双黄蛋的快速无损检测则是研究难点。本文通过论述机器视觉技术、光谱检测技术、声学技术、电子鼻技术以及称重-测距法等无损检测方法,依次分析国内外对禽蛋外观品质、禽蛋蛋壳强度、禽蛋裂纹和禽蛋新鲜度的研究现状,并对禽蛋品质无损检测的发展趋势进行了展望,以期为今后禽蛋品质无损检测的深入研究提供参考。     

视觉传达设计在食品包装中的运用

视觉传达设计主要由图形、字体、色彩等基本元素组成,将其与食品包装设计相结合,有助于增强食品包装的形体美感,给受众群体带来一种艺术美的视觉感受,进而以美观来刺激消费者的购买。图1为某农产品的包装设计。该食品包装设计简洁大气,分为上、下两部分构图:上部分为产品品牌文字说明区域,内容主要为产品品牌与曾经获得的荣誉奖项,个性化的字体设计加上不同字体的大小,让消费者快速识别产品的特性;下部分为产品包装的图形界面,其将与产品自身相关的地理、物质等资源印刻于包装上,表达了产品绿色自然的特性,且寓意更加美好突出。     

基于机器视觉的禽蛋外观品质在线检测系统设计

禽蛋在包装流入市场前,生产企业均需对禽蛋外观品质进行检查,挑选出禽蛋外观完好的并剔除外观有缺陷的禽蛋。传统的人工检测方法存在劳动量大、检测效率低、检测错误率大等问题,为解决上述问题开发一套基于机器视觉的禽蛋外观品质在线检测系统。该系统采用CCD相机、计算机、图像采集卡、光源等作为系统硬件,并对采集的图像利用模板匹配、边缘检测、中值滤波等技术进行图像处理,实现禽蛋外观裂纹、污点等缺陷的检测。结果表明,系统能够准确识别出禽蛋外观缺陷,达到预期的检测效果。     

禽蛋食品在线智能品质检测控制系统研究与设计

对禽蛋食品品质进行高效、快速、准确的无损检测,在禽蛋生产、流通、包装等领域具有重要意义。为实现禽蛋生产无损品质检测,设计一套基于计算机技术和DCS相结合的禽蛋品质在线智能检测控制系统。介绍禽蛋无损检测系统整体结构,根据在线检测要求设计一套由CMOS数字摄像机、图像采集卡、运动控制模块及计算机等相关硬件组成的视觉采集系统。在上述硬件结构基础上,开发在线检测系统软件。经过相关试验验证,该控制系统能够实现96%禽蛋裂纹识别率、94%污斑别率,总体识别准确率达95.6%,基本能够满足禽蛋在线检测需求。     

油缸筒爆裂分析

本文主要介绍天津某公司生产的航天液压油缸管,使用材料为27MnSi钢,产品标准为GB/T17396-2009。该产品在正常打压实验时,突然发生爆裂,有的产品在生产过程中突然发生爆裂。为找出该工件在生产过程中及打压实验中发生爆裂的原因,到该公司生产现场了解生产过程及工艺,截取发生爆裂的产品,进行化学成分、拉伸性能、冲击韧性、压扁、端口宏观观察、金相、电镜微观分析等实验,将测试结果对比标准中规定的要求数值,综合产品加工工艺进行分析,发现该油缸管内部组织结构呈带状偏析,且断口上有非金属夹杂物及显微裂纹的存在,降低了金属结构的连续性和韧性。当加工过程中(如冷拔、辊轧、焊接等),加工硬化产生的内应力超过屈服强度时,在应力集中点较大,而内部缺陷较为严重的部位产生裂纹源,以至瞬间开裂。     

2012年一季度禽蛋市场形势分析与展望

我国是世界上禽蛋生产与消费的第一大国。近年来我国禽蛋产量逐年增加,禽蛋市场的变化对居民食物消费生活产生一定影响。本文对近期我国禽蛋市场生产、市场、贸易现状进行分析,对未来我国禽蛋市场的价格走势进行了展望。     

加快禽蛋中高附加值天然产物高效提取与产品开发

本文通过对禽蛋制品深加工的研究和开发领域国内外技术现状和发展趋势的分析,提出以市场为导向,依靠科学技术,研究开发出禽蛋产品中高附加值天然产物,为第三代功能食品提供必要的原料、主剂、添加剂及功能因子,提高禽蛋价值,促进禽蛋生产的发展。该文系统介绍了禽蛋中高附加值天然产物高效提取与产品开发的主要研究内容和技术路线,并将超临界流体萃取、膜分离、色谱分离、超微细粉碎、酶处理等高新技术应用于禽蛋产品中的蛋黄卵磷脂、溶菌酶、高F值寡肽、蛋黄免疫球蛋白和蛋壳钙制剂等高附加值天然产物的提取制备与产品开发中,提高了其产品的科技含量和价值。通过市场需求分析认为该项目是切实可行的。     

加快禽蛋中天然产物提取与产品开发

通过对禽蛋制品深加工的研究和开发,以及国内外技术现状和发展趋势的分析,提出以市场为导向,依靠科学技术,研究开发出禽蛋产品中高附加值天然产物,为第三代功能食品提供必要的原料、主剂、添加剂及功能因子,提高禽蛋价值,促进禽蛋生产的发展.该文系统介绍了禽蛋中高附加值天然产物高效提取与产品开发的主要研究内容和技术路线,并将超临界流体萃取、膜分离、色谱分离、超微细粉碎、酶处理等高新技术应用于禽蛋产品中的蛋黄卵磷脂、溶菌酶、高F值寡肽、蛋黄免疫球蛋白和蛋壳钙制剂等高附加值天然产物的提取制备与产品开发中,提高了其产品的科技含量和价值.通过市场需求分析认为该项目是切实可行的.     

可穿戴技术在情绪识别中的应用进展及发展趋势

为促进情绪识别智能可穿戴产品技术在纺织服装领域的创新发展,系统介绍了近些年国内外情绪识别监测内容方法、分类算法以及情绪识别可穿戴设备的研究现状。首先概述了情绪分类模型并总结情绪产生时出现的生理反应;然后针对目前情绪识别监测内容方法的研究现状,阐述了生理信号和行为表现二大类情绪识别监测内容方法,进一步总结常用情绪识别分类算法,并依据可穿戴设备部位总结现有情绪识别可穿戴产品;最后讨论了情绪识别智能可穿戴设备在未来发展中需要解决的问题,并从柔性舒适采集设备、识别结果准确度以及识别结果交互方式3个方面展望其未来发展趋势和应用前景。     

基于Welch法功率谱和广义回归神经网络的禽蛋裂纹辨识

为建立一种快速无损检测禽蛋裂纹的方法,构建了基于磁致伸缩振子扫频式振动的禽蛋裂纹检测系统。系统以声学特性为基础,通过利用Welch法功率谱分析禽蛋振动音频信号,利用主成分分析法提取特征向量中的有用信息并构建基于广义回归神经网络（generalized regression neural network,GRNN）的禽蛋裂纹检测模型。实验对290 枚鸡蛋进行检测（训练集200 枚,测试集90 枚）。结果表明,测试集中无损蛋与裂纹蛋的判别率分别达到96.7%和98.3%。研究表明,利用磁致伸缩振子扫频和Welch法功率谱分析,通过主成分分析法提取特征向量中的有用信息并结合GRNN模型检测禽蛋裂纹是可行的。